http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Dongju Shin(신동주) 중앙대학교 한국교육문제연구소 2014 한국교육문제연구 Vol.32 No.1
어린이의 삶은 자신이 속해 있는 국가 및 사회의 가치, 생활양식, 문화 등의 영향을 받으며, 한 국가의 사회문화적 규범은 그 사회의 전통적 가치와 밀접하게 연계되어 있다. 한국의 아동관 및 교육관에는 우리 민족의 문화 및 정서가 고스란히 반영되어 있으며, 우리 사회의 변화에 따 른 가치 변화 또한 한국의 아동양육에 반영되고 있다. 한국사회의 독특한 문화적 가치는 집단주 의 및 ‘우리’의식에 기초를 두고 있으나, 이러한 한국사회 특유의 아동양육관은 시대의 변화에 따라 강조되는 양상이 달라지고 있다. 따라서 본고에서는 한국의 아동관 및 자녀교육관을 한국 의 전통문화 및 시대사회적 변화와 연계시켜 제시하고자 하며, 이를 통해 현재 한국 부모들의 자녀교육관에 대한 이해를 도모하고자 한다. The lives of children are influenced by the values, lifestyle, and culture of the nation and society to which they belong. The socio-cultural norms of Korea are fully reflected in Korean values regarding children and the uniquely Korean child rearing philosophy has been shifting in its focus as times have changed. This paper provides a brief summary of the major characteristics in traditional Korean culture, and reviews the Korean values of children and child rearing philosophy by associating them with time and era shifts as well as traditional Korean culture. This might provide the base for understanding Korean parents’ view of their children at the present time.
신승연(Seungyeon Shin),신동주(Dongju Shin),류한영(Hanyoung Ryu),김민영(Minyoung Kim),강남우(Namwoo Kang) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.8
Topology optimization is a method for determining optimal material distribution within a given design space under certain constraints on load and boundaries. Since topology optimization was introduced, various methodologies such as Solid Isotropic Microstructure with Penalization (SIMP), Evolutionary Structural Optimization (ESO), Level Set Method (LSM) have been studied. Recently, a lot of research has been done on data-driven topology optimization, and various machine learning techniques has been applied to effectively optimize design topologies. Especially, deep learning-based topology optimization complement the problems of conventional topology optimization by improving the optimization algorithms and reducing computational costs. The goal of this research is to review studies in the field of deep learning approach for topology optimization, based on the purpose of applying deep learning to topology optimization and the methodology applied.