파이프라인 구조를 적용한 병렬 CRC 회로 설계

이현빈,박성주,김기태,권영민 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.43 No.6

This paper introduces an efficient CRC logic partitioning algorithm to design pipelined parallel CRC circuits aimed at improving speed performance. Focusing on the cases that the input data width is greater than the polynomial degree, equations are derived to divide the parallel CRC logic and decide the length of the pipeline stage. Through design experiments on different types of parallel CRC circuits, we have found a significant reduction in delay by adopting our approach. 본 논문은 CRC 회로의 성능을 향상시키기 위하여 파이프라인 구조를 적용한 병렬 CRC 회로 설계 방법을 제시한다. 입력 데이터의 폭이 CRC 다항식의 차수보다 큰 병렬 CRC 회로를 파이프라인 구조로 변형하기 위하여 로직을 분할하고, 파이프라인 단계의 길이를 결정하고, 각 파이프라인 단계에 레지스터를 삽입하는 알고리즘을 제시한다. 여러 가지 타입의 병렬 CRC 회로에 대해, 본 논문에서 제안한 방식이 현저하게 성능을 향상 시켰음을 알 수 있다.

산림유전자원보호구역 내 물들메나무 분포 및 군집구조 특성

이현빈,오충현 한국환경생태학회 2023 한국환경생태학회 학술대회지 Vol.33 No.2

DLP 3D 프린팅으로 제작된 고순도 알루미나 세라믹 탈지 공정 연구

이현빈,이혜지,김경호,류성수,한윤수,Lee, Hyun-Been,Lee, Hye-Ji,Kim, Kyung-Ho,Ryu, Sung-Soo,Han, Yoonsoo 한국분말재료학회 (*구 분말야금학회) 2020 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.27 No.6

The 3D printing process provides a higher degree of freedom when designing ceramic parts than the conventional press forming process. However, the generation and growth of the microcracks induced during heat treatment is thought to be due to the occurrence of local tensile stress caused by the thermal decomposition of the binder inside the green body. In this study, an alumina columnar specimen, which is a representative ceramic material, is fabricated using the digital light process (DLP) 3D printing method. DTG analysis is performed to investigate the cause of the occurrence of microcracks by analyzing the debinding process in which microcracks are mainly generated. HDDA of epoxy acrylates, which is the main binder, rapidly debinded in the range of 200 to 500℃, and microcracks are observed because of real-time microscopic image observation. For mitigating the rapid debinding process of HDDA, other types of acrylates PETA, PUA, and MMA are added, and the effect of these additives on the debinding rate is investigated. By analyzing the DTG in the 25 to 300℃ region, it is confirmed that the PETA monomer and the PUA monomer can suppress the rapid decomposition rate of HDDA in this temperature range.

의료 인공지능에 대한 대한민국 영상의학과 전공의의 인식 조사 연구

이현빈,박성호,김채리,김승관,차재형 대한영상의학회 2020 대한영상의학회지 Vol.81 No.6

Purpose To survey the perception, knowledge, wishes, and expectations of Korean radiology residents regarding artificial intelligence (AI) in radiology. Materials and Methods From June 4th to 7th, 2019, questionnaires comprising 19 questions related to AI were distributed to 113 radiology residents. Results were analyzed based on factors such as the year of residency and location and number of beds of the hospital. Results A total of 101 (89.4%) residents filled out the questionnaire. Fifty (49.5%) respondents had studied AI harder than the average while 68 (67.3%) had a similar or higher understanding of AI than the average. In addition, the self-evaluation and knowledge level of AI were significantly higher for radiology residents at hospitals located in Seoul and Gyeonggi-do compared to radiology residents at hospitals located in other regions. Furthermore, the self-evaluation and knowledge level of AI were significantly lower in junior residents than in residents in the 4th year of training. Of the 101 respondents, only 16 (15.8%) had experiences in AI-related study while 91 (90%) were willing to participate in AI-related study in the future. Conclusion Organizational efforts through a radiology society would be needed to meet the need of radiology trainees for AI education and to promote the role of radiologists more adequately in the era of medical AI. 목적 이 연구는 인공지능(artificial intelligence; 이하 AI)에 대한 영상의학과 전공의들의 인식 및 의견을 알아보고자 하였다. 대상과 방법 2019년 6월 4일부터 7일까지 AI와 관련한 18개의 객관식 문항과 1개의 주관식 문항이 포함된 설문의 응답을 받았다. 모집된 결과를 로지스틱 회귀분석을 이용하여 전공의 연차, 소속 병원의 위치 및 규모 등의 요인에 따라 분석하였다. 결과 총 101명(89.4%)의 전공의가 응답하였다. AI의 지식적 측면에서 응답자의 50명(49.5%) 이 AI에 대해 평균 이상으로 공부하고 있으며, 68명(67.3%)이 AI 관련 용어에 대한 이해도가평균 이상이라고 응답하였다. 또한 서울 및 경기 지역 응답자가 기타 지역 응답자에 비하여AI에 대한 자가 평가 및 지식수준이 의미 있게 높았으며, 4년차 전공의에 비해 1~2년차 전공의가 AI에 대한 자가 평가 및 지식수준이 의미 있게 낮았다. AI 관련 연구에 참여해본 적 있는 전공의는 15.8%이었지만, 추후 연구 참여 의향이 있는 전공의는 90%에 달하였다. 전공의들은 또한 학회 주도의 AI 교육 및 적극적 홍보를 원하고 있었다. 결론 영상의학과 전공의의 AI 교육 수요를 충족시키고, 의료 AI 시대의 영상의학과 의사의 역할을 제대로 알리기 위해 보다 많은 학회 차원의 노력이 요청된다.

DLP 기반 3D 프린팅으로 제조된 Al₂O₃ 절삭공구의 기계적 물성 연구

이현빈,이혜지,김경호,김경민,류성수,한윤수,Lee, Hyun-Been,Lee, Hye-Ji,Kim, Kyung-Ho,Kim, Kyung-Min,Ryu, Sung-Soo,Han, Yoonsoo 한국분말야금학회 2019 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.26 No.6

In the development of advanced ceramic tools, material improvements and design freedom are critical in improving tool performance. However, in the die press molding method, many factors limit tool design and make it difficult to develop innovative advanced tools. Ceramic 3D printing facilitates the production of prototype samples for advanced tool development and the creation of complex tooling products. Furthermore, it is possible to respond to mass production requirements by reflecting the needs of the tool industry, which can be characterized by small quantities of various products. However, many problems remain in ensuring the reliability of ceramic tools for industrial use. In this study, alumina inserts, a representative ceramic tool, was manufactured using the digital light process (DLP), a 3D printing method. Alumina inserts prepared by 3D printing are pressurelessly sintered under the same conditions as coupon-type specimens prepared by press molding. After sintering, a hot isostatic pressing (HIP) treatment is performed to investigate the effects of relative density and microstructure changes on hardness and fracture toughness. Alumina inserts prepared by 3D printing show lower relative densities than coupon specimens prepared by powder molding but indicate similar hardness and higher fracture toughness values.

지하수위 변동에 따른 헌인릉 오리나무군락 군집구조 특성

이현빈,오충현 한국환경생태학회 2023 한국환경생태학회 학술대회지 Vol.2023 No.1

축구장 그라운드 형태가 전진 사이드 스텝 시 하지의 근활성도에 미치는 영향

이현빈,임비오 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 2019 체육과학연구 Vol.30 No.2

[Purpose] The purpose of this study was to investigate the lower extremity muscles activity during forward side step by soccer field ground types. [Methods] Fifteen elite high school soccer players participated in this study. Muscle activation patterns were recorded at 2000 Hz during forward side step task. Surface EMG of the tibialis anterior(TA), soleus(SOL), medial gastrocnemius(MG), lateral gastrocnemius(LG), peroneus brevis(PB) muscle was recorded, and the root mean square of the EMG was normalized, using a maximum voluntary isometric contraction(%MVIC). One-way repeated ANOVA was used for comparison among three soccer field ground types(natural grass, artificial turf, hard ground). [Results] Artificial turf displayed greater soleus and peroneus brevis activities compare to natural grass during forward side step task. [Conclusions] The relationship between increased soleus and peroneus brevis activation and greater incidence of injury in artificial turf versus natural grass requires further study. Soccer players routinely training on artificial turf for prolonged periods should be carefully monitored. [목적] 본 연구는 고등학교 남자 축구선수 15명을 대상으로 축구장 그라운드의 형태(천연잔디, 인조잔디, 맨땅)에 따른 전진 사이드 스텝 시 하지 근육(전경골근, 가자미근, 내비복근, 외비복근, 비골근)의 평균 근활성도의 차이를 규명하는 것이다. [방법] 본 연구의 목적을 달성하기 위해서 하지의 5가지 근육(전경골근, 가자미근, 내비복근, 외비복근, 단비골근)에 전극을 부착하고, 최대수의적수축(%MVIC)를 3회 반복 측정 하였으며, 본 실험에서는 전진 사이드 스텝 시 축구장 그라운드의 형태에 따른 하지 근육의 평균 근활성도의 통계적 차이를 알아보기 위해서 반복이 있는 일원변량분석을 실시하였으며, 사후검증은 Scheffe 방식을 활용하였다. [결과] 가자미근과 단비골근의 평균 근 활성도에서 인조잔디는 천연잔디에 비해 유의미하게 더 높게 나타났다. [결론] 가자미근과 단비골근의 평균 근 활성도에서 인조잔디가 천연잔디에 비해 더 크게 나타났다. 이는 인조잔디가 천연잔디에 비해 하지 근육에 더 많은 부하가 전달된 것을 의미하며, 부상의 위험이 더 크다. 또한 동일한 동작을 반복했을 때 인조잔디가 천연잔디에 비해 더 많은 피로도를 유발할 수 있으며, 충분한 휴식과 스트레칭을 하지 않는다면 부상 가능성이 더 높아질 수 있어 필드에서 지도 시 주의가 요구된다.

IMU 원신호 기반의 기계학습을 통한 충격전 낙상방향 분류

이현빈,이정근,이창준 한국센서학회 2022 센서학회지 Vol.31 No.2

As the elderly population gradually increases, the risk of fatal fall accidents among the elderly is increasing. One wayto cope with a fall accident is to determine the fall direction before impact using a wearable inertial measurement unit (IMU). In this context, a previous study proposed a method of classifying fall directions using a support vector machine with sensorvelocity, acceleration, and tilt angle as input parameters. However, in this method, the IMU signals are processed throughseveral processes, including a Kalman filter and the integration of acceleration, which involves a large amount of computationand error factors. Therefore, this paper proposes a machine learning-based method that classifies the fall direction before impact using IMU raw signals rather than processed data. In this study, we investigated the effects of the followingtwo factors on the classification performance: (1) the usage of processed/raw signals and (2) the selection of machine learning techniques. First, as a result of comparing the processed/raw signals, the difference in sensitivities between the two methods was within 5%, indicating an equivalent level of classification performance. Second, as a result of comparing sixmachine learning techniques, K-nearest neighbor and naive Bayes exhibited excellent performance with a sensitivity of86.0% and 84.1%, respectively.

센서 기반 공부량측정펜 설계 개념

이현빈,장익재,서성원 한국감성과학회 2020 추계학술대회 Vol.2020 No.-

고성능 병렬 CRC 생성기 설계

이현빈,박성주,민병우,박창원 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.9