대통령 선거 예측도구로서의 구글 트렌드와 2022년 한국대통령 선거 분석

윤채현,박주빈,천명기 한국물리학회 2022 새물리 Vol.72 No.8

Big data in the form of Internet searches can provide simple and effective analysis and forecasting compared with previous traditional polls. In particular, Google, which has the largest number of users worldwide, provides a dynamic website called Google Trend, which investigates searched keywords and provides trends in the region. This study analyzed the results of the 17th-19th Korean presidential elections using Google Trend and showed that the winners of each presidential election can be predicted. In addition, we found a remarkable correlation between the difference in the average Google Trend value and the difference in the voting rate during a given election period. The recent 20th presidential election was also analyzed. 인터넷 검색 형태의 빅 데이터는 이전의 전통적인 여론조사와 다르게, 매우 간단하고 효과적인 분석 및 예측을 제공할 수 있다. 특히 전 세계적으로 가장 사용자가 많은 구글은 구글 트렌드라는 동적 웹 사이트를 제공함으로써, 검색된 키워드를 조사하고 그 지역의 트렌드를 제공한다. 이 연구에서는 구글 트렌드를 사용하여, 앞선 한국의 17대-19대 한국 대통령선거(대선)의 결과를 분석하였고, 각 대선의 승자를 예측할 수 있음을 보여주었다. 또한 주어진 선거기간 동안, 대선 후보 간 평균 구글 트렌드 값의 차이와 실제 후보 간 득표율 차이에 유의미한 상관관계가 존재함을 입증하였으며, 최근 치러진 2022년 20대 대선을 분석하였다.

구글트렌드를 활용한 중국의 일대일로의 국제성 분석

김세윤 부경대학교 인문사회과학연구소 2020 인문사회과학연구 Vol.21 No.4

The purpose of this study is to verify the "internationality" of China's One Belt One Road and its correlation with the performance of international cooperation. The main research question in this study is whether China's One Belt One Road, which stands up for the historicality and legitimacy of the "Old Silk Road," has the same internationality as the "Old Silk Road," which served as a shared asset across a wide range of multinational regions in the past. From this question, this study established two hypotheses: "China's One Belt and One Road has internationality" and "international cooperation influences internationality of One Belt and One Road." As a research method, this study mainly utilized big data tools using Google Trends, a search portal site that accounts for 90% of the world's internet portal searches as of May 2018. In addition, this study used literature review and status analysis. A literature review confirmed that China played an important role in the pioneering and development of the Silk Road, which led to the development of brilliant human history by providing important channels for the propagation and connection of cultural objects in the East and West, and that China's One Belt One Road has secured internationality by advocating the succession of the historicality of the ancient Silk Road. Through big data analysis using Google Trends, it has been confirmed that world’s interest in "One Belt One Road" is distributed in most parts of the world, except in some areas, and that the interest in "One Belt One Road" has gradually acquired "internationality" since 2016 as it has showed co-movement with "Silk Road." According to the contrastive analysis between the results of Google Trends analysis and the One Belt One Road international cooperation report, it has been confirmed that international cooperation, such as holding One Belt One Road international events and signing international agreements, has an effect on promoting the internationality of One Belt One Road all around world, but there is a limit to staying in temporary effect. By utilizing the big data analysis method using Google Trends, this study presented the direction in establishing not only the strategy of One Belt One Road, an international project of China, but also the methodology of verifying the "internationality" of the international project. 본 논문의 목적은 중국의 일대일로에 대한 국제성 여부 및 국제협력 성과와의 상관관계를 검증하는 것이다. 본 논문의 주요 연구문제는 ‘고대 실크로드’라는 역사성에 근거와 정당성을 표방한 중국의 일대일로 프로젝트가 과거 광범위한 다국적 지역에 걸쳐 공유자산으로서의 역할을 했던 고대 실크로드와 같은 국제성을 가지는가이다. 이로부터두 가지의 가설 즉 ‘중국의 일대일로가 국제성을 가진다’와 ‘국제협력이 일대일로의 국제성에 영향을 미친다’를 설정하였다. 연구방법으로는 전 세계 검색량의 90%를 차지하고 있는1) 검색 포털사이트인 구글이 제공하는 구글트렌드에 의한 빅데이터 툴을 주로활용하고, 이와 함께 문헌고찰 및 현황분석을 하였다. 문헌고찰을 통해 당시 동서양의 문물의 전파와 연결에 중요한 통로를 제공하여 찬란한 인류역사의 발전을 이끌었던 실크로드의 개척과 발전에 중국이 중요한 역할을 했음을 확인했고, 중국의 일대일로가 고대실크로드의 역사성 계승을 표방함으로써 국제성을 확보해가고 있음을 확인하였다. 한편 구글트렌드를 활용한 빅데이터 분석 결과에 의하면 일대일로에 대한 관심도가 일부지역을 제외한 전 세계 대부분의 지역에 분포되어 있고, 관심도 추이가 2015년부터 서서히 높아지면서 2016년부터는 실크로드에 대한 관심도와 동조화 현상을 보이면서, 점차국제성을 획득해가고 있음을 확인하였다. 구글트렌드 분석 결과와 일대일로 국제협력현황 자료 비교를 통해 일대일로 관련 국제행사 개최 및 국제협약 체결 등의 국제협력이일대일로의 국제성을 촉진하는 데 영향을 미치나, 다소 일회성의 한계를 가진다는 것이확인되었다. 본 연구는 구글트레드를 활용한 빅데이터 분석방법을 활용함으로써 국제적 프로젝트의 국제성 검증의 방법론과 함께 중국의 국제적 프로젝트인 일대일로의 전략 수립에 있어 방향을 제시하였다.

구글트렌드를 이용한 스마트 스피커 시장 분석과 예측

이건창(Geonchang Lee),윤성욱(Seongwook Youn) 한국정보과학회 2018 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.24 No.11

현대인들은 스마트폰 속 스마트 어시스턴스를 하나씩 소유하고 편리하게 사용하고 있으며 나아가 공상과학영화에서나 등장하던 스마트 홈은 오늘날 현실로 다가오고 있다. Amazon의 Echo, Google의 GoogleHome과 최근 출시된 Apple의 HomePod과 같은 스마트 스피커는 스마트 홈으로 나아가는데 있어서 중계기 역할을 수행할 것으로 판단되고 있다. 이러한 스마트 스피커 시장에서 가장 먼저 출시된 Amazon의 Echo가 시장의 과반 이상을 장악하고 있으며 그 뒤로 Google의 GoogleHome이 바짝 추격하고 있다. 스마트 스피커 시장에서 점유율이 높은 제품은 호환 가능한 IOT기기들이 많이 출시되기 때문에 상당히 큰 의미를 가지고 있다. 이 논문에서는 구글트렌드에서 스마트 스피커에 대한 검색량을 바탕으로 ARIMA모델을 통해 스마트 스피커 시장을 분석하고 향후 시장을 예측할 것이다. 시장을 분석하고 ARIMA모델을 통해 예측한 결과 Google의 GoogleHome이 Amazon의 Echo의 시장 점유율을 능가할 것이라는 결과를 보였다. Modern people own Smart Assistance, one after the other and convenient use of Smart Home, which has once appeared in science fiction movies, is coming to reality today. Smart speakers such as Amazon"s Echo, Google"s GoogleHome and recently launched Apple"s HomePod are expected to act as repeaters in moving to a Smart Home. Amazon"s Echo, the first of its kind in the smart speaker market, dominates more than half of the market, followed by Google"s GoogleHome. Products with a high share of the smart speaker market have significant implications based on the availability of many compatible IOT devices. In this paper, we have analyzed smart speaker market through ARIMA model based on search volume of smart speaker products in Google Trend and attempted to predict the future market. It is hypothesized that after analyzing the market and forecasting through the ARIMA model, Google"s Google Home will surpass Amazon"s market share.

구글 검색어 통계를 활용한 국내 체조종목의 관심도 분석

윤지운 한국체육측정평가학회 2019 한국체육측정평가학회지 Vol.21 No.4

The purpose of this study is to measure the degree of interest in Korea gymnastics using Google search statistics. Using Google Trend as a tool for data collection, we investigated the usage of search terms for gymnastics from January 2004 to November 2019. Since the search index score provided by Google Trend is a relative score with a maximum score of 100, it is impossible to direct comparison between the score. In this study, therefore the equating method by the regression analysis introduced by Zhu (2006) was applied and converted into comparable scores. Through the equating method, we set the reference value for volume of searching gymnastics in January 2004 as 100 points. And MS-Excel and SPSS program were used to perform weighted moving average graph and multiple regression analysis. The results are as follows: The degree of interest in gymnastics events reached a maximum of 435 points in August 2012, which has been gradually decreasing since the 2016 Rio Olympics. The average degree of interest in gymnastics is 78.4 points, which corresponds to about 15% of soccer and about 10% of baseball. Among the gymnasts, Son Yeon-jae was the most interested in the public, and Yang Hak-sun was the most contributing player to the variance of interest in gymnastics. 이 연구는 구글 검색어 통계를 활용한 국내 체조종목에 대한 관심도를 측정하는 것이 목적이다. 이를 위하여 구글트렌드를 자료수집의 도구로 하여 2004년부터 2019년 11월까지 체조에 대한 검색어 사용량을 조사하였다. 구글트렌드가 제공하는 검색지수는 최고 100점을 만점으로 한 상대점수이기 때문에 검색지수 간에 수치를 직접비교하는것은 의미가 없다. 따라서 이 연구에서는 Zhu(2006)가 소개한 회귀분석에 의한 척도동등화 방법을 적용하여 검색지수 간 비교가능 한 점수로 변환시켰다. 척도동등화를 통하여 2004년 1월 체조 검색어량 100점을 기준 값(reference value)으로 설정하였으며, MS-Excel과 SPSS 프로그램을 사용하여 평활법에 따른 가중이동평균 그래프및 중다회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다: 체조종목의 관심도는 2012년 8월에 435점으로 최고로 나타났고, 2016년 리우올림픽 이후 관심도가 점차 낮아지고 있다. 체조종목에 대한 대중의 평균 관심도는 78.4점으로서 축구종목의 약 15%, 야구종목의 약 10% 수준이다. 체조선수 중 대중의 관심도가 가장 높은 선수는 손연재 선수였으며, 체조종목의 관심도 변화에 가장 크게 기여하는 선수는 양학선 선수였다.

사회적 기업가 정신을 통해 본 쁘띠-소셜 앙트레프러너십 (Petit-Social Entrepreneurship)의 도입 가능성:구글 트렌드 키워드 분석과 문헌 연구를 중심으로

정효민(JEONG HYO MIN),조영복,정동섭 한국인사조직학회 2018 한국인사ㆍ조직학회 발표논문집 Vol.2018 No.2

사회적 기업가정신 연구의 맥락과 구성을 살피고, 사회적 기업가정신의 ‘과정’에서의 계기와 개인의 각성(Awakening)의 문맥을 드러내는 새로운 개념의 사회적 기업가정신인 쁘띠-소셜 앙트레프러너 십(Petit-social entrepreneurship)의 도입 가능성을 탐색하고자 한다. 미디어 분석 자료로 빅데이터 기반의 구글 트렌드(Google Trend)를 활용해 용어를 관찰하고, 추출한 최근 동향으로 연관성을 분석하고 파악한다. 데이터 분석의 결과가 시사하는 바가 무엇인지를 분석한다. 덧붙여 쁘띠-소셜 앙트레프러너십(Petit-social entrepreneurship)이 발현되는 예시를 살펴 사 회적 기업가정신 연구의 세부 개념으로 활용되는 가능성을 살피고자 한다. Social Entrepreneurship A new concept of social entrepreneurship that explores the context and structure of research and reveals the context of the process of social entrepreneurship and the context of individual awakening. Petit-social entrepreneurship In the future. We use the big data-based Google Trend as a media analysis data to observe terms and analyze and understand the association with recent trends extracted. Analyze the results of data analysis. In addition, we try to look at the possibility that Petit-social entrepreneurship is used as a detailed concept of social entrepreneurship research.

구글 트랜드: 코로나 19 기간 관광산업의 다층 전파 도미노 영향에 관한 연구

구경여,안태홍 한국관광진흥학회 2023 관광진흥연구 Vol.11 No.S2

Although there are social and cultural values and the economic value in the tourism industry, unexpected risk factors adversely affect the industrial site. This direct and indirect risk situation in the surrounding environment of the tourism industry continues to amplify negative situations in the economic system. Against this backdrop, this study aims to discover the domino effect of the tourism industry using a search engine built during the Covid-19 pandemic from March to June 2020. To this end, the focus is on using Google Trends and Google Search Engine. The results of this study provided regional and national panel data models around the world through two different Google search engines confirmed interest in the Domino Tourism Industry (travel, hotel, flight), and identified the Multilevel Propagation process and overlapping domino amplification of the pandemic tourism industry. The idea of preparing rapid policy measures in the wake of continuous continuous disasters from direct and indirect small and medium-sized tourism industries to manufacturing-related workers was provided through this.

검색 트래픽 정보를 활용한 고속도로 교통지표 분석 연구

류인곤,이재영,박경철,최기주,황준문 대한교통학회 2015 대한교통학회지 Vol.33 No.1

Numerous research has been conducted using internet search data since the mid-2000s. For example, Google Inc. developed a service predicting influenza patterns using the internet search data. The main objective of this study is to provethe hypothesis that highway traffic indices are similar to the internet search patterns. In order to achieve this objective, amodel to predict the number of vehicles entering the expressway and space-mean speed was developed and thegoodness-of-fit of the model was assessed. The results revealed several findings. First, it was shown that the Google searchtraffic was a good predictor for the TCS entering traffic volume model at sites with frequent commute trips, and it had anegative correlation with the TCS entering traffic volume. Second, the Naver search traffic was utilized for the TCSentering traffic volume model at sites with numerous recreational trips, and it was positively correlated with the TCSentering traffic volume. Third, it was uncovered that the VDS speed had a negative relationship with the search traffic onthe time series diagram. Lastly, it was concluded that the transfer function noise time series model showed the bettergoodness-of-fit compared to the other time series model. It is expected that “Big Data” from the internet search data can beextensively applied in the transportation field if the sources of search traffic, time difference and aggregation units areexplored in the follow-up studies. 2000년대 중반부터 인터넷 검색 트래픽을 활용한 다양한 연구가 진행되었다. 대표적으로 구글은 미국의 독감 발병 상황을 인터넷 유저의 검색 패턴을 통해 예측하는 서비스를 만들기도 하였다. 교통지표 역시 인터넷 검색 패턴과 유사할 수 있다는 가설을 확인하기 위하여, 검색 트래픽 데이터를 활용하여 고속도로의 진입 교통량과 구간 속도를 추정하는 모형을 구축하고 적합도 등을 확인하는 것이 본 연구의 목적이다. 그 결과, 첫째, 출퇴근의 상시적 통행이 이루어지는 지점의 TCS 진입교통량 모형은 구글 검색 트래픽이 입력변수로 우수하였고, 검색 트래픽과는 음의 상관관계를 보였다. 둘째, 여가 통행이 집중적으로 나타났던 지점의 TCS 진입 교통량 모형은 네이버의 검색 트래픽이 입력변수로 선정되었으며, 검색 트래픽과는 양의 상관관계가 나타났다. 셋째, VDS 속도의 경우 시계열 도표상 검색 트래픽과 음의 상관관계를 보였다. 넷째, 검색 트래픽을 입력변수로 활용한 전이함수 잡음 시계열 모형은 그렇지 않은 시계열 모형에 비해 비교적 적합도가 우수하다는 결과를도출하였다. 다만, VDS 속도 모형의 경우 다수의 입력변수가 포함되고 모형 계수의 부호가 상이함에 따른 한계가 존재하였다. 향후 검색 트래픽의 출처나 검색어, 혹은 시차 및 집계 단위에 대한 추가적 연구가 진행된다면, 교통 분야의 빅 데이터 연구시 활용 폭이 넓어질 것으로 판단된다.

소셜 빅데이터와 Google 검색트렌드를 활용한 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인 분석

송태민,송주영,천미경,Song, Tae-Min,Song, Juyoung,Cheon, Mi-Kyung 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

본 연구의 목적은 소셜 빅데이터와 Google 검색 트렌드를 활용하여 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 한국의 사이버불링 요인 분석은 2011년 1월 1일부터 2013년 3월 31일까지 총 227개 소셜미디어에서 수집된 검색통계를 활용하였고, 미국은 2004년 1월 1일부터 2013년 12월 22일까지 구글 검색트렌드에서 검색된 검색량을 분석대상으로 하였다. 첫째 위계적 회귀분석결과 스트레스가 사이버불링에 미치는 영향은 한국이 미국보다 많은 것으로 나타났다. 둘째 다중집단 구조모형 분석결과 한국과 미국 모두 스트레스에서 운동, 음주, 사이버불링으로 가는 경로가 정적(+)으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 한국과 미국은 모든 경로에서 집단 간 유의미한 차이를 보이고 있으며, '스트레스 ${\rightarrow}$ 운동', '스트레스 ${\rightarrow}$ 음주', '음주 ${\rightarrow}$ 사이버불링', '스트레스 ${\rightarrow}$ 사이버불링' 경로가 한국이 미국보다 더 유의하게 강하게 나타났다. 한국의 청소년과 성인은 사이버불링과 관련한 담론을 주고받으며, 이러한 언급이 실제적인 사이버불링과 관련된 심리적 행동적 특성으로 노출이 될 수 있기 때문에 SNS상에 사이버불링 행위에 대한 위험징후가 예측되면 실시간으로 개입할 수 있는 온라인 애플리케이션이 개발되어야 할 것이다. The study analyzed big data extracted from Google and social media to identify factors related to searches on cyber bullying in Korea and America. Korea's cyber bullying analysis was conducted social big data collected from online news sites, blogs, $caf{\acute{e}}s$, social network services and message for between January 1, 2011 and March 31, 2013. Google search trends for the search words of stress, exercise, drinking, and cyber bullying were obtained for January 1, 2004 and December 22, 2013. The main results of this study were as follows: first, the significant factors stress were cyber bullying that Korea more than America. Secondly, a positive relationship was found between stress and drinking, exercise and cyber bullying both Korea and America. Thirdly, significant differences were found all path both Korea and America. The study shows that both adults and teenagers are influenced in Korea. We need to develop online application that if cyber bullying behavior was predicted can intervene in real time because these actual cyber bullying-related exposure to psychological and behavioral characteristic.

빅데이터를 활용한 템플스테이 트렌드 분석

양택수,김진한 사단법인한국교수불자연합회 2020 한국교수불자연합학회지 Vol.26 No.2

The purpose of this study is to understand Templestay trends through big data analysis. We use the language maps using 'Some Trend' provided by Daumsoft as a method of text mining for eliciting research results. And we analyze the trend of newspaper articles through 'Big Kinds' by Korea Press Foundation. Finally, 'Google Trends' and 'Naver DataLab' were used to analyze the Internet search results of Templestay. Study shows that first, Templestay is perceived as a positive image. Second, newspaper articles on Templestay have been on a steady rise since the introduction of Templestay, and the most frequently mentioned words are "Buddhism" (185 times), "Foreigner" (82 times), "Buddhist Culture" (79 times), "Geumsansa Temple" (44 times), and "Varugongyang" (42). Third, the four-year Templestay search results since 2016 show a tendency in increase of the search volume in mid-March, mid-June and mid-September. Finally, the number of Templestay visitors steadily increase from Spring to Summer to reach a peak and declines from Fall to Winter. Through this study, it is expected that big data analysis will be used as a basic source of marketing to promote Templestay and to predict future trends of Templestay. 본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 템플스테이 트렌드를 이해하는데 있다. 연구결과 도출을 위하여 다음소프트에서 제공하는 텍스트 마이닝(text mining) 분석도구인썸드렌트(Some Trend)를 이용하여 연관어 맵을 작성하고 이를 통해 감성, 긍정·중립·부정 반응 및 추이를 분석했다. 그리고 한국언론진흥재단에서 제공하는 빅카인즈(B ig Kinds)를 이용하여 신문기사에서 템플스테이 관련 언급추이를 분석하였다. 마지막으로 구글 트렌드(Google Trends)와 네이버 데이터랩(Naver Datalab)을 활용하여 템플스테이에 대한 인터넷 검색 엔진의 검색량과 추이를 분석했다. 연구결과 첫째, 템플스테이는 긍정적인 이미지로 인식되고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 템플스테이 관련 신문기사는 템플스테이 시행 이후 꾸준한 증가세를 보이고 있으며, 가장 많이 언급된 단어는 ‘불교’(185회), ‘외국인’(82회), ‘불교문화’(79회), ‘금산사’ (44회), ‘발우공양’(42회) 순으로 나타났다. 셋째, 2016년 이후 4년간 템플스테이의 검색량 추이를 확인 한 결과 3월 중순, 6월 중순, 9월 중순에 검색량이 증가하는 경향을보이고 있다. 마지막으로 템플스테이 참가자는 봄부터 여름까지 증가하는 경향을 보이다 정점을 찍은 후 가을부터 겨울까지는 감소하는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 본연구를 통해 템플스테이의 미래 트렌드에 대한 예측을 할 수 있고, 향후 템플스테이 활성화를 위한 마케팅 기본 자료로 활용되기를 기대한다.

미국에서의 K-Contents 확산에 관한 연구

김학실 한국국회학회 2022 한국과 세계 Vol.4 No.5

This study is to analyze Americans' interest in K-Contents. The analysis tool used Google-Trends, and the main search terms were K-pop and K-drama. The analysis results are as follows. First, from a time series analysis, interest in K-pop was increasing as it was connected to Psy's Gangnam Style in 2012 and BTS in 2017. And, interest was high in all regions of the United States, but especially in the western regions such as Hawaii, California, and Oregon. Second, K-drama did not show high interest analysis on Google Trends. Geographically, Oregon, California, Virginia, and Illinois showed a high level of interest, while the interest in all regions of the United States was low. Third, since 2018, both dramas and K-pop have shown upward-sloping graphs, which is positive for the spread of K-contents. It can be seen that K-pop is in the expansion stage, K-drama is in the acceptance stage, and other areas are still in the early stage. The limitations of this study are that the analysis was conducted only on K-pop and K-drama, and that more detailed analysis is required as it is calculated only for structured data such as search volume. 본 연구는 K-Contents에 대한 미국인들의 관심도를 분석하기 위해 구글트렌드를 활용하였다. 주요 분석어는 K-pop과 K-drama이고, 분석결과 첫째, K-pop은 시간적으로 2012년 싸이의 강남스타일과 BTS로 연결되어 관심도가 증가하고 있었으며, 지역적으로는 미국 전 지역과 특히, 하와이, 캘리포니아, 오레곤 등 서부지역에서의 관심도가 높았다. 둘째, K-drama는 구글 트렌드 상에서의 관심도 분석은 높게 나타나지 않았고, 지역적으로는 오레곤, 캘리포니아, 버지니아, 일리노이 등 서부와 동부로 나누어져 있으나, 지역적 분포는 확대되어 있지 않았다. 셋째, 2018년 이후 드라마와 K-pop 모두 우상향의 그래프를 보이고 있어, K-contents의 확산에는 긍정적이지만. K-pop은 확대 단계에, K-drama는 수용단계에, 그리고 다른 영역은 여전히 초기 단계에 머무르고 있음을 알 수 있다. 본 연구의 한계는 K-pop, K-drama에 국한되어 분석이 진행되었다는 점과 검색량과 같은 정형 데이터에 국한해 산출되어 보다 세밀한 분석이 요구된다는 점이다.