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      • 지하철 영상에서 승객의 검출과 추적

        이대호,박기서,박영태 慶熙大學校 레이저 工學硏究所 2007 레이저공학 Vol.18 No.-

        본 논문은 지하철 영상에서 승객을 검출하는 새로운 기법을 제안한다. 열차의 존재 유무에 따라서 승객의 검출은 달라져야 하므로,열차의 상태를 진입(IN),정차(ON), 출차(OUT)와 없음(OFF)으로 구분한다. 이와 같은 열차의 상태는 열차의 큰 움직임으로 판별할 수 있으므로 프레임 차이에 의해 판별한다. 또한 기본적으로 승객의 검출은 배경 영상과의 차이를 이용하며,사람의 모델을 이용하여 머리,몸과 하체를 판단하여 완성된 사람의 영역을 찾는다. 이전에 검출된 사람은 영역 기반 추적 기법을 이용하여 추적한다. 두 곳의 지하철역에서 각각 50분 동안 촬영된 영상열에서 실험한 결과는 움직이는 승객을 거의 모두 검출한 수 있었다. 또한 더욱 정밀한 인체의 모델을 이용하여 승객을 검출하고 추적한다면, 지하철의 위험 영역에 존재하는 사람을 검출하는 기법으로 사용될 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        인삼포지(人蔘圃地)의 토양화학성(土?化?性)이 생육(生育) 및 수량(收量)에 미치는 영향(影響)

        이대호,육창수,한강완,남기열,배효원,Lee, Il-Ho,Yuk, Chang-Soo,Han, Kang-Wan,Nam, Ki-Yeui,Bae, Hyo-Won 한국토양비료학회 1981 한국토양비료학회지 Vol.13 No.4

        인삼(人蔘)의 생육(生育)에 적합(適合)한 토양화학성분별 함량(含量)과 이들과 인삼(人蔘)의 생육(生育) 및 수량(收量)과의 관계를 구명(究明)코저 인삼주산지(人蔘主産地) 강화외(江華外) 4개군(個郡)의 농가포장(農家圃場)(홍삼포(紅蔘圃)) 49개소(個所)을 조사(調査)한 결과(結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1. 인삼(人蔘)의 생육(生育) 및 수량(收量)과 상관관계가 있는 화학성분별 함량(含量)은 우량포지(優良圃地)에서 CEC가 8.9~14.5me/100g, 유기물(有機物) 1.5~3.5% 유효인산 45~257ppm, 가리(加里) 0.34~0.55me/100g이었고, K/P비(比)는 0.002~0.012이었다. 2. 이들중 CEC, 유기물(有機物), 치환성가리(置換性加里) 및 K/P비(比)는 수량(收量)과 정상관을 CEC는 생육상황과 유의성(有意性)있는 상관을 나타냈으며, 유효인산은 수량(收量)과 부(負)의 상관을 보여주었다. 3. 임삼포지(人蔘圃地)의 K/P비(比)와 수량(收量)과는 고도(高度)의 정상관을 보여주어 인삼엽중(人蔘葉中)의 K/P비(比)와 수량(收量)과의 밀접(密接)한 관계가 있음을 보여 주었다. To find the relationship between the adequate amount of soil chemical components and ginseng growth including root weight, 49 farmer's red ginseng field from the main ginseng growing area were studied intensively. 1. The ranges of soil chemical component of high yield ginseng field were 8.9 to 14.5 me/100g of CEC 1.5 to 3.5% of organic matter, 45 to 257 ppm of available phosphorus, 0.34 to 0.55 me/100g of potassium and 0.002 to 0.012 of K/P ratio respectively. 2. Higher content of organic matter, CEC, exchangeable potassium and higher rate of K/P were observed in soils of ginseng field with high yield than in soils of low one. The CEC content in soil was positively correlated with the plant growth, and available phosphate content in soil was negatively correlated with yield of ginseng root. 3. There was highly positive significant correlation between root yield of ginseng and K/P ratio of ginseng soil. Similar result also observed between root yield of ginseng and K/P ratio of upper part of ginseng plant.

      • KCI등재
      • KCI등재

        Polygonal Approximation of Digital Curves to Preserve Original Shapes

        이대호,이승관 한국전자통신연구원 2010 ETRI Journal Vol.32 No.4

        In this letter, we propose a novel polygonal approximation of digital curves that preserve original shapes. The proposed method first detects break points, which have two different consecutive vectors, and sets an initial dominant point set. The approximation is then performed iteratively by deleting a dominant point using a novel distance, which can measure both the distance and the angle acuteness. The experimental results show that the proposed method can preserve original shapes and is appropriate for various shapes, including slab-sided shapes.

      • KCI등재

        초등 정보통신윤리 교육수준 제고를 위한 3중 연계교수학습모형 연구

        이대호,조기환 한국정보교육학회 2011 정보교육학회논문지 Vol.15 No.3

        정보통신은 편리하기도 하지만 일면 심각한 부작용이 존재한다. 특히, 가치관이 정립되지 못한 초등학생들의 정보통신윤리 확립은 매우 중요한 과제라고 할 수 있다. 본 논문에서는 학생들이 가장 일반적으로 접하고 있는 대표적 방법인 수업을 통해 초등 정보통신윤리 교육수준을 제고하고자 3중 연계교수학습모형을 제안한다. 3중 연계교수학습모형은 임의의 수업모형 3가지를 선택하여 차시별로 내용을 연계하여 각각의 수업시간에 독립적으로 적용하는 형태이다. 수업모형 3가지는 수업자가 전달하고자 하는 내용에 맞게 선택가능한 형태이다. 본 실험에서는 배려모형, 가정연계모형, 가상체험모형을 연계하였다. 실험은 동일한 조건속에서 적용되는 모형을 달리하여 실행한다. 정보통신윤리 수준 제고에 미치는 교육적 효과를 비교 분석하여 3중 연계교수학습모형이 단일 교수학습모형에 비하여 학생들의 정보통신윤리 함양 및 실천능력을 신장시키는데 유의미한 효과가 있음을 보이고 있다. Information and communication brings us some degree of convenient but also serious side effects. Especially, information and communication ethics is an important issue for elementary school children who are early stage in moral value. This paper proposes a triple-connected teaching and learning model. which can be applied to the elementary school children. in order to improve the educational level. The model is formed by selecting three discretionary teaching models, and applying independently them into the different classes with linking the contents for each class. A teacher can choose the teaching models based on what he wants to teach. Caring model, Home-Connected model and Simulation modell were linked in our experiment. Experiments were conducted in the same condition but different learning models, Then, an educational effect was compared and analyzed in the educational level improvement point of view, between the Triple-connected teaching and learning model and the single teaching and learning model.

      • KCI등재

        Region-based Corner Detection by Radial Projection

        이대호,SeungGwan Lee,최진혁 한국광학회 2011 Current Optics and Photonics Vol.15 No.2

        We propose a novel method which detects convex and concave corners using radial projection. The sum of two neighbors’ differences at the local maxima or minima of the radial projection is compared with the angle threshold for detecting corners. In addition, the use of oriented bounding box trees and partial circles makes it possible to detect the corners of complex shapes. The experimental results show that the proposed method can separately detect the convex and concave corners, and that this method is scale invariant.

      • KCI등재

        Precise Detection of Car License Plates by Locating Main Characters

        이대호,최진혁 한국광학회 2010 Current Optics and Photonics Vol.14 No.4

        We propose a novel method to precisely detect car license plates by locating main characters, which are printed with large font size. The regions of the main characters are directly detected without detecting the plate region boundaries, so that license regions can be detected more precisely than by other existing methods. To generate a binary image, multiple thresholds are applied, and segmented regions are selected from multiple binarized images by a criterion of size and compactness. We do not employ any character matching methods, so that many candidates for main character groups are detected; thus, we use a neural network to reject non-main character groups from the candidates. The relation of the character regions and the intensity statistics are used as the input to the neural network for classification. The detection performance has been investigated on real images captured under various illumination conditions for 1000vehicles. 980 plates were correctly detected, and almost all non-detected plates were so stained that their characters could not be isolated for character recognition. In addition, the processing time is fast enough for a commercial automatic license plate recognition system. Therefore, the proposed method can be used for recognition systems with high performance and fast processing.

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