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성장혼합모형을 활용한 저소득층 학생의 학업성취 변화 유형 및 영향요인 분석
정은하(Jeong, Eunha),장현준(Jang, Hyeonjun),Ta Thi Ngoc Diep,김이경(Kim, Eegyeong) 한국교육행정학회 2021 敎育行政學硏究 Vol.39 No.5
본 연구는 저소득층 학생의 학업성취도가 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하는지 변화 추이와 유형을 확인하는 한편, 이러한 변화에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국교육종단연구2013의 2~6차년도 초6~고1 저소득층 학생 데이터를 사용하여 기술통계분석, t분석, 성장혼합모형(Growth Mixture Model, GMM)분석, 다항로지스틱회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 저소득층 학생의 학업성취도는 비 저소득층 학생과 비교할때 초6~고1을 거치는 동안 지속적으로 낮았으며, 학업 자아개념, 교육포부, 부모의 자녀 기대학력, 부모 자녀 상호작용, 부모의 학업관심, 사교육시간 등 학업성취 관련 요인도 지속적으로 낮은 경향을 보였다. 둘째, 저소득층 학생의 학업성취 변화 유형을 살펴본 결과 ‘저수준 유지형’, ‘중수준 유지형’, ‘상승형’ 등 총 3개의 잠재계층이 존재하였다. 초등학교 이후 학업성취도가 상승하는 ‘상승형’ 학생은 약 10%에 불과한 반면, 초등학생 시점의 중간수준 성취도를 계속 유지하는 ‘중수준 유지형’ 학생은 약 33.5%, 그리고 학업성취 수준도 낮고 변화도 거의 없는 ‘저수준 유지형’ 학생은 약 56.3%로 확인되었다. 셋째, 변화 유형 가운데 ‘상승형’에 포함될 가능성을 높이는 요인은 자기관리역량, 부모의 자녀 기대학력, 사교육 참여시간이었으며, 학업성취에 변화가 없는 집단 중에서는 학업자아개념과 교육포부 수준이 높을수록 ’저수준 유지형‘ 보다는 ’중수준 유지형‘에 포함될 가능성이 높았다. 이 발견점을 토대로 저소득층 학생의 학업성취도 향상을 위한 조기 학업적 개입 강화, 방과후 프로그램의 질 제고, 학교-가정-지역사회 파트너십 구축을 정책적 시사점으로 제시하였다. The purpose of this study was to identify types of changes in the academic achievement of low-income students and their effects on low-income students. Descriptive statistics, t-test, Growth Mixture Model(GMM), and multinomial logistic regression were performed using KELS 2013 data to answer these questions. The main results were as follows: Firstly, there were a total of three potential types of changes in academic achievement of low-income students which were low-level maintenance type, middle-level maintenance type, and rising type. Secondly, the higher the level of academic self-concept and education aspirations, the higher the likelihood that students are being included in the middle-level maintenance type rather than the low-level maintenance type. Besides, the higher the level of self-management competency, parents" educational expectations, and private education participation, the more likely students were to be included in “rising type” than “low-level maintenance type” and “middle-level maintenance type”. The findings overall suggested the need to develop policies that effectively support low-income students by implementing periodic analysis on students’ learning conditions and early academic intervention to improve their academic achievement.
박산 ( San Park ),조성재 ( Seoungjae Cho ),장현준 ( Hyeonjun Jang ),성연식 ( Yunsick Sung ),조경은 ( Kyungeun Cho ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
립모션(Leap Motion)은 가상현실 환경의 상호작용 장치로 각광받는 기기이다. 이에 따라 가상현실 출력장치인 HMD에 립모션을 부착해 사용하는 콘텐츠가 늘고 있다. 하지만, 립모션이 HMD상의 부착된 위치가 매번 다르기 때문에, 립모션의 손가락 감지범위와 HMD의 출력 범위가 서로 다르다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 번들 조정 알고리즘을 이용해 HMD와 립모션의 상대위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 HMD와 립모션을 부착해 이용하는 콘텐츠에 전처리기로 활용할 수 있을 전망이다.
신유진(Yujin Shin),양희진(Huijin Yang),장다영(Dayoung Jang),장현준(Hyeonjun Jang),고석주(Seokju Koh),한동희(Donghee Han) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11
4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.
뉴엔휴 ( Hieu Trong Nguyen ),박지선 ( Jisun Park ),치옥용 ( Yulong Xi ),박산 ( San Park ),장현준 ( Hyeonjun Jang ),홍성빈 ( Sungbin Hong ),김준오 ( Junoh Kim ),조경은 ( Kyungeun Cho ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
In this paper, we present a customer preference analysis system using the Bluetooth Low Energy technology. Compared to Classic Bluetooth, Bluetooth Low Energy provides considerably reduced power consumption, and cost, as well as some unique characteristics while maintaining a similar communication range. The customer preference analysis system collects nearby Bluetooth Low Energy devices using an Android mobile device via Bluetooth Low Energy. In addition, the system is capable of suggesting, and advertising products that are related to these Bluetooth Low Energy devices based on the name of their manufacturer. This feature aims to attract potential customers to purchase these products.