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온라인 코딩 테스트 서비스를 위한 소스 코드 유사도 기반 자동 튜터링 방법
문현수(Hyunsu Mun),김수현(Soohyun Kim),김지혜(Jihye Kim),이영석(Youngseok Lee) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.9
Recently, as IT companies have used online coding test judge systems to evaluate the abilities of developers, IT job seekers and students have been practicing coding tests. However, when a user has difficulty solving a problem, it is difficult to find a suitable hint because the coding test problem has many answers. To address this problem, this study suggested a method to find the appropriate data type to use as a hint for the user. This method measures the distance between the source codes submitted by each user and the answer source code based on the data type to find the closest one. As a result of analyzing 29,592 source code data collected from five university programming courses, the average accuracy was 85.33%, and there was a difference of about 7%, depending upon the level of the students, indicating that the proposed method was useful. This study contributes to the automatic tutoring method based on the source code submitted by the user rather than a guide prepared in advance.
대전시 공공 자전거(타슈) 공개 데이터 시각화 및 분석
문현수(Hyunsu Mun),이영석(Youngseok Lee) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.6
세계 주요 도시는 대중교통이 가지고 있는 문제를 보완하기 위해 공공 대여 자전거 시스템을 운영하고 있다. 대전시에서 최근에 대여 이력 데이터를 공개하여 새로운 분석 가능성을 열었다. 본 연구는 시각화를 이용해서 데이터의 의미를 파악할 수 있는 분석 방법을 제안한다. 실험 결과 이용률에 따른 정류장의 위치적 특징을 발견하였고, 시간/요일/월에 따라서 달라지는 자전거 이용 패턴을 알 수 있었다. 한편 이동 경로 분석을 통해서 정류장간 이용 패턴을 발견하였으며, 각 정류장별 목적지 비율 분석을 통해 이용 목적을 파악할 수 있었다. 이러한 데이터를 기반으로 대전시 공공 대여 자전거 시스템 발전 방향을 제시한다. The world"s major cities operate public rental bicycle systems to complement the existing problems of public transport in the city. Disclosing the rental history data in Daejeon has opened new analytical possibilities. In this paper, we proposed a method to analyze the data using the visualization. We found a positional feature of the station according to the bicycle usage. In addition, we examined the bicycle usage patterns according to the time/day/month. On the other hand, the usage patterns between each of the bicycle stations were identified through a path analysis. The specific objectives were identified through each stop destination ratio analysis. Based on these data, we suggest a direction of Daejeon public bicycle rental system development.