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이세일,이상용 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
정보의 홍수 속에서 살고 있는 사용자들은 좀 더 편리하게 정확한 서비스를 추천 받기를 원하고 있으며, 이러한 욕구들에 부흥하여 추천시스템은 꾸준히 발전하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자 환경과 사용자 자신의 컨텍스트 정보를 이용하여 추론하며, 그 결과를 사용자에게 서비스하고 있다. 그러나 실시간으로 획득된 컨텍스트 정보가 사용자에게 양질의 서비스를 제공하기 위하여 부족하거나 컨텍스트 정보를 모델링하는 방법에 문제가 있을 때에는 서비스의 질이 낮아질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 모바일 환경에서 실시간으로 센서를 통하여 획득될 수 있는 컨텍스트 정보를 수집하고, 수집된 컨텍스트 정보는 하위수준의 정보를 상위수준의 정보로 모델링한다. 모델링된 컨텍스트 정보는 다시 정량화 단계 후, 웹 환경의 사용자 평가 정보와 결합하여 서비스를 추천한다. 이를 통하여 시스템은 유비쿼터스 환경에서 추천을 위한 양질의 컨텍스트 정보 부족 문제를 해결하였으며, 사용자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있었다.
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항공기용 3단 축류압축기의 단별 공력 최적화 기법 연구
이세일,최선,전상욱,정지훈,홍상원,강영석,양수석,이동호 한국항공우주학회 2011 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2011 No.4
본 연구에서는 항공기용 3 단 축류압축기의 최적화에 있어서 단별로 순차적으로 최적화를 진행하는 기법과 전체 단을 한번에 최적화를 진행하는 기법을 수행하여 많은 변수를 사용해야 하는 다단축류압축기 최적설계 문제의 경우 단별로 순서대로 최적화를 수행하는 것이 일반적으로 전체 단으로 한번에 최적화 시스템을 구성하여 진행하는 것과 어떠한 차이를 보이고 장점과 단점이 있는가를 비교해 보고자 한다. 이를 위하여 흡입안내깃(Inlet Guide Vane, IGV)과 각 단의 동익과 정익 3 개씩으로 구성된 3 단 축류압축기를 기반으로 각각을 순차적으로 최적화 하는 최적화 시스템과 전체를 한꺼번에 최적화하는 시스템을 구축한 후 최적화를 진행하여 결과를 비교하였다. In general, multi-stage aircraft compressor design optimization is performed with full-stage at once. But in this study, local optimization was performed stage by stage. And this optimization is performed for 3 stage axial compressor with IGV (Inlet Guide Vane). The stage-by-stage optimal results are compared to full-stage optimization for researching the advantages and disadvantages.
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항공기용 고압 터빈 냉각을 위한 페데스탈 냉각요소 최적설계
이세일,이상아,이동호,강영석,김규홍 한국항공우주학회 2014 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.4
본 연구에서는 항공기용 고압 터빈 냉각을 위해 흡입면 내부 유로에 위치시킬 페데스탈의 최적설계를 수행하였다. 공력 해석에는 상용 소프트웨어인 ANSYS CFX 를 사용하였고 근사모델을 사용하여 최적설계를 수행하였다. 목적함수로는 열전달 성능을 위하여 누셀 수를 향상시키고 공력 성능을 고려하기 위해 마찰 계수를 최소화 시키도록 정의하였다. 실험점 추출에는 CCD 기법을 사용하였고 크리깅 기법을 이용하여 근사 모델을 구성 후 유전 알고리즘을 이용해 최적해를 구하였다. 그 결과 열전달 성능을 향상시키면서 공력적 손실을 감소시키거나 열전달 성능 향상을 고려하면 감수할 수 있을 정도의 손실을 발생시키는 최적점을 도출하였다. In this study, design optimization process was done for a pedestal in the turbine suction-side inner channel to improve the cooling efficiency. To optimize the pedestal, numerical analysis was done using the ANSYS CFX and surrogate model was constructed and used for finding the optimum. The objective function was defined with the nusselt number and the friction factor for the heat transfer and aerodynamic performance enhancement. Experiment points to construct the surrogate model were obtained with Central Composite Design (CCD) method and the kriging model was formulated. The optimal points were acquired using a genetic algorithm. As a result, optimal points with improved performance factor were obtained.
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사용자 프로파일 정보와 실시간 컨텍스트 정보를 이용한 협력적 필터링
이세일,이상용 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1
추천시스템에서 가장 많이 사용하고 있는 협력적 필터링 방법을 모바일 기기 등에서 사용하려면 추천 정보와 사용자들의 평가 정보가 부족하여 추천의 질이 떨어지게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간으로 얻어진 컨텍스트 정보를 정량화하여 협력적 필터링에 적용함으로써 보다 나은 추천 결과를 얻을 수 있었다. 그럼에도 불구하고 평가를 하기 위한 컨텍스트 정보가 충분하지 목한 경우 부정확한 결과를 가져올 수 있다. 또한 사용자 정보 평가 과정 중 정량화 단계의 분류 과정을 단순히 하게 되면 서비스 받는 사용자가 정확한 그룹에 분류되어 정확도가 결여되는 문제가 발행한다. 본 논문에서는 실시간으로 얻을 수 있는 컨텍스트 정보가 부족한 경우, 내용 기반 필터링에서 많이 사용하고 있는 사용자 프로파일 정보를 실시간 컨텍스트 정보와 결합한다. 그리고 정량화 단계를 개선하여 협력적 필터링함으로써 기존의 방법보다 향상된 결과를 얻을 수 있다.
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이세일,강영석,김형진,이상아,김규홍,이관중 한국항공우주학회 2014 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.11
본 연구에서는 축류 압축기의 공력 효율 향상과 안정적인 운영 여유를 확보하기 위한 동익 형상 최적설계를 수행하였다. 공력 효율 향상을 위해서 단열 효율을 목적함수로 정의하였고, 이와 동시에 운영 여유를 증대시키기 위하여 허브 코너 실속과 관련이 있는 Lieblein 확산계수를 목적함수로 정의하였다. 또한 구조적 안정성을 위하여 안전계수 또한 목적함수로 정의하여 목적함수를 향상시키기 위한 최적설계를 수행하였다. 보다 효율적인 최적설계를 위해 근사모델을 사용하여 최적설계를 진행하였고 근사모델로는 크리깅 모델을 사용하였다. 그 결과 공력 효율이 1.06% 향상되었고 Lieblein 확산계수는 3.99% 감소되어 실속여유가 19.68% 더 확보되었고 구조안전계수 또한 13.02% 향상된 결과를 얻었다. In this study, axial compressor rotor blade design optimization was done for aerodynamic efficiency with securing the operation margin. For aerodynamic efficiency, adiabatic efficiency was selected and to secure the operation margin, Lieblein diffusion factor was chosen. The Lieblein diffusion factor is known for relationship with hub corner stall from other researches. Surrogate model method was adopted for efficient optimization and the kriging model was used in this work. After this optimization, adiabatic efficiency was increased 1.06%. The stall margin was expanded 19.68% with 3.99% decreasing in Lieblein diffusion factor. And the safety factor was also increased 13.02%.
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A recommendation system using dynamic profiles and relative quantification
이세일,이상용 한국지능시스템학회 2007 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.7 No.3
Recommendation systems provide users with proper services using context information being input from many sensors occasionally under ubiquitous computing environment. But in case there isn't sufficient context information for service recommendation in spite of much context information, there can be problems of resulting in inexact result. In addition, in the quantification step to use context information, there are problems of classifying context information inexactly because of using an absolute classification course.In this paper, we solved the problem of lack of necessary context information for service recommendation by using dynamic profile information. We also improved the problem of absolute classification by using a relative classification of context information in quantification step. As the result of experiments, expectation preference degree was improved by 7.5% as compared with collaborative filtering methods using an absolute quantification method where context information of P2P mobile agent is used.
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단일 패키지의 특성 분석을 통한 고출력 발광 다이오드 모듈의 접합 온도 측정
이세일,김우영,정영기,양종경,박대희,Lee, Se-IL,Kim, Woo-Young,Jeong, Young-Gi,Yang, Jong-Kyung,Park, Dae-Hee 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.12
The temperature of junction in LED affects the life time and performance. however, the measurement of junction temperature in module is very difficult. In this paper, to measure the junction temperature in LED module, optical and electrical properties is measured in single package in temperature from 25 [$^{\circ}C$] to 85 [$^{\circ}C$], and then junction temperature can is estimated in module with measuring the average voltage of single package. As results, the junction temperature of single package is measured the temperature of 61.2 [$^{\circ}C$] in ambient temperature, also, the junction temperature of LED module is measured the temperature of 72.5 [$^{\circ}C$] in ambient temperature.
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