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Blended-Learning 기반 학습 모형 및 시스템 설계
진선미(Seon Mi Jin) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ
정보통신 공학의 발전과 급속한 사회변화의 가속화는 e-Learning이라는 교육의 새로운 패러다임을 창출 하게 되었다. 사이버공간에서의 e-Learning의 많은 장점들과 효율성을 고려하여 거대한 시장성이 확보되고 있는 실정이나 실제 교육현장에서의 효과성에 대한 연구는 미흡한 상태이다. 사이버 시대에 걸맞는 교육시스템으로는 오프라인 교육과정 중심, 일회성 교육중심에서 온, 오프라인이 통합되는 총체적인 학습 촉진 시스템의 설계방법론의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 온라인 학습을 오프라인 상의 어떤 활동으로 연계시켜 온라인상에서 발생하는 학습의 불완성을 극복하고 보완할 수 있는 통합적 대안으로 blended-learning 을 기반으로 한 학습 모형을 설계하고 학습을 지원해 줄 학습 시스템을 설계하였다.
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COVID-19 이후, 비대면 수업 및 진로·취업 지도에 대한 전문대학생의 인식과 개선 요구 분석
최진숙(Jin-SookChoi),김대명(Dae-Myung Kim),김유경(Yu-kyung Kim),진선미(Seon-mi Jin),하정윤(Jung-Youn Ha) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.7
본 연구의 목적은 전문대학에서 비대면 상황이 지속될 경우를 대비하여 효과적인 수업과 진로·취업지도를 위해 필요한 정책적 시사점을 도출하기 위한 것이다. 수업과 진로·취업지도 영역에서 개선해야 할 점을 확인하기 위해 전라남도에 소재한 S전문대학 2학년 학생 20명을 대상으로 심층면담을 진행하였다. 분석 결과, 첫째, 비대면 수업에서 상호작용의 양과 질 모두 어려움을 겪고 있었다. 둘째, 비대면 상황에서의 진로·취업 지도는 지도 기회가 제한되면서 진로와 취업 관련 고민을 충분히 해소시켜주지 못하고 있었다. 셋째, 대학 생활에서도 교수의 지도와 안내가 필요한 전문대학 특성 상 상호작용할 기회가 축소되어 대학생활 전반에서 적응에 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 비대면 상황 시, 교육활동 전반에서 상호작용의 양적·질적 저하가 실제로 학생들의 수업과 진로·취업 준비에 어려움을 초래하는 것으로 확인하였다. 향후 비대면 상황이 지속될 것을 대비하여 전문대학은 보다 구체적이고 다양한 실질적인 정책적 개선 노력을 마련해야 한다. 이를 통해 학습과 진로·취업 지도에서 학생들의 어려움을 최소화 할 필요가 있다. The purpose of this study is to derive the policy implications necessary to provide effective classes, and career and job guidance at professional universities, if the current non-face-to-face situations persist in the long term. In-depth interviews were conducted with 20 sophomores from specialized university S (located in Jeollanam-do) to confirm the need for improvement in classes and career and job guidance. The results of the analysis showed that, first, both the amount and the quality of interactions in non-face-to-face classes have been challenging. Second, career and job guidance in non-face-to-face situations has not been able to fully resolve career- and job-related concerns due to the now-limited opportunities for guidance. Third, in college life, opportunities for interaction have been reduced owing to the characteristics of professional universities that require guidance and guidance by professors, making it difficult for students to adapt throughout their college lives. In the case of non-face-to-face situations, this study confirmed that the quantitative and qualitative degradation of interactions across educational activities actually causes difficulties in preparing students for classes, careers, and employment. In preparation for the possible continuation of non-face-to-face situations in the future, professional universities must come up with more specific and diverse practical policy improvements.
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시선 응시 모형과 피부 검출 모형을 이용한 인공망막의 영상처리
장민혜(Min Hye Chang),김현석(Hyun Seok Kim),진선미(Seon Mi Jin),박광석(Kwang Suk Park) 대한검안학회 2011 Annals of optometry and contact lens Vol.10 No.2
목적: 기술적인 제약으로 인하여 인공망막에서 영상을 전달하는 전극의 개수가 제한된다. 따라서 시선 응시 모델과 피부 검출 모형을 통하여 관찰자가 주목할 만한 대상을 미리 예측, 전달하여 양질의 시각 정보를 빠르고 간편하게 전하고자 하였다. 대상과 방법: 정상 시력을 가진 일반인 7명을 대상으로 영상 처리 후 화소화한 영상을 보여주면서 시선을 추적하여 관심을 가지는 영역을 찾았다. 사람이 없는 영상은 히스토그램 평활화 처리를 한 후 시선 응시 모형을 적용했을 경우와 그렇지 않은 경우에 대하여 관심을 가지는 영역을 비교하였고, 사람이 있는 영상에는 피부 검출 모형을 함께 적용하여 그 결과를 비교하였다. 결과: 사람이 없는 영상에 대하여 시선 응시 모형을 적용하였을 때 관심을 가지는 영역이, 모형을 적용하지 않았을 때보다 48% 더 많이 원본 영상을 보았을 때와 일치하였다. 사람이 있는 영상의 경우 피부 검출 모형을 적용했을 때가 그렇지 않을 때보다 6% 더 많이 일치하였다. 결론: 시선 응시 모형과 피부 검출 모형을 이용하면 관찰자가 주목할 만한 대상을 예상하여 간단하고 쉽게 시각 정보를 전달할 수 있다. Purpose: Because of the technical limitation, the number of microelectrode used for visual prosthesis is limited. Therefore we tried to deliver better visual information expected to attract viewer’s attention efficiently by applying a saliency map and skin detection algorithm. Methods: Seven subjects who had normal sight participated. Their gaze movement was detected about each method. After using histogram equalization, saliency map was applied to original image. Skin detection algorithm was used only when there was human in the image. Results: When using saliency map, subject s gaze movement corresponded much more with attended region in original image than those without the methods by 48 percent. For image with a person, subject’s gaze movement corresponded more with attended region in original image by 6 percent. Conclusions: Saliency map and skin detection delivered attended visual information more simply and more quickly.
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