AI 어시스턴트의 성별과 연령대 기반 목소리 차이가 디바이스 인식에 미치는 사용자 경험 연구

장순규,김도영,김유민,권민지,신다혜,이서희 (사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회 2025 커뮤니케이션 디자인학연구 Vol.91 No.-

본 연구는 스마트 디바이스에서 다수의 AI 기본 보이스가 20대 여성으로 설정되어 있는 상황에서, 각 디바이스 별 보이스가 다르게 적용 될 경우 사용자 경험에 미칠 영향을 확인한다. 이를 위해 삼성전자의 TV, 냉장고, 로봇 청소기, 블루투스 스피커를 실험물로 설정하고, 이에 어울리는 목소리의 성별과 연령대를 사전 조사로 확인하였다. 그리고 디바이스 별 AI 보이스가 동일한 상황과 그렇지 않은 상황에 대한 시나리오 영상을 제공하여 사용성, 친밀감, 신뢰감, 만족감 요인에 대한 정량 평가를 비롯한 정성 답변을 수집하였다. 실험 결과, 디바이스 별 AI 음성 비서의 보이스가 다른 유형(Case B)이 긍정적으로 평가되었다. 특히 사용성, 신뢰감, 만족감 요인에서 유의미한 차이가 나타났다. 하지만, 친밀감에서 차이는 무의미했다. 이와 관련하여 익숙하지 않은 경험에 적응에 시간이 다소 필요하다는 의견이 제시되었다. 실험 결과를 통해, 다수의 디바이스가 연결된 IoT에서 다양한 디바이스 별 AI 어시스턴트의 보이스가 구성되어 긍정적인 사용자 경험 구축에 도움이 되길 바란다. In the situation that multitude AI assistants are set the default voice as 20's women on smart devices, this research aims to determine the effect on the user experience if the AI assistant's voice of each device is applied differently voice on IoT environment. For this purpose, when a user talks to an AI assistant in an IoT environment connected to multiple devices, the AI assistant voice of each device establishes a different situation. Therefore, Samsung Electronics, which produces a variety of devices and has AI assistants, TV, refrigerator, robot cleaner, and Bluetooth speaker are set as the environment of the experiment. For the set experiments, the gender and age range of the voice suitable for the above devices are confirmed through a pre-survey. And then, this study provides a user scenario image for situations in which the AI voice for each device is the same and not. After watching the above video, the subject evaluates the factors of usability, intimacy, trust, and satisfaction. As a result of the analysis, Case B, in which the voice of the AI assistant was applied differently for each device, was evaluated positively. In particular, there were significant differences in usability, trust, and satisfaction. However, the difference in intimacy was meaningless. In this regard, it was suggested that some time was needed for adaptation due to cognitive dissonance for unfamiliar voice types. In this regard, it was suggested that some time was needed to adapt to unfamiliar experiences. In conclusion, this research would like to help to set the positive user experience in situation, which AI assistant's voice for various devices will be configured in the IoT to which multiple devices are connected.

AI 음성 비서와 AI 스피커 사용자의 커뮤니케이션과 서비스 이용에 대한 연구 : 의인화 개성, 사회적 실재감, 개인화를 중심으로

한영주 ( Han¸ Youngju ) 한국지역언론학회 2021 언론과학연구 Vol.21 No.3

This study analyzed how AI speakers are executed by mediating the AI voice assistant. To better characterize AI speakers, an empirical analysis was conducted to determine whether the communication between the AI voice assistant and the user affects the use of the AI speaker by users. Independent variables included anthropomorphism personality (humanity, professionalism, sociality), social presence, and personalization of the AI voice assistant. Dependent variables included the use of four service categories of the AI speaker. The survey was commissioned by a professional online survey institution to collect data from 333 AI speaker users. The influence and relationship of each factor were determined through multivariate regression analysis. Based on the results of the analysis, anthropomorphism personality, social presence, and personalization of the AI voice assistant were configured differently according to the service category of the AI speaker. In commerce and shopping services, we found that the personification of humanity, the personification of professionalism, and a sense of social presence affected the use, and that the education service only affected the use of social presence. In entertainment services, professional anthropomorphization and personalization affected the use, and in news and life information services, the personification of humanity, professionalism, and personalization affected the use. Additionally, among the factors, professional personification had a significant impact on the use of three other services except for education services. The results of this study imply that the characteristics of AI voice assistant perceived by the AI speaker user during the communication process are indicative of empirical factors affecting the service use of the AI speaker. Results also vary by service categories.

“Hey Alexa, Would You Create a Color Palette?” UX/UI Designers’ Perspectives on Using Natural Language to Interact with Future Intelligent Design Assistants

Renato Antonio Bertao,Jaewoo Joo 한국융합학회 2021 한국융합학회논문지 Vol.12 No.11

AI (인공지능)는 알렉사와 같은 지능형 가상 비서 (IVA)을 통해서 이미 우리의 삶에 침투했으며 디자인 작업에도 도입될 가능성이 높다. 본 연구에서는 AI를 활용하여 개발될 지능형 디자인 비서에 (intelligent design assistant) 대해서, 디자이너들이 어떠한 생각을 가지고 있는지 이해하고자 한다. 이를 위해서 브라질의 UX/UI 디자이너들에게 지능형 가상 비서와 AI 디자인 도구에 관한 설문 조사를 실시했으며, 추가로 알렉사와 (Alexa) 어도비 센세이를 (Adobe Sensei) 결합하여 음성 기반 AI 디자인 비서인 알렉사 센세이를 (Alexa Sensei) 가상의 시나리오로 만든 뒤, 이에 관한 설문도 함께 실시했다. 설문조사 결과, 브라질 디자이너들은 AI와 협업할 기회는 제한되어 있었으나 AI가 디자인 프로세스의 효율성을 개선해줄 것으로 기대한다는 사실을 알아냈다. 또한 응답자의 대다수는 AI 설계 시스템과 창의적으로 협력할 수 있을 것이라고 예측했다. 자연어를 통한 의사소통에는 한계가 있을 것으로 바라보았지만, 이미 지능형 가상 비서를 사용한 경험이 있는 디자이너들은 음성 기반 AI 디자인 비서에 대한 거부감이 낮다는 점도 함께 밝혀졌다. Artificial Intelligence (AI) has been inserted into people’s lives through Intelligent Virtual Assistants (IVA), like Alexa. Moreover, intelligent systems have expanded to design studios. This research delves into designers’ perspectives on developing AI-based practices and examines the challenges of adopting future intelligent design assistants. We surveyed UX/UI professionals in Brazil to understand how they use IVAs and AI design tools. We also explored a scenario featuring the use of Alexa Sensei, a hypothetical voice-controlled AI-based design assistant mixing Alexa and Adobe Sensei characteristics. The findings indicate respondents have had limited opportunities to work with AI, but they expect intelligent systems to improve the efficiency of the design process. Further, majority of the respondents predicted that they would be able to collaborate creatively with AI design systems. Although designers anticipated challenges in natural language interaction, those who already adopted IVAs were less resistant to the idea of working with Alexa Sensei as an AI design assistant.

인공지능 가상비서의 비서직무 수행역량에 대한 연구

박경옥(Park, Kyungok) 한국비서학회 2017 비서·사무경영연구 Vol.26 No.2

인간의 감각과 사고력으로 인간처럼 생각하게 하고자 했던 초기 인공지능 기술은 스스로의 학습을 더욱 확장시켜 지속적으로 발전하고 있다. 인공지능(AI) 가상비서 서비스는 사용자의 음성을 인식하고, 인식한 자연어 문장의 명령을 빅데이터 등을 이용하여 분석하여 사용자가 처한 상황과 생활패턴을 인식하여 예측된 결과로 업무를 수행하는 수준에까지 이르고 있다. 이에 본 연구는 알렉사, 빅스비, 홈, 시리, 젠보 등과 같은 AI 가상비서가 제공하는 다양한 기능에 대해 알아보고, 이들이 제공하는 지능형 맞춤 서비스 업무와 기업의 일반 비서와 선임비서에 의해 수행되는 직무를 비교해 봄으로써 그들의 현 수행역량을 파악하고자 하였다. 또한 비서에 대한 사회적 인식과 비서직군의 직무가치에 대해 논의하였다. 선행연구를 통해 도출해 낸 13개의 임무와 75개 과업의 비서 직무를 비교한 결과 AI 가상비서는 11개의 다양한 임무를 수행할 수 있으나 일정관리와 전화응대 등의 과업에 집중되어 초기 비서의 개념인 단순 업무보조자로서 일반비서의 직무역량을 훨씬 미치지 못함을 확인할 수 있었다. 본 연구는 AI 가상비서의 주요 기능을 일반비서와 선임비서의 직무와 비교해 봄으로써 현재 AI 가상비서의 역량이 부풀려져 있었음을 확인해 주고, 직무 비교표를 통해 비서직 종사자들이 더 강화해야 하는 역량을 제시해 주었다는 데에 의의가 있으며, 미래비서에 대한 전문적 교육과 경력개발 프로그램을 기획하는 데에 그 기초가 되는 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다. The beginning of artificial intelligence technology aiming to have human being’s sensibleness and thoughtfulness has been continuously developing the technical area by its own learning. The AI virtual assistants’ services have reached the extent to provide services by recognizing the user’s voice by understanding natural language and analyzing user’s life patterns and situational contexts. This study reviews the functions of various AI virtual assistants, such as Alexa, Bixby, Home, Siri, and Zenbo robots. This study compares the duties and tasks of AI virtual assistants, administrative assistants, and executive administrative assistants and discusses the results of the comparison of job competencies, secretarial occupation’s image in Korean society, and the value of secretarial jobs. The results from examining 13 duties and 75 tasks of secretaries’ job description demonstrates that current AI virtual assistants are able to perform 11 duties, whilst mainly focusing on scheduling and telephone management tasks. Considering the narrow range of AI virtual assistants’ tasks, this equates to a low-level clerical worker. This study contributes to understanding the genuine positioning of AI virtual assistants in the administrative assistants occupation group and provides task areas that administrative assistants consider to strengthen. In addition, the study is expected to be used as a groundwork for administrative assistants’ training and career development programs.

A Study on Korean University Students’ English Writing and the Role of AI-based Learning tools in the Age of A.I. : based on Activity Theory

이민상 경희대학교 인류사회재건연구원 2025 OUGHTOPIA Vol.40 No.1

This study examines the impact of generative artificial intelligence (AI) tools on the English writing of Korean university students. Using activity theory as a framework, the researcher examined the writing processes and outcomes of two groups of students: those with high English proficiency and those with above-average proficiency. Each student completed four writing tasks under different conditions: with AI, without AI, and with mixed access. The researcher collected writing samples, measured essay scores and sentence complexity, and conducted interviews. The results showed that when AI tools were allowed, both proficiency groups produced higher-scoring essays with more complex sentences. While average-proficiency students performed worse than high-proficiency students when AI was unavailable to both groups, high-proficiency students, when they did not use the AI, sometimes matched AI- enabled average-proficiency students. These findings suggest that AI can improve writing efficiency and complexity, but it may also create a tension between student autonomy and dependence on the tool. Additionally, AI support did not guarantee a deeper understanding of English-speaking cultures. Pedagogical implications suggest integrating AI into writing instruction through guided tasks that balance AI assistance with culture- focused learning. Future research would benefit from including larger samples that can more effectively support the findings of this study and from strategies that can foster cultural awareness alongside AI use.

스마트 TV에서 AI 비서의 능동적 제안에 따른 인터렉랙션 사용자 경험 연구

김윤수,장순규 한국디자인학회 2024 디자인학연구 Vol.37 No.2

연구배경 AI 비서가 사용자 호출에 반응하는 수동적 인터렉랙션 방식을 넘어, AI가 사용자 선호와 습관을 예측하고 능동적인 제안을 하는 방식이 개발되고 있다. 하지만, 현재 능동적 인터랙션은 스마트폰 및 AI 스피커에최적화되어 있다. 반면, AI 비서 활용에 사용자들이 긍정적인 반응을 보이는 TV는 아직 수동적 AI 인터렉랙션만이 제공된다. 본 연구는 능동적 AI 인터랙션 구조가 TV 사용 경험에 미치는 영향을 확인한다. 연구방법 (스페이스 조절)TV를 시청하는 중 AI가 능동적으로 특정 기능을 제안하는 프로토타입을 피실험자가 시청 후 설문을 통해 평가하는 방식으로 진행(붙여 쓰기)하였다. 능동적 인터랙션의 유형에 따른 사용 경험 차이를 확인하기 위하여, AI가 제안만 하는 인터랙션, AI가 먼저 묻고 행동하는 인터랙션, 그리고 AI가 먼저 행동을한 뒤 사용자에게 이전으로 돌아갈지 묻는 방식으로 구분하여 진행했다. 나아가 TV 사용 정황에 따른 다른 사용자 경험의 차이를 확인하기 위하여 실시간 방송, 광고, 및 채널을 바꾸는 기능 수행 중의 상황 조절변수로 설정했다. 연구결과 AI 비서의 능동적 제안이 기능이 TV 사용자 경험에 있어서, 상호작용 유형과 제안 시기가 사용자 만족도와 사용성에 큰 영향을 주는 것을 확인하였다. 모든 사용자 경험 요인에서 AI가 묻고 행동하는 유형이 가장긍정적인 평가를 받았고, 실시간 방송을 보는 것보다, 광고와 같이 짧은 내용의 방송에서 제안하는 방식이 긍정적임을 확인했다. 또한 채널을 변경하는 상황에서는 모든 유형이 부정적임을 확인했다. 결론 본 연구는 TV시청 환경에서 AI의 능동적인 인터렉랙션이 사용자 경험을 향상시킬 수 있다는 결론을 내린다. 특히, 상호작용 유형과 제안 시기를 조절함에 따라 사용자의 만족도와 사용성을 크게 향상(붙여 쓰기) 시킬 수 있다는 점을 확인하였다. 따라서 스마트 TV에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 사용자의 요구와상황에 민감하게 대응하는 AI 시스템을 개발하는 것이 중요할 것으로 전망한다. Background AI interaction is evolving beyond passive interaction, which is initiated by user prompts, and includes proactive artificial intelligence (AI) interaction. AI initiates the interaction by proactively suggesting based on user preferences and context. Currently, proactive AI interaction is mostly optimized for smartphones and AI speakers, but not yet for TVs. This study explores the effects of proactive AI interactions on TV viewing experiences. Methods A prototype video of a proactive AI interaction was presented and evaluated. To investigate the varying user experiences between different types of proactive interactions, three scenarios were trialed: AI suggestion-only, AI request-before-action, and AI action with optional reversion. Differing contexts like live broadcasting, advertisements, and channel navigation were also considered. Results The study showed that the type of interaction and context of the user significantly affect user satisfaction and usability in the TV experience. The results showed that the interaction type, where AI seeks permission before acting, received the most positive results. Regarding context, suggestions during short content like advertisements were more positively received than during live broadcasting. Conversely, all interaction types were negatively perceived when changing channels. Conclusions Proactive AI interactions can enhance user experience in the TV viewing environment. Particularly, user satisfaction and usability can be significantly improved by adjusting the interaction type and context of AI suggestions. Therefore, for effective use of AI in smart TVs, it is crucial to develop AI systems that sensitively respond to user needs and situations.

AI 쇼핑 도우미 사용자의 소비자 혁신 동기가 만족도와 구매의도에 미치는 영향

김해정,이영주 복식문화학회 2023 복식문화연구 Vol.31 No.5

This study aims to help companies with efficient investment and marketing strategies by empirically verifying the impact on satisfaction and purchase intention for artificial intelligence-based digital technology supported shopping assistants introduced in e-commerce. Frequency, factor, SEM, and multiple group analysises were conducted using SPSS 26.0 and Amos 26.0. As a result, first, motivated consumer innovativeness elements of AI shopping assistant were derived into a total of four categories: functional, hedonic, rational, and reliable. Second, in the order of hedonic and rational, satisfaction with the AI shopping assistant was significantly affected, and in the order of rational and functional, purchase intention was significantly affected. The satisfaction with the AI shopping assistant did not affect the purchase intention. Third, in the case of hedonic, the AI-preferred group had a more significant effect on satisfaction than the human-preferred group, and in the case of rational, there was no difference by group in purchase intention. Thus, it was found that consumers prefer AI shopping helpers for e-commerce because they can shop reasonably and are functionally convenient. Therefore, when introducing AI shopping assistants, it is essential to include content that can compare and analyze fundamental information, such as product prices, as well as search functions and payment system compatibility that facilitate shopping.

AI 자습실의 참여가 자기조절학습에 미치는 효과 분석: K 고등학교를 중심으로

고정일,김동주,박종효 한국교육심리학회 2024 敎育心理硏究 Vol.38 No.2

본 연구의 목적은 K 고등학교 AI 자습실이 자기조절학습에 미치는 영향을 양적, 질적으로 검증하고자 하는 것이다. AI 자습실은 인공지능 기술 기반의 CNN 딥러닝 기법을 적용하여 머리 움직임과 시선의 움직임을 파악하고 실시간으로 뇌파를 측정하여 집중력을 측정하는 기술이 사용되었다. 연구 대상은 실험집단 45명과 SPSS 28.0프로그램의 PSM매칭을 사용하여 추출된 통제집단 45명으로 구성되었다. 실험집단은 AI 자습실을 6주 동안 70분씩 2번, 매주 4회 AI 자습실을 이용하고 사전검사, 사후검사와 추후검사에 참여하였고 통제집단은 실험집단과 동일한 시점에 3번의 검사에 참여하였다. 동질성 검정, 집단 간 차이, 반복 측정 분산분석을 실시하였고, 사후검사 결과를 바탕으로 6명 학생을 대상으로 심층 면접 인터뷰를 통해 AI 자습실 사용에 대한 경험을 분석하였다. 연구결과는 첫째, AI 자습실 효과에 대한 자기조절학습의 반복 측정 분산분석결과, 실험집단과 통제집단 간에는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 둘째, AI 자습실 경험에 대한 면담 결과에 의하면 자기조절학습지수 상승 집단은 AI 자습실 경험에 대해 대체로 긍정적으로 인식하고 AI 자습실 사용이 학습동기 유지에 도움이 되었다고 응답한 반면에 무변화와 하락 집단은 집중력 측정 기계 착용에 대한 불편함 때문에 오히려 학습집중에 방해가 되었다고 응답하였다. 교육적 함의점 : 본 연구는 인공지능 기반의 학습환경이 자기조절학습 향상 가능성을 실증적으로 점검하였다는 점에서 중요한 교육적 함의점이 있다. 학교 현장의 안착과 학습자에게 유용한 효과를 끌어내기 위해 인공지능 기반 학습환경을 설계하고 구현할 때, 학습자 친화적으로 학습환경을 설계하고 구현할 필요가 있으며, 학습자 맞춤형 교육적 지원이 동반되어야 할 것이다. This study aims to quantitatively and qualitatively evaluate the effects of an artificial intelligence(AI)-assisted study room on self-regulated learning at K High School. The AI-assisted study room employs convoluted neural network (CNN) deep learning techniques based on AI technology to monitor head and gaze movements, and utilizes real-time electroencephalogram(EEG) measurements to assess concentration levels. The research sample comprised 45 students in the experimental group and 45 students in the control group, selected using propensity score matching with the SPSS 28.0 program. The experimental group used the AI-assisted study room for 70 minutes, twice a week over six weeks, and participated in pre-tests, post-tests, and follow-up tests. The control group took the same three tests at corresponding intervals. Homogeneity tests and repeated measures ANOVA were conducted. Based on the post-test results, in-depth interviews were held with six students to analyze their experiences with the AI-assisted study room. The findings are as follows: First, repeated measures ANOVA for self-regulated learning revealed no significant differences between the experimental and control groups affirming the effectiveness of the AI-assisted study room. Second, interview results indicated that students with increased self-regulated learning indices in the experimental group generally reported positive experiences and perceptions with the AI assisted study room, stating that it helped maintain their learning motivation. In contrast, students in the no change and decrease groups reported that the discomfort caused by wearing concentration measurement devices hindered their learning concentration. Educational Impact and Implications : This study holds important educational implications as it empirically examined the potential of AI-assited learning environments to enhance self-regulated learning. For AI-based learning environments to be established in schools and to ensure their positive impact on learners, they need to be designed and implemented in a learner-friendly manner and accompanied by learner-tailored educational support.

생성형 AI를 활용한 A1 수준 독일어 수업의 가능성 탐색: 챗GPT 3.5와 프롬프트 학습 사례

권영숙 장로회신학대학교 세계선교연구원 2025 선교와 신학 Vol.66 No.-

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)인 챗GPT 3.5를 주요 AI 도구로 활용하여 P 대학교의 교양 외국어 A1 수준 독일어 수업에서 수행한 사례를 중심으로 한다. 특히 수업 설계와 프롬프트(prompt) 구성 방식을 통해, 생성형 AI가 초급 독일어 수업에서 어떤 방식으로 활용될 수 있는지를 살펴본다. 해당 수업에서는 챗GPT 등의 AI 도구들을 독일지역학 관련 자료 탐색, 문법 및 어휘 연습, 그리고 학습자가 작성한 문장에 대한 작문 피드백 제공에 활용하였다. 초급 학습자의 수준을 고려하여, 독일어로 직접 작문을 생성하기보다는 학습자가 스스로 작성한 문장을 AI를 통해 수정·보완함으로써 쓰기 역량을 강화하는 데 중점을 두었다.교수자는 단순 질문형부터 상황 중심의 표현 유도형에 이르는 다양한 프롬프트 예시를 제공하여 학습자들이 AI와 효과적으로 상호작용할 수 있도록 지원하였고, AI가 제공하는 표현 예시와 피드백을 바탕으로 개별 맞춤형 지도가 가능하였다. 본 사례는 생성형 AI가 A1 수준의 외국어 수업에서 보조 교사로 활용할 수 있는 가능성을 보여주며, 프롬프트 설계 역량의 중요성과 AI 활용의 교육적 방향성에 대해 시사점을 제공한다. This study explores a case of applying Generative AI, specifically ChatGPT 3.5, in an A1-level German language course offered as a general education subject at P University. Focusing on instructional design and the construction of prompts, the study investigates how generative AI can be effectively utilized in beginner-level German instruction. In this course, ChatGPT was used for exploring German cultural content, practicing grammar and vocabulary, and providing feedback on learner-generated writing. Given the learners’ beginner proficiency level, the primary goal was not to generate full texts using AI, but rather to enhance writing skills by revising and improving sentences written by the students themselves. The instructor provided a range of prompt examples‒from simple question formats to context-based expressions‒to guide learners in interacting meaningfully with the AI. Based on AIgenerated suggestions and feedback, personalized instruction and corrective learning were also made possible. This case study demonstrates the potential of generative AI to function as a teaching assistant in A1-level foreign language courses and highlights the importance of prompt design and pedagogical considerations in AI-integrated language education.

생성형 인공지능 기반 토론 수업 모형 개발 연구

이세미,박창균,이동형 국어교육학회(since1969) 2025 국어교육연구 Vol.- No.87

이 연구는 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 탐구하고, 기존 토론 수업에서 교사와 학생이 직면한 어려움을 해결하기 위해 생성형 인공지능을 활용한 토론 수업 모형을 설계하는데 목적이 있다. 이에 이 연구에서는 생성형 인공지능을 학습자와 교사를 지원하는 AI 튜터 및 AI 보조교사로 활용하여 논제 선정, 자료 준비, 실시간 토론 모니터링 및 성찰 지원 등을 통해 기존 토론 수업의 한계를 보완하고자 하였다. 이 연구에서는 설계․개발 연구 방법을 적용하였으며, 문헌 분석과 두 차례의 전문 가 타당성 검증 과정을 통해 모형의 내적 타당성을 확보하였다. 이 연구 결과로 개발한 생성형 인공지능 활용 토론 수업 모형은 ‘수업 준비-수업 안내-AI 토론 준비-AI 토론-브리지(bridge)-대면 토론-대면 토론 성찰-수업 정리-평가’ 단계로 구성되었다. 이 연구는 생성형 인공지능을 토론 수업 도구로 수업에 활용하여 체계적인 토론 수업 모형을 설계했다는 점에서 의의가 있으며, 교사와 학생 모두에게 실질적인 지원을 제공할 수 있는 혁신적인 방안을 제시하여 기존 토론 수업의 장애 요인을 해소하는 데 기여할 것이다. This study explores the educational potential of generative AI and designs a model of a debate class using generative AI to solve the difficulties faced by teachers and students in traditional debate classes. The study posits that generative AI can play the roles of AI tutor and AI assistant to support learners and teachers, respectively, and can compensate for the limitations of traditional debate classes by selecting topics, preparing materials, monitoring real-time debates, and supporting reflection. The research methodology adopted was a design and development study, and the internal validity of the model was secured through literature analysis and two rounds of expert validation. The model of a debate class using generative AI comprises the following steps: Class preparation - Class guidance - AI debate preparation - AI debate - Bridge - Face-to-face debate - Face-to-face debate reflection - Class summarize - Evaluation. The significance of this study lies in its conception as a teaching model, with the objective of systematizing generative AI as a debate teaching tool and its utilization in the classroom environment. It has been demonstrated that this innovative approach can offer practical support to both teachers and students.