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        머신러닝 기반 화재감지용 센서 적합성 연구

        임길환(Gil-Hwan Lim),김성렬(Sung-Ryul Kim) 한국정보기술학회 2024 한국정보기술학회논문지 Vol.22 No.3

        In this study, we aim to analyze the impact of various sensor combinations that can be used in fire detectors on fire detection performance. To create a fire/non-fire classifier, data was collected through various sensors in an actual test bed that simulated fire situation and daily environments. Then we trained the logistic regression, K-nearest neighbor(KNN), naive Bayes, support vector machine(SVM), and random forest model with the training data set. The evaluation results reveals that CO, smoke, and temperature sensor and their combination are good for the fire detection. In addition, we observed that KNN and random forest algorithms outperform to the other machine learning algorithms on the given dataset.

      • KCI등재

        24개월 이하 발달성 고관절 탈구 환아에서 정복 후 비구 발달의 예후 인자

        신영록(Young-Rok Shin),정성택(Sung-Taek Jung),임길환(Gil-Hwan Lim) 대한정형외과학회 2018 대한정형외과학회지 Vol.53 No.2

        목적: 24개월 이하의 발달성 고관절 탈구 환아에서 도수 정복과 관혈적 정복의 치료 효과를 판단하고 예후 인자를 알아보자고 한다. 대상 및 방법: 24개월 이하에서 발달성 고관절 탈구로 치료받고 5년 이상 추시하였던 90 고관절(도수 정복 29예, 관혈적 정복 61예)을 대상으로 하였다. 치료 결과 판정은 Severin 분류를 이용하였다(I&II군, 만족군; III&IV군, 불만족군). 예후 인자를 평가하기 위해 비구지수, Yamamuro 거리 a와 b, teardrop 형태, center-edge 각(C-E각), 비구의 sourcil 형태를 측정하였다. 결과: 최종 추시상 치료 결과는 전체 90 고관절에서 만족군은 67예(74.4%), 불만족군은 23예(25.6%)였다. 도수 정복군 29예에서 만족군은 23예(79.3%), 불만족군은 6예(20.7%)였으며, 관혈적 정복군 61예에서 만족군은 44예(72.1%), 불만족군은 17예(27.9%)로 치료 방법에 따른 결과의 차이는 없었다. 만족군과 불만족군의 비교 시, 정복 후 1년간 비구지수의 개선의 정도가 만족군에서 8.1도(23.4%), 불만족군에서 6.7도(18.5%)였다(p=0.012). 또한 정복 후 3년째 C-E각은 만족군에서 17.2도, 불만족군에서 11.6도였다(p=0.001). 정복 후 5년째 V 형태의 teardrop 및 상방의 비구 sourcil 형태가 만족군에서 2예(3.0%), 4예(6.0%), 불만족군에서 3예(13.0%), 5예(21.7%)로 의미있는 차이를 보였다(p=0.023, 0.005). 결론: 정복 후 1년 추시상 비구 지수의 감소 정도가 적거나 정복 후 3년 추시상 C-E각이 작을 경우, 5년 추시상 상향의 비구 sourcil 형태 및 V 형태의 teardrop을 보일 경우 불만족군으로 예측할 수 있는 인자로 볼 수 있을 것이다. Purpose: The aims of this study are to evaluate the outcome of treatment for developmental dislocation of the hip (DDH) in children under the age of 24 months who underwent open reduction (OR) or closed reduction (CR) and to determine radiologic prognostic factor. Materials and Methods: A total of 90 hips of 88 children under the age of 24 months treated for DDH were included. The treatments for these children were CR in 29 hips and OR in 61 hips. All patients were followed up for more than 5 years. Radiographic evaluations, including acetabular index (AI), Yamamuro’s distance a and b, center-edge angle (CEA), sourcil shape, and teardrop shape have been proposed to indicate the degree of DDH. Hips were reclassified according to the Severin criteria (classes I and II, satisfactory; classes III and IV, unsatisfactory). Results: Among the 90 hips, 67 hips (74.4%) were included in the ‘satisfactory group’, while 23 hips (25.6%) were included in the ‘unsatisfactory group’. In the CR group, 23 hips (79.3%) were included in the ‘satisfactory group’, while 6 hips (20.7%) were included in the ‘unsatisfactory group’. In the OR group, 44 hips (72.1%) were included in the ‘satisfactory group’, while 17 hips (27.9%) were included in the ‘unsatisfactory group’. There was no significant difference between the reduction methods. At 1 year follow-up after reduction, the AI improvement in the ‘satisfactory group’ (8.1° [23.4%]) was significantly higher than that in the ‘unsatisfactory group’ (6.7° [18.5%]) (p=0.012). A significant difference of the mean CEA values was observed between the ‘satisfactory group’ and the ‘unsatisfactory group’ 3 years after the treatment (p=0.001). Five years after reduction, the V shape of teardrop and the upward shape of acetabular sourcil were observed in 2 hips (3.0%) and 4 hips (6.0%) of the ‘satisfactory group’, respectively, whereas the corresponding findings were observed in 3 hips (13.0%) and 5 hips (21.7%) of the ‘unsatisfactory group’, respectively (p=0.023, 0.005). Conclusion: The improvement of AI at 1-year and CEA at 3-year follow-ups, as well as teardrop shape and sourcil shape at 5-year followup, were reliable radiographic prognostic factor of DDH.

      • AI를 활용한 대화형 음성인식 키오스크

        한지혜 ( Ji-hye Han ),김상현 ( Sang-hyun Kim ),김수민 ( Su-min Kim ),이혜원 ( Hye-won Lee ),임길환 ( Gil-hwan Lim ),이경용 ( Gyeong-yong Lee ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

        고령 사회로 접어들고 디지털 문맹이 대두되면서 기계 조작에 미숙한 정보취약계층이나 고령층들이 느끼는 불편함을 개선하고자 본 연구는 기존의 터치형 키오스크와는 차별된 음성/얼굴인식 기술을 활용한 키오스크 개발을 제안하며, 모든 연령층을 고려한 AI 기술의 활용으로 맞춤형 주문 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이고, 보다 쉽고 빠르게 주문할 수 있도록 한다.

      • 5G 및 Wi-Fi6 활용한 산업용 멀티 센서 시스템 설계 연구

        이성훈(Lee Sung Hun),한동철(Han Dong Cheul),신한재(Shin Han Jae),변상봉(Bong Byeon Sang),정용안(Jung Yong An),조수현(Cho Soo Hyun),임길환(Lim Gil-hwan),최현철(Choi Hyoun-Chul),김태형(Kim Tae Hyung),최승호(Choi Seung Ho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6

        본 논문은 산업현장 내에서 화재 및 유해가스를 측정하여 5G 및 Wi-Fi6 통신망을 통해 모니터링 장치로 전송하는 멀티 센서 시스템을 제안하고 설계하고자 한다. 본 제안에는 멀티 센서 시스템은 생산설비에서 급격하게 사용되는 전원에 의해 전압이 고르지 못하고 전원 노이즈도 발생되는 환경에서도 안정적으로 작동하여 위급상황시 센서의 정보를 무선 네트워크를 통해 관리자 및 사용자에게 제공할 수 있는 시스템으로 제안하였다.

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