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복합상업시설에서의 집객화 전략요소와 이용자 만족도 및 재방문 의도와의 관련성에 관한 연구
김형준,Kim, Hyungjun 디지털산업정보학회 2016 디지털산업정보학회논문지 Vol.12 No.3
This study aims to investigate strategies for attracting consumers in Urban Entertainment Centers and understand the relationship between user satisfaction and intention of revisiting. To accomplish this, the strategic attraction factors were set as functional, experiential, episodic, and semantic. The relationships between these factors and revisiting intentions were studied experimentally. The result of the study can be summarized to 3 points. First, the 4 strategic factors that were selected all had a significant influence on revisiting intention. Therefore the more these factors have an influence, the higher the satisfaction and revisiting intentions. Secondly, out of the attraction factors the one with the biggest influence to customer satisfaction turned out to be 'functional factors' which is related to convenience, accessibility and availability. The factor that had the biggest influence on revisiting intentions turned out to be 'semantic factors' which is related to events, unusualness and temporality. Through this result we can see that to enhance satisfaction 'functional factors' should be considered first and to increase revisiting intentions 'episodic factors' should be considered first. Thirdly, it could be assumed that satisfaction of the visitors could boost intentions of revisiting.
두피 상태 진단을 위한 Microscopy 영상 분석 기법
김형준 ( Hyungjun Kim ),김우걸 ( Woogeol Kim ),나병진 ( Byungjin Na ),유제혁 ( Jehyeok Rew ),황인준 ( Eenjun Hwang ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
최근 건강에 대한 관심이 늘어가고 스마트폰이 널리 보급되면서, 스마트 헬스케어 시장이 커지고 있다. 특히 다양한 요인에 의해 탈모로 고통 받고 있는 사람이 늘어나고 있다. 그러나 아직까지 스마트 헬스케어 분야에서 두피의 상태를 진단하고 평가하는 어플리케이션이 많지 않으며, 신뢰성 또한 좋지 않다. 이에 본 연구에서는 모발 밀도, 모발 두께, 모공 개수, 홍조 4가지 두피 특성을 정량적으로 측정할 수 있는 두피 진단 시스템을 제안하고자 한다. 스마트 폰과 호환되는 현미경을 통해 촬영한 두피영상을 분석하여 사용자가 손쉽게 자신의 두피 상태를 진단을 가능케 하는데 그 의의가 있다.
멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질 향상을 위한 비디오 품질 조절 기법
김형준(Hyungjun Kim),정광수(Kwangsue Chung) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.39 No.1
네트워크 기술과 스마트 기기들의 발달로 멀티미디어 스트리밍 서비스가 빠르게 보급되고 있다. 스트리밍 서비스의 보급으로 멀티미디어 트래픽의 이용량이 증가함에 따라, 시변적인 네트워크 특성을 가진 인터넷 환경에서 비디오 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위한 다양한 스트리밍 전송 기법들이 연구되고 있다. 네트워크 상태를 고려한 스트리밍 전송은 네트워크의 효율성과 공정성을 향상시켜 QoS(Quality of Service)를 보장하지만 네트워크 상태가 급격하게 변화할 경우 비디오의 잦은 품질 변화로 인해 사용자가 인지하는 체감 품질을 보장하지 못하는 한계성을 가진다. 본 논문에서는 비디오의 잦은 품질 변화를 예방하여 비디오 스트리밍 서비스의 체감 품질을 향상시키기 위해 네트워크 상태와 사용자 체감 품질을 고려한 비디오의 품질 조절 기법인 SQC(Smooth Quality Control) 기법을 제안한다. 제안하는 SQC 기법은 TFRC(TCP-Friendly Rate Control) 전송률을 기반으로 네트워크 상태를 측정하고, 클라이언트의 버퍼 상태를 고려하여 전송 비디오의 부드러운(Smooth) 품질조절을 수행한다. 이를 통해 급변하는 네트워크 상태에 적응적인 스트리밍을 제공함과 동시에, 비디오의 잦은 품질 변화를 방지하여 사용자 체감 품질을 향상시킨다. 실험 결과를 통해 제안한 방법의 유효성을 확인하였다. Multimedia streaming services are rapidly deployed with the development of network technologies and smart devices. According to the increased multimedia traffic caused by the deployment of streaming services, various streaming schemes have been studied for improving the quality of video streaming service in the Internet. In order to guarantee the quality of service(QoS), the existing streaming schemes based on network characteristics improve both network stability and inter-protocol fairness. These schemes, however, do not always guarantee a quality of experience (QoE) for video streaming services due to frequent changes in the video quality. To improve the QoE for video streaming services by avoiding frequent changes in the video quality, we propose a new quality control mechanism, called smooth quality control(SQC). The SQC scheme estimates the network status by using TFRC throughput equation, and then operates the smooth quality control based on the network status and the client buffer status. Through the smooth quality control, our scheme provides the adaptive streaming service according to the varying network status and improves the QoE by avoiding frequent changes in the video quality. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.
SVR을 이용한 가상머신 자원 이용률 예측 기법의 성능 분석
김형준(HyungJun Kim),김세진(SeJin Kim),길준민(JoonMin Gil),정광식(KwangSik Chung),유헌창(HeonChang Yu) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
최적의 자원 이용률로 데이터센터를 운영하기 위해서는 가상 머신 이주를 통한 동적 자원 관리가 필수적이다. 가상 머신 이주의 사전 예방적(proactive) 방법에서 가상 머신 이주 시점을 결정하기 위해서는 가상 머신과 호스트의 자원 이용률 예측 작업이 수행되어야 하는데, 이 때 시계열 분석 기법이 활용된다. 본 논문에서는 가상 머신 자원 이용률 예측 작업을 수행하기 위한 시계열 분석 기법 중 SVR의 성능 분석을 진행하였으며, ARIMA를 비교하여 기준 모델(baseline model)로 선택하였다. 실험은 다양한 데이터 크기, 자원유형 및 매개변수 설정 하에서 이루어졌으며, 예측 정확도, 강건함(robustness), 학습부터 추론까지의 소요 시간에 초점을 맞춰 각 기법에 대한 성능 분석을 진행하였다.
메타분석을 이용한 버스 및 트럭 교통사고 심각도 요인 분석
김형준(KIM, Hyungjun),전교석(JEON, Gyoseok),장정아(JANG, Jeong Ah),윤일수(YOON, Ilsoo) 대한교통학회 2020 대한교통학회지 Vol.38 No.6
상용차의 상당 부분을 차지하는 버스 및 화물차는 대형차량인 경우가 많다. 따라서 버스 및 트럭 교통사고 발생 시 인적 및 물적 피해가 상대적으로 크게 발생한다. 버스 및 트럭 안전관리를 위해서는 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인 및 상대적 중요도를 파악하는 것이 매우 중요하다고 판단된다. 본 연구는 포괄적인 분석을 위해 메타분석을 활용하여 버스 및 트럭 교통사고 심각도 영향요인을 분석하고자 하였다. 결과적으로 총 42개 연구문헌을 수집하여 15개 변수에 대해 메타분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 기여하는 영향요인 및 효과크기를 도출하였다. 또한, 도출된 효과크기를 토대로 버스 및 트럭 안전관리 정책 측면에서 시사점을 제시하였다. 본 연구는 대형 인명피해가 따르는 버스 및 트럭 사고심각도 저감에 기여할 것으로 기대된다. Commercial buses and trucks are mostly large vehicles. Therefore, in case of a buses and trucks related traffic accident, human and physical damage are relatively large. For the safety management of buses and trucks, it is important to understand the factors and relative importance that affect the severity of traffic accidents. The purpose of this study is to analyze the impact factors of the severity of traffic accidents in buses and trucks using meta-analysis for comprehensive analysis. As a result, a total of 42 research documents are collected and meta-analysis is performed on 15 variables. Based on the results of the analysis, the effect factors and the effect size contributing to the severity of traffic accidents are drawn. In addition, suggestions are made in terms of safety management policies for buses and trucks based on the derived effect size. It is expected that this study will contribute to reducing the severity of accidents in buses and trucks, which are accompanied by large human lives.
메타분석을 이용한 버스 및 트럭 교통사고 심각도 요인 분석
김형준(KIM, Hyungjun),전교석(JEON, Gyoseok),장정아(JANG, Jeong Ah),윤일수(YOON, Ilsoo) 대한교통학회 2020 大韓交通學會誌 Vol.38 No.6
상용차의 상당 부분을 차지하는 버스 및 화물차는 대형차량인 경우가 많다. 따라서 버스 및 트럭 교통사고 발생 시 인적 및 물적 피해가 상대적으로 크게 발생한다. 버스 및 트럭 안전관리를 위해서는 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인 및 상대적 중요도를 파악하는 것이 매우 중요하다고 판단된다. 본 연구는 포괄적인 분석을 위해 메타분석을 활용하여 버스 및 트럭 교통사고 심각도 영향요인을 분석하고자 하였다. 결과적으로 총 42개 연구문헌을 수집하여 15개 변수에 대해 메타분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 기여하는 영향요인 및 효과크기를 도출하였다. 또한, 도출된 효과크기를 토대로 버스 및 트럭 안전관리 정책 측면에서 시사점을 제시하였다. 본 연구는 대형 인명피해가 따르는 버스 및 트럭 사고심각도 저감에 기여할 것으로 기대된다. Commercial buses and trucks are mostly large vehicles. Therefore, in case of a buses and trucks related traffic accident, human and physical damage are relatively large. For the safety management of buses and trucks, it is important to understand the factors and relative importance that affect the severity of traffic accidents. The purpose of this study is to analyze the impact factors of the severity of traffic accidents in buses and trucks using meta-analysis for comprehensive analysis. As a result, a total of 42 research documents are collected and meta-analysis is performed on 15 variables. Based on the results of the analysis, the effect factors and the effect size contributing to the severity of traffic accidents are drawn. In addition, suggestions are made in terms of safety management policies for buses and trucks based on the derived effect size. It is expected that this study will contribute to reducing the severity of accidents in buses and trucks, which are accompanied by large human lives.