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문지희(Ji Hee Moon),정의철(Eui-Chul Chung) 한국주택학회 2017 한국주택학회 학술대회 발표논문집 Vol.2017 No.1
본 연구는 우리나라 주택매매시장 소비자심리의 결정요인을Dua(2004) 의 모형을 이용하여 실증적으로 분석한 연구이다. 소비자심리를 나타낼 종속변수로 국토연구원의 일반가구 소비자심리조사 문항 중 주택 구입의 적정 시기 관련 설문 결과 자료를 이용하여 의 연구에서 활용한 지수 작성법을 통해 주택구매지수를 산출하여 활용하였고 설명변수로 주택담보대출금리, 소득 주택가격, 금리전망CSI, 가계수입전망 CSI자료를 이용하였다. 이 중 전망 변수를 포함하지 않은 모형 (모형1) 과 포함한 모형 (모형2) 를 구분하여 2011년 1~분기 2017년1분기의 자료를 이용하여 VAR모형을 추정하고 충격반응분석과 분산분해분석을 통해 설명변수들이 소비자심리에 주는 영향의 방향성과 영향의 정도를 분석하였다 충격반응분석 결과 주택담보대출금리 금리전망 주택가격은 주택구매지수에 음 의 영향을 강하게 주었으며 소득은 주택구매지수에 양 의 영향을 주는 것으로 나타났다 분산분해분석 결과 전망 변수가 포함되지 않은 모형 에서는 금리의 영향력 비중이 크게 나타났다 전망변수가 포함된 모형 의 경우 초기에는 현재의 소득 주택가격 금리 변수의 영향력이높게 나타났으나 시간이 지날수록 전망변수 영향력의 비중이 증가하는 모습을 보였다
시ㆍ공간적 상관도를 이용한 고속 H.264/AVC 전 영역 탐색 방법
문지희(Ji-Hee Moon),호요성(Yo-Sung Ho) 한국방송·미디어공학회 2009 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2009 No.11
H.264/AVC 동영상 표준은 기존의 동영상 표준과 비교했을 때 뛰어난 압축률을 보인다. 특히 세밀한 움직임 예측을 통해 영상을 효율적으로 압축하지만 움직임 예측은 H.264/AVC 동영상 표준의 높은 복잡도의 원인 중 하나이다. 따라서 H.264/AVC의 부호화 시간을 단축하기 위해서는 고속 움직임 추정 기법이 필수적이다. 일반적으로 영상 신호는 인접한 화면과 매크로블록 사이에서 상관관계가 높고 부호화하고자 하는 매크로블록의 움직임벡터는 인접한 매크로블록에서 결정된 최적의 움직임 벡터와 유사한 방향성을 가진다. 그러므로 고정된 탐색 영역의 크기를 이용하면 불필요한 영역까지 움직임 예측 과정이 수행되어 계산량이 증가한다. 본 논문에서는 영상의 공간적, 시간적 상관도를 이용하여 탐색 영역의 크기를 결정하는 방법을 제안한다. 인접하는 블록들의 움직임 벡터의 표준편차를 이용하여 움직임이 작은 영역에서는 작은 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행하고 반대로 움직임이 큰 영역에서는 큰 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행한다. 또한 현재 화면과 참조 화면의 거리차가 클수록 참조 화면으로 선택되는 확률이 낮다는 사실을 이용하여 적응적으로 탐색 영역의 크기를 조절한다. 제안한 방법은 기존의 전 영역 탐색 방법과 유사한 부호화 성능을 보이면서 움직임 예측 시간이 평균 약 58.93% 감소하는 것을 확인할 수 있다.
움직임 벡터의 시공간적 관계를 이용한 H.264/AVC 고속 움직임 예측 방법
문지희(Ji-Hee Moon),호요성(Yo-Sung Ho) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7
H.264/AVC 비디오 압축 표준은 압축 효율을 높이기 위해 다양한 크기의 블록을 사용하여 화면 사이의 움직임 예측을 수행한다. 세밀한 움직임 예측으로 인해 기존의 동영상 표준보다 압축 효율을 높일 수 있었지만, 복잡도도 증가하는 단점이 있다. 따라서, H.264/AVC의 고속 움직임 추정 기법은 필수적이다. H.264/AVC에서 사용하는 움직임 예측 방법은 고정된 탐색 영역 안에서 모든 정수 화소 단위로 최적의 움직임 벡터를 계산한다. 불필요한 정수 화소까지 움직임을 예측하므로 계산양이 증가한다. 본 논문에서는 움직임 벡터의 시간적 상관도와 공간적 상관도를 이용하여 가변적으로 탐색 영역의 크기를 조절하는 방법과 적응적인 초기 시작점 결정 방법을 제안했다. 현재 매크로블록과 참조 화면 사이의 거리를 고려하여 시간적 상관도와 공간적 상관도의 탐색 영역 비중을 가변적으로 조절했다. 또한 참조 화면과 현재 매크로블록 사이의 거리가 멀어질수록 초기 시작점의 정확도를 높이기 위해 초기 시작점을 예측 움직임 벡터와 이전 참조 화면에서 결정된 최적의 움직임 벡터의 평균으로 결정했다. 제안하는 방법은 기존의 전 영역 탐색 방법과 유사한 부호화 성능을 보이면서 움직임 예측 시간이 평균 53.98% 감소하는 것을 확인할 수 있다.
움직임 벡터의 상관도와 참조 화면의 거리를 이용한 H.264/AVC 움직임 탐색 지점 제거
문지희(Ji-Hee Moon),최정아(Jung-Ah Choi),호요성(Yo-Sung Ho) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.2A
본 논문에서는 움직임 벡터의 상관도와 참조 화면의 거리를 이용한 H.264/AVC 움직임 탐색 지점 제거 방법을 제안한다. 결정된 탐색 영역을 이용하여 전 영역 탐색 방법에서 정화소 단위의 탐색 지점을 제거하고 향상된 예측 지역 탐색 방법에서는 불필요한 예측 움직임 벡터를 제거한다. 또한, 현재 화면에서 멀리 있는 참조 화면은 최적의 참조 화면으로 선택되는 빈도가 낮다는 특성을 이용하여 현재 화면과 참조 화면 사이의 거리를 이용한 가중평균을 적용하여 거리가 멀어질수록 전 영역 탐색 방법의 탐색 영역의 크기를 줄여 움직임 예측에 소요되는 시간을 줄인다. 향상된 예측 지역 탐색 방법의 경우, 멀리 있는 참조 화면에서 개선 과정을 적응적으로 생략하여 움직임 예측 시간을 줄인다. 제안한 방법을 통해 전 영역 탐색 방법은 평균 57.13%의 움직임 예측 시간이 감소되었고, 향상된 예측 지역 탐색 방법은 평균 14.71%의 움직임 예측 시간이 감소되었다. In this paper, we propose the removal of search point using motion vector correlation and distance between reference frames in H.264/AVC. We remove the search points in full search method and predictive motion vectors in enhanced predictive zonal search method. Since the probability that the reference frame far from the current frame is selected as the best reference frame is decreased, we apply the weighted average based on distance between the current and reference frame to determine the fianl search range. In general, the size of search range is smaller than initial search range. We reduce motion estimation time using the final search range in full search method. Also, the refinement process is adaptively applied to each reference frame. The proposed methods reduce the computational throughput of full search method by 57.13% and of enhanced predictive zonal search by 14.71% without visible performance degradation.