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김호일 안양대학교 1996 논문집 Vol.16 No.-
Sampling variance are compared for the conventional estimators based on stratified sample surveys. Conventional estimaor uniquely links every individual to a single enumeration source. The multiplicity estimators link every individual to its source, and possibly to other sources as well. This article examines a methodology to improve the efficiency of three surveys in two kind of allocation : proportional allocation and opimum allocation.
김호일,고왕경 안양대학교 자연과학연구소 1996 自然科學硏究 Vol.3 No.-
일반적으로 다변량의 변수 X 가 공분산행렬이 ∑인 p차원의 임의벡터일 경우 다차원의 산포도이 일차원척도는 Tr(∑)와 일반화분산 |∑|= det(∑)이다. 즉 다변량 변수 X 가 모두 같은 차원일 경우는 ∑의 우도비 검정은 알려져있다. 그러나 때에 따라서 변수가 달라질 수가 있다. 본 논문은 다변량 변수의 차원이 다른 경우의 몇 가지 검정법을 정리하였다. Let X be a p-dimensional random vector variable with dispersion matrix ∑. Two well-known, univariate measures of multidimensional scatter are tr(∑) and |∑|. But when multidimensional scatter of population of different dimension need to be compared, these tests cannot be defined. This paper suggest severals topics for testing for standardized generalized variance of different dimensions in multivariate normal population.
경로분석의 모형적합에 관한 검토 : Jencks의 사례를 중심으로
김호일,박태원 고려대학교 대학원 통계학과 1987 통계상담 Vol.2 No.1
통계상담을 진행한면서 가장 당혹스러웠던 문제의 한 예로, 상담의뢰인이 제시하는 통계분석에 대한 통계상담자의 처리역량의 부족을 들 수 있겠다. 특히, 사회과학 일반에서 널리 이용되는 경로분석 (path analysis)은 이번 학기에도 그 한 예가 되었다. 정치외교학과 학위논문에 대한 통계상담의 경우였다. 상담의뢰인은 경로분석을 제시하였으나 앞서 말한 이유로 상담은 진행될 수 없었다. 여기에서는 상담을 할 수 없었던 사례보다는 Li(1)에서 인용한 Jencks의 사례를 통하여 경로분석의 절차를 개략적으로 살펴보겠다. 특히 주의해야 할 부분으로서, 경로분석 모형의 가정들에 대한 검토에 중점을 두어 주로 데이타 분석의 측면을 강조하고자 한다.
김호일 안양대학교 산업기술연구소 2001 自然科學硏究 Vol.8 No.-
일반적으로 단순집락추출법에서는 모집단 N개의 집락에서 표본집락 n개를 단순임의복원추출을 한다. 이때 각 집락은 다같이 M개의 조사단위로 구성되어 있다. 그러나 효용면에서 M에 값에 따라 추정량의 정도가 달라진다. 또한 N개의 집락에서 n개의 집락을 추출하는 문제도 추정량의 정도에 큰 영향을 미친다. 일반적으로 일변량의 경우 M과 n을 구하는 문제는 알려져 있다. 이를 확장하여 본 논문에서는 다변량일 경우의 M과 n을 구하는 문제를 알아보고자 하였다. In general single-stage cluster sampling unit consists of a group or cluster of smaller unit that we have a called element or subunits. Even when a list of individual units is available, economic consideration may point to choice of a larger cluster unit. A rational choice between two types of size of unit may be made by principle of selecting the unit that gives the small variance for given a cost or small cost for a prescribed variance. But in case of multivarite, the situation is different. We study the allocation of cluster sampling in multivariate case.
김호일 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.3
Social and economic data commonly have a nested structure(for example households nested within neighborhoods). If data users are planning to analyze survey data using 2-level models rather than concerning on means, totals, and proportions, this needs to be accounted for in the survey design. This study is concerned with the effect of sample size on efficiency of estimates for 2 level survey research designs. One component of sample design is the number of level-2 unites and level-1 units to be included in the sample to produce accurate information. 사회과학에서는 집락 내에 개체가 포함되는 계층을 형성하는 관계가 많이 있다. 예를 들면 학교 내에 학생, 병원 내에 환자와 같은 경우가 이런 경우에 속한다. 그러나 이런 경우에 자료의 검정과 추정문제는 일반 분석기법과 다른 방법을 사용하게 된다. 즉 같은 집락에 속한 개체들은 서로의 상관이 존재해 관찰치들이 독립이 되어야 한다는 가정을 범하고 있기 때문이다. 이에 대한 방법으로 다수준 분석이 있다. 본 논문은 다수준 분석의 경우에 각 계층의 표본을 추출하는 문제를 연구하였다. 여러 가지 방법 등이 제시되었는데 본 논문에서는 각 수준1(학생수준)의 개수들이 동일하다는 경우를 확장하여 수준1의 개수들이 다른 표본추출 문제를 고려하였다. 특히 본 논문에서는 다수준 회귀의 각 회귀계수의 분산을 최소로 하는 경우의 표본추출 문제를 고려하였다.