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유자에 발생하는 주요 병해 방제를 위한 유기농업자재 선발 및 방제효과
박지성,조웅준,김우식,Park, Jee-Sung,Cho, Woong-Jun,Kim, Woo-Sik 한국유기농업학회 2014 韓國有機農業學會誌 Vol.22 No.1
본 연구는 유자나무에 발생하는 주요 병을 방제하기 위한 친환경 유기농업자재를 선발하기 위하여 수행되었다. Phomopsi scitri에 의한 유자 검은점무늬병은(Meloanose)과 Elsinoe fawcettii에 의한 유자 더뎅이병(Scab)은 유자나무에서 가장 일반적인 병으로 알려져 있다. 병 발생은 6월 하순경에 피해가 큰 것은 6월 동안의 강우량과 상대습도와 밀접한 연관관계를 가지고 있다. 또한 이 병들은 수령이 낮은 유자보다는 수령이 높은 유자에서 심하게 발생하는 경향이 있다. 유자 검은점무늬병에 대한 방제효과는 농가의 관행재배구가 78.3%였으며, 친환경유기농업자재는 49.1~72.6% 방제효과를 보였다. 반면, 유자 더뎅이병 시험에서 농가의 관행재배구에 대한 방제효과는 82.6%였으며, 공시자재인 친환경유기농업자재는 41.1~71.8%의 방제효과를 보였다. 각각의 시험에서 통계적 유의성을 검정한 결과 통계적으로 유의성이 있었다. 본 시험결과에서 친환경유기농업자재는 유자의 검은점무늬병 및 더뎅이병에 대한 방제방법으로 제시할 수 있었다. This study was conducted to select environmental friendly organic materials for controlling the main disease of Yuzu (Citrus junos Sieb). Meloanose caused by Phomopsi scitri and Scab caused by Elsinoe fawettii are the most common disease in Yuzu. In this study, of which Meloanose disease severity was severe at late of June corresponded with high humidity due to frequent rainfall at that time. In addition, occurrence of two disease have shown in old tree than young. After processing with environmental friendly organic materials, reduction of disease severity was 51~73% and 41~75% in case of Meloanose and scab, respectively. Based on result, environmental friendly organic materials tested in this study may source for controlling both Meloanose and scab diseases on Yuzu.
고성과작업시스템과 조직 혁신성과 간 관계: 인적 역량과 고객 대응 역량의 조절효과를 중심으로
박지성,옥지호 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.6
지난 30여 년이 넘는 기간 동안 고성과작업시스템과 조직성과 간 관계에 대한 논의들이 활발히 이루어졌음에도 불구하고, 여전히 어떠한 맥락에서 고성과작업시스템이 유효한지, 지속적인 성과 창출 측면에서 고성과작업시스템이 어떻게 기여하는지에 대한 실증들은 여전히 부족하다. 이에 본 연구에서는 이러한 부분들을 설명하기 위해 고성과작업시스템이 조직의 지속적인 생존 가능성을 제고하는 혁신성과에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 뿐만 아니라, 고성과작업시스템이 운영되는 맥락에 따라 효과성이 달라진다는 상황적합론에 근거하여, 혁신성과에 주요 영향요인으로 고려되어 온 조직 내 인적 역량 및 고객 대응 역량 수준이 고성과작업시스템과 조직성과 간 주효과를 어떻게 조절하는지를 추가적으로 검증한다. 가설 검증을 위해 인적자본패널데이터를 활용하여 종단 분석을 실시한 결과, 고성과작업시스템은 특허출원수로 측정된 혁신성과에 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다(p<0.001). 또한 조직 내 인적 역량(p<0.05) 및 고객 대응 역량 수준(p<0.01)이 높을수록 고성과작업시스템과 조직성과 간의 정(+)의 관계는 강화되는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 결론에서는 전략적 인적자원관리 분야에 있어 본 연구가 가지는 시사점 및 한계에 대해 논의하였다. Even though numerous studies on the relationship between high-performance work systems (HPWSs) and organizational performance have been conducted over the past three decades, empirical evidence is still lacking in the aspects of context and performance. Thus, this study aims to investigate how HPWSs influence organizational performance, especially innovation performance as a key factor to increase the organization's sustainability. In addition, this study examines how human competency and customer service competency as crucial conditions to facilitate organizational innovation moderate the relationship between HPWSs and organizational performance. To examine these hypotheses, this study used Human Corporate Capital Panel datasets. The results of longitudinal analyses show that HPWSs positively affected organizational performance, and the two competencies strengthened the positive main effect, as we expected. In the discussion parts, this study suggests implications and limitations.
선박자동식별장치 데이터를 이용한 수중 선박소음 추정 연구
박지성,강돈혁,김한수,김미라,조성호,Park, Ji Sung,Kang, Donhyug,Kim, Hansoo,Kim, Mira,Cho, Sungho 한국음향학회 2018 韓國音響學會誌 Vol.37 No.3
선박 통행이 잦은 항만 및 연안 주변지역은 1 kHz 이하의 저주파 대역에서 선박소음이 수중소음에 지배적으로 영향을 미친다. 본 논문에서는 선박자동식별장치(Automatic Identification System, AIS)에서 관측된 선박의 항해정보를 이용하여 수중 선박소음을 추정하는 모델링 방안을 제시한다. 선박소음 모델링을 목적으로 AIS를 이용하여 제주 남부 해역에서 활동하는 선박들의 항행정보를 관측하였고, 모델링된 선박소음의 결과 검증을 위해 실험해역에 수중청음기를 설치하여 수중소음을 측정하였다. AIS 데이터를 이용하여 선박소음준위를 모델링하여 측정된 수중소음과 비교한 결과 시간에 따른 소음준위의 변동 특성이 유사함을 확인하였고, 오차가 발생되는 원인에 대해 토의하였다. 본 연구를 통해 AIS 데이터를 이용하여 선박소음준위를 5 dB 오차 범위에서 추정이 가능함을 확인하였다. In port and coastal areas where ship traffic is frequent, ship noise dominantly influences underwater noise in low frequency band below 1 kHz. In this paper, we propose a modeling method to estimate the underwater shipping noise using the voyage information of ship observed in AIS (Automatic Identification System). For the purpose of ship noise modeling, the navigation information of the vessels operating in the southern part of Jeju was observed using AIS and underwater noise was measured by installing a hydrophone in the experimental area to verify the modeled ship noise. AIS data were used to model the noise level of ship and compared with measured underwater noise. The variation of noise level with time was found to be similar, and the cause of the error was discussed. Through this study, it was confirmed that the noise level of ship can be estimated within 5 dB error range using AIS data.