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라오스학생의 significant caries (SiC) index 조사 연구
오형석,조자원,유현준,권순성 대한예방치과·구강보건학회 2022 大韓口腔保健學會誌 Vol.46 No.1
Objective: This study aimed to investigate the characteristics of the high-risk group for dental caries among 12- and 15-year-old children in Laos. Methods: Oral health survey was conducted on 12-year-old (N=537) and 15-year-old (N=490) children in Laos. The oral examination data were listed from highest to highest based on the permanent caries experience index. Then the caries experience permanent index of the participants corresponding to the top third was calculated. In the final high-risk group, 179 and 163 children aged 12 and 15 years, respectively, were analyzed for the Significant Caries (SiC) Index. Results: The Decayed, Missing and Filled Teeth (DMFT) index of 12-year-old children in Laos was 1.59 (urban area 1.72, rural area 1.46), and the SiC index of the high-risk group for dental caries was 3.93 (urban area 4.01, rural area 3.85). DMFT index of the 15-year-old group was 2.04 (2.37 in urban areas, 1.74 in rural areas), and the SiC index of the high-risk group for dental caries was 5.17(5.90 in urban areas, 4.49 in rural areas). Conclusions: Children aged 12 and 15 in the high-risk group for dental caries in Laos showed a higher caries experience permanence index than the overall average in the high-risk group. Based on the outcome of the investigation that the high-risk group had a lot of experience with dental caries, it is thought that the priority dental caries prevention project for the high-risk group of dental caries should be carried out.
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탄소 담지체의 결정성에 따른 고분자전해질형 연료전지의 내구성 평가 연구
오형석,함승주,이창하,김한성,Oh, Hyung-Suk,Sharma, Raj Kishore,Haam, Seung-Joo,Lee, Chang-Ha,Kim, Han-Sung 한국전기화학회 2009 한국전기화학회지 Vol.12 No.2
탄소 담지체의 결정도와 형태가 전기화학적 부식특성과 입자뭉침 현상에 미치는 영향을 평가하기 위해서on-line mass spectrometry와 cyclic voltammogram(CV)법을 사용하였다. 부식실험은 단위 전지형태에서1.4 V의 정전압 조건으로 30분간 시행되었으며 이 때 발생한 $CO_2$ 의 양을 on-line mass spectrometry로 측정하였다. 실험 결과 결정성이 높은 carbon nanofiber (CNF)를 사용한 Pt/CNF 촉매가 결정도가 낮은 담지체를 사용한 상용 Pt/C 촉매보다 $CO_2$ 발생량이 적어 전기화학적 부식에 대한 저항성이 큰 것으로 나타났다. 부식실험 전후의 임피던스와 CV측정에서도 탄소 부식의 영향이 적은 Pt/CNF에서 그 변화가 크지 않은 것으로 관찰되었다. 이러한 결과는 탄소 부식이 고분자 전해질형 연료전지(PEMFC)의 내구성을 결정하는 중요한 요소임을 보여준다. 하지만 탄소 부식이 영향을 미치지 않는 조건에서 실시한 반복 CV 실험 결과 촉매 입자 이동에 의한 뭉침현상은 Pt/CNF에서 더 큰 것으로 나타났다. The influence of graphitization of carbon support on the electrochemical corrosion of carbon and sintering of Pt particles are investigated by measuring $CO_2$ emission at a constant potential of 1.4 V for 30 min using on-line mass spectrometry and cyclic voltammogram. In comparison to commercial Pt/C (from Johnson Matthey), highly graphitized carbon nanofiber (CNF) supported Pt catalyst exhibits lower performance degradation and $CO_2$ emission. As the more carbon corrosion occurred, the more prominent changes were detected in electrochemical characteristics of fuel cell. This indicates that the carbon corrosion affects significantly the fuel cell durability. From the observed results, CNF is considered to be more corrosion resistant material as a catalyst support. However, CNF shows higher aggregation of Pt particles under repeated cyclic voltammetry between 0 and 0.8 V where the carbon corrosion is not initiated.
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토르 웹사이트 핑거프린팅을 위한 트래픽 시퀀스의 벡터화와 앙상블 알고리즘 분류
오형석,황두성,김원겸 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.5
Tor network processes encryption through a variety of relay nodes to ensure anonymity. Website fingerprinting aims to identify the visiting website by analyzing the traffic sequence that arises between the user and the entry node. This paper suggests an effective website fingerprinting method over time. The traffic data is collected by accessing the web site within the selected web category at random times to reflect the random access time, and the training data is prepared through the preprocessing and feature extraction steps. The training vector is consist of features such as incoming/outgoing time interval, packet length and burst from traffic sequence according to network performance and protocols. The tree ensemble algorithms is applied to compare the classification performance of website fingerprinting over time. The average detection rate of the ensemble model is over 90.0% and the extra tree algorithm shows high performance of 93.0%. The comparison of the original learning model with data trained continuously over 30 days reduced 10.0%. Therefore, a website fingerprinting method that is based on a machine learning approach requires a regular model learning strategy. 토르 네트워크는 다수의 릴레이 노드를 통해 암호화를 진행하여 익명성을 보장한다. 웹사이트 핑거프린팅은 사용자와 엔트리 노드 사이에서 발생한 트래픽 데이터를 분석하여 웹사이트 식별을 목표로 한다. 본 논문은 시간 변화에 따른 웹사이트 핑거프린팅 방법을 제안한다. 선정된 웹 카테고리 내 웹 사이트에 대해 임의 접근 시간을 반영하여 여러 번 접근하여 트래픽 데이터를 수집하며, 전처리와 특징추출 단계를 통해 훈련 데이터를 준비한다. 네트워크 성능과 프로토콜로부터 발생되는 트래픽 시퀀스의 송수신 시간 간격, 패킷 길이, 버스트 등 특징을 추출하여 훈련벡터를 구성한다. 이를 트리 앙상블 알고리즘 학습에 사용하여 시간상 웹사이트 핑거프린팅의 분류 성능의 변화를 비교 한다. 앙상블 모델의 평균 탐지율은 90.0% 이상이며 엑스트라 트리 알고리즘이 93.0%로 높은 성능을 보인다. 최초의 학습모델과 30일 동안 지속적으로 학습된 데이터를 비교했을 경우 10.0%가 감소하였다. 그러므로 기계학습을 이용한 웹사이트 핑거프린팅은 정기적 모델 학습 전략이 요구된다.
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결정성 탄소의 산처리가 고분자연료전지의 성능과 내구성에 미치는 영향 평가
오형석,한학수,김한성,Oh, Hyung-Suk,Han, Hak-Soo,Kim, Han-Sung 한국전기화학회 2009 한국전기화학회지 Vol.12 No.2
carbon nanofiber (CNF)의 표면을 질산과 황산을 사용하여 산화시킨 후 백금 촉매를 modified polyol method로 담지시켰다. 산처리 시간이 길어질수록 탄소 표면에 산소 작용기의 양이 증가 했으며 그 결과 백금 담지량이 증가하고 분산도가 향상되었다. CNF의 산처리 시간이 전기화학적 부식특성에 미치는 영향을 평가하기 위해서 단위전지형태에서1.4 V의 정전압 조건을 30분간 인가하였으며 이 때 발생한 $CO_2$ 의 양을 on-line mass spectrometry로 측정하였다. 실험 결과 산처리한 CNF를 사용한 Pt/CNF 촉매가 산처리 하지 않은 CNF를 담체로 사용한 경우보다 $CO_2$ 발생량이 많았으며 산처리 시간이 증가할수록 $CO_2$ 발생량이 증가하였다. 부식실험 이후 성능감소의 폭은 카본부식이 증가할수록 증가하였다. 이는 CNF에 대한 산처리가 촉매 담지에는 유리할 수 있으나 전기화학적 카본 부식을 가속화 시키는 결과를 초래하여 결과적으로 연료전지 내구성을 저하시키는 요인이 될 수 있는 것으로 사료된다. Pt catalyst was adsorbed on Carbon nanofiber (CNF) by modified polyol method after acid treatment of the carbon support with $HNO_3$ and $H_{2}SO_{4}$. As the time for acid treatment increases, more oxygen functional groups on carbon surface were produced which improve the loading amount and dispersion of Pt catalyst on carbon supports. In order to inspect the effect of CNF acid treatment time on electrochemical corrosion, constant potential of 1.4 V was applied to a single cell for 30 min and the amount of $CO_2$ emitted was monitored with on-line mass spectrometry. According to the results of our experiment, more $CO_2$ was produced with Pt/ oxidized-CNF catalyst in compared to that with unoxidized-CNF. Increasing acid treatment time also induces the more $CO_2$ emission. Besides, performance degradation after corrosion test expanded with severer carbon corrosion. From the observed results, it can be concluded that the acid treatment of CNF is beneficial to catalyst loading, but it also is a significant factor declining the fuel cell durability by accelerating electrochemical oxidation of carbon support.
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