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택시호출 간 기대수익 조정을 통한 택시 수급불일치 완화방안 연구
송재인,강민희,황기연,Song, Jaein,Kang, Min Hee,Hwang, Kee yeon 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
스마트폰 보급과 ICT 기술을 발전에 따라 택시영업의 형태는 배회영업에서 플랫폼 기반 영업으로 변화해왔다. 이는 이용자의 이동성 및 접근성을 향상시키는 장점을 갖고 있지만 반대로 단거리 및 첨두수요 시간대의 간접 승차거부 등의 문제를 지속적으로 발생시키고 있다. 간접승차거부는 호출이 발생했을 때 이를 무시하고 수락하지 않는 경우를 의미하며 이를 개선할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 택시 운행 데이터를 통해 강화 학습 기반 호출 간 기대수익 조정 시뮬레이션을 수행하여 택시 수급의 불일치 완화 방안을 도출하고자 한다. 분석 결과 운행 완료율에 따라 인센티브 지급을 할 경우 평균 운행 완료율이 50.29%에서 54.24% 수준까지 증가함을 확인하였으며 5,000원 미만 단거리 구간에서 5.86%의 개선 효과를 도출하였다. 운행 완료율의 개선으로 운전자에게는 수익성 개선, 승객에게는 대기시간 감소의 편익을 줄 수 있을 것으로 기대되며, 택시 서비스 전반의 만족도 향상이 나타날 것으로 사료된다. As smartphones spread and ICT technologies develop, taxi services have changed from hovering to platform-based calls and reservations. This has improved the mobility and accessibility of taxi users but caused problems, such as digital observing (no-responses to calls) for either short-distance services or services during the peak-demand periods. Digital Observing means ignoring and not accepting calls when they occur, which require improvement. Therefore, this study aims to derive measures to mitigate discrepancies in taxi supply and demand by adjusting the expected revenue of each taxi service using reinforcement learning based on the Taxi operation data. The results confirmed that the average complete response rate to calls would increase from 50.29% to 54.24% when incentives are applied, and an improvement of 5.86% can be achieved in short-distance sections of less than 5,000 won incentives. It is expected that the improvement will increase profitability for drivers, reduce the waiting time for passengers, and improve satisfaction with taxi services overall.
김은숙,송재인,문애리,Kim, Eun-Sook,Song, Jae-In,Moon, A-Ree 한국독성학회 2007 Toxicological Research Vol.23 No.2
An International Nonproprietary Name (INN) identifies a pharmaceutical substance or active pharmaceutical ingredient by a unique name that is globally recognized and is of public property. Also known as the generic or common names, the official INNs are provided by national and international nomenclature bodies such as United States Adopted Names (USAN), British Approved Names (BAN), Japanese Accepted Names (JAN) and World Health Organization (WHO). Due to the increasing interest on the development of biotechnological products in Korea, needs for the formulated nomenclature body in Korea are arising for systemic management of newly developed biotechnological products. This study investigated and analyzed nomenclature systems and procedures for the selection of recommended INN for biotechnological products in WHO, USAN and JAN. Based on these documents from advanced countries, we suggested a Korean INN nomenclature organization named KAN (Korean Adopted Names or Korean Agreed Names). Composition and roles of KAN and KAN expert committee and a working process for INN selection/approval were also proposed. Taken together, this study provides a detailed information on INN system recognized worldwide and suggests guidelines for establishment of INN nomenclature system for biotechnological products in Korea.
무단횡단사고를 고려한 노인 보행 교통사고 취약 지역 선정 연구
홍기만,임이정,김종훈,송재인,Hong, Kiman,Im, I-jeong,Kim, Jonghoon,Song, Jaein 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 논문집 Vol.17 No.2
연구목적: 본 연구는 보행사고 감소를 위해 도입되고 있는 교통안전시스템의 적용 지역에 대하여 우선 순위를 선정하기 위한 분석 방법을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법: 사고지점의 좌표 정보를 이용한 Kernel density Analysis를 통해 노인보행사고 및 노인무단횡단추정사고에 대한 밀도 분석과 두 가지 보행사고 형태에 대한 가중치 분석을 수행하였다. 연구결과: 노인무단횡단추정사고를 고려한 가중치 밀도 분석 결과, 노인보행사고 발생건수가 많은 전주시에 비해 군산시, 정읍시, 김제시에서 노인 보행 교통사고 밀도가 높은 것으로 분석되었다. 결론: 본 연구의 분석 결과는 교통안전시스템 도입을 위한 대상지 선정시 지표 활용이 가능할 것으로 판단된다. Purpose: The purpose of this study is to present an analysis method to select priorities for areas where the traffic safety system is applied to reduce pedestrian accidents. Method: Using Kernel density analysis using the coordinate information of the accident point, we performed density analysis of elderly walking accidents and elderly jaywalking accidents, and analysis of the weight of two types of walking accidents. Result: As a result of density analysis of the weight considering elderly jaywalking accidents, it was analyzed that the density of pedestrian traffic accidents for th elderly was higher in Gunsan-si, Jeongeup-si, and Gimje -si compared to Jeonju-si, where the number of elderly pedestrian accidents were high. Conclusion: The analysis results of this study are judged to be possible to use objective indicators for the selection of target sites for the introduction of the traffic safety system.
도농복합지역 특성을 고려한 수요응답형 교통(DRT) 도입 전략 제안 연구
최준희(CHOI, Junhee),강민희(KANG, Minhee),송재인(SONG, Jaein),황기연(HWANG, Kee Yeon) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.3
수요응답형 교통(Demand Responsive Transport, 이하 DRT)은 고정된 노선 경로나 운행계획표 없이 이용자의 수요가 발생했을 때 대응하여 운행하는 교통체계로 비수익 노선에서 효율적으로 운행할 수 있으며, 코로나-19가 확산된 판데믹 상황에서 기존 대중교통과 비교하여 회복탄력적인 교통수단으로 각광 받고 있다. 그럼에도 불구하고 무분별한 DRT 도입은 운행비용과 중복 노선을 증가시키며, 또한 기존 연구의 도입 논의지역은 국내에 대체로 존재하는 도농복합도시에 적용하기 어려운 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구는 이를 해소하고자 DRT 도입 여부 및 유형과 DRT 운영을 위한 공간적 패턴 분석을 수행하였다. 이를 위하여 경기도 남양주시를 대상으로 Hierarchical Clustering을 통해 DRT 도입 유형을 정의하고 K-Means Clustering을 통해 평일 승하차량을 기반으로 승, 하차 클러스터를 규정한 후, DBSCAN Clustering을 통해 유사한 특성의 정류장이 밀집된 클러스터를 도출하여 공간적인 특성을 분석하였다. 분석 결과, 남양주시 소 생활권 간 운행노선을 첨두 DRT, 노선확충형 DRT, 노선대체형 DRT 등 3가지 노선과 DRT 미도입으로 정의하고 주요시간대 별 공간적인 패턴을 확인하였다. 이를 통하여 도시 및 시가화 지역에는 첨두DRT, 노선대체형 DRT 혹은 DRT 미도입이 적절하며 통근, 통학 및 환승통행을 수행해야 하며, 농촌 지역에는 노선확충형 DRT를 도입하는 것이 적절하고 지역중심으로의 통행을 제안하였다. 본 연구는 DRT 유형에 대해 세분화하여 제안하였기에 국내 다수 존재하는 도농복합도시에서 DRT 도입을 위한 기초자료로 활용할 수 있다. Demand Responsive Transport (DRT) is a transport system that manages in response to user demand without fixed routes and plans. Compared to the existing public transport, which has fixed routes, it is highlighted as an effective transport system in non-profit routes and resilient in pandemics by covid-19. However, the indiscriminate introduction of DRT causes operation costs to be higher and routes to overlap. Furthermore, related works have limitations that it is difficult to apply to the mixed area between the rural and urban areas which generally exist in South Korea. Therefore, we analyze DRT types for each route and spatial patterns for DRT operation. Inspecting Namyangju, South Korea, we re-define DRT types through hierarchical clustering and analyze spatial features using DBSCAN clustering after determining board-alight clusters by k-means clustering. As a result, we not only define an inter-neighborhood route as peak DRT, complementary DRT, alternative DRT, and needless a DRT but find a spatial pattern of time zone. It is appropriate to introduce peak DRT and alternative DRT or needless a DRT for commuting and transferring in urban and suburban. Whereas in rural areas, it is apposite to adopt the complementary DRT for feeder service. It may be utilized as data in the rural-urban mixed areas located in South Korea.