가상머신을 위한 지연 제약 스케줄링

민동희 숭실대학교 2016 국내석사

가상화 기술을 기반으로 하는 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터, 데스크탑 가상화와 같은 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 가상화 기술은 서버, 스토리지, 네트워크 등의 자원을 가상화하여 고립된 환경을 제공할 수 있는 기술로, 자원 효율성, 고립성 등의 장점을 가진다. 이러한 가상화 서비스에서 가상 머신은 최종 사용자에게 서비스되는 단위이므로 가상머신의 우선순위를 기반으로 한 응답성 보장이 매우 중요하다. 따라서 가상머신의 우선순위에 따라 I/O요청에 우선순위를 적용하는 연구가 진행되었다. 하지만 이러한 기법들은 우선순위가 높은 가상머신의 응답성 향상에 초점이 맞추어져 있으며, 높은 우선순위 도메인의 네트워크I/O요청이 장시간 지속될 경우 적은 우선순위 차이에도 불구하고 상대적으로 낮은 우선순위 도메인의 I/O 요청에 과도한 지연이 발생하거나 패킷 손실이 발생할 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 가상머신의 우선순위별 발생하는 지연시간을 관리할 수 있는 I/O 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 가상화 환경에서 최대 지연시간을 보장하는 지연 제약 스케줄링을 제안한다. 비트맵으로 네트워크I/O 지연시간을 관리하고 과도한 지연을 발생시킬 것으로 예상되는 I/O 요청의 우선순위를 조정하여 가상화 서비스의 QoS를 만족시키고자 한다. 또한 우선순위별로 지연 최대시간의 차이를 두어 도메인 우선순위간 지연시간 차이를 균등하게 조절하여 공정성을 향상시킨다. 실험을 통하여 제안한 기법이 QoS 달성율 향상과 전송 지연 측면에서 성능이 향상되는 것을 확인하였다. The demand for services such as cloud computing, data center, and desktop virtualization which are based on the virtualization technology is increasing. The virtualization technology provides the isolated environment by virtualizing resources such as the server, storage, and network, which has strengths such as the resource efficiency and isolation. Since the virtual machine is an unit served to the final user in this virtualization service, assuring the responsiveness based on the priority is very important. Therefore, a study applying the priority to I/O request according to the priority of the virtual machine was conducted. However, these techniques focus on the responsiveness improvement of the virtual machine with the high priority, and if the network I/O request of the high-priority domain lasts for a long time, an excessive delay can happen to the I/O request of the domain of relatively low priority despite the low-priority difference or the starvation can happen. Therefore, I/O scheduling technique that can manage the delayed time which happens following each priority of the virtual machine is necessary. In this paper, the delay restriction scheduling assuring the maximum delay time in the virtualization environment is suggested. The QoS of the virtualization service will be satisfied by adjusting the priority of I/O request which is expected to manage the network I/O delay time and bring about the excessive delay by means of Bitmap. Also, the fairness is improved by equally adjusting the delay time difference among domain priorities by differentiating the maximum delay time by priorities. It was confirmed the suggested technique through the experiment was improved in terms of the QoS achievement rate and the transmission delay.

이산화탄소 고정을 위한 광물별 생광물화 특성 및 고화슬러지 적용성 평가

민동희 인하대학교 대학원 2011 국내석사

최근에 지구온난화 방지를 위한 온실가스 감축을 위한 노력과 함께 CO2 저감 기술 개발이 활발히 진행되고 있다. 그러나 국내 매립지에서 발생하는 매립가스 중 CO2는 대부분 대기로 방출되어 제어가 필요하다. 본 연구는 3가지 광물(CaO, MgO, SiO2)을 이용하여 생광물화 특성을 파악하고자 하였으며 생광물화 기술의 대상매체로 슬러지 고화물을 활용하여 슬러지 고화물의 자원화 방안을 제안하고자 하였다. 광물별 생광물화 특성을 알아보기 위하여 CaO, MgO, SiO2 수용액을 이용하여 bottle test를 진행하였으며, 슬러지 고화물을 이용하여 batch test를 진행하였다. 대상 미생물은 생광물화 관련 미생물 중 Bacillus megaterium과 Bacillus pasteurii 종을 이용하여 실험을 진행하였다. 단일 수용액을 사용한 실험의 최대 CO2 gas 감소량은 CaO, MgO, SiO 각각 1.7, 4.0, 0.5 mmol로 나타났다. 혼합 수용액을 이용한 실험에서는 Ca+Mg, Ca+Si, Mg+Si 각각 2.7, 1.8, 2.3 mmol의 이산화탄소가 감소되었다. SiO2 수용액의 경우, CO2 gas의 감소량은 미생물이 혼합되지 않은 control 시료와 미생물 혼합 시료와 차이가 없었다. 이는 시료의 pH가 7 이하로 낮아져 미생물의 활성도가 낮아진 것으로 판단된다. 슬러지 고화물을 이용한 batch test의 경우, 슬러지 고화물의 양과 주입된 이산화탄소 가스의 농도에 따라 각각 다른 이산화탄소의 감소량을 보였다. 이 경우 높은 pH를 가진 고화물의 특성에 따라 pH 9 이상에서 최적성장을 보이는 Bacillus pasteurii에 의한 생광물화 현상이 뚜렷하였다. 실험 종료 후 XRD 분석을 통해 정성 분석을 해본 결과 CaCO3(Calcite)가 가장 잘 형성됨을 알 수 있었다. 또한 미생물이 혼합된 시료에서의 CaCO3(Calcite) 분율이 control 보다 더 높게 나타났다. SEM 사진 측정 결과, 생광물화 반응 전보다 반응 후의 대상매체에 단립화된 결정이 더 많이 형성된 것을 확인할 수 있었으며 XRD 분석으로 확인된 CaCO3(Calcite)로 판단된다. 본 연구 결과 생광물화 기술은 이산화탄소를 저감하기 위한 기술로 활용될 수 있으며 슬러지 고화물과 같이 고농도의 칼슘(Ca)을 함유한 폐자원은 생광물화 공정의 매개체로 이용될 수 있을 것으로 판단된다.

정제형 일반의약품 인식서비스를 위한 딥러닝 기반의 모바일 플랫폼

민동희 상지대학교 일반대학원 2019 국내석사

현재 한국의 의약품 산업은 주요 성장동력산업으로 분류되고 있으며, 폭발적인 성장을 보이고 있다. 하지만 가파른 성장곡선에 비해 의약품 소비자들의 의약품 관리 능력 및 복용 지식수준은 미미한 수준이다. 따라서 의약품 정보 제공 서비스가 제공되고 있으나, 실질적인 서비스는 사용하기 번거롭고 저조한 성능으로 도태되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 일반의약품 소비자를 대상으로 의약품 관리 능력 및 복약지식 수준 향상, 지속적 복약지도 서비스 제공을 위해 정제형 일반의약품 인식 서비스를 위한 딥러닝 기반의 모바일 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 기존의 저조한 인식 능력을 가진 템플릿 매칭 기반 기능을 고성능의 딥러닝 기반 이미지 인식 기능으로 변경하여 인식 능력을 향상시킨다. 또한 서비스 제공을 위한 편의성과 접근성 향상을 위해 CS구조를 기반으로 하며 추가적인 딥러닝 API로 구성한다. 제안하는 플랫폼의 딥러닝 모델은 CNN 기반의 모델을 직접 제작한 일반의약품 데이터 셋을 이용해 학습 및 적용하였다. 제안한 딥러닝 기반의 모바일 플랫폼은 기존 일반의약품 정보 제공 시스템의 단점을 완화하고, 향후 딥러닝 기반의 모바일 플랫폼을 일반의약품 정보 제공 서비스에 적용한다면, 일반의약품 소비자의 의약품 관리 능력, 복약지도 수준 향상시키고 지속적 복약지도 서비스를 제공할 수 있음으로 사료된다. Recently Korea's pharmaceutical industry is classified as a major growth engine industry. But, compared with the growth rate, the pharmaceutical consumer's management ability and taking knowledge level are low. Therefore, the drug information providing service is provided, but the actual service is a cumbersome to use and poor performance. In this paper, we propose mobile platform based-on deeplearning for Tablet typed OTC-Drug recognition service. The proposed platform changes the template matching-based function with existing low-recognition capabilities to the high-performance deep learning-based image recognition function, thereby improving the recognition capability. It is also based on the CS structure and configured with additional deep learning APIs to improve convenience and accessibility for service. Deep Learning models of the platform were learned and applied using a set of generic drug data produced by CNN-based models. Our proposed deep learning-based mobile platform can mitigate the disadvantages of existing general medicine information systems. If a deep learning-based mobile platform is applied to OTC drug information services, it can be that it can improve the ability of general medicine consumers to manage medicines, improve the level of medication map, and provide continuous replication guidance services.

빈집 발생에 영향을 미치는 환경 요인 분석

민동희 건국대학교 대학원 2024 국내석사

우리나라 총인구수는 2020년 기준, 약 5,184만 명을 정점으로 감소할 것으로 예상된다. 이로 인해 농촌 및 중소도시의 빈집 문제에 대한 우려 가 커지고 있다. 빈집이 오랜 기간 방치될 경우, 범죄 장소로 활용될 수 있음은 물론 화재, 도시 경관 파괴, 주거 환경 악화 등 다른 도시 문제를 야기할 뿐만 아니라 지역사회의 경제적 쇠퇴를 가속화시킬 수 있다. 본 연구는 보다 효율적인 빈집관리와 예방을 위하여 빈집 발생에 영향 을 미치는 환경요인을 분석하였다. 이에 따라 시·군·구별 종합적인 빈 집관리 및 대책을 마련하고 지역개발방향 등 정책 수립에 필요한 정보와 시사점을 제공할 수 있다. 2020년 인구주택총조사 데이터를 활용하여 전국 229개 시·군·구 단위 의 빈집 비율에 미치는 영향 요인을 분석하였다. 분석방법에는 다중회귀 분석을 사용하였으며, 빈집 비율을 종속변수로, 5년간 총가구수 감소 더 미, 5년간 청년 인구수 감소 더미, 외국인수, 고령인구비율, 가임여성인구 순이동률, 신규주택비중, 사업체수, 실질주택매매가격지수를 독립변수로 사용하였다. 실증분석에서는 시·군·구마다 변화량에 대한 더미를 부여하여 조금 더 세밀한 분석을 통해 맞춤형 분석이 가능하였고, 범주형 변수를 도입하 여 각 지역의 특성을 고려한 맞춤형 대책 마련이 중요하다는 것을 시사하 였다. 또한, 점차 증가하는 빈집문제를 효과적으로 대응하기 위해 선행연구를 통한 빈집에 대한 다양한 요인 분석과 현재 우리나라의 빈집 현황 및 사 례를 통한 정책적 대응점을 모색하고자 한다. 이러한 다양한 노력들이 결합하여 빈집 문제를 해결하고, 지역사회에 새로운 경제적, 사회적 활동 기회를 제공한다면, 더 많은 협력과 노력을 통해 빈집 문제를 해결하여 지역사회에 긍정적인 변화를 이끌어내는 데 기여할 수 있을 것이다. The total population number of domestic population is expected to decrease in about 5,184 million people.As a result, concerns about the frequency of rural and medium-sized cities.If the empty house is left, it can accelerate the economic decline, but also can accelerate economic decline, urban landscape, but also accelerate economic decline in the local community environment, but also can accelerate economic decline.This study analyzed environmental factors that affect the occurrence of empty house management and preventing management and prevention.Accordingly, it can be prepared information necessary information necessary for policy establishing policies such as cities, counties, county, county, and provide implications necessary to provide policies such as local development direction.Based on the total survey data on the proportion of 229 cities and counties in 2020.In the analysis method, the number of households were used as dependent variable, and the number of households, the number of households, and the number of households, and the elderly population ratio.empirical analysis suggested that it was important to provide custom analysis of changes in each city, county, county, and implement customized measures to prepare customized measures to consider the characteristics of each region.In addition, we would like to find policy implications through prior studies, various factors analysis analysis and current frequency of Korea through prior studies and current status of Korea.If these various efforts are combined and provide new economic, it will contribute to the community, it will contribute to the community through more cooperation and efforts through more cooperation and effort.