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교통카드 빅 데이터를 활용한 철도역의 대중교통 연계영향권 설정을 위한 GIS 분석 기법 연구
진상규,김황배 대한토목학회 2016 대한토목학회논문집 Vol.36 No.6
현재 우리나라의 수도권 전철역이 499개가 있지만 철도역과 연계수단간의 연계영향권에 대한 연구가 많지 않다. 대부분 진행된 연구들은 연계 영향권보다는 접근영향권에 대한 연구가 주를 이루고 있다. 또한 연계영향권의 연구들은 설문조사와 기초통계자료를 이용하여 연계영향권의 설정에 대한 이론적기반과 분석기법에 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 새로운 연계영향권을 설정 방법론을 정립하고 이를 빅데이터인 교통카드 이용자들의 철도역 이용 공간자료와 GIS 기반 연계영향권 분석 기법을 접목하여 수단별 네트워크 통행시간기반 연계영향권 설정 연구를 수행 하였다. 연구결과 마을버스 15분이내, 지선버스 20분이내, 간선버스 25분 이상 등의 연계영향권이 네트워크 접근시간의 차이에 따라 명확히 구분됨을 확인하였다. Currently, there are 499 metropolitan subway stations in Korea, but there are not many studies on the influence zone of linkage between railway station and public transport. Existing studies have been studied almost in terms of accessibility.. In addition, the existing research on the influence zone of linkage using survey data and statistics, there is a limit to the theoretical basis and analysis techniques. In this paper, we propose a new method to select on the influence zone of linkage, It is a GIS analysis technique using the spatial data of the railway station user as the large data of the traffic card. We applied the GIS analysis technique for select the influence zone of linkage based on the travel time of the network for each public transportation system. As a result, it was confirmed that the influence of the link of 15 minutes on the local bus, 20 minutes
진상규,김석환,지철근 한국조명전기설비학회 1994 조명.전기설비 Vol.8 No.5
방전등 점등회로의 이론적 해석을 위해서 방전등을 충실히 표현할 수 있는 수식 모델이 필요하다. 본 논문에서는 방전등 내 전자 밀도의 변화를 토대로 만족 할 만한 수식 모델을 제시하였다. 한편, 램프의 전압 전류의 수식 모델을 이용하여 구한 값을 실측치와 비교하여 검증하였고, 수식 모델의 간단한 응용예를 보였다.
웹 기반 철도 비상 사태에 대비한 비상 대응관리시스템 구축방안
진상규(Jin Sang-Kyu),김시곤(Kim Si-Gon) 한국철도학회 2007 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
Although the railroad industry has progressed in terms of amount and quality because of the opening of the new express ways in 2004 and the construction and openings of the express railroads of cities, the establishment of safety has been poor so there has been lurking accidents and it resulted in big accidents like a Daegu subway fire. Therefore, this study is to minimize damages of life and property by establishing GIS, a map for emergency and Activity-Action and emergency reaction scenario through a web in case of emergencies mentioned before.
빅 데이터에 근거한 강의실 자동 배정 알고리즘 설계와 학사관리 시스템 적용사례
진상규 ( Sang-kyu Chin ),김승환 ( Seung-hwan Kim ),이순교 ( Soon-kyo Lee ),정태수 ( Taesu Cheong ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
대학에서는 매학기 개설된 수업에 대해 강의실 배정작업을 진행하고 있으며 대부분의 대학에서는 년4회(1·2학기, 여름, 겨울 계절학기) 수작업으로 반복적인 강의실 배정 작업을 수행하고 있다. 강의실 배정작업은 교수가 선호하는 강의실 또는 교과목특성(실험과목 및 대형 강의)이 반영된 강의실 등 다양한 조건에 의해 강의실을 배정하고 있으며 수작업으로 일일이 강의실을 배정 하는 데에는 상당한 시간이 소요되고 있다. 몇몇 대학에서는 강의실 배정작업을 개선하기 위해 교수 및 강의실의 특성을 고려한 강의실 자동 배정 시스템을 구축을 시도 하였으나, 많은 변수로 인해 여전히 수작업으로 강의실을 배정하고 있다. 이에 본 연구에서는 강의실 자동 배정 시스템을 구축하기 위한 방법으로 최근 3년간 기 배정된 강의실 빅 데이터 자료를 기반으로 작성된 강의실 자동 배정 알고리즘을 제시하고 실 적용한 고려대학교 시스템 구축 사례를 살펴보고자 한다.