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윤희준(Hee-Jun Yun),김태윤(Tai-Yun Kim) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
EDI 변환 처리 시스템에서 EDI 표준 데이타베이스의 역할은 크다. 기존의 테이블 방식의 데이타베이스의 구성을 객체지향 기법을 사용한 새로운 접근 방식의 표준 데이타베이스의 구성을 제안한다. EDI 메세지의 구성 요소들의 정의와 속성 및 연산 그리고 구성 요소들간의 관계에 대한 설계를 제안하였다.
밀집된 통신기기의 무선접속 알고리즘에 적용할 수 있는 강화학습 알고리즘에 대한 비교 연구
이선우(Lee Seon Woo),김도원(Kim Do Won),윤희준(Yun Hee Jun),이지환(Lee Ji Hwan),황건하(Hwang Geon Ha),신경섭(Shin Kyung Seop) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 기존 강화학습을 활용한 통신 프로토콜 연구에서 주로 다루어진 Q-learning 기반 알고리즘보다 더 기본적인 강화학습 알고리즘인 Temporal-Difference(TD)와 Monte-Carlo(MC)를 통신 알고리즘에 적용하여 강화학습 방식에 따른 네트워크 접속성능의 비교분석을 진행하였다. 실험을 위해 알고리즘은 대용량의 데이터를 작은 단위로 나누어 전송하는 다중 사용자 환경을 가정하였다. 본 논문에서는 TD 와 MC 알고리즘에 동일한 reward 를 주지만 ε-greedy 방식을 사용하는 경우에 ε 값을 다르게 설정하여 성능을 비교하는 실험과 ε 값을 고정하고 reward 를 다르게 하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 TD 와 MC 를 활용한 노드 간 통신에 ε값이 작을수록 모두 성능이 향상되는 경향성을 확인하고, 최종 reward 의 차이에 따라 TD 의 성능이 변화가 더 크다는 것을 확인하였다.