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      저자 : 진종렬(Jong Ryul Jin) (검색결과 1 건)
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      • SVM(Support Vector Machines)의 하드웨어 설계 및 구현

        진종렬(Jong Ryul Jin),김동성(Dong Seong Kim),박종서(Jong Sou Park) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

        본 논문에서는 SVM의 효과적인 학습 알고리즘인 SMO(Sequetial Minimal Optimization)를 하드웨어적으로 설계하고 구현하는 방법을 제시한다. SVM은 Vapnik에 의한 제안된 기계학습 방법으로 음성인식, 문자인식, BT, 보안 등 다양한 응용분야에서 기존의 신경망보다 우수한 성능을 나타내었다. 그러나 SVM은 계산량이 많아 연산속도가 느려지는 단점을 가진다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 SVM의 학습 알고리즘인 SMO의 핵심인 지수함수와 실수 연산기를 VHDL로 설계하고 Mentor의 ModelSim을 이용하여 시뮬레이션하고 Synopsys의 Design Analyzer를 이용하여 합성하였다. 구현된 칩은 시뮬레이션 결과 약 50MHz의 속도로 동작 하며,이는 소프트웨어적으로 구현된 SMO보다 약 10~20배 빠른 성능을 나타내었다.

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