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가치평가 양식으로서의 사회적 회계: 미국에서 자본회계와 사회적 회계의 역사적 변화를 중심으로
구본우 한국사회학회 2019 韓國社會學 Vol.53 No.2
본 연구는 사회적 회계를 전통적 회계에서 벗어나 사회의 가치평가 양식으로 전환하기 위한 시도이며, 이를 통해 사회경제적 불확실성을 해소하기 위한 시도로 조명한다. 회계는 가치가 규제하는 공간을 구성하고 재생산하고자 하는 실천이다. 이 과제를 달성하기 위해 회계는 특수한 사회규범을 작업가설로 재구성하고 이 작업가설에 따라 가치를 분명하게 예측, 비교, 평가할 수 있는 범주와 의미의 체계를 구성해야 한다. 이렇게 사회적 가치와 회계제도의 일반적 지평에서 바라볼 때, 사회적 회계는 직접적으로 자본회계와 대립하는 위치에 있다기보다는 사회에서 공유되는 가치평가 양식을 합리적으로 재구성하려는 다양한 회계적 시도의 하나로 보아야 한다. 미국 회계제도 변동을 역사적 사례로 하여 볼 때, 역사적 원가 회계원리와 공정가치 회계원리가 공식 제도원리로서 정립된 바 있고 공식 제도로 정립되지 않았지만 사회적 책임 회계, 지속가능성 회계 등의 사회적 회계원리가 제시된 바 있다. 이러한 회계원리들은 한편으로 가치에 대한 의식에서 광범위한 공유영역을 형성하면서도 다른 한편으로 다양하게 종별화된 회계원리로 경합하면서 독특한 인식론과 평가체계를 구성해왔다. 이러한 이해는 자본주의의 정치경제 환경을 이유로 사회적 회계가 주변적 위치를 점하고 있는 것을 당연시하는 것이 아니라 전체 사회의 가치평가 양식을 새롭게 정립하려는 시도로서 사회적 회계가 어떤 한계와 과제를 갖는지 본격적으로 검토할 수 있게 할 것이다. This paper aims to inspect social accounting as attempts to resolve problems resulted from the socio-economic uncertainty by transforming social valuation. Accounting is a practice that constitutes and reproduces the space which the value regulates. For this task, accounting should reconstruct specific social norms as a working hypothesis and organize meaning system which enables to predict, compare values, and estimate the values according to the hypothesis. Considering form these general horizon of social value and accounting institution, social accounting is not in the direct opposite stance of capital accounting, but one of various attempts to reconstruct socially shared valuation mode. In American accounting history, officially institutionalized accounting principles like historical cost accounting and fair value accounting, and various social accounting principles such as social responsibility accounting and sustainability accounting have widely shared domain in the critical mind on value. On the other hand, these accounting principles, as specific accounting types, have competed with one another and developed distinctive epistemology and measurement methodology. These understandings will contribute to look through the limits and tasks of social accounting as valuation mode, not for marginal position of social accounting granted in capitalist society.
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추가 학습이 빈번히 필요한 비포장도로에서 주행로 탐색에 적합한 GLSL 기반 ALNN Algorithm
구본우,김준겸,이은주 한국정보전자통신기술학회 2019 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.12 No.1
Unmanned Autonomous Vehicle’s driving road in the national defense includes not only paved roads, but also unpaved roads which have rough and unexpected changes. This Unmanned Autonomous Vehicles monitor and recon rugged or remote areas, and defend own position, they frequently encounter environments roads of various and unpredictable. Thus, they need additional learning to drive in this environment, we propose a Additional Learning Nearest Neighbor (ALNN) which is modified from Approximate Nearest Neighbor to allow for quick learning while avoiding the 'Forgetting' problem. In addition, since the Execution speed of the ALNN algorithm decreases as the learning data accumulates, we also propose a solution to this problem using GPU parallel processing based on OpenGL Shader Language. The ALNN based on GPU algorithm can be used in the field of national defense and other similar fields, which require frequent and quick application of additional learning in real-time without affecting the existing learning data. 국방 분야에서 무인 차량의 주행로는 포장 도로 뿐만 아니라, 자주 다양한 변화를 갖는 야지의 비포장 도로 등이 포함된다. 이 무인 차량은 주로 험지나 오지에서 감시 및 정찰, 진지 방어 등을 수행하므로 자율 주행을 위해서 예측하지 못했던 다양한 주행로와 환경을 수시로 접하게 되며, 이에 따라 추가 학습이 필요하다. 본 논문에서는 ‘Forgetting’ 문제를 피하면서 거리 비교와 Class 비교를 통해 빠르게 추가 학습이 가능하도록 Approximate Nearest Neighbor를 수정한 GPU 기반 Additional Learning Nearest Neighbor(ALNN) 알고리즘을 제안한다. 또 ALNN 알고리즘은 학습 데이터가 누적될수록 연산 속도가 저하되는 문제가 있고, 본 연구에서는 OpenGL Shading Language 기반의 GPU 병렬 처리를 사용하여 이를 해결하였다. ALNN 알고리즘은 기존의 학습 데이터에 영향을 주지 않으면서 빠르게 추가 학습이 가능하여, 빈번히 실시간으로 재학습이 필요한 국방 등의 분야에 활용될 수 있다.
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Efficient Beam-Training Technique for Millimeter-Wave Cellular Communications
구본우,한대근,조용수 한국전자통신연구원 2016 ETRI Journal Vol.38 No.1
In this paper, a beam ID preamble (BIDP) technique, where a beam ID is transmitted in the physical layer, is proposed for efficient beam training in millimeter-wave cellular communication systems. To facilitate beam ID detection in a multicell environment with multiple beams, a BIDP is designed such that a beam ID is mapped onto a Zadoff–Chu sequence in association with its cell ID. By analyzing the correlation property of the BIDP, it is shown that multiple beams can be transmitted simultaneously with the proposed technique with minimal interbeam interference in a multicell environment, where beams have different time delays due to propagation delay or multipath channel delay. Through simulation with a spatial channel model, it is shown that the best beam pairs can be found with a significantly reduced processing time of beam training in the proposed technique.
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다양한 씨앗의 발아 및 발아지수에 근거한 나노입자 생물학적 독성평가
구본우,이민경,석우도,공인철 한국청정기술학회 2015 청정기술 Vol.21 No.1
This study investigated the effects of six metal oxide nanoparticles (NPs: CuO, NiO, TiO2, Fe2O3, Co3O4, ZnO) onseed germination and germination index (G.I) for five types of seeds: Brassica napus L., Malva verticillata L., Brassica olerceaL., Brassica campestris L., Daucus carota L. NPs of CuO, ZnO, NiO show significant toxicity impacts on seed activities [CuO(6-27 mg/L), ZnO (16-86 mg/L), NiO (48-112 mg/L)], while no significant effects were observed at > 1000 mg/L of TiO2, Fe2O3,Co3O4. Tested five types of seed showed different sensitivities on seed germination and root activity, especially on NPs of CuO,ZnO, NiO. Malva verticillata L. seed was highly sensitive to toxic metal oxide NPs and showed following EC50s : CuO 5.5 mg/L,ZnO 16.4 mg/L, NiO 53.4 mg/L. Mostly following order of toxicity was observed, CuO > ZnO > NiO > Fe2O3 ≈ Co3O4 ≈ TiO2,where slightly different toxicity order was observed for carrot, showing CuO > NiO ≈ ZnO > Fe2O3 ≈ Co3O4 ≈ TiO2. 본 연구에서는 다섯 종의 씨앗(춘채, 아욱, 양배추, 배추, 당근)을 이용하여 금속산화물 나노입자(CuO, NiO, Fe2O3, Co3O4,TiO2, ZnO)들이 씨앗발아와 발아지수에 미치는 영향을 조사하였다. CuO, ZnO, NiO 나노입자는 씨앗 활성에 뚜렷한 독성 영향을 나타내었으며, 나노입자종류에 따라 상이한 민감도를 나타내었다. 각 나노입자에 대한 독성순서(EC50 범위)는 다음과같다: CuO 6~27 mg/L > ZnO 16~86 mg/L > NiO 48~112 mg/L. 나머지 조사 대상 나노입자인 Co3O4, TiO2, Fe2O3은 최대1,000 mg/L 높은 농도 노출에도 뚜렷한 영향을 나타내지 않았다. 씨앗별 상이한 민감도를 나타내었으며, 가장 민감한 종인아욱의 씨앗발아 EC50은 CuO 5.5 mg/L ZnO 16.4 mg/L, NiO 53.4 mg/L로 조사되었다. 씨앗별 나노입자에 대한 독성 영향은CuO > ZnO > NiO > Fe2O3 ≈ Co3O4 ≈ TiO2 나타났으나, 당근씨앗은 NiO [EC50 80.4(71.41~90.54) mg/L]와 ZnO [EC5085.8(69.31~106.29) mg/L]가 유사한 독성을 나타내었다.
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