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Deep Switch: 자원이 제약된 기기에서 동적 데이터 변화에 적응하는 모델을 위한 전문화된 경량 신경망 교체 시스템
김학빈(HakBin Kim),김종영(JongYeong Kim),최홍준(HongJun Choi),진영화(YeongHwa Jin),김성웅(SeongWoong Kim),이건호(KeonHo Lee),김현준(HyunJun Kim),한예지(YeJi Han),김다솔(DaSol Kim),김덕환(DeokHwan Kim),최동완(DongWan Choi) 한국정보과학회 2020 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.12
위상최적화를 이용한 철도 차량 전두부 Protective shell frame의 구조 개념 설계에 관한 연구
김현준(Hyunjun Kim),김세훈(Sehoon Kim),정현승(Hyunseung Jung),권태수(Taesoo Kwon),서명원(Myungwon Suh) 한국자동차공학회 2007 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
The leading-cab (high energy absorption area) of rolling stock directly is impacted on the frontal crash unlike other cabs. Thus, leading-cab has a structurally complex shape to solve getting concentrated loads, and which need to enhance structural performance with achieving the weight reduction of cab. Therefore, in design phase, to find the material arrangement which helps structural capacity be better should be done. This research applies the topology optimization to concept design for protective shell frame on strategy of crush energy absorption. Topology optimization method using density method focuses on structural design, and which yields optimal material arrangement under given loads and boundary conditions. In based on topology optimization result of protective shell frame, this research presents conceptual design of under-frame for combination of drive panel and crash energy absorbing members. Finally, this research optimizes material arrangement and structure of protective shell frame on given loads with applying under-frame structure.
3차원 포인트 클라우드 기반 구조물 손상탐지 기술 개발
김현준 ( Kim Hyunjun ),윤진영 ( Yoon Jinyoung ),심성한 ( Sim Sung-han ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.2
최근에는 인공지능 기술을 2차원 영상정보에 접목하여 구조물의 손상탐지를 자동화하는 연구가 많이 수행되고 있으며, 이는 기존의 육안검사에 대비하여 비용, 시간, 안전성 확보의 측면에서 진보된 성능을 보여주고 있다. 하지만 불규칙한 형태의 손상을 3차원 상에서 직접적으로 정량화하기에는 추가적인 정보가 필요하며, 일반적으로 높은 측정 해상도를 위해 근접에서 촬영한 영상정보가 주로 활용되다 보니 대형 사회기반시설물의 광범위한 표면을 평가하는데 상당한 시간이 소요된다는 이슈를 가지고 있다. 본 연구에서는 구조물의 3차원 포인트 클라우드 정보를 활용한 손상탐지 자동화 기술을 제안하고자 한다.