Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of the Sentences in Three Clinical Practice Guidelines

송미화,이영호,강운구 대한의료정보학회 2013 Healthcare Informatics Research Vol.19 No.1

Objectives: Clinical Practice Guidelines (CPGs) are an effective tool for minimizing the gap between a physician’s clinical decision and medical evidence and for modeling the systematic and standardized pathway used to provide better medical treatment to patients. Methods: In this study, sentences within the clinical guidelines are categorized according to a classification system. We used three clinical guidelines that incorporated knowledge from medical experts in the field of family medicine. These were the seventh report of the Joint National Committee (JNC7) on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure from the National Heart, Lung, and Blood Institute; the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults from the same institution; and the Standards of Medical Care in Diabetes 2010 report from the American Diabetes Association. Three annotators each tagged 346 sentences hand-chosen from these three clinical guidelines. The three annotators then carried out cross-validations of the tagged corpus. We also used various machine learning-based classifiers for sentence classification. Results: We conducted experiments using real-valued features and token units, as well as a Boolean feature. The results showed that the combination of maximum entropy-based learning and information gain-based feature extraction gave the best classification performance (over 98% f-measure) in four sentence categories. Conclusions: This result confirmed the contribution of the feature reduction algorithm and optimal technique for very sparse feature spaces, such as the sentence classification problem in the clinical guideline document.

접촉쌍성 AA UMa의 재검토

송미화,김천휘,우수완,Song, Mi-Hwa,Kim, Cheon-Hwi,U, Su-Wan 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2

2008년부터 2012년에 걸친 관측기간 동안 총 21일간 관측하여 AA UMa의 BVRI 광도 곡선을 획득하였다. AA UMa의 I 필터 광도 곡선은 이번에 처음으로 얻어진 것이다. 또한 극심시각을 추가적으로 획득하기 위하여 2005 ~ 2008년까지 총 8일간 AA UMa의 극심 부근의 측광관측을 수행하였고, SuperWASP에서 공개하는 AA UMa의 측광 자료를 수집하여 총 31개의 새로운 극심시각을 결정하였다. 우리의 새로운 극심시각을 포함하여 83년 동안의 AA UMa 극심시각을 수집하여 총 250개의 극심시각으로 주기 변화연구를 수행하였다. 그 결과 AA UMa 계는 $3.30{\times}10^{-11}d/yr$의 영년 주기 증가 위에 58.7년의 주기적인 변화가 겹쳐 발생한다. 주기적인 변화의 원인이 제3천체에 의해 발생한다고 가정했을 때 제3천체의 최소 질량은 $0.28M_{\odot}$이다. 이전 연구자의 광도곡선(Meinunger(1976), Wang et al.(1988), Lee et al(2011))을 수집하여 우리의 광도곡선(2008, 2012)과 함께 각각 주기변화가 보정된 통일된 기산점을 사용하여 광도곡선을 분석하였다. 모든 광도곡선에서 0.75 위상에서 밝기가 더 어두워지는 O'Connell effect가 발생하였고, 일부 광도곡선은 부식에서 식의 깊이가 주식보다 깊어지는 시기를 가진다. 이는 스펙트럼 유형이 F0-F5보다 만기형 별에서 흑점이 부식의 깊이에 영향을 주어 주식보다 깊어지는 AC Boo, TY UMa 등에서 보여 지는 특징이다. 우리는 WD 프로그램을 이용하여 광도곡선 중 B-V 색지수 그래프에서 식 이외부분에서 변화가 적고 광도곡선의 O'Connell effect의 크기가 작은 2008 광도곡선으로 광도해를 결정하였다. 전형적인 TY UMa형 별과 같이, 우리의 광도해 역시 W-subtype의 결과를 나타낸다. 결정된 광도해를 다른 광도곡선에도 적용시켜 광도곡선에 나타나는 흑점의 영향을 살펴보았다. 마지막으로 주기 분석 결과와는 달리 제 3천체의 광도는 검출 되지 않았다.

임상근거지식 추출을 위한 메디컬 인포매틱스 기법

송미화,박동균,이영호 대한의사협회 2012 대한의사협회지 Vol.55 No.8

Clinical professionals gain new information to assist in patient care when they read the medical literature. Similarly, in clinical preventive medicine, medical science documents that have previously published can be searched and evaluated in order to confirm the scientific support for the clinical preventive medical service offered in order to prevent chronic disease. This paper introduces the medical informatics techniques for knowledge extraction that can become the basis for clinical practice. Particularly, it discusses the clinical document retrieval and knowledge discovery tools that can search for extracting the knowledge which the medical expert desires with data mining techniques. For example, Clinical medical personnel and medical researchers can locate the information from the latest literature rapidly or find and evaluate the scientific basis for the treatment and prevention of infection. This study can be used when they analyze the correlation between accumulated and different type of data and contributes to the detection of new knowledge. Recently, the concern about the visualization of massive data and information is high as the importance of big data has received greater attention. Contributions to this technique and decision support tools will increase gradually due to the way support for decision-making through scientific evidence for the pattern changing disease is evaluated or as one of the clinical practice guidelines is accepted.

BD Andromedae의 주기 변화와 광도곡선 분석

송미화,김천휘,우수완,윤요라,한원용,배태석,조영,진혜진 한국천문학회 2011 天文學會報 Vol.36 No.1

드론을 활용한 교면포장 품질관리 방안에 관한 연구

송미화,길흥배 한국융합학회 2022 한국융합학회논문지 Vol.13 No.5

In Korea, drones, which are at the core of the 4th industrial revolution, are used to promote Korean New Deal policies to digitalize the SOC. Overseas, the use of convergence sensors, such as thermal imaging cameras, on drones is increasing in various industrial fields. In this research, to improve pavement quality in highway bridge pavement construction, a thermal imaging camera was mounted on a drone to measure and verify the temperature of the pavement work section. Using a laser thermometer allows the partial measurement of pavement temperature. It was confirmed that the proposed method allows not only real-time temperature monitoring of the whole pavement work section but also uniformity verification by checking temperature distribution. The proposed method has the potential to control highway pavement quality and enable quick decision-making on traffic opening times by reducing the possibility of misjudging road opening times(pavement surface temperature ≦ 40℃). 국내에서는 4차 산업혁명의 핵심기술인 드론 등을 이용하여 사회기반시설(SOC)를 디지털화하는 한국판뉴딜 정책을 추진 중에 있고, 국외에서도 열화상카메라 등 융복합센서를 드론에 탑재하여 다양한 산업 분야에서 활용하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 고속도로 교면포장 공사에서 포장 품질을 개선하기 위하여 드론에 열화상카메라를 탑재하여 포장 작업 구간에 대한 온도 측정 및 검증을 수행하였다. 기존의 방식인 레이저 온도계를 활용한다면 포장 온도를 부분적으로만 측정이 가능하지만, 제안된 방식을 활용하면 포장 작업 구간 전체에 대한 실시간 온도 모니터링 뿐 아니라 온도 분포 확인을 통한 균일성 검증이 가능한 것을 확인하였다. 제안된 방식을 현장에 적용한다면 도로 개방 시기(포장 표면온도≦40℃)에 대한 오판의 가능성을 낮춰줌에 따라 고속도로 포장 품질관리 제고 및 신속한 교통 개방 시기 결정이 가능할 것으로 기대된다.

가트먼 부부치료와 정서중심 부부치료에 대한 비교 및 이혼 전 상담에서의 통합적 적용 가능성에 대한 연구

송미화,전영주 한국가족치료학회 2013 가족과 가족치료 Vol.21 No.3

Objectives: This study compared the diverse treatment elements of Gottman's couple therapy and Emotion Focused Couple Therapy. Methods: The researchers applied the treatment elements of the two approaches to divorce therapy, based on a literature review provided by RISS and videos relevant to the two models. Results: Several similar factors were identified between the two models, including their integrative viewpoint, theoretical background, perspective on the role of emotion, marriage development, therapeutic process, contents, and cultural applicability. The researchers identified different perspectives between the two models in terms of the hierarchy of emotion, assessment and feedback tools, assessment areas, therapeutic goal, treatment process, treatment duration, decisive interventions, and role of therapists. Conclusions: Based on the results, the researchers suggest the possibility of combining the two models through an integrated model of divorce therapy composed of five stages: assessment and diagnosis, emotional expressions and their adaptation, decision-making and target-setting, treatment and commitment, and closing. 본 연구는 최근 부부치료분야에서 높은 관심을 받고 있는 가트먼 부부치료와 정서중심 부부치료의 공통점과 차이점을 비교하고, 이혼 전 상담과정에서 두 모델의 통합적 적용 가능성에 대해 탐색하였다. 두 부부치료모델에 대한 비교를 위해 한국교육학술정보원(RISS)이 제공하는 2004년 이후의 관련전공 학위논문, 전문학술지논문, 치료매뉴얼 및 저서 개관을 토대로 문헌고찰을 하였고, 워크숍 비디오와 교육방송의 프로그램 영상 등을 검토하였다. 두 모델을 비교한 결과, 첫째, 두 모델 모두 통합적 관점을 지향한다는 점 외에도, 정서의 역할에 대한 관점, 부부발달, 치료과정과 내용, 그리고 우리 문화에서의 적용 가능성 등에서 공통점이 발견되었다. 그러나 정서서열에 대한 관점, 사정 및 피드백 도구, 사정영역, 치료목표, 치료과정, 결정적 개입, 그리고 종결단계에서의 치료자 역할 등에서는 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 이혼 전 상담과정에서 두 모델의 통합적 적용 가능성을 모색해 본 결과, 사정단계, 내면정서표현 및 수용단계, 의사결정 및 목표설정단계, 치료 및 개입단계, 그리고 공고화 및 종결단계 등에서 각각 통합될 수 있는 요소가 있었다. 사정단계와 치료 및 개입단계에서는 주로 가트먼 부부치료모델의 치료요소들이 적용되었고, 내면정서표현 및 수용단계와 공고화 및 종결단계에서는 정서중심 부부치료모델의 요소들이 주로 적용되었다. 가트먼 부부치료모델과 정서중심 부부치료모델을 절충 또는 통합적으로 적용할 때 부부의 인지․행동․정서영역에서 긍정적인 변화를 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 두 모델의 다양한 치료적 요소들이 이혼 전 상담에 적용될 때 치료적 효과를 극대화하는 것이 가능할 것으로 생각된다.

이러닝 기반 교직원 안전교육의 학습만족도와 업무활용도에 관한 연구

송미화,한태인 에듀테크학회(구 이러닝학회) 2018 이러닝학회 학술대회 Vol.2018 No.10

박물관 학습을 통한 중등학교의 역사교육 방안

송미화,김대현 청람사학회 2006 靑藍史學 Vol.13 No.-

A Multi-Classifier Based Guideline Sentence Classification System

송미화,김성현,박동균,이영호 대한의료정보학회 2011 Healthcare Informatics Research Vol.17 No.4

Objectives: An efficient clinical process guideline (CPG) modeling service was designed that uses an enhanced intelligent search protocol. The need for a search system arises from the requirement for CPG models to be able to adapt to dynamic patient contexts, allowing them to be updated based on new evidence that arises from medical guidelines and papers. Methods:A sentence category classifier combined with the AdaBoost.M1 algorithm was used to evaluate the contribution of the CPG to the quality of the search mechanism. Three annotators each tagged 340 sentences hand-chosen from the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure (JNC7) clinical guideline. The three annotators then carried out cross-validations of the tagged corpus. A transformation function is also used that extracts a predefined set of structural feature vectors determined by analyzing the sentential instance in terms of the underlying syntactic structures and phrase-level co-occurrences that lie beneath the surface of the lexical generation event. Results: The additional sub-filtering using a combination of multi-classifiers was found to be more effective than a single conventional Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)-based search system in pinpointing the page containing or adjacent to the guideline information. Conclusions: We found that transformation has the advantage of exploiting the structural and underlying features which go unseen by the bag-of-words (BOW) model. We also realized that integrating a sentential classifier with a TF-IDF-based search engine enhances the search process by maximizing the probability of the automatically presented relevant information required in the context generated by the guideline authoring environment.

Android Network Packet Monitoring & Analysis Using Wireshark and Debookee

송미화 한국인터넷방송통신학회 2016 International Journal of Internet, Broadcasting an Vol.8 No.4

Recently, mobile traffic has increased tremendously due to the deployment of smart devices such as smartphones and smart tablets. Android is the world’s most powerful mobile platform in smartphone. The Android operating system provide seamless access to many applications and access to the Internet. It would involve network packet sharing communicated over the network. Network packet contains a lot of useful information about network activity that can be used as a description of the general network behaviours. To study what is the behaviours of the network packet, an effective tools such as network packet analyzers software used by network administrators to capture and analyze the network information. In this research, more understanding about network information in live network packet captured from Android smartphone is the target and identify the best network analyzer software.