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오명관,전병민,김태익,최동진 한국콘텐츠학회 2004 한국콘텐츠학회논문지 Vol.4 No.3
이동 객체 추적 시스템을 위한 한 연구 분야로 차영상을 이용하여 움직임을 추정하는 기법이 있다. 움직임 추정을 위해 차영상을 이용하는 경우 임계값을 적용하여 배경 영역과 이동 객체 영역을 구분할 수 있도록 이진화를 수행하는 과정이 필수적이다. 본 논문에서는 차영상에서 배경과 객체의 특성 변화에 적응적인 임계값 결정 기법을 제안하였다. 제안 기법은 차영상의 히스토그램 모양을 분석하여 적절한 임계값을 결정하도록 하였다. 그레이 스케일 영상의 이진화에 사용되는 일반적인 임계값 기법들과 성능을 비교 평가하였다. 60개의 실험 영상에 대해 평가한 결과 제안 기법이 수작업으로 확인한 최적의 임계값과 평균 오차 2.8로 성능의 우수성을 확인하였다. Difference image scheme is widely used for motion estimation in moving object tracking system. This scheme contains a binarization step which segments image into background and moving object regions, referring to threshold value. In this paper, we propose a decision algorithm of tracking the threshold value with a differential image. The key idea is analyzing the histogram of the differential image. In addition we evaluate the performance of this method in comparison with conventional scheme. As an experimental result with 60 images, it is found that threshold by the proposed algorithm is very close to optimal threshold selected manually.
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오명관 혜전대학 2000 論文集 Vol.18 No.-
Quadtree 방식의 프랙탈 영상압축은 형태정합과 탐색의 범위를 제한함으로써 계산량을 감소시킨 반면, 화질의 열화를 갖는다. 특히 분할된 블록의 불연속성이 일정하게 나타나는 블록킹 현상으로 인해 사람의 시각체계에 화질의 열화가 보다 강조되는 현상을 갖는다. 본 연구에서는 사람의 시각체계에 잘 반응할 수 있는 복원영상을 위한 외곽선 탐색영역 분할 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 원영상을 4×4 또는 8×8 크기의 블록으로 균등 분할하여 각 블록의 MSE 값을 기준으로 인접한 블록들을 합하여 영역을 구성함으로써 다양한 형태의 영역으로 구성하였다. 이때 구성된 영역의 외곽선을 탐색하여 부호화하고 대표블록에 대하여 Fisher의 분류화 방법을 적용하였다. 제안된 방법을 통하여 화질과 압축률의 개선을 이루었고, 특히 블록킹 현상을 감소시켜 사람의 시각체계에 대해 우수한 결과를 얻었다
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오명관(Oh Myoung-Kwan),전호익(Jun, Ho-Ik) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회논문지 Vol.9 No.6
본 연구에서는 가전제품 서비스 엔지니어의 직무만족도에 어떠한 요소들이 영향을 미치는 지를 조사 분석 하였다. 직무만족도는 현직만족도와 계속근무의사로 구분하여 분석하였다. 그 결과 엔지니어 개인적 특성에 있어서는 성격이 직무만족도에 영향을 미치는 요인으로 파악되었다. 조직적 특성에 있어서는 사회적 지지와 급여 및 복리후생이 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 직무 자체의 특성에 있어서는 업무 적정성이 직무만족도에 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 결론적으로 이러한 직무만족도를 높이는 방법은 무엇보다도 외향적인 성격을 가지고 있는 직원을 채용하고 급여 및 복리후생이 잘되어 있고 업무의 량을 적정하게 분배하는 것이 중요한 것으로 분석되었다. This study surveyed and analysed the factors that affect the job satisfaction of a home appliances service engineer. The job satisfaction analysis was based on two separate branches: the satisfaction of the current position and the intention to work. As the result, it was apprehended that as far as the individual qualities of the engineer are concerned, personality is a factor that had an effect on job satisfaction. Concerning the organisational qualities, it was analysed that social support, allowances and welfare were factors that contributed largely; and concerning the work itself, it was acknowledged that the appropriateness of the work influenced job satisfaction. To conclude, it was analysed that to increase job satisfaction, it would be important first and foremost to employ employees who have extroversive personalities, to take good care of the allowances and welfare of the employees and to distribute appropriately the amount of work.
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오명관(Oh Myoung-Kwan) 한국산학기술학회 2005 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
최근 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야에서 일련의 동영상으로부터 움직이는 객체를 검출하고 추적하는 시스템에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 본 연구에서는 원격 제어에 의해 상하좌우 이동이 가능한 장치에 고정된 카메라를 이용하여 움직이는 단일 이동 객체를 추적할 수 있는 시스템을 구현하였다. 추적 시스템은 영상 획득 및 전처리 단계, 차영상 기법에 기반한 움직임 추정 단계와 추정된 중심점 좌표를 기준으로 카메라를 제어하는 추적 단계로 구성되어 있다. 구현된 이동 객체의 실시간 추적 시스템의 성능을 평가하기 위해 사람이 보통의 속도로 실내에서 이동하는 환경에서 실시간 추적 실험을 실시하였다. 그 결과 객체를 잃어버리지 않고 정상적으로 추적할 수 있었다.
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페트리 네트를 이용한 멀티미디어 동기화 모델의 설계 및 검증
오명관(Oh Myoung-Kwan),이근왕(Lee, Keun-Wang) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.2
본 논문에서는 만족스런 서비스 품질을 제공하는 페트리 네트 기반의 멀티미디어 동기화 모델을 제안한다. 제안한 모델은 실시간 특징을 나타내는 데이터의 서비스 품질을 보장할 수 있는 가변적 버퍼를 적용하였다. 본 논문에서는 페트리네트를 확장하여 새로운 멀티미디어 동기화 규격 모델을 표현할 수 있는 PBMSM을 제안하고, 제안한 모델의 검증을 위하여 페트리 네트의 두가지 분석방법에 의해 증명을 하였다. 그리고 기존의 모델과 비교하 여 성능이 우수함을 보였다. 제안한 모델은 양질의 서비스 보장을 요구하는 시스템에 적합하다. In this paper we suggest multimedia synchronization model that is based on the Petri-net and services desirable quality of service requirement. Proposed model applies variable buffer which can be allowed, and then it presents high quality of service and real time characteristics. In this paper we expend Petri-net and propose new multimedia synchronization specification model in PBMSM and apply two analysis method of Petri-net to prove our model suggested. We compared with other models and showed high QoS.
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복소-대수 사상 함수와 신경회로망을 이용한 필기체 숫자의 불변인식
오명관(Myoung Kwan Oh),전병민(Byoung Min Jun) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.3
본 논문은 크기와 회전 및 위치에 무관하게 필기체 숫자를 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 입력이진영상으로부터 Complex-Log Mapping 함수와 2차원 이산 Fourier 변환을 순서적으로 이용하여 크기와 회전 및 위치에 무관한 불변특정을 추출한다. 이 불변특징은 이층의 전방향 신경회로망으로 구현된 인식기에 입력된다. 신경회로망의 학습은 Descending Epsilon 방법을 사용하였다. 전체 2,760자의 sample 데이타중 임의로 선택된 920자는 학습에 사용하였고 나머지 l,840자는 신경회로망의 일반화 능력 평가에 이용하였다. 실험 결과로 828자를 학습에 참여시켰을 때 l,840자의 미학습 데이타에 대해 93.42%의 인식율을 얻었다. 또한 이 때 전체 2,760자에 대해서는 95.36%를 인식하였다. In this paper, a system is proposed that can recognize the handwritten numerals in dependent of its scale, rotation and position. The binary input image is transformed into a scale-and-rotation invariant image using the Complex-Log Mapping function and sequentially using the two-dimensional discrete Fourier. transform. The transformed image is independent of numeral's position in the binary input image, too Then the transformed image is fed into a recognizer consisting of the two-layer feedforward neural network Training of the neural network is carried out by the descending epsilon method in the error back-propagation algorithm Only 920 characters out of total 2,760 sample characters are used for training the neural network and the rest 1,840 characters for testing the generalization capability of the implemented system. As a result of this experiment, the recognition rate was optimally achieved by 93.42% in case of using 828 characters for the training of the neural network The recognition rate for the total 2,760 characters was gotten to 95.36%.
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오명관(Oh Myoung-Kwan) 한국산학기술학회 2005 한국산학기술학회논문지 Vol.6 No.4
컴퓨터 비전에 관한 연구는 인간의 시각 능력을 대신할 시스템을 구축하고자 하는 것으로 특히 이동 객체 추적 시스템은 최근 중요한 연구 분야로 대두되고 있다. 본 연구에서는 움직임 추정에 기반한 단일 이동객체를 추적 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 추적 시스템은 차영상 기법을 이용하여 객체의 움직임을 추정하고, 카메라의 Pan(Tilt를 제어함으로서 이동 객체를 추적할 수 있도록 하였다. 구현된 시스템은 영상획득 및 전처리 단계, 움직임 추정 단계, 객체 추적 단계로 구성하였다. 실시간 추적 실험을 실시한 결과 이동 객체의 움직임을 추정할 수 있었고, 추적 과정에서도 객체를 잃어버리지 않고 정상적으로 추적할 수 있었다. The study on computer vision is aimed on creating a system to substitute the ability of human visual sensor. Especially, moving object tracking system is becoming an important area of study. In this study, we have proposed the tracking system of single moving object based on motion estimation. The tracking system performed motion estimation using differential image, and then tracked the moving object by controlling Pan/Tilt device of camera. Proposed tracking system is devided into image acquisition and preprocessing phase, motion estimation phase and object tracking phase. As a result of experiment, motion of moving object can be estimated. The result of tracking, object was not lost and tracked correctly.
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