일본의 가축공제제도 소개

김덕환,김두,Kim, Deok-Hwan,Kim, Du 대한수의사회 2006 대한수의사회지 Vol.42 No.10

한반도 연속호우 발생 사례 및 전망 분석

김덕환,한대건,김형수,Kim, Deok-Hwan,Han, Dae-Geon,Kim, Hyeong-Su 한국수자원학회 2018 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.51 No.10

사용자 선호도와 시각적 기술자를 이용한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 알고리즘

김덕환,양준식,조원희,Kim, Deok-Hwan,Yang, Jun-Sik,Cho, Won-Hee 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.4

정보 기술과 인터넷의 발전은 멀티미디어 컨텐츠의 양에 있어서 폭발적인 성장을 가져 왔으며 이러한 멀티미디어 컨텐츠 양의 증가는 이용자의 요구에 맞는 멀티미디어 컨텐츠 추천에 대한 필요성을 더 증가 시켰다. 현재까지 일반상품과 멀티미디어 컨텐츠 추천을 위한 기법에는 협업필터링 (CF: Collaborative Filtering)이 있다. 하지만 기존의 CF 기법은 이미지가 갖고 있는 시각적 특징을 제대로 표현하지 못하고 있으며, 입력 데이터의 희박성 (Sparsity) 문제와 신상품 추천 문제 그리고 선호도의 동적인 변화 문제를 포함하고 있기 때문에 이미지 컨텐츠 추천에는 적합하지 않다. 이와 같은 기존의 CF기법의 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 새로운 이미지 추천 방법으로 FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) 기법을 제안한다. FBCF 기법은 시각적 특징을 선호도에 따라 군집화한 새로운 사용자 프로파일 구성방법을 제시하며, 선호도 피드백을 통하여 구매자의 현재 성향을 추천에 반영할 수 있다. 실제 모바일 이미지 데이터를 사용한 실험에서 FBCF 기법이 기존의 CF 기법보다 400% 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있다. The advancement of information technology and the popularization of Internet has explosively increased the amount of multimedia contents. Therefore, the requirement of multimedia recommendation to satisfy a user's needs increases fastly. Up to now, CF is used to recommend general items and multimedia contents. However, general CF doesn't reflect visual characteristics of image contents so that it can't be adaptable to image recommendation. Besides, it has limitations in new item recommendation, the sparsity problem, and dynamic change of user preference. In this paper, we present new image recommendation method FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) to resolve such problems. FBCF builds new user profile by clustering visual features in terms of user preference, and reflects user's current preference to recommendation by using preference feedback. Experimental result using real mobile images demonstrate that FBCF outperforms conventional CF by 400% in terms of recommendation ratio.

다중점 적합성 피드백방법을 이용한 영역기반 이미지 유사성 검색

김덕환,이주홍,송재원,Kim, Deok-Hwan,Lee, Ju-Hong,Song, Jae-Won 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.7

질의 이미지의 시각적 특징이 사용자의 상위 수준 개념을 잘 표현하지 못하기 때문에 이미지 검색 시스템의 성능은 보통 매우 낮다. 의미적으로 유사한 이미지들이 매우 다른 시각적 특징을 보일 수도 있으며 따라서 여러 개의 군집에 분산될 수 있다. 본 논문에서는 영역기반 이미지 검색과 군집-합병을 이용한 새로운 적합성 피드백 방법을 결합한 내용기반 이미지 검색 방법을 제안한다. 주요 목표는 의미적 차이를 줄이기 위해 의미적으로 관련된 군집들을 찾는 것이다. 제안된 방법은 영역기반 군집 과정과 군집-합병 과정으로 이루어진다. 적합한 이미지들의 모든 분할된 영역들을 의미적으로 관련된 계층적인 군집으로 구성한다. 잠재된 군집의 개수를 결정하고 근접한 군집들을 합병한 후 최종 군집의 대표점들로 다중 질의를 표현한다. 군집-합병 과정에서 군집의 개수를 찾고 고차원에서 특이점 문제를 해결하기 위하여 호텔링의 $T^2$ 대신에 v개의 주성분을 이용하는 $T_v^2$를 적용하였으며 $T^2$의 성능과 $T_v^2$의 성능의 차이가 없음을 보인다. 실험 결과는 제안된 방법이 내용기반 이미지 검색 시스템의 성능을 개선하는 데 효율적임을 보여준다. Performance of an image retrieval system is usually very low because of the semantic gap between the low level feature and the high level concept in a query image. Semantically relevant images may exhibit very different visual characteristics, and may be scattered in several clusters. In this paper, we propose a content based image rertrieval approach which combines region based image retrieval and a new relevance feedback method using adaptive clustering together. Our main goal is finding semantically related clusters to narrow down the semantic gap. Our method consists of region based clustering processes and cluster-merging process. All segmented regions of relevant images are organized into semantically related hierarchical clusters, and clusters are merged by finding the number of the latent clusters. This method, in the cluster-merging process, applies r: using v principal components instead of classical Hotelling's $T_v^2$ [1] to find the unknown number of clusters and resolve the singularity problem in high dimensions and demonstrate that there is little difference between the performance of $T^2$ and that of $T_v^2$. Experiments have demonstrated that the proposed approach is effective in improving the performance of an image retrieval system.

Radix-4 비터비 디코더를 위한 효율적인 ACS 구조

김덕환,임종석,Kim Deok-Hwan,Rim Chong-Suck 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.42 No.1

비터비 디코더는 통신 시스템에서 가장 핵심적인 부분 중의 하나로써 순방향 오류 정정을 위해 사용된다. 통신 속도의 고속화가 진행됨에 따라 고속에서 동작할 수 있는 통신 모듈의 개발이 점차 중요해지고 있다. 비터비 디코더는 궤환구조를 갖는 ACS 연산의 특성상 고속화가 매우 어렵다. 본 논문에서는 비터비 디코더의 고속화와 면적을 모두 고려한 효율적인 radix-4 ACS 구조를 제안하였다. 비터비 디코더의 ACS 연산을 재 정렬하여 면적을 절약하였고 경로 메트릭 메모리를 retiming하여 디코더의 속도를 개선하였다. 제안된 ACS 구조는 VHDL로 구현되었고 Xilinx의 ISE 6.2i에서 합성되었다. 실험을 통해서 제안된 구조의 AT product가 기존의 고속 radix-4 ACS 구조보다 11% 개선된 것을 확인할 수 있었다. The Viterbi decoder which is used for the forward error correction(FEC) is a crucial component for successful modern communication systems. As modern communication speed rapidly high, the development of high speed communication module is important. However, since the feedback loop in ACS operation, high speed of Viterbi decoder is very difficult. In this paper, we propose an area reduced, high speed ACS Architecture of Viterbi decoder based on the radix-4 architecture. The area is reduced by rearranging the ACS operations, and the speed is improved by retiming of path metric memory. The proposed ACS architecture of Viterbi decoder is implemented in VHDL and synthesized in Xilinx ISE 6.2i. The area-time product of the proposed architecture is improved by 11% compared to that of the previous high speed radix-4 ACS architecture.

대만 수의분야의 현황

김덕환,서금원,Kim, Deok-Hwan,Seo, Geum-Won 대한수의사회 2007 대한수의사회지 Vol.43 No.3

TDX-10 전자교환기용 범용형 신호서비스장치의 구조 설계

김덕환,백제진,이형호,Kim, Deok-Hwan,Baek, Je-Jin,Lee, Hyeong-Ho 한국전자통신연구원 1988 전자통신 Vol.10 No.2

본 논문은 TDX-10 전자 교환기에서 호의 접속과 진행에 사용되는 R2 MFC 신호, DTMF 신호, 연속성 시험음(continuity check tone) 및 가청 신호음(audible tone) 등의 신호서비스 기능을 제공하기 위한 범용형 신호서비스 장치에 관한 것이다. TDX-10 전자 교환기내에서 신호서비스 기능을 효율적으로 제공하기 위한 범용형 신호서비스 장치를 구성함에 있어서, 먼저 호 접속시의 교환동작과 신호 절차 및 신호종류를 살펴보았고, 고려되어야 할 설계원칙들을 고찰하였으며, 이에 따라 구현된 TDX-10 전자 교환기용 범용형 신호서비스 장치의 구성기술과 제반 특징 등에 대해서 기술하였다

LEU시스템에서의 위험원 분석에 대한 연구

김덕환(Deok-Hwan Kim),이종우(Jong-Woo Lee) 한국철도학회 2012 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.10

철도신호제어 시스템은 열차의 속도제어, 진로제어 기능을 수행하며 이는 Safety Critical 시스템이다. 신호제어 시스템의 기능은 거의 불변이지만 기술의 발전에 따라 구현 방법이 달라지고 있으며, 계전기를 이용한 논리를 구성하고, 전자회로를 통한 기능구현, PES를 이용하여 시스템을 구현하고 있다. Beacon 기반의 열차제어시스템 중의 일부인 LEU(Lineside Elecrtonic Unit)시스템은 Safety Critical 시스템으로서 안전성을 확보해야 한다. 일반적으로 안전성을 확보하 기 위해서는 LEU의 기능을 분석하고 그 기능을 LEU의 부품에 할당하여, 관련된 Generic Hazard를 도출해야 한다. 본 논문에서는 기능과 부품에 대한 위험원(Hazard)을 도출하기 위해서 HAZOP기법을 적용한 분석 결과를 제시한다.

COSMIC: 영역지식과 시각정보를 이용한 내용기반 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현

김덕환(Deok-Hwan Kim),김시우(Sea-Woo Kim),박광순(Kwang-Soon Park),이병구(Byeong-Goo Lee),차광호(Guang-Ho Cha),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1999 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.5 No.1

최근 멀티미디어 데이타로부터 내용에 대한 정보를 추출하여 데이타베이스에 저장하고 내용에 기반한 질의를 수행하도록 하는 내용 기반 검색 시스템이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 멀티미디어 검색 시스템인 COSMIC(COtent baSed Multimedia Information proCessor)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. COSMIC은 대용량 이미지 데이타로부터 자동으로 추출된 시각적 특징 데이타들을 다차원 점접근 방법(Point Access Method)인 HG-트리를 이용하여 색인하고 예제 이미지와 사용자가 그린 스케치에 의한 시각적 질의를 제공한다. 또한 COSMIC은 비디오 데이타로부터 추출된 다양한 의미 정보를 이용하여 영역지식을 구축하고, 비디오 데이타를 효율적으로 검색하기 위하여 영역지식을 이용한 의미 질의를 제공한다. COSMIC의 유효성을 입증하기 위해서 다양한 시각적 질의와 의미 질의를 이용한 실험을 수행하였다. Recently, the content-based retrieval system has become a core technology for extracting the content information from the multimedia data, storing the information into a database, and processing content-based queries. In this paper, we present the design and implementation of the COSMIC(COtent baSed Multimedia Information proCessor) which is a content-based multimedia retrieval system. COSMIC uses the HG-tree, a multidimensional point access method(PAM), to index visual features extracted automatically from large image data and provides query by example and query by sketch. Also COSMIC builds domain knowledge using diverse semantic information extracted from video data and provides semantic queries using, domain knowledge to retrieve video data efficiently. The effectiveness of COSMIC is verified through the experiment of various visual queries and semantic queries.

남명사상과 기업가 정신

김덕환(Kim, Deok-Hwan) 경남연구원 2020 경남학연구 Vol.- No.2