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딥러닝 기반 얼굴인식을 이용한 자동 책상 높이와 균형 제어 시스템의 구현
배현한(Hyeon-Han Bae),황기주(Gi-Ju Hwang),임용석(Yong-Seok Lim),신진호(Jin-Ho Shin) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
본 논문에서는 인공지능 방법을 이용하여 사용자의 키에 적합한 책상 높이를 자동적으로 조정하는 제어 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 이차원 카메라와 딥러닝 모델을 이용한 얼굴인식을 수행한다. 딥러닝 기반 얼굴인식을 이용하여 사용자 키 추정 알고리즘을 제안하며, 추정된 사용자 키에 적합하도록 하는 자동 책상 높이 제어 시스템을 구현한다. 또한 IMU 센서를 이용하여 책상의 기울기 각도의 측정과 상보 필터의 구현을 통하여 책상의 균형 제어기가 제시된다. 제안된 시스템의 타당성과 유용성은 실험 결과를 통하여 검증된다. 제안된 시스템은 스마트 헬스케어 디바이스에 중요하게 응용될 수 있으며 사람들이 건강을 매우 잘 관리하도록 도와줄 수 있다. In this paper, we propose a control system which adjusts automatically the desk height suitable for user height using artificial intelligence approach. The proposed system performs face recognition using a two-dimensional camera and a deep learning model. We propose a user height estimation algorithm using deep learning based face recognition and we implement an automatic desk height control system so that can fit for the estimated user height. Also, A balancing controller of the desk is presented through the measurement of the tilt angle of the desk using a IMU sensor and the implementation of a complementary filter. The validity and usefulness of the proposed system is verified through the experimental results. The proposed system can be significantly applied to smart healthcare devices and it can help human beings manage their health very well.
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배현 서강영문학회 1989 서강영문학 Vol.1 No.-
스티븐 크레인이 그의 첫 소설인 매기 [매기: 거리의 여인]을 발표한 것은 그의 나이 스물 둘이던 1893년이었다. 이 작품은 작가가 시라큐스 대학에 재학 중이던 열 아홉 살에 처음 쓰기 시작한 것으로 알려져 있다. 이후 크레인은 그의 대표작으로 평가받는 [붉은 무공훈장]을 1895년에 발표하고, 스물여덟의 나이로 요절하였다. 이러한 몇 가지 전기적인 사실은 크레인이 <요절한 천재 작가>였다는 첫 인상을 갖게 한다. [매기]가 1896년 재출판 되었을 때를 미국 현대 소설의 출발점으로 기록한 로버트 E. 스필러의 견해는 “미국 문학은 마크 트웨인에게서 시작되었다”는 주장과 같이 절대적인 설득력을 갖는다고 보기 어렵겠으나, 미국 문학사 가운데 크레인과 이 작품이 갖는 바 “최초의 중요한 자연주의 소설”이라는 자리매김은 정당한 것으로 보인다.
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데이터마이닝 로드맵 개발과 수처리 응집제 제어를 위한 데이터마이닝 적용
배현,김성신,김예진,Bae, Hyeon,Kim, Sung-Shin,Kim, Ye-Jin 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.7
본 논문은 정수장에서 사용하는 응집제의 종류를 결정하기 위한 시스템 개발에 관한 내용이다. 정수장은 여러 단위 처리장으로 구성되며, 불순물을 제거하기 위하여 혼화지에서 응집제를 주입하여 침전을 시킨다. 현재까지 응집제 결정을 위해 Jar-test를 이용하는데, 이 방법은 사람의 주관적인 판단에 의존하므로 실험 오차가 발생할 수 있다. 특히 정수장의 자동화를 위한 시스템 개발에서 가장 큰 걸림돌로 작용하고 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위하여 로드맵에 기초한 데이터마이닝 기법을 이용하여 응집제를 선택할 수 있는 제어기를 개발하였다. 제어 규칙은 클러스터링 기법으로 도출하였는데, 군집의 초기 값과 개수는 통계적 지수 값을 사용하여 결정하였다. In coagulant control of water treatment plants, rule extraction, one of datamining categories, was performed for coagulant control of a water treatment plant. Clustering methods were applied to extract control rules from data. These control rules can be used for fully automation of water treatment plants instead of operator's knowledge for plant control. To perform fuzzy clustering, there are some coefficients to be determined and these kinds of studies have been performed over decades such as clustering indices. In this study, statistical indices were taken to calculate the number of clusters. Simultaneously, seed points were found out based on hierarchical clustering. These statistical approaches give information about features of clusters, so it can reduce computing cost and increase accuracy of clustering. The proposed algorithm can play an important role in datamining and knowledge discovery.
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배현 부산연구원 2012 BDI 포커스 Vol.- No.139
최근 IT산업이 하드웨어 중심에서 소프트웨어와 네트워크 서비스가 융합된 트라이버전스(Trivergence·HW+SW+NW)로 진화하면서 소프트웨어의 중요성이 커지고 있다. 소프트웨어는 IT산업의 핵심 키워드인 융합·모바일·소셜·빅 데이터와 관련된 분야를 중심으로 성장하고 있다. 세계 소프트웨어 시장은 2010년 기준 1만163억 달러로 반도체 시장의 3.3배, 휴대폰 시장의 5.6배 이상으로 평가된다. 지난해 국내 IT산업 시장 19조 5,000억 원 중 소프트웨어는 3조 6,000억 원 규모로 전년 대비 6.9% 성장했다. 부산도 소프트웨어를 육성해 산업 재편을 견인해야 한다. 소프트웨어 산업은 괜찮은 일자리 창출에도 기여할 수 있다. 소프트웨어 육성을 위해서는 ▲부산지역 주력산업과 IT산업과의 융합산업 육성▲미래 키워드인 빅 데이터 분야 육성▲소프트웨어 기업 유치 및 소기업 창업 지원▲소프트웨어 고급인력 양성 등이 필요하다. 〈그림 참조〉
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에드윈 뮤어의 <극적소설> 이론에 의한 제인 오스틴의 『설득』연구
배현 서강영문학회 1990 서강영문학 Vol.2 No.-
문학 작품은 그것이 어떤 형태로 쓰여졌든지 인간과 인생을 주제로 하여 작가의 예술적 표현양식이라는 형식을 통해 독자에게 제시된다. 문학 작품의 주제 곧 그것이 담고 있는 사상과, 그것을 예술로 재현해낸 표현양식에 대한 논의는 문학을 둘러싼 가장 오래된, 그리고 가장 중요한 논쟁 가운데 하나이다. 문학작품의 주제와 형식이라는 두 요소는 인간의 영혼과 육체의 관계처럼 불가분의 관계를 가지고 있기 때문에 한 편의 문학작품의 가치가, 작품이 담고 있는 사상과 진리의 위대함에 있는가 혹은 그 사상을 표현한 예술 형식의 뛰어남에 있는가 하는 질문은 일견 모순으로 보인다. 왜냐하면 시대를 초월하여 위대한 예술가는 자신의 주제와 그 표현 양식의 유기적인 조화를 목표로 삼기 때문이다.
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중년여성의 자기효능감과 새치스트레스가 새치염색 후 만족도에 미치는 영향
배현서 ( Hyeon-seo Bae ),손진아 ( Jin-a Son ),김서희 ( Seo-heui Kim ) 한국미용학회 2018 한국미용학회지 Vol.24 No.2
The purpose of this study was to examine the effects of self-efficiency and gray hair stress on satisfaction after gray hair coloring in middle-aged women. A questionnaire survey was conducted with women in their 40s and 50s. Survey items consisted of their general characteristics, self-efficiency, gray hair stress, and satisfaction after gray hair coloring. Frequency, reliability, descriptive statistics, correlation, and regression analysis was conducted. The results were as follows. First, for the reliability test, Cronbach's α of selfefficiency, gray hair stress, and satisfaction after gray hair coloring was 0.889, 0.857, and 0.867, respectively. Second, for the correlation analysis, self-efficiency and gray hair stress had statistically significant positive(+) correlation with satisfaction after gray hair coloring. For the regression analysis, third, self-efficiency did not have a significant effect on gray hair stress. Fourth, selfefficiency had a significantly positive(+) effect on satisfaction after gray hair coloring. Fifth, gray hair stress had a significantly positive(+) effect on satisfaction after gray hair coloring This study will provide an opportunity to understand the characteristics of the middle-aged and broaden empathy and communication between customers. Further programs for customer care should be developed. Moreover, various color study should be conducted for the gray hair coloring market to give internal and external satisfaction to customers.
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배현,박동재,안항배,김성신 한국지능시스템학회 2003 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.3
Several equipments for flame detection are employed in the power generations. But these flame detectors have some problems for the correct performance. So in this paper, we apply different techniques for the flame detection. Image processing techniques are broadly applied in industrial fields. In this paper, the image information is recorded by a camcoder and then these images are preprocessed for the input values of neural network model. We can test and evaluate the approach that uses image information for the flame detection of burners. If this technique is implemented in physical plant, the economical and effective operation could be achieved. 현재 사용중인 화염 검출기들은 화염 검출에 있어서의 특정 문제점들을 종종 나타내고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 캠코더로 획득한 이미지를 적절하게 전치리한 후 신경망의 입력으로 사용하여 화염을 검출하였다. 이미지를 이용한 화염검출의 경우 보일러 외부에서 데이터를 획득하기 때문에 내부열에 대한 영향들을 줄일 수 있는 방법으로 현재 적용 중인 센서에 기반한 화염검출 방법과는 구별된다. 그리고 패턴 분류를 위하여 사용한 신경망 모델은 다른 버너의 화염에 의한 유사정보들을 잘 분류하기 때문에 화염검출기의 부정확한 동작을 줄일 수 있다. 신경망은 각 조건에 대한 특징을 학습하고 학습된 정보를 바탕으로 효율적인 화염검출을 수행한다.
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