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      • SCOPUSKCI등재

        자연기흉 치험례 (52례 보고)

        유세영 대한흉부심장혈관외과학회 1968 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.1 No.1

        Fifty-two cases of spontaneous pneumothorax encountered in Seoul National University Hospital during the period from 1961 to 1968 were reviewed. The incidence was highest in the adult between 21 and 40 years of age, showing 50%. Four cases of bilateral spontaneous pneumothorax [7.7%] were noted. Pulmonary tuberculosis was the most common cause, 50% of the cases. Non-tuberculous group was 26 cases [50%], of which 15 cases were idiopathic, 5 emphysematous bullae or blebs, 5 inflammatory lung disease, mostly pneumonia, and one pulmonary paragonimiasis. Among 52 cases, the lung expanded completely with absolute bed rest in 7 cases, 3 out of 9 with needle aspiration and bed rest, 34 out of 41 with closed thoracotomy and underwater seal Stedman suction, and 7 cases were treated with open thoracotomy with resection of the lesions without complication. Among these cases treated with closed thoracotomy it took about 3 days in non-tuberculous group to expand the collapsed lung and more than 2 weeks in tuberculous group.

      • KCI등재

        어린이집 재원 만 3, 4, 5세 유아의 문제행동에 대한 부모와 교사의 인식 비교

        유세영,조윤경 한국유아교육ㆍ보육복지학회 2019 유아교육·보육복지연구 Vol.23 No.3

        This study is designed to find out the differences in recognition on the child's challenging behaviors between parents and teachers as first solution to challenging behaviors. The child's behavioral checklist for parents(K-CBCL, 1.5-5), the child's behavior evaluation scale for the teachers(C-TRF) were used to rate the behaviors. The questionnaires were distributed to 160 teachers and 160 parents of children of 3, 4, 5 years old at the public child care and education centers located in Incheon and Gyeonggi-do. The results of the study are as follows. First, the parents and teachers groups showed the significant differences in total challenging behaviors. The teachers group rated higher than the parents group at the challenging behaviors of the children except the physical symptom subcategory. Second, the parents and teachers groups showed the significant differences at withdrawal subcategory only in the internalized challenging behaviors. The teachers group rated higher than the parents group, too. Third, the parents and teachers groups showed the significant differences at attention problem and aggressive behavior subcategory in the externalized challenging behaviors. The teachers group also rated higher than the parent group. Based on these results, parents and teachers should acknowledge the differences between two groups on recognizing the challenging behaviors, for intervening appropriately on preschoolers' challenging behaviors. And needs of program development and education for lessening the differences between two groups were discussed. 본 연구는 교사와 부모의 유아 문제행동에 대한 인식을 비교해보고, 가정과 유아교육기관의 연계를 통해 유아의 문제행동을 올바르게 인식하고 부모와 교사의 협력적 접근의 토대를 마련하고자 진행되었다. 이를 위해 인천시와 경기도에 소재한 32개 국공립어린이집에 재원 중인 만 3, 4, 5세 유아의 부모와 담당교사 각 160명, 총 320명을 대상으로, 유아행동평가척도 부모용(K-CBCL. 1.5-5)과 한국판 유아행동 평가척도 교사용(C-TRF) 도구를 포함하는 설문조사를 실시하였다. 연구결과 첫째, 동일한 유아에 대한 전체 문제행동 인식에서 부모와 교사 집단은 유의미한 차이를 나타냈다. 내재화의 신체증상을 제외하고 전 하위 영역에서 부모집단에 비해 교사집단이 높게 평정하였다. 둘째, 동일한 유아에 대한 내재화된 문제행동 인식에서는 위축에서 부모와 교사 두 집단 간에 차이가 있는 것으로 나타났으며, 부모집단에 비해 교사집단이 높게 평정하였다. 셋째, 동일한 유아에 대한 외현화 문제행동 인식 차이에서 주의 집중 문제와 공격행동에서 부모와 교사 집단은 차이를 보였으며, 부모집단에 비해 교사집단이 높게 평정하였다. 이러한 결과에 의거하여 유아의 문제행동에 대한 적합한 조기 중재를 위해 유아 문제행동에 대한 부모와 교사 간 인식의 차이가 있음을 인지하고, 부모와 교사가 인식하는 문제행동의 차이를 줄여나가기 위한 프로그램 개발과 교육이 필요함을 논의되었다.

      • KCI등재

        상업용 과일 젤리의 감각 특성 연구: 전자혀 및 전자코를 이용하여

        유세영,박성수,이영승,이용,문희성,박현진,반영란,홍성준,신의철 한국식품영양과학회 2025 한국식품영양과학회지 Vol.54 No.4

        본 연구는 무작위로 선정한 상업용 젤리 8가지의 맛 성분과 휘발성 향기 성분 분석을 진행하였다. 맛 성분 분석을 위해 전자혀를 사용하였으며, 휘발성 향기 성분 분석을 위해 전자코를 사용하였다. 전자혀 분석을 통해 sample 중 CJ가 bitterness, sweetness 그리고 saltiness가 높게 확인되었으며, 상대적으로 나머지 sample은 sourness와 umami가 높게 확인되었다. 전자혀를 통해 맛 성분 강도의 차이를 분석한 결과, 각 sample의 식품첨가물 함량 차이로 인해 맛 성분이 큰 영향을 받는다는 것을 확인하였다. 전자코 분석을 통해 8가지 상업용 젤리의 휘발성 향기 성분은 총 41종이 검출되었다. 다양한 과일의 풍미와 향을 형성하는 주요 휘발성 향기 성분이 sample에서 다량 검출되었다. 다변량 분석을 통해 나머지 sample에 비해 CJ가 독립적으로 분류되는 것을 확인하였으며, 휘발성 향기 성분보다 맛 성분에 따른 영향을 받는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과, 8가지의 상업용 젤리에서 과일의 특징적인 휘발성 향기 성분이 검출되었으며, 그중 식품첨가물의 함량이 가장 적은 CJ가 맛 성분에 의해 분류되는 것을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 젤리의 향미에 영향을 미치는 요소를 확인하였으며, 다양한 젤리의 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. This study analyzed the taste of eight commercial fruit jellies and the volatile compounds present in them. Taste patterns were analyzed using an electronic tongue (E-tongue), and volatile compounds were identified through an electronic nose (E-nose). The E-tongue analysis identified that bitterness, sweetness, and saltiness were the highest in the corn jelly (CJ) sample, while the remaining seven samples were high in sourness and umami. The E-nose analysis detected 41 volatile aroma compounds in the samples. Multivariate analysis distinguished the CJ sample from the other samples by its different taste patterns. The results can serve as basic information for developing various commercial fruit jelly products.

      • KCI등재

        Performance of NVMe and NVMe-over-Fabrics in NUMA System with High-Performance Network

        유세영 한국지식정보기술학회 2021 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.16 No.6

        To find a common bottleneck in Data Transfer Nodes using modern NUMA systems, we need to investigate many components in the system. Even efficient modern data transfer systems suffer from performance degradation when used in high-speed data transfer because of the large amount of process load on the system, especially on the CPU and the storage devices. Many efficient storage systems provide a particular benefit in a specific situation. However, there is no comprehensive study of these protocols. There are proposed techniques to optimize CPU load on data transfer and configure storage systems, such as using different CPU core affinity bindings in their Non-Uniform Memory Access (NUMA) system NVMe-over-Fabrics to avoid CPU bottleneck in high-speed data transfer. Such techniques limit the user processes to specific NUMA nodes to reduce foreign memory access overhead. However, this results from a smaller number of available CPU cores in the NUMA system, which is counter-intuitive to run a large workload accessing multiple storage devices. To evaluate the performance of local file systems in high-speed data transfer and CPU affinity binding in a high-speed data transfer system, we performed an analysis of storage and CPU affinity binding in a 100 Gbps network. We achieved the maximum SSD performance threshold using 32 transfer processes with traditional file transfer while using one process per NVMe with NVMe-over-Fabrics and reduced CPU utilization. We could not find significant evidence that binding processes to the local processor or cores improve the file transfer performance with NVMe-over-Fabrics.

      • KCI등재

        고속 데이터 전송을 위한 동적 자원 최적화 시스템

        유세영 한국지식정보기술학회 2021 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.16 No.3

        Big data science collaboration enables science research to discover deeper knowledge of technology human behavior and the universe. To better utilize the big data for science collaboration we need to enable efficient data sharing between remote sites that generate scientific data and analyze it. There have been numerous studies on optimizing data sharing in modern research infrastructure using high-speed networks and DTNs. However, the optimization has been limited to heuristics and manual optimization to find suitable configurations for specific collaboration environments due to a large configuration space and heterogeneous set of hardwares, softwares, and network connections. We present a dynamic optimization system for DTNs that can explore available configuration space in specific environments and automatically adjust to the dynamic environment. We build a next-generation data transfer system that can monitor existing data transfer and use various techniques to find out available resources in the system and tries to utilize them. Our focus in this research is to provide an environment for the infrastructure administrator to examine their existing infrastructure and find an optimal configuration for each environment without minimal human intervention. Our system can find optimal storage configuration and apply transfer parameters in the DTNs in a science infrastructure in real-time to maximize available resources.

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