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HDR 영상 렌더링을 위한 적응적 표준 편차를 이용한 자동 레인지 양방향 필터
배태욱,이성학,김병익,송규익 한국통신학회 2010 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.4
본 논문에서는 iCAM06에서 적응적 표준 편차를 이용함으로써 HDR 렌더링를 위한 자동 레인지 고속 양방향 필터를 제안한다. 서로 다른 노출 시간으로 촬영되고, 장면의 전체 다이나믹 레인지를 포함하는 여러 영상들은 한 장의 HDR 영상으로 만들어진다. HDR 영상 렌더링의 대표적인 알고리즘은 iCAM06이며, 이것은 국부 백색 적응, 색 순응, 및 영상 처리 변환같은 iCAM 구조에 기초한다. iCAM06의 고속 양방향 필터는 레인지 필터에서 고정 표준 편차를 사용한다. 이것은 넓고 낮은 분포를 가지는 높은 CIE 3 자극치 영역에서 불필요한 계산의 원인이 된다. 이 문제를 해결하기 위하여 경계치에 의해 나누어진 3 자극치 영상을 낮은 자극치 영상 및 높은 자극치 영상으로 나눈 후, 각 영상의 히스토그램 분포에 기초한 가변 표준 편차를 이용하여 각각 처리되어진다. 실험 결과에서 제안한 방법이 기존의 고속 양방향 필터보다 계산 속도를 개선함을 확인하였다.
Infrared Target Extraction Using Weighted Information Entropy and Adaptive Opening Filter
배태욱,김휘강,김영춘,안상호 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.5
In infrared (IR) images, near targets have a transient distribution at the boundary region, as opposed to a steady one at the inner region. Based on this fact, this paper proposes a novel IR target extraction method that uses both a weighted information entropy (WIE) and an adaptive opening filter to extract near finely shaped targets in IR images. Firstly, the boundary region of a target is detected using a local variance WIE of an original image. Next, a coarse target region is estimated via a labeling process used on the boundary region of the target. From the estimated coarse target region, a fine target shape is extracted by means of an opening filter having an adaptive structure element. The size of the structure element is decided in accordance with the width information of the target boundary and mean WIE values of windows of varying size. Our experimental results show that the proposed method obtains a better extraction performance than existing algorithms.
도로 네트워크 환경에서 불확실성을 반영한 이동체 색인 및 질의 처리 기법
배태욱,안경환,홍봉희 한국정보과학회 2004 데이타베이스 연구 Vol.20 No.2
TPR-tree는 시간 함수 기반의 현재 및 미래 위치 색인으로 클라이언트인 이동체의 속도와 방향이 바뀔 때 마다 이동체가 이를 서버에 보고하여 이동체의 위치를 예측한다. 실제 도로 네트워크 환경에서는 이동체의 속도와 방향의 변화가 잦아서 클라이언트에서 서버로의 빈번한 위치 보고를 필요로 하게 된다. 그러나 서버와 클라이언트간의 통신은 무선 통신으로 이루어지기 때문에 보고가 빈번하게 일어날 경우 통신 비용을 크게 증가시키는 문제가 있다. 따라서 적정한 통신 비용을 유지하기 위한 방법으로 일정한 시간 간격을 가지고 이동체의 위치를 보고하는 방법이 있다. 그러나 일정 주기를 가지고 보고를 수행하게 되면 서버는 이동체의 마지막으로 보고된 속도와 방향 정보만을 가지고 위치 예측을 하게 되고, 보고 주기 간격이 길수록 위치 예측 오차가 증가하는 문제가 있다. 이 논문에서는 일정한 주기를 가지고 이동체의 위치 보고가 이루어질 때 이동체의 속도와 방향의 불확실성을 반영하는 시간 함수 기반의 현재 및 미래 위치 색인 기법을 제시하고 도로 네트워크 정보를 이용한 이동체 위치의 불확실성을 반영하는 질의 처리 기법을 제시한다.
Automatic Contrast Enhancement by Transfer Function Modification
배태욱,안상호,유젤알툰바삭 한국전자통신연구원 2017 ETRI Journal Vol.39 No.1
In this study, we propose an automatic contrast enhancement method based on transfer function modification (TFM) by histogram equalization. Previous histogram-based global contrast enhancement techniques employ histogram modification, whereas we propose a direct TFM technique that considers the mean brightness of an image during contrast enhancement. The mean point shifting method using a transfer function is proposed to preserve the mean brightness of an image. In addition, the linearization of transfer function technique, which has a histogram flattening effect, is designed to reduce visual artifacts. An attenuation factor is automatically determined using the maximum value of the probability density function in an image to control its rate of contrast. A new quantitative measurement method called sparsity of a histogram is proposed to obtain a better objective comparison relative to previous global contrast enhancement methods. According to our experimental results, we demonstrated the performance of our proposed method based on generalized measures and the newly proposed measurement.
배태욱(Taewook Bae),안경환(Kyounghwan An),홍봉희(Bonghee Hong) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
대표적인 현재 및 미래 위치 색인인 TPR-Tree 는 이동 객체의 위치 좌표와 속도 벡터 정보를 이용하여 시간에 대해 선형적으로 이동 객체의 현재 및 미래 위치를 예측한다. 그러나 이동 객체의 이동 방향 및 속도가 특정한 잉계값을 벗어날 경우에는 서버로 새로운 위치 보고를 수행하기 때문에, 차량과 같이 이동 방향과 속도가 빈번하게 변하는 환경에 적용할 경우 서버로 잦은 보고를 필요로 하게 되어 통신 비용을 크게 증가시키는 문제가 있다 통신 비용을 일정하게 유지하기 위한 방법으로 이동 객체의 보고를 일정한 시간 간격으로 수행하게 하는 방법이 있다. 그러나 일정한 시간 간격으로 이동 객체의 위치 보고가 수행되는 환경에서는 보고 간격 사이에 속도와 방향이 변하게 되면 시간에 대해 선형적인 위치 예측 시에 오차가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 일정한 시간 간격으로 이동 객체의 위치 보고가 수행되는 한경에서 보고 간격 사이에 이동 객체의 이동 속도와 방향의 변화에 대한 불확실성을 반영하기 위하여 도로 네트워크를 이용한 이동 객체의 불확실 위치데이터의 질의 처리 기업을 제시한다.