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박창수,장진환 국토연구원 2012 국토연구 Vol.73 No.-
Time headway is fundamental importance in traffic engineering. For any of the traffic simulations to address traffic problems to be effective, accurate vehicle generation is essential. Previous research into this subject has focused on the stochastic modeling for uninterrupted facilities. Yet little researches for an interrupted facility have been performed. This paper proposed the theoretical headway models for a suburban arterial in Korea. Using the laser sensor-based traffic detector, a large amount of accurate headway data was obtained. To analyze by traffic flow states, the headway data were divided into five flow states. Subsequent runs test rejected the randomness for the 5-9 v/m flow. Hence, theoretical modeling for the remaining flow (10-14 v/m, 15-19 v/m, 20-24 v/m, and 25-29 v/m) is performed. The goodness of fit tests by Kolmogorov Smirnov (KS) statistic revealed that the Johnson SB model for 10-14 v/m flow, the Johnson SU model for the other three flows fitted best. The Log-Logistic model was second-best for 20-24 and 25-29 v/m flow. The Log-normal model was also accepted for 25-29 v/m flow. Some analyses not only on the statistics of the headway, but the fitted model exhibited somewhat different characteristics compared to those of the headway from uninterrupted facilities. This paper can provide better understanding of the headway from interrupted facilities and starting point for developing a well-descriptive simulation model for signalized arterials. 교통공학에 있어서 차두시간은 매우 중요한 요소이며, 특히 교통분석을 위한 교통 시뮬레이션 프로그램 운영 시 필수적이다. 그런데 그동안의 차두시간에 관한 연구는 대부분 연속류에 관한 확률모델링에 초점이 맞추어져 있었고, 단속류에 관한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태다. 따라서 본연구는 교외간선도로의 차두시간에 관한 이론적 모델을 제시하고자 하며, 연구방법으로 레이저 차량검지기를 이용하여 차량들의 정확한 차두시간을 수집하였으며, 교통류 흐름의 상태를 분석하기 위하여 차두시간 데이터를 5대 단위로 분류하여 분석하였다. 분당 5~9대의 차두시간은 계속적인 테스트에도 불구하고 차두시간의 무작위성이 나타나지 않아 10~14v/m, 15~19v/m, 20~24v/m, 25~29v/m의 차두시간을 이용하여 이론적인 모델링 작업을 하였다. Stat::FitⓇ을 이용해 많은 통계적 분포를 탐구한 결과 10~14v/m에 대해서는 Johnson SB 분포, 15~19v/m, 20~24v/m, 25~29v/m 분포에 대해서는 Johnson SU 분포가 가장 적절한 모형이었다. Log-logistic은 또한 20~24v/m와 25~29v/m 분포를 충분히 설명할 수 있는 것으로 증명되었다. log-정규 분포는 가장 낮은 p값을 가지고 있지만 25~29v/m에 대해서 채택되었다. 각 모형의 변수들은 MLE로부터 추정되었으며, KS 검정에 의해 적합성 검정이 수행되었다. log-정규 분포를 제외한 유도된 모든 분포들은 차두시간 분포에 대해 상당한 지식을 보유한 연구자들에게조차 친숙하지 않아 보였다. 이는 연속류 도로에 대해서만 적절한 분포모형을 이용해 차량을 생성시키는 시뮬레이션 소프트웨어를 활용해서 신호가 설치된 간선도로의 특징을 분석할 때는 부정확한 결과가 도출될 수 있다는 것을 보여준다. 그러므로 단속류 도로의 차두간격 분포에 관한 연구의 중요성이 강조되어야 한다.
박창수,선병찬,노웅래,조광래 한국항공우주학회 2013 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.11
나로호는 2013년 1월 30일 오후 4시 나로우주센터에서 발사되었다. 나로과학위성이 나로호 상단으로부터 분리된 이후 이를 추적하기 위해서는 정확한 궤도요소를 지상 기지국이 알고 있어야 추적이 가능하다. 위성 분리 후 어느 궤도에 투입되었는지 1차적으로 발사체가 가장 정확한 정보를 가지고 있으며 위성 추적을 위하여 발사체 데이터를 기준으로 위성 궤도 요소를 생성한다. 본 논문에서는 나로과학위성의 궤도 요소 생성 및 전달 프로세스에 대하여 기술하였다. KSLV-Ⅰ has been launched on January 30, 2013 4:00 PM KST. To track STSAT-2C after it has been separated from the upper stage of KSLV-Ⅰ, the ground stations must know the accurate orbit parameters of the satellite. After satellite separation the launch vehicle is the best source of the orbit parameters thus orbit parameter are produced based on the launch vehicle data for radar tracking. In this paper, process for generation and delivery of orbit parameters for STSAT-2C is addressed.