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김홍철(Hong-Chul kim),김건우(Gun-Woo Kim),박보석(Bo-Seok Park),장희진(Hee-Jin Jang),박정현(Jung-Hyun Park),김상욱(Sang-Wook kim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
최근 전산망 컴퓨터 침입사고를 미연에 방지하고 사고 발생 시 이에 대처하는 전산망 보안 시스템의 필요성이 그 어느 때보다도 높아지고 있다. 그러나 해킹기술의 발달, 컴퓨터 전산망의 복잡성 및 대규모화, 그리고 TCP/IP Internet Protocol Suite가 가지고 있는 근본적인 보안상의 문제점으로 인해 전산망 침입을 미연에 방지하고 대처하는 것이 현실적으로 매우 힘들다. 본 논문에서는 호스트 컴퓨터 시스템 각 로그파일에 대한 로그트리를 하나의 로그트리로 통합하여 시스템 정보를 수집하고 침입자의 행동을 효율적으로 분석하는 기능을 가지고 있는 서버-에이전트 기반의 침입 분석 에이전트 시스템을 제시한다.
불균일계 액 - 액 접촉 계면을 통한 ester 의 알카리 가수분해 반응
박상욱,문진복,고명숙,김건우 ( Sang Wook Park,Jin Bok Moon,Myung Sook Ko,Gun Woo Kim ) 한국공업화학회 1992 공업화학 Vol.3 No.1
Ethyl acetate와 n-butyl acetate의 25℃에서 알카리 가수분해 반응을 개량된 Lewis cell에서 행하여 화학반응을 수반한 물질전달 속도를 측정하였다. 측정한 물질전달 속도는 교반조의 교반속도에 무관하였고 이온강도 증가에 따라 감소하였으나 화학반응촉진 계수는 일정하였다. 측정한 화학반응 촉진계수를 경막설로부터 얻은 용질의 확산방정식의 근사해로부터 해석하여 ester의 알카리 가수분해반응의 2차 비가역 반응속도 정수를 얻을 수 있었으며, 그 값은 ethyl aeetate의 경우 0.041 ㎥/kgmol ·s, n-butyl acetate의 경우 0.338㎥/kgmol ·s 이었다. The rates of mass transfer with the alkaline hydrolysis of ethyl acetate and n-butyl acetate were measured by using a modified Lewis call. The rates of mass transfer with chemical reaction were independent of the speed of agitation, and the reaction enhancement factors were independent of the ionic strength. The second order reaction rate constants of ethyl acetate and n-butyl acetate could be obtained from an approximate solution of a diffusion equation by film theory, and their values were 0.041 ㎥/㎏ mol·s and 0.338 ㎥/kgmol·s, respectively.
박상욱,오선호,박수완,임경수,최범석,박소희,김상원,한승완,한종욱,김건우,Park, Sangwook,Oh, Seon Ho,Park, Su Wan,Lim, Kyung Soo,Choi, Bum Suk,Park, So Hee,Ghyme, Sang Won,Han, Seung Wan,Han, Jong-Wook,Kim, Geonwoo 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.2
Predicting where and when a crime may occur in an area of interest is one of many strategies of predictive policing. Multidimensional analysis, including CCTV, can overcome the limitations of hotspot prediction, especially of violent crimes. In order to identify the precursors of a crime, it is necessary to analyze dynamic data such as attributes and activities of people, social information, environmental information, traffic flows, and weather. These parameters can be recognized by CCTV. In addition, it provides accurate analysis of the circumstances of a crime in a dynamic situation, calculates the risk, and predicts the probability of a crime occurring in the near future. Additionally, it provides ways to gather historical criminal datasets, including sensitive personal information.