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단순화한 프레셋 거리를 이용한 적대적 생성 신경망의 모드 드롭 및 붕괴 검출 기법
김충일(Chung-Il Kim),정승원(Seungwon Jung),문지훈(Jihoon Moon),황인준(Eenjun Hwang) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.10
Even though generative adversarial network (GAN) is an excellent model for generating data based on the estimation of real data distribution by of two adversarial learning network, this model often suffers from mode drop that does not learn distribution during learning, or mode collapse that generates only one or very few distribution samples. Most studies to detect these problems have used well-balanced data or additional neural network models. In this paper, we propose a method to detect mode drop and collapse by using a simplified Frèchet distance, which does not require any additional model or well-balanced data. Through various experiments, we showed that our proposed distance metric detected mode drop and collapse more accurately than any other metrics used in GANs.
유아기 부모를 위한 심리적 통제 양육 척도 (Psychological Controlled Parenting Scale for Childhood parent: PCPSC) 개발 연구
김충일 ( Chung Il Kim ),장유진 ( Yu Jin Jang ),이강이 ( Kang Yi Lee ) 한국아동교육학회 2015 아동교육 Vol.24 No.2
이 연구에서는 유아기 부모 양육의 측면 중 상대적으로 관심을 받지 못한 ‘심리적 통제 양육’을 측정하기 위한 척도를 개발하고 타당성을 검증하고자 하였다. 이를 위해 서울과 경기 지역의 유치원 및 어린이집에 소속되어 있는 만 3-5세 부모 312명을 대상으로 조사를 실시하였다. 연구결과 첫째, 문항분석과 탐색적 요인분석을 실시한 결과 심리적 통제 양육 척도(PCPSC)는 28개 항목 5개 요인구조가 적합한 것으로 확인되었다. 둘째, 구조방정식 모형으로 확인적 요인분석을 실시한 결과, 척도의 요인구조는 양호한 것으로 검증되었다. 내적합치도와 신뢰도 계수를 산출한 결과 역시 통계적으로 양호한 수준으로 나타났다. 셋째, 공인타당도 검증을 위해 부모 양육을 측정하는 준거 관련 척도와 상관관계 분석을 실시한 결과, 통계적으로 유의한 수준인 것으로 나타났다. 따라서 유아기 부모를 위한 심리적 통제 양육 척도는 부모의 심리적 통제와 자율성지지, 동일체적 양육을 측정하기에 적합한 도구임을 확인하였다. The purpose of this study was to test the reliability and validity of the PCPSC(Psychological Controlled Parenting Sacle for Childhood parent) for measuring psychological controlled parenting. Although considerable research has been devoted to parenting, rather than less attention has paid to parental psychological control. A total of 312 parents with 3 to 5 years of age participated in this study. Exploratory factor analysis show that the PCPSC consists of 31 items and 5 factors. Confirmatory factor analysis indicated good model fit which suggests good construct validities. All factors in the PCPSC demonstrate proper internal consistency, and there is significant correlation between sub-dimension scores and total scores. Futhermore, the results of construct validity analysis showed PCPSC was significantly correlated with the measure of IPBI(Iowa Parent Behavior Inventory). In conclusion, the PCPSC have been validated as useful tools for assessing psychological control parenting of a parent.
혼합필터링(Hybrid Filtering)을 활용한 교과목 추천시스템 개발
김충일 ( Chung Il Kim ),최남규 ( Nam Gyu Choi ),허유진 ( Yu Jin Heo ),신지훈 ( Ji Hoon Sin ),윤장혁 ( Jang Hyeok Yoon ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2015 Entrue Journal of Information Technology Vol.14 No.2
대학교양과목은 대학생활의 전반적인 만족도에 지대한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 학생들의 인격함양 및 융합지식 습득의 기반이 되므로 그 중요성이 점점 부각되고 있다. 이렇듯 적절한 교양과목 수강이 중요해지고 있음에도 불구하고, 학생들의 선호를 정확히 반영하는 교양과목 추천시스템에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문은 학생들에게 일반교양과목을 추천해 주는 추천시스템을 제안한다. 협업필터링은 유사한 사용자가 좋게 평가하였지만 목표고객이 아직 경험하지 않은 아이템을 추천해 주는 대표적인 방식이다. 하지만 협업필터링은 Cold Start Problem을 가지기 때문에 1, 2학년과 같은 초기 사용자들에게는 적용이 어려울 수 있다. 그러므로, 본 연구는 수강내역을 이용한 협업필터링과 학생의 정보특성을 이용한 내용기반필터링을 혼합하였다. 본 논문은 제안된 방법에 대한 실용성을 성능분석을 통해 검증하였으며, 제안된 방법은 개개인의 요구에 맞춘 과목추천에 기여할 것으로 기대된다. Liberal arts in universities are becoming important, because they act as the basis for undergraduates` character building and convergent knowledge acquisition as well as significantly affect the overall satisfaction during university life. Despite the importance of taking proper liberal arts, little attention has paid to the methods to recommend liberal arts that fit with students` preferences. Therefore, this paper suggests a recommender system-based approach to recommend elective courses of liberal arts to students. Collaborative filtering is a well-known method to recommend items that similar users have rated highly but not yet rated by a target user. However, collaborative filtering has the cold start problem, so it may not work well for some undergraduates, such as first and second year students. Therefore, this study combines collaborative filtering using course registration information and contents-based filtering using students`` property information. We verify the practicality of our approach using performance measures. We expect that the proposed method contributes to the course recommendation customized to individual preferences.
초등학교 1학년 아동의 인구·사회학적 요인이 학교적응에 미치는 영향
김충일 ( Kim Chung-il ) 한국아동교육학회 2018 아동교육 Vol.27 No.4
본 연구의 목적은 초등학교 1학년 아동의 인구·사회학적 요인이 학교적응에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 이를 위해 본 연구에는 한국아동패널 8차년도 955가구에 관한 자료를 사용하였다. 구체적으로 본 연구에서는 아동의 학교적응을 종속변인으로 아동의 인구·사회학적 요인을 독립변인으로 설정해 위계적 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 정리해보면 다음과 같다. 첫째, 남아보다는 여아가 교사적응을 제외하고 전반적인 학교적응과 학교생활적응, 학업수행적응, 또래적응이 우수한 것으로 나타났다. 둘째, 모의 학력이 높을수록 아동이 학교적응을 잘하는 것으로 나타났다. 셋째, 교사의 연령이 낮을수록 아동의 또래적응과 교사적응이 우수한 것으로 나타났다. 넷째, 아동의 친구 수는 전반적인 학교적응과 학업수행적응, 또래적응에 도움이 되는 것으로 나타났다. 다섯째, 가정의 소득수준이 높을수록 아동은 교사적응을 잘하는 것으로 나타났다. 결과적으로 본 연구는 초등학교 1학년 아동의 학교적응에는 아동의 성별, 모의 학력, 교사의 연령, 아동의 친구 수가 중요한 인구·사회학적 요인인 것으로 나타났다. The purpose of this study was to investigate the effects of sociodemographic on school adjustment for a first-year elementary children. For this purpose. this study used 955 household of 8th years data of the Panel Study on Korean Children. Specifically, in this study, we conducted a hierarchical regression analysis by setting the child's school adaptation as a independent variable and the sociodemographic factors of the child as a dependent variable. The results of this study were follows. First, the girls was outstanding the overall school adjustment, school adjustment, academic performance, and peer adaptation, than boys except for teacher adaptation. Second, the children with highly educated mother are outstanding school adjustment. Third, the teacher with lower age was of help children adapt to peer and teacher. Fourth, the number of friends of children was of help children adjust to school, academic performance and peer. Fifth, the children with higher the household income level was outstanding the teacher adaptation. The results of this study show that the children`s gender, mother`s education level, teacher age, and number of friends are important factor to school adjustment for a first-year elementary children.