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      • KCI등재

        멀티미디어 콘텐츠의 QoS를 개선한 전송 메커니즘

        김선호,송병호,Kim Seonho,Song Byoungho 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2

        웹 사용자와 대용량 콘텐츠의 급증으로 웹 서버와 네트워크의 부하가 가중되고 웹 서비스의 질이 떨어지는 문제가 발생하였으며 이러한 문제를 해결하기 위해 콘텐츠를 다수의 지역서버에 복사하고 가까운 지역서버로 하여금 클라이언트의 요청을 처리하도록 하여 웹 서버의 부하를 줄이고 트래픽을 분산하는 콘텐츠 분산 네트워크 기술이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 분산 네트워크의 지역서버를 이용하여 클라이언트 그룹의 콘텐츠 요청을 가까운 지역서버가 담당하도록 하며, 전송에 있어서는 MDC 코딩과 다중채널에 의한 전송으로 전송 중 오류를 줄이고 지연시간을 단축할 수 있는 전송 메커니즘을 제안한다. 이러한 연구는 멀티미디어 웹 서비스의 성능 개선에 기여할 수 있을 것이다. A rapid growth in the number of Internet users and in massive media contents tends to cause server overload and high network traffic. As a consequence, it can be safely assumed that the quality of service is on the brink of deterioration. A solution of this problem is the development of the Content Distribution Network. Therefore, in this paper, we propose a transmission model using CDN. This model uses regional media server which closes to client, and uses MDC coding and multi-channel to reduce packet loss and delay. In conclusion, this study improved performance of multimedia service by reducing packet loss and delay.

      • KCI등재

        유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 이동 호스트의 서버 선택 알고리즘

        김선호,윤미연,신용태,Kim Seonho,Yoon Miyoun,Shin Yongtae 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 A Vol.11 No.6

        According as computer hardware became smaller and its performing power became improved due to the developed computer technology, clients demand more powerful accessibility to various information through getting the information at every time and every place. These needs led to the Ubiquitous computing technology which makes it possible to have access to a specific information regardless of clients' physical location. In this paper, we propose an approach that mobile host can get data from proper contents server by applying Contents Distributing Network to wireless network. By simulation, this paper proves that this approach can Improve performance by using contents server selection in wireless network. This research will contribute to realizing the Ubiquitous computing technology. 컴퓨터 하드웨어의 크기가 작아지고 성능이 향상되어 노트북, PDA 등 개인용 휴대 컴퓨터의 사용이 늘어남에 따라 물리적 위치에 관계없이 어느 곳에서나 원하는 정보를 손쉽게 접근하고자 하는 사용자들의 요구는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 탄생시켰다. 본 연구에서는 기존의 유선환경에서 빠르고 안정적인 서비스를 위하여 사용한 콘텐츠 분산 네트워크 기술을 이동 환경에 적용하여 이동 호스트가 적절한 콘텐츠 서버를 선택하여 서비스 받음으로써 이동 중에도 단절 없이 콘텐츠를 서비스 받을 수 있는 방안을 제시하였다 이동 환경에 적합한 서버 선택 알고리즘을 제안함으로써 보다 효율적인 전송이 가능함을 실험을 통해 보였으며 이러한 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현에 기여할 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        한국어 문서 처리를 위한 동적 생성 로컬 사전 기반 미등록어 분석

        김선호(Seonho Kim),윤준태(Juntae Yoon),송만석(Mansuk Song) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.5·6

        본 논문은 문서상에서 발견되는 미등록어를 분석하기 위한 새로운 방법론을 제안한다. 미등록어는 대개 고유명사, 외래어, 전문용어 등으로 정보추출이나 정보검색 시 중요한 색인어가 될 수 있다. 또한 미등록어는 일반적으로 특정 문서를 대표하는 중요한 단어로 해당 문서에서 반복적으로 등장하는 특징이 있다. 이러한 특성을 이용하여 주어진 문서를 선행 처리하면 미등록어를 등록어처럼 취급할 수 있다. 본 연구에서는 suffix array 구조를 이용해 문서로부터 어절들의 최장 공통 문자열을 추출하여 로컬 사전을 생성한다. 각 문서에 대해 로컬 사전은 동적으로 생성되며, 시스템의 형태소 어휘 사전을 보조하여 미등록어 분석에 도움을 준다. 실험을 통하여 로컬 사전을 이용한 형태소 분석과 이용하지 않은 경우를 비교한 결과, 미등록어 발생시 추정에 의한 과분석을 방지할 수 있을 뿐 아니라 보다 정확한 분석이 가능함을 볼 수 있었다. In this paper, we present a new method for guessing unknown words in text. In Korean document processing, unknown words are often useful keywords in that they are proper nouns, transliterated foreign words and frequently used compound nouns such as terminology. Thus, unknown words are generally repeatedly appeared in a specific document. Using this property, we can process the unknown words as known words. In order to guess unknown words using their repetitiveness, we first build a suffix array of eojeols in a document and extract the longest common strings of the eojeols. Then, a local dictionary for the document is dynamically made up with the extracted strings. The local dictionary, which is built by preprocessing of morphological analysis, supplements the system morpheme dictionary used in morphological analysis. For experiments, we compare two results of unknown word analysis produced with and without the local dictionary. As a result, it was shown that our approach makes an accurate guess of unknown words as well as alleviating overgeneration of morphological analysis for unknown words.

      • KCI등재

        북한의 경계·국경 인식과 북·중 접경지역 경비(1945~1947) - 국경경비대를 중심으로

        김선호(Kim Seonho) 동북아역사재단 2021 東北亞歷史論叢 Vol.- No.71

        해방 당시 한국의 정치세력들은 38선을 자본주의진영과 사회주의진영을 구분하는 사상적 경계이자 새로운 냉전질서의 경계로 인식했다. 조선공산당 북조선 분국은 민주기지론에 따라 혁명기지인 38선 이북지역과 이남지역의 공간적 동일성을 강조했다. 반면에 독립동맹은 동북혁명기지론에 따라 혁명기지인 만주지역과 38선 이북지역의 공간적 동일성을 강조했다. 이 같은 경계 인식의 연속선상에서 북조선분국은 38선을 ‘경계선’으로 인식했고, 독립동맹은 38선을 ‘국경선’으로 인식했다. 북·중 접경지역에 대한 경비는 1945년 9~11월 동안 소련군이 전담하다가 12월부터 북한정치세력이 조직하기 시작한 국경경비대가 담당했다. 접경지역의 제1선은 1946년 6월까지 국경경비대가 담당했으나, 1946년 7월부터 중국 국민당이 접경지역을 점령하자 소련군이 담당했다. 또한 북한정치세력은 1947년부터 중국국민당이 동북지역을 대부분 점령하자 국경경비대 대신 인민집단군을 접경지역에 전면적으로 배치했다. 그리고 북한정치세력은 1946년부터 중국공산당과 중국국민당의 월경행위에 대해 각각 제한적 허용정책과 전면적 저지정책을 구사하였다. 북조선분국은 38선을 한반도의 지리적 경계로 인식한 것과 달리 북·중 접경지역을 한반도에 건설할 국민국가와 중국의 국경으로 인식했으며, 이와 같은 인식에 따라 이 지역을 경비하는 부대에 “국경”이라는 용어를 부여했다. 1945~1947년 당시 북·중 접경지역은 국제법상의 국경은 아니었지만, 북한은 이 지역을 ‘내재적 국경’으로 인식하고 있었다. 따라서 북한의 국경은 국민국가수립 이전에 내재적으로 출현하였다. At the time of liberation, Korean political forces thought the 38th parallel to be the boundary of the Cold War order to distinguish between the capitalism camp and the socialism camp. The North Korean Branch of the Korean Communist Party(NKB) emphasized the spatial identity of the Korean peninsula according to the North Korean base theory. On the other hand, the Korean Independent League(KIL) emphasized the spatial identity of Manchuria and the north of the 38th line according to the Manchurian revolutionary base theory. Under such a perception of boundaries, the NKB recognized the 38th parallel as a ‘boundary line’, and the KIL recognized the 38th parallel as a ‘border line’. The NKB recognized recognized the border area between North Korea and China as the border of the national state to be built on the Korean peninsula. The border area between North Korea and China was a border line that existed in the minds of the NKB. Since the North Korean political forces considered the Yalu River and the Tumen River as borders, it gave the unit guarding the area the term “border”. North Korean political forces have established border guards to create a boundary between the outside and inside of sovereignty. The border security system of North Korea changed according to the situation of China civil war. North Korea allowed menstruation in the Chinese communist army, but stopped menstruation in the Chinese nationalist army. Between 1945 and 1947, border area between North Korea and China was not a border for international law, but North Korea recognized the region as an ‘immanent border’. However, North Korea did not regard it as a solid line that could not cross the border. The border of North Korea appeared intrinsically before the establishment of the nation-state, and it was not a solid boundary but a cracked boundary.

      • 복제 웹 서버의 콘텐츠 동기화 알고리즘

        김선호(Seonho Kim),고훈(Hoon Ko),신용태(Yongtae Shin) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A

        인터넷상의 사용자와 대용량 콘텐츠의 급증에 따른 서비스 저하의 문제를 해결하기 위하여 웹 서버를 분산 설치하여 지역 서버로 하여금 클라이언트의 요청에 응답하도록 하는 콘텐츠 분산 네트워크(CDN)가 사용되고 있다. 그러나 원본 서버로부터 분산된 지역 서버에 콘텐츠를 복제하여 서비스하는 CDN 환경에서는 원본 서버와 복제 서버와의 콘텐츠 일관성을 유지하는 일이 중요한 문제이다. 그러므로 본 연구에서는 콘텐츠 특성에 따라 Adaptive TTL(Time to Live)을 적용하고 원본 서버와 복제 서버가 서로 협력하는 콘텐츠 동기화 알고리즘을 제안한다.

      • KCI등재

        Building Hierarchical Knowledge Base of Research Interests and Learning Topics for Social Computing Support

        Seonho Kim(김선호),Kang-hoe Kim(김강회),Woondong Yeo(여운동) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.12

        본 논문은 연구ㆍ학습 주제 지식베이스를 통한 소셜컴퓨팅 지원에 관한 연구로 두 가지 하부 연구로 구성되었다. 첫 번째 연구는 다양한 학문분야에서 전자 도서관 이용자들의 연구 및 학습 주제를 추출하기 위해 분야별로 분류가 잘 되어 있는 NDLTD Union catalog의 석박사 학위 논문 (Electronic Theses and Dissertations : ETDs)을 분석하여 계층적 지식베이스를 구축하는 연구이다. 석박사 학위 논문 이외에 ACM Transactions 저널의 논문과 컴퓨터 분야 국제 학술대회 웹사이트도 추가로 분석하였는데 이는 컴퓨팅 분야의 보다 세분화된 지식베이스를 얻기 위해서이다. 계층적 지식베이스는 개인화 서비스, 추천시스템, 텍스트 마이닝, 기술기회탐색, 정보 가시화 등의 정보서비스와 소셜컴퓨팅에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문의 두 번째 연구 부분에서는 우리가 만든 계층적 지식기반을 활용하여 4개의 사용자 커뮤니티 마이닝 알고리즘 중에서 우리가 수행중인 소셜 컴퓨팅 연구, 즉 구성원간의 결합도에 기반한 추천시스템,에 최상의 성능을 보이는 그룹핑 알고리즘을 찾는 성능 평가 연구 결과를 제시하였다. 우리는 이 논문을 통해서 우리가 제안하는 연구ㆍ학습 주제 데이터베이스를 사용하는 방법이 기존에 사용자 커뮤니티 마이닝을 위해 사용되던 비용이 많이 필요하고, 느리며, 개인정보 침해의 위험이 있는 인터뷰나 설문에 기반한 방법을 자동화되고, 비용이 적게 들고, 빠르고, 개인정보 침해 위험이 없으며, 반복 수행시에도 일관된 결과를 보여주는 방법으로 대체할 수 있음을 보이고자 한다. This paper consists of two parts: In the first part, we describe our work to build hierarchical knowledge base of digital library patron’s research interests and learning topics in various scholarly areas through analyzing well classified Electronic Theses and Dissertations (ETDs) of NDLTD Union catalog. Journal articles from ACM Transactions and conference web sites of computing areas also are added in the analysis to specialize computing fields. This hierarchical knowledge base would be a useful tool for many social computing and information service applications, such as personalization, recommender system, text mining, technology opportunity mining, information visualization, and so on. In the second part, we compare four grouping algorithms to select best one for our data mining researches by testing each one with the hierarchical knowledge base we described in the first part. From these two studies, we intent to show traditional verification methods for social community miming researches, based on interviewing and answering questionnaires, which are expensive, slow, and privacy threatening, can be replaced with systematic, consistent, fast, and privacy protecting methods by using our suggested hierarchical knowledge base.

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