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      • KCI등재

        유전자 알고리듬과 K-평균법을 이용한 지역 분할

        임동순,오현승 한국경영과학회 1998 韓國經營科學會誌 Vol.23 No.1

        The zone clustering problem arising from several area such as deciding the optimal location of ambient measuring stations is to divide the 2-dimensional area into several sub areas in which included individual zone shows similar properties. In general, the optimal solution of this problem is very hard to obtain. Therefore, instead of finding an optimal solution, the generation of near optimal solution within the limited time is more meaningful. In this study, the combination of a genetic algorithm and the modified k-means method is used to obtain the near optimal solution. To exploit the genetic algorithm effectively, a representation of chromosomes and appropriate genetic operators are proposed. The k-means method which is originally devised to solve the object clustering problem is modified to improve the solutions obtained from the genetic algorithm. The experiment shows that the proposed method generates the near optimal solution efficiently.

      • KCI등재

        패킷 통신 네트워크 설계를 위한 시뮬레이티드 애닐링 방법에서 초기해와 후보해 생성방법

        임동순,우훈식 한국경영과학회 2004 한국경영과학회지 Vol.29 No.3

        The design of a communication network has long been a challenging optimization problem. Since the optimal design of a network topology is a well known as a NP-complete problem, many researches have been conducted to obtain near optimal solutions In polynomial time instead of exact optimal solutions. All of these researches suggested diverse heuristic algorithms that can be applied to network design problems. Among these algorithms, a simulated annealing algorithm has been proved to guarantee a good solution for many NP-complete problems. In applying the simulated annealing algorithms to network design problems, generating mechanisms for initial solutions and candidate solutions play an Important role in terms of goodness of a solution and efficiency. This study aims at analyzing these mechanisms through experiments, and then suggesting reliable mechanisms.

      • KCI등재
      • KCI등재

        How to die chemically? whole body apoptosis

        임동순 대한약학회 2013 Archives of Pharmacal Research Vol.36 No.8

        What would you do if your body decided to diewhen you were not ready? It appears that some biologicalprogram can shut down all bodily functions, in much thesame way as apoptosis does so at the cellular level. Pacificsalmon and annual cicada die after reproduction. How dothey die chemically? Their programmed death after reproductionshould have chemical signals. Similarly, proinflammatorycytokines, particularly tumor necrosis factoraand interleukin-1b, could induce death in mammals. Acute massive production of them in sepsis and chronic tinyproduction in aging could lead to death. Thus, the mechanismof the whole body suicide program could be determinedand some people could be rescued from this type ofdeath by elucidating the death program. I propose that theconcept of whole body apoptosis, defined as programmedwhole body death, be adopted by scientific community.

      • KCI등재

        기상변수의 섬유의류산업에 대한 경제적 영향분석과 시사점

        임동순,노상환 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.3

        The risks of weather and climate change is assumed to affect more on the final goods industries than capital goods. This study attempts to analyze the economic impacts of negative weather phenomena on the textile and apparel industry, using statistical method. According to the estimating results, temperature-related variables, such as differences of cooling and heating degree-days has substantial effects on the sales with strong significance. The effects of the temperature variables is estimated to increase with decreasing rate as the values increase. The temperature differences from the averages seem to affect negatively on the firms’ performances through increasing costs of transportation, logistics, storage. and retailing as well as direct impacts on the consumer behavior and production. Seasonal variable is estimated to influence on sales precedently. It is necessary to make appropriate measures to reduce the negative impacts since the uncertain changes in socio-economic structure and complexity for the firms. It is highly recommended to use more systematic weather information to reduce transaction costs by efficient production input management, optimization of transportation and logistics system, and improvement in product mix. 기상 및 기상 관련 위험요인은 산업 활동 특히 자본재에 비하여 최종소비재 산업에 민감한 영향을 미친다. 본 연구에서는 섬유의류업의 기업을 대상으로 부정적인 기상정보가 미치는 경제적 파급효과를 이론적으로 검토하고, 통계분석 방법론을 적용하여 실증적으로 고찰한다. 대표적인 최종소비재 제품을 생산하는 섬유의류기업을 대상으로 기온변수가 매출액 변수로 파악되는 해당 기업의 경제활동에 미치는 영향을 통계적으로 추정한다. 기상변수 가운데 온도격차는 섬유의류업의 경제적 성과에 영향을 유의하게 미치는 것으로 나타났고, 온도격차의 효과는 점진적으로 적어지는 점을 반영한다. 온도변수가 산업 활동에 미치는 효과는 생산과 소비에 미치는 직접적 영향 이외에도 구매를 위한 이동, 유통, 운송, 보관 등 경제활동에 소요되는 거래비용이 증가하는 데 따른 것으로 분석된다. 계절변수는 계절적 차이에 따라 선행적으로 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 기상변수의 산업별 그리고 개별기업별 영향은 경제사회의 복잡화, 기술의 고도화, 지식서비스의 증대 등으로 인하여 파급 영향이 크게 확대되므로 제조업 부문에서는 기상변수에 대한 적극적인 대응이 필요하다. 특히 기상정보의 효율적 활용은 산업부문의 거래비용을 감소시키며, 생산요소 투입, 물류 관리, 운송의 최적화, 제품 구조의 개선 등을 통해 기상이변으로 인한 위험을 감소시킬 수 있다.

      • KCI등재

        페트리 네트에 기반한 유연 생산 셀 조정 시스템의 설계

        임동순,우훈식 대한설비관리학회 2000 대한설비관리학회지 Vol.5 No.2

        A flexible manufacturing cell is a group of resources interlinked by a transport and handling system. These resources are controlled by a cell controller to produce a family of parts. In this study, a design method for a flexible manufacturing cell controller is proposed. The cell controller consists of a monitoring model, a real-time scheduling, and a deadlock recovery. For the monitoring model, an extended Petri net is used to model the discrete event-based cell status and I/O messages. The monitoring model invokes the real-time scheduling module whenever required. In operating the cell, there may occur a deadlock in which part movements are impossible. A deadlock recovery strategy is designed to detect a deadlock state and recover it. Using the simulation study, the designed cell controller is validated.

      • KCI등재

        국내 제조업 전력수요구조의 변화요인 분석

        임동순,유상희 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.6

        This paper attempts to analyze the structural change of electricity demand in Korea's manufacturing sector by a decomposition method. This analysis estimates that, for manufacturing sectors, the electricity efficiency has been improved from 0.817 Gwh/billions of won in 1990 to 0.773 Gwh/billions of won in 2004. The decomposition analysis shows that electricity-intensive industries have shown substantial improvement in electricity consumption mainly due to structural factor, not to electricity efficiency. The result steems from relatively low price of electricity for manaufacturing and increasing trend of electrification in the industries during the simulation period. 전력수요변화에 대한 분석과 예측은 경제발전과 산업성장의 핵심 생산요소인 전력 에너지 및 산업의 미래에 대한 분석이며, 전력생산자나 수요자에게 중장기적인 의사결정을 위한 사전 정보제공의 기능을 갖는다. 제조업 업종별 전력 소비 증가 요인에 대한 분해분석 결과에 따르면, 국내 제조업의 전력소비 부가가치 원단위는 1990년 0.817에서 2004년 0.773으로 연평균 0.4%씩 개선되어, 동 기간 중 약 5.6%가 향상된 것으로 나타났다. 그러나 전력다소비업종을 중심으로는 전력소비 원단위가 대폭 개선되었으나, 상대적으로 전력소비가 적은 산업부문의 원단위 개선은 미약한 것으로 나타났다. 이러한 전력원단위의 변화는 전반적인 에너지 효율 개선에도 불구하고 상대적으로 낮게 관리된 산업용 전력가격 때문에 산업부문의 에너지 절약 노력이 상대적으로 미흡하였음을 반영한다. 업종별 전력소비 및 전력원단위 변화가 다양하게 나타나고 있는 추정 결과에 따르면, 전반적으로 산업부문에서 타 에너지 보다 전력을 상대적으로 선호하는 경향, 즉 전력화율(electrification)의 증가추세가 꾸준히 지속되었다는 것을 확인할 수 있다.

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