인도부페 프로세스의 소개: 이론과 응용

이영선,이경재,이광민,이재용,서진욱,Lee, Youngseon,Lee, Kyoungjae,Lee, Kwangmin,Lee, Jaeyong,Seo, Jinwook 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

The Indian Buffet Process is a stochastic process on equivalence classes of binary matrices having finite rows and infinite columns. The Indian Buffet Process can be imposed as the prior distribution on the binary matrix in an infinite feature model. We describe the derivation of the Indian buffet process from a finite feature model, and briefly explain the relation between the Indian buffet process and the beta process. Using a Gaussian linear model, we describe three algorithms: Gibbs sampling algorithm, Stick-breaking algorithm and variational method, with application for finding features in image data. We also illustrate the use of the Indian Buffet Process in various type of analysis such as dyadic data analysis, network data analysis and independent component analysis. 인도부페 프로세스는 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬의 분포와 관련된 확률과정이다. 무한특성모형을 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬을 이용해서 표현할 때, 이진행렬에 대한 사전분포로써 인도부페 프로세스가 이용될 수 있다. 본 논문에서는 인도부페 프로세스를 유한특성모형과 연관지어서 유도하는 방법을 소개하고, 베타프로세스와의 관련성을 간략히 설명한다. 실제 모형의 추론에 인도부페 프로세스가 이용되는 예제를 살펴보기 위해서 가우시안 선형모형에 인도부페 프로세스를 적용한 모형화 방법을 언급하고, 깁스표집 알고리즘, 막대 자르기 알고리즘, 변분방법을 이용한 추론방법을 설명한다. 그리고 이 세 가지 알고리즘을 이용하여 이미지 자료를 분석하는데 적용해본다. 나아가 쌍자료 분석, 네트워크 분석, 독립성분 분석에서 인도부페 프로세스가 어떻게 이용될 수 있는지도 알아본다.

방사성탄소연대측정법의 불확실성에 대한 베이지안 분석

이영선,이재용,김장석,Lee, Youngseon,Lee, Jaeyong,Kim, Jangsuk 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3

본 연구는, 방사성탄소연대측정방법에 내재되어 있는 변동성을 유발하는 요인과 그 크기를 파악하고, 측정치들을 기반으로 한 고고학적 연대의 합의값을 도출하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 동일한 샘플을 서로 다른 기관에 보내어 얻는 실험을 시행하였고, 실험을 통해 얻은 자료는 베이지안 방법을 이용해서 분석하였다. 분석결과로부터 측정기관, 메가샘플의 종류가 방사성탄소연대측정방법의 변동성을 야기하는 요인이 될 수 있음을 판단할 수 있었으며, 각 요인으로 인한 변동성의 크기는 약 10년 내외임을 확인했다. 기관 내에 존재하는 탄소연대측정의 변동성은 각 기관에서 보고하는 측정오차로 간주해도 무방하다는 사실 또한 밝혀냈다. 자료의 실제 연대를 알고 있다는 가정 하에서, 여러 개의 탄소연대측정치로부터 도출된 합의값은 실제 샘플의 연대와 일치했으며, 합의값의 변동성은 개별적인 탄소연대측정치의 변동성보다 훨씬 줄어드는 현상을 관찰할 수 있었다. Use of radiocarbon dating is increasing for chronology; however, its variability and discrepancy with existing chronologies can cause doubts in regards to credibility. In this paper, we explore factors that influence radiocarbon dating variabilities. We obtained estimated radiocarbon ages by sending identical samples to several labs multiple times. A Bayesian method was used to analyze the obtained data. From the analysis, we conclude that some factors (such as type of labs and megasamples) can induce variability when estimating radiocarbon age. We identify the size of variability caused by each factor and analyze the estimated variability in each lab corresponds with the reported variability.

SiInZnO/Ag/SiInZnO 다층박막의 Ag 형성 메카니즘에 따른 광학적 특성 변화

이영선,이상렬,Lee, Young Seon,Lee, Sang Yeol 한국전기전자재료학회 2013 전기전자재료학회논문지 Vol.26 No.5

By inserting a very thin metal layer of Ag between two outer oxide layers of amorphous silicon indium zinc oxide (SIZO), we fabricated a highly transparent SIZO/Ag/SIZO multilayer on a glass substrate. In order to find the optimized thickness of Ag layers, we investigated the variation of optical properties depending on Ag thickness. It was found that the transition of Ag layer from island formation to a continuous film occurred at a critical thickness. Continuity of the Ag film is very important for optical properties in SIZO/Ag/SIZO multilayer. With about 15 nm thick Ag layer, the multilayer showed a high optical transmittance of 80% at 550 nm and low emissivity in IR.

변동성 변화와 장기억성을 구분하는 CUSUM 검정통계량에 대한 실증분석

이영선,이태욱,Lee, Youngsun,Lee, Taewook 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.2

금융시계열 자료의 변동성에 나타나는 대표적인 현상 중에 지속성(persistence)이 있는데, 이를 설명하기 위하여 IGARCH 모형이 주로 사용된다. 최근에 변동성의 지속성은 변동성 변화와 장기억성에 기인한다는 사실이 많은 연구 결과에서 발표되고 있을 뿐만 아니라 장기억성은 변동성 변화로, 변동성 변화는 장기억성으로 보이게 되는 현상이 빈번히 나타난다. 따라서 본 논문에서는 변동성의 지속성, 장기억성 및 변동성 변화를 구분하는 통계적인 방법론을 고려하였다. 이를 위해 GARCH 모형 잔차를 기반으로 하는 CUSUM 통계량을 도입하여, size 왜곡(distortion) 현상을 해결할 뿐만 아니라 우수한 검정력을 얻을 수 있음을 입증하였다. 한편 변동성 변화가 존재하는 경우 변화점 추정이 중요해 지는데, 이를 위해 GARCH 모형을 기반으로 한 AIC 방법과 BIC 방법을 비교하였다. 다양한 모의실험과 실증자료를 분석하여 우리가 제안하는 잔차 기반의 CUSUM 통계량의 우수성을 입증하였다. Persistence is one of the typical characteristics appearing in the volatility of financial time series. According to the recent researches, the volatility persistence may be due to either volatility shifts or long-range dependence. In this paper, we consider residual-based CUSUM tests to distinguish volatility persistence, long-range dependence and volatility shifts in GARCH models. It is observed that this test procedure achieve reasonable powers without a size distortion. Moreover, we employ AIC and BIC criteria to estimate the change points and the number of change points in volatility. We demonstrate the superiority of residual-based CUSUM tests on various Monte Carlo simulations and empirical data analysis.

다기능 친환경 저융점 접합소재 설계 기술

이영선,이광석,박진우,홍순익,배동현,Lee, Young-Seon,Lee, Kwang-Seok,Park, Jin-Woo,Hong, Sun-Ig,Bae, Dong-Hyun 대한용접접합학회 2010 대한용접·접합학회지 Vol.28 No.3

고추냉이 추출액의 항산화 효과

이영선,Lee, Young-Sun 대한예방한의학회 2008 대한예방한의학회지 Vol.12 No.1

This study was carried out to investigate the anti-oxidant effect of Wasabia japonica(WJ). The anti-oxidant activities of various extracts from WJ were investigated. The water and ethanol extracts of WJ leaf were found to cause significant free radical scavenging effects on DPPH and nitric oxide(NO). Sprague-Dawley male rats were randomly assigned to one normal diet and three high cholesterol diet groups which contained 1%(w/w) cholesterol. After 4weeks cholesterol diet, the groups of high cholesterol diet were classified to control(normal diet only), WJR5(normal diet and 5% WJ root) and WJL5(normal diet and 5% WJ leaf). Liver xanthine oxidase(XO) activity in the rats of high cholesterol diet was decreased up to the levels of normal diet group according to WJ diet. The results indicated that WJ possesses antioxidant effects through free radical scavenging effects on DPPH, NO and the decreasing of XO activity. In view of these results, WJ is expected to be an effective material for the anti-oxidant.

특집: 미래주도형 성형공정과 수치 해석기술 - 고효율 점진성형기술과 수치해석

이영선,권용남,김상우,천세환,Lee, Yeong-Seon,Gwon, Yong-Nam,Kim, Sang-U,Cheon, Se-Hwan 재료연구소 2011 機械와 材料 Vol.23 No.3

점진성형(Incremental Forming)기술은 고대 대장간에서 대장장이들이 소재를 두드려 조금씩 변형시켜 원하는 농기구나 검을 만드는 것부터 라고 할 수 있으며, 판재를 원하는 형상으로 조금씩 두드려 환기통 등을 제조하는 것들로부터 쉽게 찾아볼 수 있는 일반적인 성형기술이다. 다른 성형기술과 마찬가지로 점진성형 기술 또한 균일한 품질의 제품을 대량으로 생산하기 위해 고속생산이 필요하게 되면서부터 고효율 성형기술이 개발 활용되고 있으며 소재와 장비 등 기반기술과 에너지 환경 보호를 위한 제조공정의 최적화를 위해 점점 발전하면서 점진성형 기술 또한 지속적으로 발전하고 있다. 그러나, 현재 개발의 중심에 있는 고효율 점진성형기술 대부분은 소재를 회전시킴과 동시에 영구변형을 유도하기 때문에 다른 성형기술에 비해 공정변수가 많으며 그 영향이 매우 크다. 따라서, 경험적 지식(노하우)에만 의존하는 것은 신소재 신공정 개발에 어려움이 많으므로 이론적 해석기술의 필요성은 더욱 높다. 반면, 소재의 변형과 회전이 함께 이루어지므로 이론적 해석 난이도가 높아 공정분석과 변수선정을 위한 수치해석기술 또한 상대적으로 뒤쳐져 있다. 본고에서는 점차 증가되고 있는 고효율 점진성형기술의 종류를 알아보고 실제적 기술향상을 위해 개발되고 있는 수치해석 기술에 대해 정리하고자 한다.

인수공통전염병(14)-항균제 내성균

이영선,Lee, Yeong-Seon 대한수의사회 2008 대한수의사회지 Vol.44 No.7

탄성 회복량 정밀 예측을 통한 정밀 판재 성형 기술

이영선,권용남,김상우,이정환,Lee, Yeong-Seon,Gwon, Yong-Nam,Kim, Sang-U,Lee, Jeong-Hwan 재료연구소 2005 機械와 材料 Vol.17 No.3

라이프 시나리오를 통해 본 미래주택 내 생활행위 수행주체 변화에 관한 연구

이영선,이연숙,안창헌,Lee, Young-Sun,Lee, Yeun-Sook,Ahn, Chang-Houn 한국주거학회 2010 한국주거학회 논문집 Vol.21 No.5

With rapid development of various information and communication technologies, to forecast future became important for coping with new environment. Experts in each field of study are forecasting future society, and considerable life scenarios are derived in the process. Life scenarios help people to approach and understand future circumstances easily. Therefore, to study future housing with life scenarios as materials will be helpful to establish the direction to the development of current housing. The purpose of this research is to examine what characterizes the housing functions and life behaviors of future house and what is changing from the housing functions and life behaviors of past and present. Content analysis was used as research method. The subject was 10 future forecasting books which reflects daily life in the house, and 1 episode relating residential space as 1 analysis unit, the total of 213 episodes were analyzed as materials. As a result, most of the life behaviors in the house are expected to be performed by robots instead of humans in the future. On the other hand, partial life behaviors are already being performed mostly by computer system, and another partial life behaviors show that the role-performance of them are not being totally by robots but partially with human.