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      저자 : 리아 사디타(Lia Sadita) (검색결과 1 건)
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        퍼스널 컴퓨팅 환경에서 다이어리 생성을 위한 시계열 군집화 방법

        리아 사디타(Lia Sadita),김형년(Hyoungnyoun Kim),박지형(Ji-Hyung Park) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.2

        본 논문은 퍼스널 컴퓨팅(PC) 환경에서 개인의 경험과 기억을 유지하기 위한 다이어리를 생성하는 방법을 다룬다. 기존의 라이프로그 시스템들과 같이 로깅된 시계열 데이터는 범주형, 다변량, 시계열의 특성을 지닌다. 이러한 PC 사용로그들로부터 의미 있는 정보를 추출하기 위하여 본 논문에서는 시계열 군집화 방법을 제안한다. 전처리 과정을 거친 PC 로그 데이터들에서 행위 단위로 분류하고, 각 분류된 군집에서 대표적인 로그를 선별하는 과정을 거친다. 제안하는 군집화 방법을 통해 PC 사용기록을 기반한 다이어리 생성이 가능함을 보인다. People try to keep a diary to perpetuate their memories and experiences even in PC environment. However, as like a life-log system, we need to consider several issues related to activity capturing and data management. Moreover, the PC usage logs are composed of multivariate, categorical, and temporal events. Our goal, in this paper, is to generate a PC diary based on the abstract and meaningful information of a user’s PC activities. Therefore, we propose a temporal clustering method to differentiate user activities and extract representative logs from the data stream. After implementing a real-time process of extracting PC usage logs, we investigated our clustering method and demonstrated a process of diary generation.

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