여섯조각이야기의 양적 분석을 위한 시도

이효원 ( Hyo Won Lee ) 한국연극학회 2015 한국연극학 Vol.1 No.57

여섯조각이야기(6PSM)는 스토리텔링에 기반한 연극치료의 진단평가 도구다. 참여자의 스트레스 대응 기제의 유형을 파악하기 위해 개발된 이래로 그 서사의 내용을 주제, 갈등, 치료에 대한 반응, 극적 발달 단계, 영웅 서사, 지배적 상징의 측면에서 읽는 다양한 질적 분석 방식을 축적해왔다. 그러나 연극치료를 잘 알지 못하는 사람들에게 그 효율성을 알기 쉽게 입증하기 위해서는, 질적 분석에 편향적으로 의존하는 데서 벗어나 평가의 객관성을 담보할 수 있는 양적 분석을 시도할 필요가 있다. 양적 분석은 평가 대상을 개념화, 범주화, 계량화할 것을 요구한다. 연구자는 그에 따라 먼저 여섯조각이야기가 투사하는 참여자의 특성을 회복 탄력성으로 집약하여 개념화하였다. 회복탄력성은 위기나 역경을 극복하고 긍정적인 상태로 돌아가는 능력을 지칭한다는 점에서, 스트레스 대응 기제의 유형 분석을 목적으로 한 애초의 제작 배경과도 일맥상통한다. 그리고 그 회복탄력성의 특성에 준하여 여섯조각이야기의 줄거리를 분석하는 범주를 여섯 개의 질문으로 찾아냈다. 주인공이 능동적이고 구체적인가?(주인공의 능동성), 주인공에게 적절한 과제인가(과제의 적절성), 과제 수행과정이 그럴듯한가?(과제수행과정의 개연성), 이야기가 만족스럽게 끝나는가?(결말의 낙관성), 인물의 정서와 상호작용이 긍정적인가?(정서와 관계의 긍정성), 허구를 잘 만드는가?(허구의 완성도)가 그것이다. 세 번째는 계량화 단계로, 채점이 가능하도록 각 범주가 내포한 준거에 따라 이야기의 특성을 6단계의 문항으로 세분하였다. 그리고 마지막으로 유사한 특성을 측정하는 범주끼리 묶어 선택결합, 표현, 자아상, 정서의 네 항목으로 정리했다. 이 항목들은 각각 참여자의 현실 검증 능력, 상상력, 자아강도, 낙관성을 나타내며, 회복탄력성을 구성하는 하위 능력으로서 참여자의 변화 양상을 보다 정밀하고 다각적으로 점검할 수 있게 해준다. 또한 참여자 A가 작업 전과 후에 만든 여섯조각이야기를 비교함으로써 임상 현장에서 양적 분석이 어떻게 쓰일 수 있는지 그 가능성을 보이고자 했다. 그 용례를 통해 여섯조각이야기의 양적 분석이 참여자의 회복탄력성과 세부적 변화의 양상과 크기를 일목요연하게 포착함을 확인할 수 있다. 본 연구는 연극치료의 여러 진단평가 도구 중 여섯조각이야기를 택하여 그 결과를 양적으로 분석할 수 있는 방식을 탐색하고 처음으로 제안한다는 데서 의의를 찾을 수 있다. Six-Piece Story-Making(6PSM) is a diagnostic assessment tool of dramatherapy based on storytelling. It had developed in 1992 by Mooli Lahad and Alida Gersie. At the beginning, it``s aim was to find the type of teller``s coping strategy to stress. And since then, various qualitative analysis methods read content of narrative in terms of theme, unconscious conflict, reaction to the dramatherapist, dramatic development, heroic narrative and dominant symbol have been developed. But dramatherapy has been too much heavily dependent on qualitative research. It``s important to try qualitative analysis and develop qualitative assessment tool for demonstrating the efficacy of dramatherapy to many people knows little about dramatherapy. Qualitative analysis follows the process of conceptualization, categorization and quantification of the assessment object. According that process, I integrate attributes of teller the 6PSM project and the result is resilience. Psychological resilience is the ability to overcome the crisis and return to positive conditions. In that respect, the developing background for the purpose of analysis type of stress coping mechanism has something to do with this concept, resilience. And then, I sort out six categories in the form of a question that analyze the story of 6PSM. Those are the main character``s activeness and concreteness, relevance of the task, probability of the task performance process, fiction configuration capabilities, affection and relational characteristic aspects, task performance and ending. The third stage is to quantify and subdivide into six steps each category for scoring. And final procedure is to tie between two categories that measure similar attributes Selection combination, expression, self-image and affection are those four categories. Those respectively demonstrate reality testing ability, imaginative faculty, ego strength and optimism. And as lower capacity that make up the psychological resilience, those makes us to check more precisely the changes in participants. The case of participant A``s two stories shows that the quantitative analysis about 6PSM really captures the size and pattern of participant``s detailed change. This research has significance in that it selected 6PSM among other diagnostic assessment tools and produced analysis tool that can analyze the result quantitatively for the first time.

미충족 의료에 대한 연구 경향 분석

김용묵 인문사회 21 2020 인문사회 21 Vol.11 No.3

The purpose of this study is to analyze the research trends for unmet medical care. As a research method, the research trend analysis of the paper was used. The target of analysis was analyzed as the final selected sample of 114 journals, doctoral dissertations, and master's dissertations published from 2008 to March 2020. The results of the analysis were steadily released starting from 2008 for each presentation period, and active research has been conducted since 2015. By research subjects, research was conducted in various classes, by research studies, the most active research was conducted in health sciences, research was conducted in other academic fields, panel data was used the most, and research methods were studied by quantitative research, Anderson social behavior model was used as the research model, and frequency analysis and logistic regression were used as the analysis method. This study is a quantitative study, In particular, studies should be conducted by applying longitudinal studies and qualitative studies rather than cross-sectional studies, and diverse models rather than single models. 본 연구의 목적은 미충족의료에 대한 연구 경향의 분석하는 것이다. 연구 방법으로는 논문의 연구경향분석을 사용하였다. 연구경향성분석 방법은 내용분석을 사용하였다. 분석 대상은 2008년부터 2020년 3월까지 발표된 학술지, 박사학위논문, 석사학위논문 중 114편을 최종 선정한 표본으로 분석하였다. 분석 결과는 발표시기별로는 2008년을 시작으로 꾸준히 발표되었고 2015년 이후 활발한 연구가 진행되었다. 연구대상별로는 다양한 계층에서 연구 진행되었으며, 연구학문별로는 보건학에서 가장 활발한 연구가 진행되었고 다른 학문영역에서 연구가 진행되었으며, 연구자료는 패널 자료가 가장 많이 사용되었고, 연구방법은 양적연구로 연구 되었으며, 연구모델은 앤더슨 사회행동모델이 사용되었으며, 분석방법은 빈도분석과 로지스틱 회귀분석이 사용되었다. 본 연구는 결과를 통해 양적 연구, 특히 횡단연구보다는 종단연구 및 질적 연구, 단일 모델보다는 다양항 모델을 적용하여 연구가 이루어져야 한다.

사회과학을 위한 양적 텍스트 마이닝: 이주, 이민 키워드 논문 및 언론기사 분석

이수정(Soo-Jeong Yi),최두영(Doo-Young Choi) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.5

본 연구는 최근 사회과학에서 실시되고 있는 양적 텍스트 분석의 흐름과 분석을 실시함에 있어 주의해야 할 사례를 포함하여 기술 하였다. 특히, 2017년부터 2019년까지 3년간 학술지와 언론에서 사용된 “이주”, “이민” 키워드를 기반으로 사례연구를 실시하였다. 이를 위해 최근 사회과학분야에서 주목 받는 자연어 처리 기술(NLP)를 이용한 양적 텍스트 분석 (Quantitate text analysis)을 사용하였다. 양적 텍스트 분석은 문서를 구조적 데이터로 변환하여, 가설의 발견 및 검증을 실시하는 데이터 과학의 영역으로, 데이터의 모델링 및 가시화 등이 가능하고, 특히 비구조화 된 데이터를 구조화할 수 있다는 점에서 사회과학 분야에 많이 도입하였다. 따라서 본 연구는 양적 텍스트 분석을 통해 “이주”, “이민”을 키워드로 한 연구 및 언론 기사에 대한 통계 분석을 실시하고 도출된 결론에 대한 해석을 실시하였다. The paper introduces trends and methodological challenges of quantitative Korean text analysis by using the case studies of academic and news media articles on “migration” and “immigration” within the periods of 2017-2019. The quantitative text analysis based on natural language processing technology (NLP) and this became an essential tool for social science. It is a part of data science that converts documents into structured data and performs hypothesis discovery and verification as the data and visualize data. Furthermore, we examed the commonly applied social scientific statistical models of quantitative text analysis by using Natural Language Processing (NLP) with R programming and Quanteda.

모레노의 소시오메트리를 통한 공동체 분석의 실제-S 중학교 학급 집단 분석을 중심으로

손창선 강원대학교 인문과학연구소 2022 인문과학연구 Vol.- No.74

J. L. 모레노가 고안한 소시오메트리는 공동체의 조직화를 양적·구조적·질적으로 분석하고 그것을 바탕으로 공동체를 치료하는 방법이다. 소시오메트리는 세계적으로 알려졌지만, 조직화에 대한 양적인 분석 도구로만 발전한 경향이 있다. 그러나 양적인 분석만으로는 불충분한 분석이며 치료 효과를 실현하지도 못한다. 이에 연구자는 모레노가 제시한 방법으로 실제 공동체 조직화의 양적·구조적·질적 분석을 시도했고 이후의 치료적 개입 가능성을 고찰했다. S 중학교 1학년 네 개 학급의 양적·구조적 분석을 종합한 결과 조화로운 조직화는 B반, D반, C반, A반 순으로 나타났다. 질적 분석 결과 A반은 우정, B반은 성격, C반은 보완 속성, D반은 관심사에 의해 더 동기화되고, 내부 반발은 A반은 다툼, B반은 장난, C반은 괴롭힘과 소란, D반은 여러 동기에 의해 골고루 촉발되는 것으로 나타났다. 따라서 각 반을 응집하려면 주요 선택 동기를 중심으로 조직하고 내부 반발을 줄이려면 거부 동기와 관련된 상황 훈련이 제공될 필요가 있다. 또한, 선택 관계에 있는 사람들은 고립자와 하위자를 집단에 동참시키고 거부 관계에 있지 않은 사람들은 반에서 거부당한 사람을 감정적으로 대하지 않아 집단 와해를 막는 것으로 나타났다. 따라서 선택 및 거부 관계에 따라 자리를 배치하면 고립자와 하위자의 적응은 물론 학급 전체의 응집력과 통합도를 높이는 치료 효과를 실현할 수 있을 것이다. 결론적으로 모레노의 소시오메트리를 통한 실제 공동체의 분석은 풍부하고 다각적인 공동체 조직화에 대한 정보를 제공할 뿐만 아니라 공동체 치료의 구체적인 방법을 제시하는 것으로 나타났다.

정보활용능력 분야 학위논문 분석을 통한 양적 연구 동향에 관한 연구

서만덕,남영준 한국정보관리학회 2010 정보관리학회지 Vol.27 No.4

이 연구는 2000년 이후 발표된 정보활용능력 분야의 국내 학위논문을 분석함으로써, 양적연구의 동향과 흐름을 분석하였다. 이를 위해 양적연구 동향을 분석하였다. 양적 연구를 위해 양적 연구 과정과 양적조사 관련 규정, 양적연구 관련 기술요소를 비교분석하였다. 또한, 각 요소 측정을 위해 5개 변인과 기준을 사용하였다. 이를 바탕으로 논문에 대한 연구주제, 조사방법, 표집방법, 표본대상, 표본크기에 대한 일반적 특징을 살펴보고, 이를 연도별, 전공별로 구분하여 측정변인에 대한 동향을 분석하였다. 또한 연구에서 사용한 통계분석방법을 목적에 따라 분류하여 연구목적에 따른 통계분석기법의 사용동향을 제시하였다. This study has analyzed the trend of the quantitative research by analyzing domestic dissertations on information literacy that were published since 2000. The procedures, regulations, and descriptive elements of the quantitative study were compared and analyzed for this study. In addition, the study used 5 variables and criterions to measure these items. Based on the calculations, the study has examined the general characteristics of the thesis, research method, sampling method and sampling population of the dissertations. The study has also analyzed the trend of the measurement variables by categorizing the characteristics by published year and majors. Furthermore, the study has also presented the trend of the usage of statistic analysis method on research purpose by classifying the method into each purpose.

텍스트마이닝을 이용한 성경 본문 언어 네트워크 분석

문주영 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.11

본 연구에서는 자연언어로 된 텍스트를 대상으로 하는 언어 네트워크 분석 방법을 내용분석에 도입하여 성경 본문을 양적으로 분석하였다. 분석대상은 신약성경의 처음 권인 마태복음을 선택하였다. 형태소 분석 후 명사만 추출하여 용어 정제 및 전처리 작업 후 총 223개의 단어를 분석 키워드 집합으로 선정하였다. 키워드 간 거리 계수를 이용하여 언어 네트워크 분석을 실시하였는데 네트워크 시각화는 단어 네트워크와 단어 클라우드, 하위주제 군집을 도식화 하였다. 마태복음에서 가장 중심성이 높은 단어는 ‘예수’와 ‘사람’,‘때’로 나타났으며 이는 마태복음의 핵심 주제가 ‘예수’와 ‘사람’의 이야기이며 하나님의‘때’임을 알 수 있었다. 커뮤니티와 컴포넌트 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, 군집분석 등의 분석을 통해 (1) 예수의 나심, (2) 예수의 공생애 시작 전, (3) 가르치고 전파하고 고치심, (4) 외식하는 종교 지도자들, (5) 지리적, 영적 배경, (6) 예수에 대한 거부 (7) 제자를 가르침, (8) 열매 맺지 못하는 나무의 8개 하위주제 그룹으로 군집화하였다. 성경은 단지 언어 텍스트 적인 연구만으로 해석될 수 없는 분석 대상이기도 하므로 여러 가지 전통적인 내용 분석 방법과 연계되어 함께 연구된다면 더 의미 있는 연구가 될 것이다. The purpose of this study is to make a quantitative analysis of the content of the gospel of Mattew. For this purpose, a semantic network analysis using textmining was employed to analyze keywords in the fulltext of Mattew. A total of 953 keywords were generated. Among these words, A total of 223 words became a set of keywords for analysis with their appearance frequency. Thereafter Semantic network analysis was conducted based on the distance between words with order of that keywords. The results of this study are as follows. First, the word with the highest centrality in Matthew appeared as "Jesus," "People," and "Times," indicating that the core themes of Matthew are the stories of “Jesus”, "People" and God's "Times." Second, through component and community analysis the, (1) the birth of Jesus (2) before the beginning of Jesus' public life (3) teaching, preaching, and healing, (4) stubborn religious leaders (5) geographical and spiritual background, (6) rejection of Jesus, (7) teaching disciples, and (8)fruitless trees were clustered as subtopics. Finally, word cloud and network were visualized. Since the Bible is an object of analysis that cannot be interpreted solely through semantic and textual studies, the study will be more meaningful if studied in conjunction with various traditional biblical analysis methods.

텍스트 마이닝을 이용한 “조 바이든(Joe Biden)”을 다루는 미국 언론 보도 연구

이연동(Yeondong Lee),박현주(Hyeonju Park),조영석(Youngseuk Cho) 한국자료분석학회 2021 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.23 No.2

본 연구의 목적은 미국 대통령 선거에서 당선된 “조 바이든(Joseph Robinette Biden)”이 현지 언론에서 어떻게 보도되고 있는지를 살펴보는 것에 있다. 분석할 데이터는 친 민주당(진보)성향인 “워싱턴 포스트(Washington Post, WP)”와 다른 곳은 미국 신문사 중에서 비교적 친 공화당(보수적)성향인 “월스트리트 저널(Wall Street Journal, WSJ)”의 언론사의 사이트에서 “Biden”을 검색하여 나오는 기사에서 제목만을 수집하였다. 기사본문은 언론사 정기구독을 해야 열람이 가능하기에 불가피하게 이번 연구에서 제외하였다. 수집한 데이터는 크게 2가지 방법으로 분석하였다. 첫 번째 방법은 잠재적 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)에 기반한 주제 모형(topic model)로 언론사 별로 최적의 주제 개수를 찾아 이를 구성하는 단어를 해석하여 언론에서 어떤 주제를 위주로 “조 바이든”에 대해 다루는지 살펴보았다. 두 번째 방법은 비교 양적 분석(quantitative analysis comparison)으로 정서 점수(polarity score), 가장 긍정적-부정적 문장 찾기(most positive-negative sentence), 다양성(diversity), 분산성(dispersion)기법 등 총 4가지 분석 기법을 사용하였다. 종합적으로 결론을 내리자면 WP는 LDA로 만족할 만한 주제를 추출 하였으나, WSJ는 데이터의 크기가 비교적 작은 탓인지 결과가 명확하지 않아 해석이 어려웠다. 또한 친 민주적인 성향인 WP가 WSJ에 비해 “조 바이든”에 대해 우호적으로 보도하였으며, 이는 정서 점수 분석으로 확인 할 수 있었다. The purpose of this study is to examine how “Joseph Robinette Biden”, who elected for President of the United States. We collected the data to be analyzed from the pro-Democratic(progressive) propensity of the “Washington Post(WP)” and relatively pro-Republican(conservative) propensity the press of the “Wall Street Journal(WSJ)”. We searched for “Biden” on the site and collected only the title from the articles. Unfortunately, the body of the article was inevitably excluded from this study, as it was only possible to read the article by subscribing to the each press. We analyzed the collected data in two ways. The first way was a Topic Model based on Latent Dirichlet Allocation(LDA) which finds the optimal number of topics for each press and interprets the words that constitute them. So we looked to see if it was dealt with. The second way Quantitative Analysis Comparison using a total of 4 techniques, including Polarity Score, finding the most positive-negative sentences, Diversity, and Dispersion analysis. We can concluded comprehensively that in WP case was extracted satisfactory topics with LDA, but WSJ case couldn t be interpreted , the results were not clear. We can guess that this is due to the small size of data or fail to estimate the number of topics. In addition, the pro-democratic press WP reported favorably on Joe Biden compared to WSJ. This result could be assumed the main cause of polarity score analysis result.

예술 분야에서 양적 분석의 효용에 관한 연구 - 윌리엄 포사이드의 안무 분석을 중심으로

김민서 한국예술종합학교 한국예술연구소 2023 한국예술연구 Vol.- No.41

본 연구는 그동안 실증이 어려웠던 예술 분야에 양적 분석을 도입함으로써 양적 접근의 효용 가치를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 즉흥성, 해체주의로 규정되어 온 윌리엄 포사이드 안무의 계획적, 구성적 측면을 스타일프레임 분석을 통해 고찰하였으며, 그 결과 복잡계 이론에 근간한 자생적 질서를 규명하였다. 나아가 본 연구는 양적 분석이 예술을 보다 체계적으로 파악하기 위한 분석 도구이자 새로운 개념적 틀을 제공하는 토대로도 기능할 수 있음을 방증하였다. This study aims to explore a new possible application of quantitative analysis, the use of which in the arts has been limited to a visualization tool. For this purpose, this study examines the current assessment of William Forsythe’s work, which has been widely described as chaotic, disordered, and deconstructivist. This study conducts a style-frame analysis of One Flat Thing, reproduced(2006), and interprets the results through complex theory, specifically emergence, feedback, and co-evolution. This study reveals that Forsythe’s choreography moves towards spontaneous order and implicit regularity rather than deconstructivism. Ultimately, this study provides an empirical basis for the practical value of quantitative analysis as both an analytical tool and a conceptual framework. Quantitative analysis will contribute to a systematic analysis of art and to strengthen future attempts in art studies.

정책분석 및 평가에서의 양적・질적 연구의 혼합

강근복 한국정책분석평가학회 2009 政策分析評價學會報 Vol.19 No.4

Mixed-Methods Research is a type of research in which a researcher or team of researchers combines elements of quantitative and qualitative research approaches for broad purposes of breadth and depth of understanding and corroboration. Quantitative research is based on positivism, qualitative research is based on constructivism, and the philosophical foundation of Mixed-Methods Research is pragmatism. This study deals with the potential of Mixed-Methods Research and its features, types, and usefulness. I also illustrate an imagined case study to introduce the process of Mixed-Methods Research and to examine its major issues. 이 연구는 정책분석 및 평가 분야에서 이루어지는 양적 연구와 질적 연구의 강점과 약점을 강화하거나 보완할 수 있는 혼합 연구의 특성과 주장 논거, 그리고 적용가능성을 다룬 것이다. 반론이 있기는 하나 정책분석 및 평가의 특성과 목적, 그리고 실용주의 관점에 비추어 보면 혼합연구는 가능하고 좋은 대안일 수 있음을 논의하였다. 그리고 가상 사례의 분석을 통해서 혼합연구의 적용 가능성과 관련 주요 요소들을 검토하였다.

스포츠교육학 양적연구의 쟁점에 관한 논쟁

곽은창(Eun Chang Kwak) 한국스포츠교육학회 2004 한국스포츠교육학회지 Vol.11 No.1

최근에 스포츠교육학 연구에서 이용하는 연구방법을 분석한 연구들에 의하면 절대적으로 많은 연구자들이 양적연구를 이용하고 있는 것으로 나타났다. 비록 최근에 이르러 질적연구들이 증가하는 추세를 보이고 있을 지라도 여전히 양적연구는 스포츠교육학 연구의 주종을 이루고 있다. 그럼에도 불구하고 양적연구 수행상의 적절한 분석단위나 해석, 실험처치에 대해서는 오류가 많은 것으로 지적되고 있다. 본 연구에서는 양적연구를 수행하는 과정에서 반드시 신중히 검토되어야 하는 자료분석과 관련된 내용들을 중심으로 타당한 분석단위와 측정 그리고 실험처치에 이르기까지 다양한 쟁점들을 살펴보고자 한다. 본 고의 목적은 양적연구를 수행하면서 갖게 되는 오류 가능성을 줄이고 연구자들이 연구수행상의 올바른 인식과 방향을 제시하는데 그 목적을 두고 있다. Many research methods applied for current sport pedagogy research were mostly depended upon the quantitative research. According to the study conducted to determine the most popular research methods, the quantitative research was the main research method. Although most research implemented the quantitative research, a lot of mistakes and errors were found on the unit of analysis, interpretation, and research treatment. Various issues such as, unit analysis, validate analysis unit and measurement, and treatment are discussed and provided better understanding. The purpose of this study was to provide clear ideas for qualitative research issues in sport pedagogy. Researchers should have clear understanding for the research process and diminish the possibility of errors.