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- 저자 : 송주희(Juhee Song) (검색결과 2 건)
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차량 내 음성비서의 수용 의도에 영향을 미치는 요인 연구: 확장된 통합기술수용모델을 중심으로
박요한(Yohan Park),송주희(Juhee Song),권동환(Donghwan Kwon),정두희(Doohee Chung) 한국혁신학회 2021 한국혁신학회지 Vol.16 No.3
인공지능 음성비서가 보편화되면서 다양한 산업 전반에 걸쳐 적용되고 있다. 음성비서의 활용 빈도가 가장 높은 영역은 차량이며 차량내 음성비서 시장이 확대될 전망이다. 본 연구는 통합기술수용이론(UTAUT)모델을 기반으로 시스템 속성과 사용자 속성을 결합한 새로운 모델을 구축하여 통합적인 관점에서 차량내 음성비서의 수용요인을 분석한다. 본 연구의 연구모형은 시스템 속성의 응대정확성, 사회적 실재감, 서비스 다양성과 사용자 속성의 사용자 혁신성 및 사용자 지식수준을 독립변수로 성과기대, 노력기대, 유희기대를 매개변수로 설정하여 분석을 진행한다. 본 연구는 운전경험이 있거나 음성비서를 사용해본 경험이 있는 20대부터 60대까지 203명의 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 얻은 데이터를 기반으로 진행했다. 분석 결과, 사용자 지식수준을 제외한 모든 연구변수가 차량내 음성비서 서비스의 수용에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인된다. 본 연구는 차량내 음성비서 기술의 확산요인을 분석하여 차량내 음성비서 서비스 개발 업체 및 플랫폼 기업 등이 소비자 중심의 음성비서 서비스를 개발하는 데 고려해야 할 중요한 요인을 제시한다는 데에 의의를 갖는다. As the artificial intelligence industry gradually grows and expands, the voice assistant market in vehicles is expected to expand as artificial intelligence voice assistant is applied to various industries. Based on the UTAUT model, this study analyzes the acceptance factors of voice assistant in vehicles from an integrated perspective through a new model that adopts system and user attributes as variables considering the market conditions and technical characteristics of voice assistant in vehicles. Independent variables in this study are response accuracy, social presence and service diversity of system attributes and user innovation and user knowledge level of user attributes, and performance expectancy, effort expectancy, and playfulness expectancy are set as mediating variables to proceed with analysis. In addition, the model was reviewed by conducting a structural equation analysis on 203 users in their 20s to 60s who had driving experience or had experience using voice assistant. As a result, except for user knowledge level, all research variables significantly impact the acceptance of voice assistants in vehicles. Therefore, this study is meaningful in presenting the direction of research and development of services to companies related to voice assistant services in vehicles by analyzing the diffusion factors of voice assistant technology in vehicles.
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