여론의 과거는 여론 연구의 미래를 돕는가? 여론 개념의 지성사적 재조망과 여론 연구의 함의 찾기

유용민 한국언론학회 2023 커뮤니케이션 이론 Vol.19 No.2

The concept of public opinion has been used uncritically and customarily not only in everyday life but also in academic discussions. The prevailing character of public opinion, however, has never historically been sustained in a single or uniform form. Public opinion has undergone continuous changes in meanings in different ontological forms according to changes in sociopolitical or technological and cultural conditions of the time. In order to capture the cuttrent nature of this concept of public opinion as a whole, it is necessary to break away from fragmented public opinion researches that relies on mechanistic reasoning and then look at the long history of theoretical discussions on public opinion. This article attempts a prospective work to recover the claims, critical minds, and theoretical practices formed in the long course of the academic history of public opinion to elongate the perspectives that can enrich today’s public opinion research.

재판연구관 의견서 개선방안에 관하여

고홍석 사법발전재단 2018 사법 Vol.1 No.44

Rulings of the Supreme Court go beyond puting an end to a disputed case. It unifies judicial interpretation and has normative effect, and is one of the few available channels for the Supreme Court to communicate with the parties related to a case, general public, and society. Therefore, the Supreme Court decisions need to be easily understandable. Pending cases in the Supreme Court are reviewed and used as basic data by research judges who prepare and report written opinions. In that sense, it is necessary for research judges to prepare and report written opinions to the effect that it accords with the direction of the Supreme Court rulings and are easy-to-understand. This paper explores ways to adequately prepare “easily readable written opinions” to strengthen the normative effect, as well as to convey the accurate meaning, of the Supreme Court decisions. For this purpose, the paper focuses on three perspectives: (i) style and expression, (ii) system and structure, and (iii) contents and reasoning. First, improvement of style and expression relates to limiting the length of one sentence to 3 to 4 lines; dividing a complex sentence into several sentences; and refraining from using unnecessary linkers, excessive literary style expressions, Japanese literary style, difficult Chinese characters, expressions that are unfamiliar to the general public or not used often in daily life, passive or noun-type sentences, and specification or constraining modifiers. Of note, when preparing a written opinion, the method of writing a lower court’s judgment in consecutive noun-type lengthy sentences ought to be improved. Next, in terms of the current system and structure, a written opinion is prepared in the order of “legal principle ➜ subsumption ➜ value judgement ➜ conclusion.” This enables an appellate court to faithfully perform its role as a fact-finder and the Supreme Court to undergo ex post judicial review, thereby producing a unified statutory construction. This paper, while maintaining the current structure of written opinions, proposes to include, if need arises, the litigation progress, case summary or key issues following the “legal principle” section by considering the nature of individual cases. Furthermore, a separate system and structure needs to be considered regarding complicated cases so that written opinions can be prepared in a more reader-friendly manner. Thirdly, contents and reasoning ought to be more detailed so that the Supreme Court decisions are easier to understand. Given that there exist practical hurdles related to the specification of reasoning, there is also the need to explore ways to alleviate such obstacles. In short, written opinions should include a broader and a more detailed legal reasoning on a case-by-case basis. 대법원판결은 해당 사건의 해결을 넘어 사법 해석의 통일과 규범적 효력을 가지고, 대법원이 사건 당사자를 포함하여 국민, 사회와 소통하는 거의 유일한 수단이다. 따라서 대법원판결은 쉽게 이해되어야 할 필요성이 있다. 대법원 재판 업무를 보조하는 기능을 수행하는 재판연구관이 대법원에 계속 중인 사건에 대한 조사·연구를 거쳐 작성·보고하는 의견서는 대법원 판결서의 기초자료로 활용된다. 재판연구관으로서는 대법원판결이 지향하는 위와 같은 방향에 사전적으로 부합하도록 의견서 역시 쉽게 이해될 수 있도록 작성·보고할 필요가 있다. 이러한 의견서 개선의 구체적인 지향점으로는, 그것이 기초자료로 활용되는 대법원판결의 규범력을 고양하고 그 정확한 의미와 내용이 전달될 수 있도록 ‘읽기 쉬운 의견서’와 ‘적정한 의견서’를 제시하고자 한다. 이를 위해 구체적으로 문체/표현, 체계/구조, 내용/논거의 3가지 측면에서 개선방안을 모색할 필요가 있다. 문체/표현의 경우, 하나의 문장은 3~4줄을 넘지 않고, 복문은 여러 문장으로 나누며, 불필요한 연결어, 지나친 문어체, 일본어 문투, 어려운 한자어, 일반 국민에게 친숙하지 않은 표현, 일상생활과는 유리된 표현, 피동문·명사형 문장, 특정·한정을 위한 수식어구 등의 사용을 자제할 필요가 있다. 특히 의견서 작성 시 긴 문장의 대명사로 꼽히는 원심판단의 적시방법과 이른바 『~ 점, ~ 점, ~ 점』의 서술 방식 역시 개선할 필요가 있다. 체계/구조의 경우, ‘① 법리 설시 ➜ ② 소전제 ➜ ③ 포섭 판단 ➜ ④ 결론’을 기본형으로 하는 현재 의견서 작성체계는 법령해석의 통일을 목적으로 하는 상고심의 역할과 대법원의 법률심·사후심 역할에 충실하다는 장점이 있다. 원칙적으로 현재 의견서 체계의 골격은 그대로 유지하되, 개별 사안의 특성을 고려하여 필요한 경우 소송의 진행 경과, 사안의 개요나 핵심쟁점 등을 법리 설시 다음에 추가로 정리하는 방법을 활용할 것을 제안한다. 나아가 판결에 대한 이해도 증진과 독자에 대한 배려가 특히 필요한 사건에서는 현재 의견서 작성체계를 그대로 사용할 것이 아니라, 그 사건의 특수성을 최대한 반영한 별도의 체계/구조를 마련하여 사용하는 방법도 병행할 필요가 있다. 내용/논거의 경우, 이해하기 쉬운 대법원판결의 기초자료인 의견서 작성 시 논증을 보다 풍부하게 하고 강화할 것을 제안하고자 한다. 물론 논증 구체화에 대한 현실적인 장애요인과 세밀한 논증에 따른 부작용도 예상되므로, 이를 최소화하는 방안도 살펴보고자 한다. 결론적으로는 선택과 집중을 통해 선별된 사건을 대상으로 현재보다 확대된 법적 논증 내용을 의견서에 담을 필요가 있다.

Housing Estates as Experimental Fields of Social Research

Yasushi Sukenari 서울대학교 사회발전연구소 2016 Journal of Asian Sociology Vol.45 No.1

This paper discusses researchers’ relationships with their research object and its transformation in empirical sociology by examining “danchi” (housing estates) studies conducted by Japanese sociologists. The Japanese housing policy system was quickly established in the early 1950s, and the reinforced concrete housing complexes stimulated journalistic interest. Most influential researchers in postwar Japanese sociology launched into research on these newly constructed housing estates. One reason was that social surveys with standardized questionnaires to individual respondents were compatible with the new housing form. Danchi became experimental fields of social research. Some early researchers emphasized the sparsity of neighbor relationships in danchi and the surviving kinship across geographical boundaries. However, the image of danchi as pictured by sociologists transformed around 1960. Studies of residents’ associations showed that danchi communities were being formed through cooperative solutions found for residents’ common problems. Whether or not a housing estate was formed as a community depended on how the residents related to the space. This change was also reflected in the relationships between the researchers and the respondents in that the distance between them under the standardized attitude and opinion survey was lost. The change in the image of housing estates in the 1960s can be said to overlap with a turning point in social research.

이해충돌과 과학 연구 윤리

이상욱 한국과학철학회 2011 과학철학 Vol.14 No.1

I discuss a number of ethical issues raised by COI(conflicts of interest) in scientific research. First, the conceptual and practical relations between COI and its related, but distinct issue of research misconduct are examined. I argue that COI, if not properly managed (or regulated), could seriously damage the effective maintenance of the 'trust' between researchers, which is essential for the scientific research to be productive, and hinder the healthy growth of objective scientific knowledge, threatening the scientific objectivity itself. Also COI could spread skepticism about the reliability of scientific expert opinions on the socially important issues. Lastly I suggest a few necessary steps to be taken in order to tackle COI situations satisfactorily. 본 논문은 이해충돌이 과학연구 상황에서 제기하는 윤리적 쟁점을 논의한다. 우선 이해충돌과 과학 연구부정행위 사이의 개념적, 실천적 연관관계를 살핀다. 그리고 적절히 통제되거나 조정되지 않은 이해충돌의 상황은, 과학연구가 생산적으로 이루어지기 위해 필수적인 연구자 사이의 신뢰 유지에 치명적으로 작용하며, 객관적인 과학지식의 성장을 가로막아 과학의 객관성을 위협하고, 사회적으로 중요한 쟁점에 대해 신뢰할만한 과학전문가 제언이 제공될 수 있는 기회를 봉쇄한다고 주장한다. 마지막으로 이해충돌 상황에 적절히 대처하기 위해 필요한 조치를 모색한다.

인공지능 기술의 정치학적 적용에 대한 연구 - 온라인 여론 측정 방법을 중심으로

김대식 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2023 연구방법논총 Vol.8 No.1

Artificial intelligence has become a critical issue across the world. Various industries attempt to incorporate technology to adapt and lead the future. People’s daily life has changed dramatically as information technology and the internet advance. There is digital evidence of people left untouched in cyberspace because collecting and utilizing the data require specific resources and techniques. This article explains how measuring public opinion has changed and identifies possible difficulties in incorporating emerging technology. Public opinion is a crucial subject in political science. Researchers use a survey to measure public opinion and seek to utilize new technology like artificial intelligence. Sentiment analysis is a type of opinion mining that extracts attitudes from texts. Previously the analysis used frequency based on a dictionary and, in recent days, utilizes artificial intelligence and pre-trained models like BERT. Online public opinion can be measured through this analytical technique. However, there are difficulties to handle when researchers use artificial intelligence. The styles of online texts are unique. It is expensive to build a dataset for training artificial intelligence. There are many other formats of data available besides texts. In addition, the application of artificial intelligence poses challenges. It does not allow researchers to understand an algorithm as they do not provide a model like a typical statistical analysis. It also requires significant computing power, which can be unavailable to individual researchers. Nevertheless, artificial intelligence is already a part of our everyday life. It is left to political scientists to utilize the technique to gain deeper insight into political phenomena. 세계가 인공지능 기술에 집중하고 있다. 미래에 적응하고 리드하기 위해 다양한 산업에서 인공지능 기술을 적용하기 위해 노력하고 있다. IT 기술과 인터넷의 발전은 사람들의 삶을 크게 바꿔 놓았다. 사람들이 온라인 공간에 남기는 매일의 디지털 흔적을 활용하기 위한 노력은 여전히 부족하다. 이는 온라인에 존재하는 엄청난 양의 데이터를 다루기 위해서는 많은 리소스와 기술을 요구하기 때문이다. 본 연구는 여론 측정 방식에 있어 방법의 변화를 설명하고 인공지능과 같은 신기술의 적용으로 인해 발생할 수 있는 문제를 설명한다. 여론은 정치학에서 매우 중요한 주제이다. 연구자들은 서베이를 통해 여론을 측정하였고 인공지능을 활용한 방법을 탐구하기 시작했다. 오피니언 마이닝 방법 중 하나인 감성분석방법을 통해 텍스트에서 감성을 추출할 수 있다. 이전에는 감성사전을 활용해 감성분석을 수행했고 최근에는 BERT와 같이 훈련된 인공지능을 활용한 감성분석 방법을 활용한다. 하지만, 인공지능을 활용함에 있어 여러 어려움이 존재한다. 온라인 상의 텍스트는 일반적인 형태가 아닌 독특한 모습을 띄기 때문에 이를 고려한 학습이 이루어져야 하고 적용 가능한 데이터셋을 만들기 위해서는 큰 비용을 지불해야한다. 현재는 텍스트 데이터만을 활용하지만 온라인 상에는 이미지 및 비디오와 같은 형태의 데이터도 존재한다. 이와 더불어 인공지능 모델에 대한 분석이 어렵다. 모델은 입력한 데이터를 통해 스스로 알고리즘을 학습하고, 이러한 과정을 연구자가 세부적으로 분석할 수 없다. 학습을 수행하기 위해서는 높은 연산능력을 보유한 컴퓨터 장비가 필요하고 이는 일반 연구자에게 큰 장애물로 존재할 수 있다. 하지만 인공지능은 이미 우리에 삶에 크게 들어와 있다. 정치현상에 대한 보다 깊은 이해를 위해 연구자들은 인공지능 기술의 적용을 위해 적극적으로 노력해야 한다.

텍스트 분석이 회계 및 재무 분야 연구에 미치는 영향

나형종 ( Na Hyung Jong ) 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.2

본 연구는 텍스트 분석이 회계 및 재무 분야 연구에 미치는 영향을 조사한다. 본 논문에서는 텍스트 분석의 유용성과 기능성을 소개하고, 텍스트 분석 방법을 사용하는 방법을 자세히 설명한다. 또한 본 논문에서는 회계 및 재무에 유용할 수 있는 텍스트 자료와 주제에 대해서도 논의한다. 특히 회계 및 재무 연구자는 텍스트 분석의 잠재력을 인지하고 이 기술을 연구에 적용하는 것이 중요하다고 강조한다. 텍스트 분석을 활용하면, 웹 상의 텍스트와 같은 개방형 비정형 데이터를 데이터 소스로 활용할 수 있기 때문에 데이터 선택 범위가 광범위하게 확장된다. 즉, 텍스트 분석 기법이 회계 및 재무 분야의 연구영역을 확장시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다. 텍스트 분석 기술을 회계와 재무 분야 연구에서 활용하기 위해서는 단기적인 관점에서 다른 학문 분야와의 협력이 필요해 보인다. 장기적 관점에서는 회계 및 재무 분야의 대학원 교육 커리큘럼에 텍스트 분석 방법을 포함해야 한다. 회계 및 재무 분야의 연구의 발전을 위해서 비정형 텍스트 데이터를 사용하여 연구의 범위를 확장하는 것이 중요하다. This study examines the impact of text analysis on accounting and finance research. This paper introduces the usefulness and functionality of text analysis and details how to use text analysis methods. This paper also discusses textual materials and topics that can be useful in accounting and finance. In particular, researchers in accounting and finance recognize the potential of textual analysis and emphasize the importance of applying this technology to study. This study expects text analysis technique can improve the quality of research in accounting and finance field. The range of data selection is expanded broadly. Namely, open unstructured data like texts on the web can be utilized as data source. Then, more various research topics can be studied by using text analysis. So as to use text analysis technology to accounting and finance research field, from a short-term perspective, collaboration with other academic fields seems to be needed. From a long-term perspective, graduate education curricula in accounting and finance should include textual analysis methods. For further development of research in the field of accounting and finance, it is important to use unstructured textual data for empirical analysis to expand the scope of the research.

한국의 사회조사: 과거와 현재

홍두승 ( Doo-seung Hong ),성지영 ( Jee Young Seong ) 한국조사연구학회 2017 조사연구 Vol.18 No.3

이 글에서는 지난 70여 년간 우리나라에서 이루어진 사회조사의 변천과정을 살펴본다. 사회조사는 크게 보아 언론매체가 중심이 된 여론조사, 기업의 활동과 시장개척을 위한 마케팅조사, 그리고 실증적 학술연구를 위한 사회조사 등 세 갈래로 발전되어 왔다. 우리나라에서 여론조사는 1948년 정부수립 이전에도 실시된 기록이 보이지만, 보다 체계적으로 사회조사를 수행하게 된 것은 1960년대부터이다. 이 글은 특히 선거여론조사, 사회과학분야에서의 실증연구, 조사방법론 교육의 발전 과정, 조사업계의 출범 및 외연확장, 사회조사 관련 학회, 협회 및 연구소의 활동에 초점을 맞추어 서술한다. 끝으로 표본의 대표성 확보, 응답자에 대한 접근성, 응답률 제고, 개인정보와 사생활 보호문제 등 점차 어려워지는 조사환경 하에서 조사연구 분야의 미래 발전을 위해 해결해야 할 과제를 제시한다. This paper reviews the development of social survey carried out by academics and practitioners in Korea over the past 70 years. Social survey has been dealt in three ways; public opinion polls by the media, market research by business firms and empirical social research by academics. Although polls were attempted in Korea in the late 1940s, it was not until the early 1960s to implement social survey more systematically. This paper focuses on election polls, empirical research in social sciences, education and training for survey research methods, launching of survey companies and the activities of research institutes and associations for survey research. Finally, the paper presents the issues and problems we have to face and solve in the future, such as securing the representativeness of the sample, enhancing accessibility to the respondents, raising response rate and protecting personal information and privacy.

이해충돌과 과학 연구 윤리

이상욱 ( Sang Wook Yi ) 한국과학철학회 2011 과학철학 Vol.14 No.1

I discuss a number of ethical issues raised by COI(conflicts of interest) in scientific research. First, the conceptual and practical relations between COI and its related, but distinct issue of research misconduct are examined. I argue that COI, if not properly managed (or regulated), could seriously damage the effective maintenance of the ``trust`` between researchers, which is essential for the scientific research to be productive, and hinder the healthy growth of objective scientific knowledge, threatening the scientific objectivity itself. Also COI could spread skepticism about the reliability of scientific expert opinions on the socially important issues. Lastly I suggest a few necessary steps to be taken in order to tackle COI situations satisfactorily.

연구논문 : 한국의 여론조사 정보공개 제도화에 대한 연구: 한국조사연구학회 여론조사정보공개지침의 제정에 부쳐

이기재 ( Kee Jae Lee ),김도연 ( Doh Yeon Kim ),이기홍 ( Gi Hong Yi ),조성겸 ( Sung Kyum Cho ) 한국조사연구학회 2014 조사연구 Vol.15 No.1

한국조사연구학회는 정치 여론조사에 대한 추가 정보의 체계적 공개가 조사의 발전 및 다양한 조사에 대한 사회적 신뢰를 지속적으로 축적하기 위해 중요하다는 인식 하에 여론조사정보공개위원회를 조직하여 이 연구를 시작하였다. 이러한 변화를 추구하기 위해서는 학회 차원의 정보공개 지침을 통해 시작하는 것이 바람직하리라는 생각에 일차적으로 정보공개의 범위와 그 구체적인 방법을 이 논문에서 제안해 보았다. 예컨대, 우선 전화 접촉 기록, 면접원의 역량, 표본추출 과정, 가중치 부여방법 등을 체계적으로 공개하는 것이 중요할 것이다. 조사 기법이 지속적으로 발전하므로 파라데이터를 공개하는 것 역시 필요할 것이라고 보고 그에 대한 기본적인 방향도 제시하였다. 위원회에서는 또한 이러한 정보공개의 구체적인 실천 방법으로 학회 차원의 웹 사이트 방안도 제시한다. 그 웹 사이트에는 각 조사에 대해 학회의 검증을 거친 정보를게시할 것을 제안한다. 이어 이러한 내용을 제도화하는 데 도움이 될 만한 제언을 첨한다. The Korean Association for Survey Research(or KASR), recognizing that making the paradata of political opinion and other surveys publicly available would improve their overall quality and further accumulate trust between the public and survey-related institutions, organized a committee on the sharing of opinion survey paradata and began this research. To pursue changes in this direction, the authors recommend that the KASR start the sharing of the paradata based on a guideline, as briefly suggested in this paper. For instance, sharing paradata regarding phone calls, interviewer capacity, sampling process, weight usage, etc. would be necessary. As survey techniques continue to develop, the authors think that more of such paradata may have to be released in the future and suggest basic ways of doing so. We also recommend using a KASR-run web site to share such paradata.

학술연구에서의 텍스트마이닝 활용 현황과 주요분석기법

김성근,조혁준,강주영 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2016 정보기술아키텍처연구 Vol.13 No.2

A large amount of unstructured data are generated online. Text data are analyzed invarious fields. In this study we use DBpia (www.dbpia.co.kr) to collect data about academicresearch papers related to text mining. Based on that data, we then analyze the status of textmining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of textmining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text miningtechniques, confirmed by analysis of the data. This study provides reference materials fortext mining education. It seeks to understand the current status of text mining research,through objective analysis of domestic research status, then exploring directions for future development. 웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.