Bench 규모의 바이오파일에서 중질유의 생분해도와 호흡률 평가

이우범,박수호,김성욱,김종오 한국폐기물자원순환학회 2009 한국폐기물자원순환학회지 Vol.26 No.8

This study investigated the biological removal of heavy fuel oil in a bench-scale biopile reactor inoculated with three microbial strains (Acinetobacter junii/jonsonii A-1, Acinetobacter baumanii/calcoaceticus N-1, and Pseudomonas aerognosa NW-6). In addition, a respiration test was conducted to measure the aerobic degradation rate by the strains. In the bench biopile, about 8.7% removal of total petroleum hydrocarbons (TPHs) was found in the absence of strains, whereas more than 50% was degraded in the presence of strains within 15 days at an initial TPHs concentration of 5,860 mg/kg. Under the same conditions, the microbial population increased up to 4.2 × 106 CFU/g (2.1 times higher) with strains after 15 days, whereas the microbial population increased only 1.25 times without strains. As a result of respiration test, it was found that oxygen utilization rate ranged from 0.042 to 2.09% O2/hr. These results suggest that the microbial strains could be used to improve bioremediation of fuel oil-contaminated soils with the biopile system.

최대연결거리를 고려한 전기자동차 급속충전소 최적 위치선정 연구

이우범,황태성 한국물류학회 2019 물류학회지 Vol.29 No.4

Recently market share of electric vehicles is gradually growing in South Korea due to its high energy efficiency as well as significant role in reducing emissions. However, the number of electric vehicle charging stations is still not enough and they are mostly installed in the areas where the demand is high. In general, electric vehicles have lower maximum driving range comparing to the vehicles equipped with conventional internal combustion engine. The electric vehicles are powered by batteries, the performance of which are easily affected by unexpected external factors such as ambient temperature or road topology. This paper proposes a method to find the optimal locations of charging stations for those who plan to travel long distance using an electric vehicle. The proposed model considers connectivity between two consecutive charging stations due to the maximum driving range of the electric vehicle. A case study is conducted to find the optimal locations of additional electric vehicle charging stations on a Gyeongbu Expressway in South Korea. 최근 들어 정부는 다양한 정책을 통해 국내 전기자동차 보급 활성화를 도모하고 있으나 전기자동차 충전인프라의 보급은 아직 부족함을 보이고 있다. 전기자동차는 친환경적인 특성을 갖추고 있음에도 1회 충전 시 주행가능거리 부분에서 기술적 한계점을 보이고 있다. 이는 전기자동차의 에너지 공급원인 배터리가 주행환경에 따라 기대치보다 빠른 속도로 방전될 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 고려하여 전기자동차를 이용한 장거리 운행 시 연속적인 충전서비스를 제공받기 위해 필요한 급 속충전소의 위치에 대해서 분석하다. 이를 위해 시설 설립에 따른 비용을 최소화하는 시설입지문제를 제안하으며, 전기자동 차의 제한된 배터리 용량으로 인한 최대 주행가능거리를 모형에 고려하기 위해 시설 간 연결성을 제약조건으로 추가하다. 제안 된 모형은 경부고속도로 하행선과 상행선에 적용하으며 최적해를 도출할 수 있었다.

도서관경영에 있어서 의사결정시스템에 관한 연구

이우범 韓國圖書館學會 1991 圖書館學 Vol.20 No.1

This dissertation are studying the conceptual structure of decision making situation in libraries, by analyzing the library function, decision makings of library and then seeking economic and efficient alternative decision making by programming the decision making situations, and finally, introducing how to apply management information system or decision making support system. For this purpose, in order to analyzing necessary factors for the decision making system, the questionnaire used Lickert method were distributed to 400 librarians of 36 universities in Seoul by means of mail. 193 librarians, 48% of the questionnaire, are returned are studied by using "SYSTAT" statistical software to figure out the factors of the decision making system. This dissertation was put six hypotheses and tested with the returned questionnaire. The following five result can be asserted. First, to the higher degree of the librarians' participation in the important library decision makings, the quality of formal library services are improved regardless of seniority of the work. Secondly, the t-test results show that all of t-test scores of seniority of the work, educational background, and responsibilities of the work are exceeding significant level and perception of decision making was proved to be different depending on seniority of the work, educational background, and responsibilities of the work in libraries. Thirdly, as the results of factor af factor analysis, the encouragement on participation in the library academic activities, the extent to get useful information about performances of library and the improvements of library works were grouped by similar posibilities of distribution and therefore the academic activities, the collection of information and the improvement of library performances is proved to be interrelational each other. Fourthly, the fifth hypothesis of the close relationship between the decision making situation and types of advisor by it was more or less interrelational, but their relationship was not seem some significancies. Lastly, as the dynamic organization of library management forming a special commitee or a project team with librarian can improve the extent and quality of the librarian's participation in the decision making of library works, and thus library will become to performance more rational and effective library management

메디아를 이용한 유류오염 토양 복원방법

이우범,박수호,박종천,김종오,김성욱 한국폐기물자원순환학회 2007 한국폐기물자원순환학회지 Vol.24 No.6

변형 보정과 원형 추적법에 의한 교통 표지판 인식

이우범,Lee, Woo-Beom 한국융합신호처리학회 2008 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.9 No.3

본 논문에서는 지능형 자동차의 주행보조 시스템 중의 하나인 교통 표지판 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 잡음, 회전, 크기 등의 변형된 교통 표지판으로부터 기하학적 방법을 이용하여 변형된 정도를 추정하여 교통 표지판 원형으로 보정한다. 그리고 교통 표지판 인식을 위해서 보정된 표지판 영상으로부터 순차적 색기반 군집화(Sequential color-based clustering)에 의한 주의, 규제, 지시, 보조 등의 1차적 분류에 따라서 해당 교통 표지판의 형태 특징인 인식 심벌을 추출한다. 그리고 추출된 인식 심벌에 원형 추척법을 적용하여 교통 표지판 최종 인식 작업을 수행한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 교통 표지판 영상에 잡음, 회전, 크기 등의 임의 변형을 적용하여 다양한 실험 영상을 만들고, 적용한 결과 단일 변형에서는 95%, 혼합 변형에서는 93% 이상의 인식률을 보인다. We propose the new method for the traffic signs recognition that is one of the DAS(Driving assistance system) in the intelligent vehicle. Our approach estimates a varied degree by using a geometric method from the varied traffic signs in noise, rotation and size, and extracts the recognition symbol from the compensated traffic sign for a recognition by using the sequential color-based clustering. This proposed clustering method classify the traffic sign into the attention, regulation, indication, and auxiliary class. Also, The circular tracing method is used for the final traffic sign recognition. To evaluate the effectiveness of the proposed method, varied traffic signs were built. As a result, The proposed method show that the 95 % recognition rate for a single variation, and 93 % recognition rate for a mixed variation.

고립 연결-성분의 방향성 인지에 의한 도로 영역 추출

이우범 한국인터넷방송통신학회 2012 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.12 No.1

고해상도 위성영상에 내재된 도로 영역의 추출에 있어서 이진화, 잡음 제거, 색처리 등의 전처리 작업에 의해서 추출된 도로 후보 영역에 대한 도로 영역 식별 작업은 가장 중요한 과정이다. 따라서 본 논문에서는 전처리 작업에 의해서 추출된 도로 후보 영역에 대해서 대뇌 시각영역에서 발견되는 신경 세포(Neuron cell)의 방향-선택적 인지 기능을 계산 모델화한 공간필터(Orientation-selective spatial filter)를 적용하여 도로 영역을 식별하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 전처리 결과 고립된 연결 성분으로 라벨링 된 각각의 도로후보 영역에 대해서 신경 세포형 방향 필터를 적용한 후, 강한 방향 성분이 인지된 영역을 도로 영역으로 식별한다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해서는 위성영상으로부터 추출된 도로 후보 영역에 대해서 도로, 비도로 부류의 혼동 행렬(Confusion matrix)을 이용한 식별 정확 및 오류율을 측정하여 보인다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 방향 선택적 필터 기반의 방법은 추출된 도로 후보 영역에 대해서 92% 이상의 도로 식별 정확성을 보였다. Road identification is the important task for extracting a road region from the high-resolution satellite images, when the road candidates is extracted by the pre-processing tasks using a binarization, noise removal, and color processing. Therefore, we propose a noble approach for identifying a road using the orientation-selective spatial filters, which is motivated by a computational model of neuron cells found in the primary visual cortex. In our approach, after the neuron cell typed spatial filters is applied to the isolated connected-labeling road candidate regions, proposed method identifies the region of perceiving the strong orientation feature with the real road region. To evaluate the effectiveness of the proposed method, the accuracy&error ratio in the confusion matrix was measured from road candidates including road and non-road class. As a result, the proposed method shows the more than 92% accuracy.

다중 텍스쳐 영상 분할을 위한 최적 가버필터의 설계

이우범,김욱현,Lee, U-Beom,Kim, Uk-Hyeon 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.3

다중 텍스쳐 영상으로부터 최적의 텍스쳐 특징을 생성하는 최적 필터 설계는 표면, 물체, 모양, 깊이 인식 등을 위한 텍스쳐 분석에 있어서 가장 성능이 뛰어난 기술 중의 하나이다. 그러나 대부분의 최적 필터설계는 많은 복잡한 계산량과 교사적 특성에 의해서 효율적인 텍스쳐 영역의 분할을 수행하지 못하는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 다중 텍스쳐 영상에 내재하는 각 텍스쳐들의 공간 주파수 분석에 의한 효율적인 최적 가버필터 설계 방법을 제시한다. 설계된 최적 필터는 "Brodaz texture book"서 발췌한 다양한 형태의 다중 텍스쳐 영상을 생성하여 실험한 후 성공적인 결과를 보인다. The design of optimal filter yielding optimal texture feature separation is a most effective technique in many torture analyzing areas, such as perception of surface, object, shape and depth. But, most optimal filter design approaches are restricted to the issue of computational complexity and supervised problems. In this paper, Our proposed method yields new insight into the design of optimal Gabor filters for segmenting multiple texture images. The optimal frequency of Gator filter is turned to the optimal frequency of the distinct texture in frequency domain. In order to show the performance of the designed filters, we have attempted to build a various texture images. Our experimental results show that the performance of the system is very successful.

딥러닝을 이용한 WTCI 설태량 평가를 위한 유효성 검증

이우범 한국융합신호처리학회 2019 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.20 No.4

A WTCI is an important criteria for evaluating an mount of patient’s tongue coating in tongue diagnosis. However, Previous WTCI tongue coating evaluation methods is a most of quantitatively measuring ration of the extracted tongue coating region and tongue body region, which has a non-objective measurement problem occurring by exposure conditions of tongue image or the recognition performance of tongue coating. Therefore, a WTCI based on deep learning is proposed for classifying an amount of tonger coating in this paper. This is applying the AI deep learning method using big data. to WTCI for evaluating an amount of tonger coating. In order to verify the effectiveness performance of the deep learning in tongue coating evaluating method, we classify the 3 types class(no coating, some coating, intense coating) of an amount of tongue coating by using CNN model. As a results by testing a building the tongue coating sample images for learning and verification of CNN model, proposed method is showed 96.7% with respect to the accuracy of classifying an amount of tongue coating. 한방 설진에서 WTCI(Winkel Tongue Coating Index) 설태 평가는 환자의 설태량 측정을 위한 중요한 객관적인 지표 중의 하나이다. 그러나 이전의 WTCI 설태 평가는 혀영상으로부터 설태 부분을 추출하여 전체 혀 영역에서 추출된 설태 영역의 비율을 정량적으로 측정하는 방법이 대부분으로 혀영상의 촬영 조건이나 설태 인식 성능에 의해서 비객관적 측정의 문제점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터를 기반으로 하는 인공지능의 딥러닝 방법을 적용하여 설태량을 분류하여 평가하는 딥러닝 기반의 WTCI 평가 방법을 제안하고 검증한다. 설태 평가 방법에 있어서 딥러닝의 유효성 검증을 위해서는 CNN을 학습 모델로 사용하여 소태, 박태, 후태의 3가지 유형의 설태량을 분류한다. 설태 샘플 영상을 학습 및 검증 데이터로 구축하여 CNN 기반의 딥러닝 모델로 학습한 결과 96.7%의 설태량 분류 정확성을 보였다.

광학(光學) 디지털 디스크의 정보관리(情報管理)에의 응용(應用)

이우범,Lee, Woo-Bum 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 1991 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.22 No.1

많은 자료(資料)를 관리(管理)하기 위한 새로운 미디어로서 역할이 기대되는 광(光)디스크 즉, 광학(光學)디지털디스크, 광학(光學)비디오디스크, CD-ROM 등은 각각 다른 목적으로 개발(開發) 보급(普及)되어 정보관리시장(情報管理市場)을 확장(擴張)해 가고 있다. 최근에는 CD-ROM에 고밀도(高密度)의 방대한 데이터 저장능력(貯蓄能力)을 갖고 있고, 저렴(低廉)한 비용(費用)으로 시스템을 설치(設置)할 수 있기 때문에 온라인 데이터베이스를 대신해서 온라인 검색(檢索)을 수행(遂行)하는 경향(傾向)이 증가(增加)하고 있다. 광(光)디스크를 정보관리분야(情報管理分野)에 어떻게 응용(應用)하는 것이 효율적(效率的)이고 경제적(經濟的)인가 하는 비전을 제시하기 위하여 각 관종별 도서관(圖書館) 및 정보관리실(情報管理室)에서 응용(應用)되는 시스템의 외국(外國) 사례(事例)를 조사(調査)하여 보았다. 그 결과 현재는 목록(目錄)시스템, 서지(書誌)데이터베이스의 온라인 검색(檢索)에 CD-ROM이 많이 사용되고 있었으며, 미래의 정보관리(情報管理)의 새로운 경향의 하나로 모든 그래픽정보(情報)와 디지털데이터를 포함한 모든 정보(情報)를 광(光)디스크에 이용하는 연구(硏究)가 계속되고 있어 광(光)디스크의 정보관리(情報管理)에 대한 응용(應用)이 증가추세(增加趨勢)에 있다. 따라서 광(光)디스크 시스템은 정보관리(情報管理)의 새로운 패턴을 창조(創造)해 가는 중요한 역할(役割)을 수행(遂行)해 갈 것이다. Optical laser discs are expected with it's roles as a new media to manage vast materials. Optical disc, optical videodisc, CD-ROM began to emerge from laboratories in the early seventies. By the passage of time, each of optical disc became to take particular significances to libraries. Also, each of optical discs were developed and disseminated with different objectives each other in information market. Recently, the storage capacity of CD-ROM disc began to lead to extensive consumer in on-line database market, and became an economic reality, because it's storage capacity is considerable over 600MB on a 12cm disc and it's system could be built in rather with cheap equipment. In my article, the optical disc retrieval system in libraries was investigated among various features in each kinds of libraries historically. And many efforts were attempted to present the possibilities which can apply on optical disc system. I relized that CD-ROM could be utilized at cataloging service and bibliographic database than other technical service. At the same time, I recognized that optical disc system could be used to retrieve all kinds of graphic information and digital data with retrieval system development. Therefore the tendancy of information management in future will be foreward to the way which apply optical discs on base of on-line and include all of graphic and digital database by using the developed retrieval software.

개선된 터치점 검출과 제스쳐 인식에 의한 DI 멀티터치 디스플레이 구현

이우범,Lee, Woo-Beom 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.1

멀티터치 관련 연구는 전반사 장애 현상(FTIR: Frustrated Total Internal Reflection)의 원리를 기반으로 기존 방법을 이용하여 단지 구현하는 것이 대부분이다. 또한 멀티 터치점(Blob-Points) 검출이나 사용자 제스쳐 인식에 있어서 성능 향상을 위한 소프트웨어적 해법에 관한 연구는 드문 실정이다. 따라서 본 논문에서는 확산 투광(DI: Diffused Illumination) 방식을 기반으로 개선된 터치점 검출과 사용자 제스쳐 인식에 의한 멀티터치 테이블-탑 디스플레이를 구현한다. 제안된 방법은 실행 중인 어플리케이션 내의 객체들을 위한 동시 변형 멀티터치 명령을 지원하며, 제안한 사전 테스팅(Pre-Testing) 방법에 의해서 멀티 터치점 검출 과정에서 시스템 지연 시간의 감소가 가능하다. 구현된 멀티터치 테이블-탑 디스플레이 장치는 OSC(Open Sound Control) 프로토콜을 기반으로 하는 TUIO(Tangib1e User Interface Object) 환경에서 Flash AS3 어플리케이션을 제작하여 시뮬레이션 한 결과 최대 37% 시스템 지연 시간의 감소와 멀티터치 제스쳐 인식에서 성공적인 결과를 보였다. Most of the research in the multi-touch area is based on the FTIR(Frustrated Total Internal Re리ection), which is just implemented by using the previous approach. Moreover, there are not the software solutions to improve a performance in the multi touch-blobs detection or the user gesture recognition. Therefore, we implement a multi-touch table-top display that is based on the DI(Diffused Illumination), the improved touch-points detection and user gesture recognition. The proposed method supports a simultaneous transformation multi-touch command for objects in the running application. Also, the system latency time is reduced by the proposed ore-testing method in the multi touch-blobs detection processing. Implemented device is simulated by programming the Flash AS3 application in the TUIO(Tangible User Interface Object) environment that is based on the OSC(Open Sound Control) protocol. As a result, Our system shows the 37% system latency reduction, and is successful in the multi-touch gestures recognition.