Content- and proximity-based author co-citation analysis using citation sentences

Kim, Ha Jin,Jeong, Yoo Kyung,Song, Min Elsevier 2016 Journal of Informetrics Vol.10 No.4

<P><B>Abstract</B></P> <P>Author co-citation analysis (ACA) has been widely used for identifying the subject disciplines of authors. Citations can reveal the explicit relationship between authors as well as their subject research fields. However, previous studies have seldom considered citation contents that convey useful implicit information on the authors or the influence of the links between the authors’ subject fields by taking citation locations into account. This study aims to reveal the implicit relationship in the authors’ subject disciplines by considering both citation contents and proximity. To this end, the researchers propose a new ACA method, called content- and proximity-based author co-citation analysis (CPACA). For the study, we extracted citation sentences and locations from full-text articles in the oncology field. The top 15 journals on oncology in Journal Citation Reports were selected, and 6,360 full-text articles from PubMed Central were collected. The results show that the proposed method enables the identification of distinct sub-fields of authors to represent authors’ subject relatedness.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> This study proposes content- and proximity-based ACA to reveal the implicit relationship in the authors. </LI> <LI> Considering content and proximity of citation sentences, 15 oncology-related journals were selected from PubMed Central. </LI> <LI> Through network analysis, this study showed the difference among TACA, CACA, and CPACA. </LI> </UL> </P>

A Comparative Analysis on Multiple Authorship Counting for Author Co-citation Analysis

이재윤,정은경 한국정보관리학회 2014 정보관리학회지 Vol.31 No.2

As co-authorship has been prevalent within science communities, counting the credit of co-authors appropriately is an important consideration, particularly in the context of identifying the knowledge structure of fields with author-based analysis. The purpose of this study is to compare the characteristics of co-author credit counting methods by utilizing correlations, multidimensional scaling, and pathfinder networks. To achieve this purpose, this study analyzed a dataset of 2,014 journal articles and 3,892 cited authors from the Journal of the Architectural Institute of Korea: Planning & Design from 2003 to 2008 in the field of Architecture in Korea. In this study, six different methods of crediting co-authors are selected for comparative analyses. These methods are first-author counting (m1), straight full counting (m2), and fractional counting (m3), proportional counting with a total score of 1 (m4), proportional counting with a total score between 1 and 2 (m5), and first-author-weighted fractional counting (m6). As shown in the data analysis, m1 and m2 are found as extreme opposites, since m1 counts only first authors and m2 assigns all co-authors equally with a credit score of 1. With correlation and multidimensional scaling analyses, among five counting methods (from m2 to m6), a group of counting methods including m3, m4, and m5 are found to be relatively similar. When the knowledge structure is visualized with pathfinder network, the knowledge structure networks from different counting methods are differently presented due to the connections of individual links. In addition, the internal validity shows that first-author-weighted fractional counting (m6) might be considered a better method to author clustering. Findings demonstrate that different co-author counting methods influence the network results of knowledge structure and a better counting method is revealed for author clustering.

서지적 저자결합분석 - 연구동향 분석을 위한 새로운 접근 -

이재윤 한국정보관리학회 2008 정보관리학회지 Vol.25 No.1

Author co-citation analysis(ACA) technique has been widely used for identifying research areas and trends in a discipline. But this technique has some limitations, mainly due to citation delay, on analyzing current trends and identifying active researchers. In this study, a new method, named as Bibliographic Author Coupling Analysis(BACA), is suggested for overcoming those limitations of author co-citation analysis. BACA is based on Kessler's bibliographic coupling approach and focuses not on documents but on authors. Simply stated, BACA technique assumes that those likewise citing authors have the same research interests. For the purpose of comparing with author co-citation analysis, two preceding studies with author co-citation analysis are reconsidered and re-examined using BACA. The comparing results can be regarded as promising the usefulness of BACA in analyzing current research trends and identifying active researchers. 저자동시인용분석 기법은 특정 분야의 연구 주제와 동향을 파악하는 수단으로 널리 사용되어왔다. 그러나 저자동시인용분석 기법은 인용 지체 현상 때문에 최근 동향을 나타내거나 활동적인 현역 연구자를 파악하기에는 다소 한계가 있음이 알려져 있다. 이 연구에서는 최신 연구 동향을 분석함과 동시에 활동적인 연구자를 파악하기위한 새로운 방법으로 서지적 저자결합분석 기법을 제안한다. 이 기법은 Kessler가 제안한 서지결합에 기반을 두되 분석 단위를 문헌이 아닌 저자로 삼고 있다. 즉 서지적 저자결합분석 기법은 같은 저자를 인용하는 저자끼리는 연구 주제가 유사할 것이라는 가정에 근거한 분석 기법이다. 저자동시인용분석 기법을 사용한 기존 연구의 분석 결과를 서지적 저자결합분석을 적용한 경우와 비교해본 결과, 제안된 기법이 저자동시인용분석 기법에 비해서 최근 연구 동향을 더 잘 반영하며 활동적인 현역 연구자 위주의 해석을 가능케 하는 것으로 나타났다.

국내 SCM 연구의 저자동시인용분석

김미애 ( Mi-ae Kim ),서창교 ( Chang-kyo Suh ) 한국정보시스템학회 2015 情報시스템硏究 Vol.24 No.4

Purpose This study intended to introduce new approaches to identify the intellectual structure of supply chain management(SCM) researches, which combines author co-citation analysis(ACA) and social network analysis(SNA). Design/methodology/approach We searched RISS(www.riss.kr) and NDSL(www.ndsl.or.kr) database and collected 292 academic papers on supply chain management between 2001 and 2011. Among 9,637 references of these papers, we analyzed 1,848 references that were published by domestic authors. We produced a correlation matrix of 32 author co-citation matrix and conducted multi-variate statistical analysis such as factor analysis. We also performed social network analysis to identify the main researchers in SCM. Findings We found four main sub-areas of supply chain management research: SCM adoption factors, logistics, SCM performance, and SCM structure. We could present the authors who played important roles within the network by using SNA indicators. The finding of this research also suggests more collaborations among domestic researchers are required to overcome the low co-citation rates among domestic authors.

한국 미술치료학 분야의 지적 구조 분석 -저자동시인용분석을 중심으로-

김희진 한국미술치료학회 2012 美術治療硏究 Vol.19 No.6

The purpose of this study is to grasp not only the traditional intellectual structure and a key researcher, who is recently active in the research activity, and is further to understand the transitional process of research topic according to a change in the times, through the author co-citation analysis. The analytical subjects of this study were used 431 theses, which were recorded from 1994(Vol. 1 No. 1) to 2011(Vol. 18 No. 53) for the first issue of『Research of Art Therapy』in Korean Art Therapy Association, 79 theses, which were recorded in『Journal for Korea Arts Therapy Institute』of Korea Arts Therapy Institute, additionally 292 theses, which were recorded as art therapy in the registered journal(registered candidate included) for National Research Foundation of Korea, and 3,856 quoted documents. An analytical method was selected the core authors with high citation frequency through citation data. It coupled the pair in authors after selecting the core author, thereby having prepared the author co-citation frequency matrix and the Pearson's correlation coefficient matrix. To closely examine the author-based relationship and the research theme, the author cluster was visualized with author map by using cluster analysis and multi-dimensional scaling analysis. The conclusions, which were obtained through the results of this study, are as follows. First, the tendency of intellectual structure in the current art therapy was indicated the tendency of intellectual structure with the therapy process performance, the therapy performance, case study & theme research, and personality & adjustment research. Second, with regard to the research theme of art therapy, the research activity, which is performed centering on the therapy process performance and the specific theme research in the period before 2000 and on 'therapy performance research' in the period after 2000, according to historical interest and flow, was changed into ‘personality characteristic & adjustment research' and 'case study' in addition to 'therapy performance research' and ‘special theme research.' 본 연구는 저자동시인용분석을 통해 미술치료학의 지적 구조를 밝힘으로써 미술치료학의 핵심저자, 연구주제 분야와 세부 연구주제 분야를 파악하고 미술치료학의 시대 변화에 따른 연구주제의 변천과정을 파악하는 데 목적이 있다. 본 연구의 분석대상은 한국미술치료학회『미술치료연구』에 게재된 논문 431편과 한국예술치료학회『한국예술치료학회지』에 게재된 논문 79편, 그 외 한국연구재단의 등재학술지(등재후보 포함)에 미술치료로 게재된 논문과 참고문헌의 서지사항이며 인용데이터 3,856편을 사용하였다. 분석방법은 인용데이터를 통해 피인용 빈도가 높은 핵심저자를 선정한 후 저자들의 짝을 결합해 저자동시인용빈도 행렬과 피어슨 상관계수 행렬을 작성하였다. 저자들 사이의 관계와 연구주제를 규명하기 위해 군집분석과 다차원척도분석을 이용하여 저자 군집을 저자 지도로 시각화하였다. 본 연구의 결과를 통한 결론은 다음과 같다. 첫째, 현재 미술치료학의 지적 구조 경향은 치료과정 및 성과연구, 사례연구, 치료과정연구, 치료성과연구 분야로 지적 구조 경향이 나타났다. 둘째, 미술치료학의 연구주제는 시대적 관심과 흐름에 따라 2000년 이전의 시기는 치료과정연구와 치료과정 및 성과연구가, 2000년 이후의 시기는 치료과정 및 성과연구와 치료성과연구, 사례연구로 변화되었다.

복수저자기반 동시인용분석을 활용한 지적구조 분석: 경제학 분야를 중심으로

곽선영,정은경 한국정보관리학회 2012 정보관리학회지 Vol.29 No.1

The author co-citation analysis is generally based on the frequency of the first author because most citation databases include only the first author in the bibliographic information. In this sense, the purpose of this study is to provide a better knowledge structure by utilizing the multiple authorship of author co-citation analysis. To achieve the purpose of this study, four different data sets are prepared: (1) counting the first author, (2) counting all the author without limiting the total frequency, (3) counting all the author with limiting the total frequency, and (4) counting adjusted frequencies based on the order of author subscription. The findings of this study show that there are clear differences between the knowledge structure counting all the author and the one counting only the first author. In addition, depending on the different methods, there are subtle changes of cluster members for authors. 전통적인 저자동시인용분석은 인용색인 데이터베이스가 색인하는 제 1저자만을 대상으로 하기 때문에 제1저자 이외의 저자의 기여도가 제외된다는 한계를 지니고 있다. 본 연구의 목적은 경제학 분야를 대상으로 하여 복수저자기반의 저자동시인용분석을 활용하여 해당 학문분야의 지적구조를 제시하고자 한다. 이를 위하여 네 가지 실험집단을 구성하였다. (1) 인용된 문헌의 제 1저자만을 고려한 저자동시인용분석, (2) 문헌당 총합 제한 없이 복수저자에게 동일한 인용빈도 부여한 저자동시인용분석, (3) 문헌당 총 합을 제한하여 인용빈도를 부여한 저자동시인용분석, (4) 저자기입 순서를 고려하여 인용빈도를 부여한 저자동시인용분석. 본 연구의 결과는 크게 제 1저자만 고려한 방식과 복수저자를 모두 고려한 방식에 따라 군집형성에 있어서 차이를 보였다. 또한 복수저자의 인용빈도를 구하는 방식에 따라서 군집의 소속이 달라지는 변화를 찾아볼 수 있다. 이러한 결과는 공동저작이 증가하는 학문적 추세에 비추어서 학문의 지적구조를 밝히기 위해서는 복수저자가 고려된 저자동시인용분석이 중요하다는 점을 시사한다.

복수저자를 고려한 동시인용분석 연구 : 정보학과 컴퓨터과학을 대상으로

이은숙,정영미 문헌정보처리연구회 2002 知識處理硏究 Vol.3 No.2

본 연구는 제 1저자만을 고려한 동시인용분석 결과와 제 1저자뿐만 아니라 모든 복수저자를 고려한 동시인용분석 결과를 비교하여 볼 때, 특정 주제분야의 지적 구조에서 어떠한 차이점이 나타나는지를 살펴보는 데 목적이 있다. 분석 대상 주제분야로 정보학과 컴퓨터과학을 선정하였으며, 실험 논문집단으로 정보학은 Journal of the American Society for Information를, 컴퓨터과학은 『정보과학회 논문지』를 대상으로 하였고, 저자는 인용빈도를 기준으로 각각 50명을 선정하였다. 각 방법에 따라 추출된 동시인용빈도를 기반으로 AISCAL을 이용하여 저자 50명을 2차원 공간상에 매핑하였고, 이와 더불어 워드 기법을 이용한 계층적 군집분석을 수행하였다. 분석 결과에 의하면 두 방법의 지적 구조는 정보학과 컴퓨터과학 모두 일부 하위 주제분야의 군집형성에서 차이가 나타났다. 이에 대한 요인으로 소속군집이 다른 저자들은 다양한 주제분야를 연구하는 경향이 있었고, 그들의 공동저작 비율 또한 전반적으로 높은 것으로 확인되었다. The purpose of this study is to compare the result of co-citation analysis which considers only first authors from multi-authored citations with that of co-citation analysis which includes all of the authors involved in research. Co-Station analyses are conducted in the subject fields of information science and computer science. In information science, Journal of the American Society for Information Science and in computer science, Journal of the Korea information science society are selected for the purpose of this study. Fifty authors in each subject are selected by citation counts in the test collection. On the basis of co-citation counts extracted by each approach, 50 authors are mapped in the two-dimensional space with ALSCAL In addition, a hierarchical duster analysis is done using Ward's method. According to the results, there is a little difference in duster formation of some subfields between two approaches. It is found that authors assigned into different dusters tend to study various subject fields and the proportion of their collaboration is relatively higher than that of the others.

저자동시인용분석을 통한 상담학의 지적 구조 분석

전은주,천성문,이영순 한국상담학회 2013 상담학연구 Vol.14 No.1

본 연구는 저자동시인용분석을 통해 상담학의 지적 구조를 밝힘으로써 상담학의 핵심저자, 연구 주제, 세부 연구주제 분야를 파악하고, 상담학의 시대변화에 따른 연구주제의 변천과정을 파악하는 데 목적이 있다. 본 연구의 분석대상은 2000년부터 2010년까지의 한국상담학회 학술지『상담학 연구』에 게재된 참고문헌의 서지사항 인용데이터 10,394편이다. 분석방법은 인용데이터를 통해 피인용 빈도가 높은 핵심저자를 선정한 후 저자들의 짝을 결합해 저자동시인용빈도 행렬과 피어슨 상관계수 행렬을 작성하였다. 저자들 사이의 관계와 연구주제를 규명하기 위해 군집분석과 다차원척도분석을 이용하여 지적 군집을 저자 지도로 시각화하였다. 본 연구의 결과를 통한 결론은 다음과 같다. 첫째, 현재의 상담학의 지적 구조 경향은 진로 및 적성연구와 성격특성 및 적응연구 그리고 상담자특성, 훈련 및 슈퍼비전 연구로 나타났다. 둘째, 상담학의 연구주제는 시대적 변천에 따라 정체성 확립기는 상담성과 및 과정연구, 도약기는 진로 및 성격연구, 발전기는 진로 및 성격연구, 상담자특성과 슈퍼비전 연구로 변화되었다. The purpose of this study is to find out key authors, research subjects and detailed research subjects of Counseling by investigating the intellectual structure of Counseling through the author co-citation analysis. To achieve this purpose, the research questions were set up as follows. The analyzed data were extracted from papers and bibliographies listed in “Counseling Study” Journal of Korean Counseling Association from 2000 to 2010, using 10,394 citation data listed in journals. It coupled the pair in authors after selecting the core author, thereby having prepared the author co-citation frequency matrix and the Pearson's correlation coefficient matrix. To closely examine the author-based relationship and the research theme, the author cluster was visualized with author map by using cluster analysis and multi-dimensional scaling analysis. The findings of this study were as follows. First, the current trend in the intellectual structure of Counseling can be shown in these three areas; study of career and aptitude, study of personality characteristics and adaptation, study of counselors' characteristics, training and supervision. Second, research subjects are being changed depending on concerns and trends in the current situation; researches on counseling outcomes and processes in the stage of establishing identity, researches on career and personality in the stage of leaping, researches on career, personality, counselors' characteristics and supervision in the stage of development.

저자동시인용 연결망 분석을 통한 스포츠 안전사고의 지적 구조 규명

김경식 ( Kim Kyung-sik ) 한국융합과학회 2017 한국융합과학회지 Vol.6 No.3

연구목적: 이 연구는 저자동시인용 연결망 분석을 통하여 스포츠 안전사고의 지적 구조를 규명하고자 한다. 구체적으로는 스포츠 안전사고 연구에서 저자동시인용 연결망 구조를 규명한 다음, 스포츠 안 전사고 연구에서 중앙성이 높고 저자인용 출현빈도가 높은 저자가 누구인지를 밝혀내는데 목적이 있다. 연구방법: 이 연구는 한국학술정보(KISS)와 디비피아(Dbpia)에서 제공하는 스포츠 안전사고에 관한 논문을 검색하여 총 71편의 논문을 수집하였다. 이 연구에서는 검색 키워드를 “스포츠”와 “안전사고”로 한정하여 검색하였으며, 저자와 저자가 인용한 참고문헌을 엑셀에 정리하였다. 참고 문헌은 논문과 저서의 저자로 한정하였으며, 잡지나 신문 등은 제외하였다. 저자동시인용 연결망을 분석하기 위해 이 연구에서는 NetMiner 프로그램을 활용하였으며, 활동중심성(degree centrality)과 매개중앙성(betweenness centrality)을 분석하였다. 활동중심성은 어떤 저자가 다른 저자들에게 많이 인용되었다면 연결망 중심에 위치하게 된다. 매개중앙성은 저자와 저자의 관계를 매개하는 위치에 있는 정도를 말한다. 결론: 이상과 같은 연구방법 및 절차를 통해 도출한 결론은 다음과 같다. 첫째, 저자동시인용 연결망 구조는 거대 연결망과 하위집단 연결망으로 구성되었다. 연구자들 간의 교류가 매우 활발히 전개될 수 있는 구조적 조건을 갖추고 있다. 평균 연결정도는 1.3명이고, 군집계수는 .20 이다. 인용된 저자의 자아연결망 크기는 Seokjung Son, Eunkyung Kim, Kiyoung Yeon, Kiwhan Go 등의 순이며, 이들 저자는 스포츠 안전 연구에서 다른 저자들에게 상대적으로 크게 영향을 미쳤다. 그러 나 저자동시인용 연결망에서 등장하는 통계적으로 의미 있는 허브는 존재하지 않았다. 둘째, 저자동 시인용 연결망 활동중앙성은 Seokjung Son, Eunkyung Kim, Kiyoung Yeon 등의 순이며, 매개중앙성은 Seokjung Son, Eunkyung Kim 등의 순이다. 중앙성이 높은 저자들은 스포츠 안전 연구에 다른 저자들과 함께 많이 등장했다. 저자 인용과 피인용의 출현 빈도는 Seokjung Son → Seokjung Son, Youngchul Park → Youngchul Park, Doohyeon Kim → Doohyeon Kim 등의 순으로 높다. 즉, 자기 인용이 많았다. Pupose: The purpose of this study is to clarify the intellectual structure of the sports safety accident through the analysis of the authors` co-citation network. The research problems set in this study are as follows. First, what kind of network structure does the authors` co-citation network show in sports safety accident research? Second, who is the author who has high centralism and high frequency of author quotation in sports safety accident research? Methods: In this study, 71 papers were collected by searching articles related to sports safety accident provided by Korean Academic Information (KISS) and Dbpia. The search keywords were limited to "sports" and "safety accident", and the references cited by author were summarized in Excel. Conclusion: First, the authors` co-citation network structure consists of a huge network and a subgroup network. There is a structural condition in which exchanges among researchers can be actively developed. Average degree is 1.3 and clustering coefficient is .20. The authors` ego network size is listed in the order of Seokjung Son, Eunkyung Kim, Kiyoung Yeon, and Kiwhan Go. These authors have had a relatively large impact on other authors in sports safety research. But This network have not significant hubs. Second, frequency of authors` co-citation are Seokjung Son, Eunkyung Kim, and Kiyoung Yeon in order. Seokjung Son, Eunkyung Kim, etc. Authors with a high degree of centralism have appeared with other authors in sports safety research. The frequency of author citation is higher in order of Seokjung Son → Seokjung Son, Youngchul Park → Youngchul Park, Doohyeon Kim → Doohyeon Kim. In other words, there were many self-quotes.

공급사슬관리 연구의 지적 구조 분석

임혜정(Hyaejung Lim),서창교(Chang-Kyo Suh) 한국SCM학회 2018 한국SCM학회지 Vol.18 No.1

This study is intended to identify the intellectual structures of the supply chain management by using the author co-citation analysis(ACA) and social network analysis(SNA). The author co-citation analysis is frequently used to produce empirical maps of prominent authors and identify the intellectual structure of the research field. The social network analysis is also mostly used to understand the structural characteristics of author relationship network. In this research, we have collected 301 academic papers of “Journal of Supply Chain Management” from the year 1999 to 2016. In order to analyze ACA, we have identified 35 key authors and then produced a correlation matrix of the authors co-citation matrix to conduct multi-variate analysis. To analyze the SNA, we used the correlation matrix to identify the relationship among the key authors. With the result of the analyzed methods, we can identify the core authors that contributed the most in the academic area of supply chain management. Furthermore, we can find out the main sub areas of the supply chain management research. Ultimately, the purpose of this study is to identify the intellectual structure of supply chain management.