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박상철 전남대학교 지역개발연구소 1987 지역개발연구 Vol.19 No.1
Behavioral theories of trade have their intellectual roots in the development of behavioral science and its adoption to the theory of the firm. They emerged in the point of view that the existing trade theory has some limitations and the alternative way of explanation for trade is necessary. This paper reviews the articles on the export behavior of small and medium sized firms on classifying them into large four groups according to their basic approaches as follows: 1. theories on, the determinant variables of export behavior. 2. strategic approaches to export behavior, 3. international marketing mix reproaches to export behavior, 4. theories on internationalization of the firm. Also the articles on the effects of the size of the firm has been dichotomized into irrelevant and relevant theories. As a result of reviewing these studies the following facts can be noted. First, the decision makers play a critical role in explicit and implicit export behavior of the firm. They can appear in various features as like top managers, determinant variables, or strategy and tactics formulators. But this merely reflects the perspectives of the researchers or the objectives of the research. Second, the process of or stages of the internationalization of the firm is only a consequence of export behaviors, not determinant or causal factors. So the theory of internationalization of the firm should have relations with behavioral theory of trade just like the economic development theory has with economics. Third. in view of the decision maker's overwhelming role in determinig the patterns of trade, the information capability of the firm-environmental scanning, information gathering, processing, accumulation and utilization capability-is vital to explain the export behavior and internationalization of the firm. Fourth, the size of the firm within the specific range cannot affect the patterns of trade feed-forwardly. Fifth, the export behavior can be got hold of its nature in the context of general organizational behavior. Further studies in this field will be encompassed by the Stimulus- Organization- Behavior- Consequence model. Based on these results the directions for further studies and the implications for both management and policy are presented.
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박상철,김태수,이광휘,Park, Sang-Cheol,Kim, Tae-Su,Lee, Gwang-Hwi 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.8 No.5
본 논문에서는 인터넷 망을 위한 SNMP(Simple Network Management Protocol)를 이용하는 망 관리 시스템과 OSI 망을 위한 CMIP (Common Management Information Protocol)을 사용하는 망 관리 시스템을 상호 연동할 수 있는 통합 망 관리 에이전트 (agent)를 설계, 구현하였다. 서로 다른 두 망 관리 시스템을 통합하기 위하여 본 연구에 앞서 수행한 MOVI(Managed Object View Interface) 개념을 이용하였다. 통합 망 관리 에이전트 설계를 위한 3가지 모델을 검토하고 이 모델들의 장단점을 비교하여 적합한 모델을 선택 하였다. 선택한 모델을 구체화할 수 있는 통합 망 관리 에이전트의 논리적 구조와 구체적인 구현방법 그리고 각 모듈별 작동에 대하여 언급하였다. 본 연구에서는 기존의 망 관리 시스템인 osimis와 ucd-snmp 시스템을 참조 모델로 이용하였다. 본 연구를 통하여 인터넷 망과 OSI 망을 망 관리적 측면에서 연동할 수 있을 뿐 아니라 앞으로 MOVI 개념에서 언급하고 있는 것과 같이 새롭게 정의될 수 있는 망 관리 시스템과의 연동에 대한 확장도 가능하다는 장점을 가진다. In this paper, an integrated network management agent has been proposed and implemented to support different network management protocols, SNMP (Simple Network Management Protocol) for Internet and CMIP (Common Management Information Protocol) for OSI networks. We used MOVI (Managed Object View Interface) concept to integrate the different network management systems. We reviewed three models to design the integrated network management agent and then selected a suitable model among them. The logical structure of an agent, the implementation method and the operation of each module have been shown in this paper. The osimis and ucd-snmp network management system have been used as the reference systems for implementing our system. The integrated network management agent can support the internetworking between Internet and OSI networks in the aspect of network management. Using MOVI concept, if a new management system is introduced, internetworking with this can be achieved by adding the new interface on the view interface of managed object.
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영상 대 영상 매칭을 이용한 한글 문서 영상에서의 단어 검색
박상철,손화정,김수형,Park Sang Cheol,Son Hwa Jeong,Kim Soo Hyung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.3
본 논문에서는 두 단계 이미지 매칭을 이용하여 한글 문서영상에서 사용자 검색어를 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 문자 분리, 검색어 영상 생성, 특징 추출 그리고 이미지 매칭 과정으로 구성된다. 매칭 과정에서 차원이 다른 두 가지 특징 벡터를 이용한다. 8쪽 분량의 문서 영상을 한국정보과학회 웹사이트에서 다운로드하였고, 그 문서로부터 1600개의 한글단어 영상을 획득하여 실험데이터로 사용하였다 그 결과 제안한 시스템은 기존에 제안된 영상-기반 한글 단어 검색 시스템보다 성능이 크게 향상되었음을 알 수 있었다. In this paper, we propose an accurate and fast keyword spotting system for searching user-specified keyword in Hangul document images by using two-level image-to-image matching. The system is composed of character segmentation, creating a query image, feature extraction, and matching procedure. Two different feature vectors are used in the matching procedure. An experiment using 1600 Hangul word images from 8 document images, downloaded from the website of Korea Information Science Society, demonstrates that the proposed system is superior to conventional image-based document retrieval systems.
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투영 프로파일의 간략화 방법을 이용한 인쇄체 한글 문서 영상에서의 문자 분할
박상철,김수형,Park Sang-Cheol,Kim Soo-Hyung 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.2
본 논문에서는 한글 문서 영상에서의 문자 분할을 위한 2가지 알고리즘을 제안한다. 첫째는 투영 프로파일 기반 개선된 문자 분할 알고리즘이다. 이 알고리즘은 크게 문자수 추정, 분할 점 획득 및 문자 경계 탐색, 그리고 최적의 문자 분할 결과 선택으로 구성된다. 두 번째는 근접한 문자들이 서로 연결된 저 품질 문서 영상에 적합한 분할 알고리즘이다. 이 경우 연결요소를 제거하기 위해 투영 프로파일의 일부를 잘랐는데, 이를 ${\alpha}$-cut이라 한다. 그 후 전자의 방법을 변형하여 문자 분할을 수행한다. 다양한 폰트 속성을 갖고 품질이 낮은 43,572개의 한글 단어 영상을 대상으로 실험한 결과, 투영 프로파일 기반 개선된 문자 분할 알고리즘이 91.81%, 투영 프로파일에 ${\alpha}$-cut을 적용한 알고리즘이 99.57% 의 문자 분할 성공률을 나타내어 저 품질 한글 문서 영상에서 ${\alpha}$-cut을 이용한 문자 분할 알고리즘이 효과적임을 입증하였다. In this paper, we propose two approaches for the character segmentation on Korean document images. One is an improved version of a projection profile-based algorithm. It involves estimating the number of characters, obtaining the split points and then searching for each character's boundary, and selecting the best segmentation result. The other is developed for low quality document images where adjacent characters are connected. In this case, parts of the projection profile are cut to resolve the connection between the characters. This is called ${\alpha}$-cut. Afterwards, the revised former segmentation procedure is conducted. The two approaches have been tested with 43,572 low-quality Korean word images punted in various font styles. The segmentation accuracies of the former and the latter are 91.81% and 99.57%, respectively. This result shows that the proposed algorithm using a ${\alpha}$-cut is effective for low-quality Korean document images.
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