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고졸채용 확대 정책이 고교 졸업자 진로 결정에 미친 영향
정희진 한국재정학회 2013 한국재정학회 학술대회 논문집 Vol.2013 No.추계
본 연구는 2011년 고졸 채용 정책의 전반적 효과를 검토하는 것을 목적으로 하였다. 각 학교별로 공시된 졸업생 진로 현황을 취합한 미시 실증 데이터를 사용하여 이중차분 추정전략을 적용한 결과, 정책은 전문계고 졸업생의 취업률을 약 8.67%p만큼 유의하게 증가시키는 효과를 가져온 것으로 나타났다. 4년제 대학 진학률과 2년제 대학 진학률은 각각 3.05%p, 6.67%p만큼 감소했다. 분석 대상을 성별로 나누어 살펴본 결과에 의하면 남학생 표본의 경우 여학생 표본에 비해 더 큰 변화를 겪는 것으로 나타났다. 한편 정책은 수능 응시율에도 영향을 미쳤다. 정책이 시행된 후 전문계고의 수능 응시율이 유의하게 감소한 것이다. 이를 통해 정책이 대학 진학에 대한 유인을 감소시킨다는 사실을 확인할 수 있다. 한편 고졸 채용 정책을 실시하는 일부 기업의 경우 대상자를 전문계고 졸업자로 제한하지 않아 일반계고교 출신 취업자가 발생하는 등 통제집단에도 정책의 효과가 다소 관측될 수 있다는 점을 생각한다면 실제 정책의 효과는 본 연구의 추정치보다 클 것으로 예상된다.
순환인공신경망(RNN)을 이용한 대도시 도심부 교통혼잡 예측
정희진,윤진수,배상훈 한국ITS학회 2017 한국ITS학회논문지 Vol.16 No.6
교통혼잡비용은 매해 증가하며, 교통혼잡비용의 63.8%에 해당되는 도심부 교통혼잡에 대한 대책 마련이 시급한 상태이다. 최근 빅데이터, 인공지능 등 4차 산업혁명을 선도하는 기술들의 발전으로 교통부문의 정보화에도 많은 변화가 초래되고 있다. 이러한 신개념 기술을 활용하여 소통상황 예측정보를 제공함으로써 교통혼잡비용을 저감할 수 있을 것으로 기대된다. 이에 본 연구에서는 순환 인공 신경망(RNN)을 활용하여 반복 및 비반복 정체 예측 모형을 개발하고자 하였다. 제안 모형은 실시간 소통정보, 이력정보, 유고상황정보 등을 활용하여 현재를 기점으로 15분 간격의 1시간 이후 소통 상황을 예측하는 모형이다. 33개 링크로 구성된 서울시 논현로에 대해 2개의 은닉층으로 구성된 RNN 모형을 구축하였다. 총 30개 모형을 계량활용변화역전파 알고리즘으로 학습하여, 이 중 평균오차제곱이 0.0834인 모형을 최적 모형으로 선정하였다. 모형 검증 결과 25개 링크에 대해 유의성 높은 예측을 하였다. 모형의 예측력을 열지도를 통해 검토한 결과 반복 정체뿐 아니라 비반복 정체까지 예측할 수 있는 것을 확인할 수 있었다. 따라 서 실제 도로 상에서의 교통혼잡 예측을 위한 모형으로 활용할 수 있을 것이라 기대된다. Traffic congestion cost is increasing annually. Specifically congestion caused by the CDB traffic contains more than a half of the total congestion cost. Recent advancement in the field of Big Data, AI paved the way to industry revolution 4.0. And, these new technologies creates tremendous changes in the traffic information dissemination. Eventually, accurate and timely traffic information will give a positive impact on decreasing traffic congestion cost. This study, therefore, focused on developing both recurrent and non-recurrent congestion prediction models on urban roads by adopting Recurrent Neural Network(RNN), a tribe in machine learning. Two hidden layers with scaled conjugate gradient backpropagation algorithm were selected, and tested. Result of the analysis driven the authors to 25 meaningful links out of 33 total links that have appropriate mean square errors. Authors concluded that RNN model is a feasible model to predict congestion.
정희진,장은희 중소기업융합학회 2022 융합정보논문지 Vol.12 No.4
전세계적으로 서비스산업의 진전이 본격화되는 가운데 글로벌 무역에서 서비스가 차지하는 위상과 비중 역시 점차 높아지고 있다. 안정적이고 공정한 국제무역은 견고한 국제통상규범 위에 실현 가능한바 GATS 출범 이후 정체기에 있던 서비스무역규범에 관한 다자간 논의가 최근 상당한 성과를 보이고 있다. 서비스무역규범의 주요 이슈는 결국 서비스 자유무역에 영향을 미치는 회원국들의 다양한 서비스무역장벽이다. 최근 타결된 WTO의 「서비스 국내규제에 관한 복수국간 협상」은 면허, 자격요건, 기술표준 등 서비스무역과 관련된 개별국 차원의 국내 조치가 무역장벽이 되지 않도록 통일된 규범을 마련했다는데 의의가 있다. 이에 본고는 서비스무역규범의 적용 대상인 서비스무역장벽의 형태와 실태를 검토하고, 이를 완화하기 위한 노력으로써 최근까지의 다자간 서비스무 역규범 논의 동향의 고찰을 통해 앞으로 지속적인 논의가 나아가야 할 방향을 제시하고자 하였다. Today, due to the serviceization of the economy, volume and position Global trade in Services have gradually increased. Stable and fair trade can be achieved through solid international trade law. Multilateral discussions on service trade agreement have been stagnant, but have recently shown considerable outcome. Service trade agreement(GATS) deal with various service trade barriers in member countries that hinder free trade in services. Recently, a group of WTO members have established the 「Joint Initiative on Services Domestic Regulation」. The agreement aims to ensure that licensing and qualification requirements and procedures, as well as technical standards do not constitute unnecessary barriers to services trade. This study is to understand the type and statistics of service trade barriers that affect actual service transactions. At the same time, It aims to examine the progress of discussions on multilateral service trade agreement for resolving service trade barriers.