계층적 Transformer 및 슬라이딩 윈도우 어텐션 기반 Dialogue Act Classification 모델 연구

이민준 연세대학교 대학원 2024 국내석사

Dialogue Act Classification(DAC)은 발화 별 Dialogue Act(DA)를 분류하는 과제이다. 이것은 과제 지향적 대화 시스템(task oriented dialogue system)을 구축하기 위해 선행되는 자연어 이해 과제 중 하나이다. 최근 다양한 Large Language Model(LLM)이 등장하면서 여러 대화 시스템 연구도 큰 영향을 받았다. 하지만 LLM이 가지는 부족한 신뢰성, 전문분야에 관한 취약성과 같은 한계점으로 인해 LLM이 과제 지향적 대화 시스템을 온전히 대체하는 것은 불가능하다. 따라서, 과제 지향적 대화 시스템을 잘 구축하기 위한 세부 단계인 DAC에 관한 연구는 여전히 중요하다. 대화 이해에 대한 기존 방법론들은 대화의 계층적, 연속적인 특징을 반영하기 위해 주로 Hierarchical RNN 기반의 구조를 사용해왔다. 하지만 이러한 방법론들은 하나의 발화를 이해하기 위해 대화의 모든 발화의 정보를 동일하게 반영하였다. 이는 발화를 이해하는 데 있어 멀리 떨어진 발화보다 인접 발화의 정보가 더 중요하다는 대화의 특성을 반영하지 못한다는 한계를 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 계층적인 구조의 Transformer를 도입하였고 인접 발화 간의 영향을 반영할 수 있는 새로운 방법론을 제안하였다. 먼저, BERT 기반 모델을 사용하여 발화에 대한 임베딩을 생성한다. 또한, 화자에 대한 정보를 학습하기 위해 화자를 대표하는 스페셜 토큰을 추가하였고 해당 토큰의 임베딩을 발화에 대한 임베딩과 결합하여 사용하였다. 생성된 임베딩에 대해 Transformer의 sequence to sequence 구조를 활용하여 최종적으로 발화에 대한 act를 예측하였다. 이때 인접 발화의 정보를 더욱 면밀히 반영할 수 있는 새로운 attention 구조를 제안하고 도입하였다. 이후 DailyDialog(DyDA) 벤치마크 데이터에 대한 실험을 통해 베이스라인과 결과를 비교하였다. 이를 통해 본 논문이 제안하는 모델이 기존 방법론들보다 성능적인 우위를 가진다는 것을 확인하였다. 또한, 새롭게 도입한 attention 구조가 성능향상에 기여했음을 확인하였다. Dialogue Act Classification (DAC) is a task that involves classifying Dialogue Acts (DAs) on a per-utterance basis. This constitutes one of the preliminary tasks in natural language understanding, essential for constructing task-oriented dialogue systems. Recently, various Large Language Models (LLMs) have emerged, greatly influencing research on various dialogue systems. However, due to limitations such as the inherent lack of reliability and vulnerabilities in specific domains, complete replacement of task-oriented dialogue systems by LLMs is deemed impossible. Consequently, research on the DAC, a crucial step in constructing effective task-oriented dialogue systems, remains paramount. Existing methodologies for dialogue understanding have employed structures based on Hierarchical Recurrent Neural Networks (RNNs) to capture the hierarchical and sequential features of conversations. However, these approaches fail to adequately reflect the characteristic influence between adjacent utterances, as they uniformly incorporate information from all utterances in a dialogue when understanding a single utterance. To address this limitation, this paper introduces a hierarchical Transformer structure and proposes a novel attention mechanism capable of capturing the influence between adjacent utterances. Firstly, embeddings for utterances are generated using a BERT-based model. Additionally, a special token representing the speaker is added to learn speaker information, and the embedding of this token is combined with the embedding for the utterance. The final act for the utterance is predicted by utilizing the sequence-to-sequence structure of the Transformer on the generated embeddings. A novel attention structure is proposed and introduced to more precisely incorporate information from adjacent utterances. Subsequent experiments on the Dailydialog (DyDA) benchmark dataset compare the results of our proposed model with existing methodologies. Through these experiments, we confirm that the model proposed in this paper outperforms existing approaches in terms of performance. Furthermore, we validate that the newly introduced attention structure contributes to performance improvement.

Dialogue act-based partner persona extraction for consistent personalized response generation

이경찬 Graduate School, Yonsei University 2023 국내석사

대화 모델에 있어서 문맥에서 벗어나지 않으려는 능력, 즉 일관성을 유지하려는 능력은 더 인간에 가까운 개인화된 답변을 생성하는 데 있어서 오랫동안 중요한 문제로 지속되어 왔다. 이런 문제 해결을 위해 페르소나 기반 대화에 대한 많은 연구들이 지속되고 있다. 하지만 대부분의 연구들은 대화에서의 자신의 일관성을 지키기 위한 자신의 페르소나에만 집중해왔다. 문맥에서 벗어나지 않으려는 능력은 자기 자신뿐만 아니라 상대방 쪽을 고려하여야 하고 이전 연구들의 흐름은 상대방의 발화에 대한 일관성을 지키지 못하는 경우들이 발생하게 되었다. 이러한 현상은 사용자가 대화에 흥미를 잃게 하고 결국에는 대화를 떠나는 상황을 유발한다. 이런 상황들을 미연에 방지하기 위해 우리는 새로운 페르소나 추출 태스크를 제시하고 이를 위한 적절한 데이터셋을 제안한다. 방법론의 일환으로 우리는 화행 정보를 이용하여 모든 발화들을 분류하고 여기서 나타나는 조합을 통해 이를 상대방 페르소나 추출에 활용한다. 또한 화행 컨덕터를 사용하여 모델이 화행 정보를 제대로 고려할 수 있도록 하고 미리 학습된 언어 모델과 함께 사용할 수 있도록 게이트 메커니즘을 통해 토큰 생성 시 각 임베딩을 조절할 수 있도록 한다. 마지막으로 강화 학습을 통해 모델이 화행 노이즈에 견딜 수 있는 능력을 키우고 화행 정보가 페르소나 등장을 예측하지 못하는 상황에 대처할 수 있도록 한다. 실험을 통해 베이스라인들과 비교하여 우리가 제안하는 모델의 우수한 성능을 증명한다. The ability of a dialogue model to keep not being out of a context during a conversation, so-called keeping the consistency, have long been a critical issue on generating more human-like personalized response. To face this challenge, a plethora of research has been made on persona-based dialogues. However, most of the previous works have focused on a self persona to sustain the self consistency during a conversation. Since the consistency is not limited to only on the self side, there still lies the problem where generated responses often contradict the utterance of a partner. This kind of behavior discourages the user from responding and eventually causes the user to leave the conversation. To prevent this from happening, our work focuses on recognizing the partner persona. We propose a new model, PEDA (Persona Extractor based on Dialogue Act), and construct an appropriate dataset for training the model. Specifically, Dialogue Act is utilized to identify the utterances that captures the persona of a user. The proposed model extracts partner persona from the combination of utterances and their Dialogue Acts. We propose DA conductor to properly consider the DA as an input and make use with PLM. A proposed gating mechanism controls the both of probability distributions. Finally, we train the model further by setting up a reinforcement learning framework with our evaluation network. Experimental results demonstrate that our model outperforms state-of-the-art models.

인간-로봇 상호작용을 위한 사회적 대화 전략 모델과 사용자 평가

이한나 고려대학교 대학원 2022 국내석사

과거의 로봇은 사람들을 대신해 특수한 임무를 맡는 산업용으로 개발되었다면, 최근에는 인공지능이 발전하면서 사람들과 상호작용할 수 있는 지능형 로봇이 개발되고 있다. 사람들과 자연스럽게 대화하기 위해 지능형 로봇을 포함한 지능형 에이전트는 대화 시스템(Dialogue System)을 사용해야 한다. 대화 시스템은 대화 이해부, 대화 관리부, 대화 생성부로 구성되며 대화의 문맥을 읽는 시스템을 개발하기 위해서는 대화 관리부의 역할이 필요하다. 대화 관리부에서는 이전의 발화 내용과 사용자의 발화 의도를 통해 적절한 시스템의 발화 의도를 결정하기 때문이다. 대화 시스템 분야에서는 대화 관리부를 통해서 사용자들의 참여를 지속시키고 신뢰, 유대감 형성을 위한 사회적 대화 전략(Social Conversational Strategy)을 연구한다. 사회적 대화 전략을 학습한 대화 관리부는 사람의 사회적인 의도에 따라 시스템도 사회적으로 발화하도록 돕는다. 그러나 사회적 대화 전략 연구는 영어 화자의 위주로 진행되고 있으며, 한국어 화자를 위한 연구는 부족한 상황이다. 지능형 에이전트를 사용하는 한국어 화자들의 지속적인 참여와 신뢰를 향상시키기 위해서는 사회적 대화 전략 연구가 필요하며 한국어 대화 특성을 반영하기 위한 연구가 시도되어야 한다. 본 논문은 한국어 상담 채팅 데이터에서 사회적인 의도를 9가지로 분류한 선행 연구를 토대로 사회적 대화 전략 모델을 제안한다. 사회적 대화 전략 모델은 HMM(Hidden Markov Model)과 CRF(Conditional Random Fields) 모델로 학습시켰고, 각 모델의 성능을 k-fold 교차 검증으로 확인하였다. 또한 학습된 사회적 대화 전략 모델이 실제로 유대적 관계를 형성할 수 있는지 평가하기 위해 사회적 대화 전략 모델, 인간 전략 모델, 랜덤 전략 모델, 과업 수행 모델에서의 서비스 만족도, 유대감, 유용성, 신뢰도를 비교하였다. In the past, robots were developed for industries that have special missions on behalf of people. Recently, intelligent robots that can interact with people have been developed as artificial intelligence technology advances. To interact naturally with people, intelligent agents need to use dialogue systems. The dialogue system is composed of Natural Language Understanding, Dialogue Manager, and Natural Language Generation. Among these, the Dialogue Manager is necessary for intelligent agents to grasp the context of the conversation. This is because the Dialogue Manager determines an appropriate utterance intention of the intelligent agent based on the previous utterance contents and the user's utterance intention. In the field of the Dialogue System, Social Conversational Strategy is studied to maintain user participation and build trust and bond through the Dialogue Manager. The Dialogue Manager, which has learned the Social Conversational Strategy, allows the Dialogue system to speak socially according to people's social intentions. However, previous research on Social Conversational Strategy has been focused on English speakers, and research for Korean speakers is lacking. To improve the sustainable use and trust of Korean speakers using intelligent agents, it is necessary to investigate Social Conversational Strategy research as reflected in the characteristics of Korean dialogue. This paper designs a Social Conversational Strategy Model based on the previous research that classifies social intentions into nine categories using Korean consultation chat data. The Social Conversational Strategy Model was trained using the HMM (Hidden Markov Model) and CRF (Conditional Random Fields) models, and the performance of each model was confirmed by k-fold cross-validation. In addition, in order to explore whether the learned Social Conversational Strategy Model affects the formation of social bonds between the intelligent agents and humans this paper figured out the effect of four models (Social Conversational Strategy Model, Human strategy model, Random strategy model, Task-Only model) on service evaluation, bonding, usefulness, and reliability were evaluated.

한국어 교육용 대화 시스템 개발을 위한 화행 판별 자질 연구

한지윤 연세대학교 대학원 2018 국내석사

The aim of this paper is to classify the dialogue act of user response utterances for the development of a dialogue system for Korean language education and to select what features are appropriate for efficiently discriminating such utterances. This paper proposes a dialogue tag set that classifies the learner's utterance intent to develop a chat bot dialog system designed to enable Korean learners to practice Korean conversation. In order to classify the utterances automatically according to these tag set, I examine what features are suitable for the conversation system made for Korean education among the discriminant features used in the previous research. For this purpose, a corpus for Korean language education was collected to annotate the discriminant features and dialogue act. Based on the annotated corpus, we selected the dialogue act tags that can be used in the dialogue system for Korean language education. Rather than the traditional linguistic works, the discriminant features were chosen for practical use in the dialogue system for practicing Korean conversation. In case of the discriminant features, the features that can be commonly used in both rules base – d automatic classification and statistics-based automatic classification are selected and analyzed. The first chapter presents the purpose and background of this study. After examining the discussions related to the speech, second chapter the scholarly works on the automatic classification method. Furthermore, this chapter analyze the corpus used in the previous research after summarizing the discriminant features used in the study. The third chapter provides the design and collection of dialog corpus to be used in the dialogue system for Korean language education. The fourth chapter analyses the collected response speech data. The conclusion part gives the results of this study and future issues. 본고의 연구 주제는 한국어 교육 목적의 대화 시스템 개발을 위하여 사용자 응답 발화의 화행을 분류하고, 이러한 화행을 효율적으로 판별하는 데 적합한 자질이 무엇인지를 선별하는 것이다. 본고는 한국어 학습자들이 한국어 회화를 연습할 수 있도록 고안된 챗봇 대화 시스템에 입력된 학습자의 발화 의도를 파악하고 분류하는 화행 표지 체계를 제안한다. 또한, 이러한 화행 표지에 맞춰 발화를 자동으로 분류하기 위하여 기존에 화행 자동 분류 연구에서 이용된 화행 판별 자질 중 한국어 교육 목적 대화 시스템에 적합한 자질이 무엇인지 검토한다. 이를 위하여 한국어 교육용 대화 말뭉치를 구축하여 화행과 화행 판별 자질을 주석하였다. 주석된 말뭉치를 바탕으로 한국어 교육 목적의 대화 시스템에서 활용 가능한 화행 표지를 선정하였고, 화행 판별 자질과 화행 간의 연관도를 검토하여 각 화행별로 유의미한 화행 판별 자질을 추출하였다. 화행 표지는 전통적인 언어학에서의 화행과는 별개로 한국어 회화를 연습하기 위한 대화 시스템에서 실용적으로 활용할 수 있는 표지를 선택하였다. 화행 판별 자질의 경우 규칙 기반 자동 분류 모델과 통계 기반 자동 분류 모두에서 공통으로 활용할 수 있는 자질을 선정하여 그 특성을 분석하였다. 서론에서는 본 연구의 목적과 배경, 의의에 대해서 논한다. 관련 연구에서는 화행과 관련된 논의를 살펴본 후, 화행 자동 분류 방식에 대한 연구의 흐름에 대해서 탐구하면서 이러한 연구에서 활용된 화행 판별자질에 대하여 정리한 뒤 기존의 연구에서 활용된 말뭉치에 대하여 분석한다. 3장에서는 한국어 교육 목적의 대화 시스템에서 사용될 대화 말뭉치의 설계와 구축에 대하여 논의하고 4장에서는 수집된 응답 발화 데이터를 분석하여 화행별로 유의미한 화행 판별 자질을 선별한다. 결론에서는 본 연구의 성과와 추후 과제에 대하여 논한다.

Towards a Context-Aware Intelligent Assistant for Multimodal Exploratory Visualization Dialogue

Kumar, Abhinav ProQuest Dissertations & Theses University of Illi 2022 해외박사(DDOD)

Visualization is a core component of exploring data, providing a guided search through the data to gain meaningful insight and verify hypotheses. However it is also cognitively demanding to construct visualizations particularly for users that are novice to visualization. Such users tend to struggle translating hypotheses and relevant questions into data attributes, only select familiar plot types such as bar, line, and pie charts, and can misinterpret visualizations once they are created. Although visualization tools can alleviate these problems by performing some of the decision making for constructing the visualization, the software interface for these tools requires a steep learning curve. Rooted on the commercial success of natural language processing in technologies such as iPhone, Android, and Alexa, there has been an increased focus on building natural language interfaces to assist the user in data exploration. The broader goal of our research is towards developing a natural language interface implemented using dialogue system architecture capable of conversing with humans through language and hand pointing gestures. In this thesis, we highlight our approach to modeling the dialogue. In particular, we built a multi-modal dialogue corpus for exploring data visualizations, capturing user speech and hand gestures during the conversation. As part of this work we also developed the natural language interface capable of processing speech and gesture using multimodal interfaces. Evaluation of our visualization system shows it is effective in interpreting speech and pointing gestures as well as generating appropriate visualizations with real subjects in a live environment. We also focused on advanced models for language processing. We modeled user intent by informing our language interpretation module of the nearby utterances with respect to the current request to give it context for the interpretation. We also addressed the small size of our corpus by developing a paraphrasing approach to augment its size, leading to improvement in predicting the user intent. Since the user can switch between request and thinking aloud we also modeled the ability to differentiate between them and used that to segment incoming utterances into the request and surrounding think aloud. Finally, we developed an approach to recognize visualization-referring language and pointing gestures and resolve them to the appropriate target visualization on the screen, as well as create new visualizations using the referred-to visualization as a template. We performed intrinsic evaluation of these individual models as well as an incremental evaluation of the end-to-end system, indicating effectiveness in predicting user intent as well as recognizing and resolving visualization-referring language and pointing gestures.

Sequence clustering variable length customer service calls using HMM with global knowledge of call center dialogue acts

Jungmin Son Graduate School, Yonsei University 2022 국내석사

In this paper, we cluster customer service calls between the call center's agent and customer with an unsupervised clustering algorithm. Specifically, we focus on the fact that most customer calls follow certain common call flows because manual scripts are provided to the agents beforehand for specific circumstances. Taking this characteristic of customer calls into account, it seems natural to cluster the customer calls in a sequential manner to explore the calls with a similar flow. In order to cluster the dialogues sequentially, we split each call into utterances, and then express those - vi - utterances with topics by LDA topic modeling. In consequence, calls represented as the sequence of utterance topics have different lengths, which makes it reasonable to use HMM-Spectral Clustering, which is a method that is capable of clustering sequences with variable lengths. However, since not all topics are discussed in a single call, every call consists of a different set of topics provoking the sparsity issue when applied to traditional HMM-Spectral Clustering. This paper defines and arises the “sparsity issue” of HMM-Spectral Clustering, which is the problem of emission probability getting too sparse with discrete HMM fitting. We solve this limitation by giving global features of the entire dataset to HMM in the format of prior transition and emission probability knowledge. To send every discrete HMM to the same parameter space of transition, we fit entire dataset with one single HMM and defined this process as “Global HMM learning”. Putting global characteristics to model is possible because we introduce an underlying structure of customer call dialogues and use these acts as the hidden states of the HMM. We have verified that with the global knowledge gained from the fixed flow of dialogue acts, HMM-Spectral Clustering achieves the ability to cluster sequences with different sets of observable states without sparsity issue.

한국어 인용구문의 화용적 의미와 기능 연구 : 사적 구어 말뭉치의 분석을 중심으로

황유정 국민대학교 일반대학원 2021 국내석사

본고는 사적 구어 담화에서 인용구문의 화용적 의미와 기능을 대화행위 이론을 바탕으로 고찰하는 데 목적을 두고 있다. 인용구문은 한국어교육 과정에서 2급 후반에서 3급 초반에서 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 대부분의 교재에서 인용구문의 유형은 직접인용구문과 간접인용구문의 형태로만 제시되어 있으며, 문법적 기능은 ‘정보 전달하기’로 기술하고 있다. 그러나 한국어 모어 화자들의 실제적인 인용구문 사용 양상을 살펴보면 형태뿐만 아니라 의미와 기능이 다양하게 나타난다는 것을 알 수 있다. 이에 본고에서는 Harry Bunt의 대화행위 이론을 바탕으로 인용구문의 화용적 의미와 기능을 살펴보고자 하였다. 본고에서 인용구문의 화용적 의미와 기능을 고찰하기 위해 선택한 담화 자료는 사적 담화 구어 말뭉치이다. 구어의 대표적인 특성으로는 상호교류와 실시간성이며, 이러한 특성을 가장 잘 나타내는 것이 일상대화이다. 정보 전달의 의미 기능을 언어적으로 부호화한 인용구문이 화자와 청자 사이에서 어떠한 의도로 사용되며, 담화를 구성하는 데 있어 어떤 의미와 기능을 하는지 고찰하고자 한다. 본고의 구성은 다음과 같다. 제1장에서는 본 연구의 목적 및 필요성을 기술하고 인용구문에 대한 연구를 통사적‧의미적 관점과 담화‧화용적 관점에서 이루어진 연구들로 나누어 검토하였다. 또한 연구 대상 및 연구 방법에 대해서 기술하였다. 제2장에서는 인용구문 분석을 위한 사전 논의를 인용구문의 개념 및 유형과 의미 기능 표기 규약으로 나누어 정리하였다. 인용구문의 개념은 ‘화자의 의도에 따라 재사용된 발화 행위나 인지 행위를 표현한 구문’이라고 정의하였고, 인용구문의 유형은 출처, 대상, 형식에 따라 구분하였다. 그리고 전산언어 화용론의 영역에 속하는 대화행위 이론의 의사소통 기능을 제시하였고, 이를 토대로 ‘자기 피드백, 상대 피드백, 자기 발화 통제, 상대 발화 통제, 담화 구조화’의 5개 항목으로 설정하였다. 선정된 의사소통 기능 항목들은 발화된 의미론적 내용으로 청자의 정보 상태를 어떻게 변화시키는가에 따라 각 항목의 변별성을 드러내고자 하였다. 제3장에서는 2장에서 정리한 내용을 바탕으로 한국어 모어 화자의 사적 담화에서 나타나는 인용구문을 분석하였다. 그 결과 14개의 화용적 의미와 기능을 세분화하여 제시하였다. 본고는 전산언어학적 관점에서 대화행위 이론을 바탕으로 한국어 모어 화자의 사적 구어 담화에서 나타난 인용구문의 의미와 기능을 재정립하였다는 점에서 의의를 둘 수 있다. This study is purposed to contemplate the pragmatic meaning and function of quotations in colloquial discourse based on the theory of dialogue behaviour. Quotations is composed of being learned in the late second to early third grades of the Korean language curriculum. In most textbooks, the type of quote is presented only in the form of direct and indirect quotes, and the grammatical function is described as 'information delivery'. However, if we look at the actual use of quotes by speakers who use Korean as their mother tongue, we can perceive that there are various meanings and functions as well as forms. Accordingly, we wanted to examine the pragmatic meaning and function of quotes based on Harry Bunt's theory of dialogue behaviour in this study. The discourse data selected in this study utilized the colloquial discourse corpus to examine the potentially pragmatic meaning and function of quotations. Representative characteristics of spoken conversations are mutual interchange and real-time, and it is daily conversation that best represents these characteristics. We would like to consider the intentions of quotations that linguistically encode the semantic function of information transmission between speakers and listeners, and what meanings and functions they have in composing discourse. The composition of the study is as follows: In Chapter 1 is described the purpose and necessity of this study and examined the study of quotations divided into studies consisting of syntactic and semantic perspectives and discourse and pragmatic perspectives. In addition, it is described as the subject and method of this study. In Chapter 2 is summarized the prior discussions for analyzing quotes by dividing them into concepts and types of quotes and their semantic functional notation conventions. The concept of a quote was defined as 'a phrase that expresses a reused utterance or cognitive behaviour according to the speaker's intentions', and the type of quote was distinguished by its source, subject, and format. It also presented communication functions of the theory of conversational behaviour in the domain of computational language utilization, and based on this, it was set to five categories: ‘Auto-Feedback, Allo-feedback, Partner Speech Management, Owe Speech Management and discourse structuring’ The selected communication function items were ignited semantic content to reveal the distinctiveness of each item according to how the addressee’s information state is updated. In Chapter 3, based on what was summarized in Chapter 2, the quotations constructions appearing in the private discourse of native Korean speakers were analyzed. The results showd that 14 pragmatic meanings and functions in quotative constructions. This study is meaningful in that it reestablished the meaning and function of quotative constructions in the private spoken discourse of native Korean speakers based on the dialogue act theory in computational pragmatics.

신약성경 해석을 위한 담화행위 접근법의 가능성 모색 : 기독교윤리의 관점에서 고찰한 신약성경 윤리학

김영동 연세대학교 대학원 2001 국내박사

한국어 교재 대화문에 나타난 비선호적 응답 분석 연구 : 비동의 화행과 거절 화행을 중심으로

이혜진 연세대학교 대학원 2025 국내석사

The purpose of this study is to examine the patterns of dispreferred responses in Korean language textbook dialogues, based on Conversation Analysis and Speech Act Theory, by categorizing them into types and strategies. Dispreferred responses refer to responses that are not favored in reaction to eliciting speech acts such as ‘request’, ‘suggest’, ‘assertive’, or ‘evaluate’. They are characterized by structural complexity and marked forms. The expression and strategies of dispreferred responses vary depending on specific sociocultural contexts. Without knowledge of appropriate language use based on relationships between interlocutors and conversational contexts, communication difficulties may arise. Therefore, it is necessary to structure textbook dialogues in a way that enables Korean language learners to acquire exemplary dispreferred responses suitable for Korean sociocultural norms. To this end, To achieve this, Chapter 2 reviews two theoretical backgrounds related to dispreferred responses. The concept and characteristics of dispreferred responses are organized through adjacency pairs and preference organization, which are fundamental to Conversation Analysis. The study also demonstrates that the characteristics of dispreferred responses can be explained using the politeness principle of Speech Act Theory. Based on prior research, eight types of adjacency pairs with preferred structures were selected to establish an adjacency pair analysis framework. Additionally, a politeness strategy analysis framework was developed by classifying strategies into eleven primary speech act strategies (five direct strategies and six indirect strategies) and seven auxiliary speech act strategies, based on the degree of directness. Chapter 3 introduces the selection criteria, analysis criteria, and procedures for the study. The research materials consist of thirty-six volumes from five speaking-focused Korean language textbooks published or revised after 2019, aimed at improving communication skills. While beginner, intermediate, and advanced textbooks were analyzed to examine the characteristics of dialogues at different proficiency levels, advanced textbooks were excluded due to their low proportion of everyday dialogues, such as monologues. Thus, the analysis was limited to beginner and intermediate textbooks. Chapter 4 analyzes the realization patterns of dispreferred responses in textbook dialogues according to types and strategies. The analysis revealed a total of 904 adjacency pairs, including 275 dispreferred responses, from 632 dialogues. It also identified the use of 103 direct primary strategies, 172 indirect primary strategies, and 92 auxiliary speech act strategies. The results were examined in detail based on textbook levels, public/private contexts, intimacy levels, and social status, providing insights into the frequency and patterns of dispreferred responses in Korean language textbook dialogues. Chapter 5 concludes by synthesizing the findings and presenting their implications for Korean language education, along with the significance and limitations of the study. The findings and implications are summarized as follows: First, analysis of the adjacency pair types in Korean language textbook dialogues revealed that dispreferred responses accounted for thirty percent of all adjacency pair types, indicating that textbook dialogues are predominantly composed of preferred responses, with dispreferred responses appearing at relatively low frequencies. Additionally, dispreferred responses were concentrated in the [assertion-disagreement] type, suggesting the need to incorporate more diverse adjacency pair types into textbook dialogues. Second, as the textbook level increased, the frequency of dispreferred responses and their structural complexity also increased. Beginner-level textbooks primarily featured preferred response types with simple structures, such as [request-acceptance] and [proposal-acceptance]. In contrast, intermediate-level textbooks frequently included dispreferred response types with complex structures, such as [assertion-disagreement] and [evaluation-disagreement], and made extensive use of various strategies, including auxiliary speech act strategies. Beginner-level textbooks should also include basic and representative examples of dispreferred responses to facilitate balanced learning across all proficiency levels. Third, the realization context of dispreferred responses was limited. Korean language textbook dialogues were mainly composed of "private situations" with "high intimacy and equal social status" among interlocutors, often focusing on fostering camaraderie among classmates. It is necessary to include dispreferred responses in contexts with a high degree of face-threatening acts, enabling learners to acquire and practice appropriate dispreferred response strategies effectively. Fourth, the realization patterns and strategy choices of dispreferred responses, based on conversational situations and social variables, generally resembled those of native Korean speakers. In low face-threatening situations ("private," "intimate," "equal-status interlocutors"), dispreferred responses such as [proposal-rejection] were actively realized. Strategies such as [direct-assertion], [direct-counter opinion], and [indirect-mitigating humor] were used, reflecting frank and pleasant interactions. The inclusion of specific types and strategies reflecting Korean conventional politeness strategies in the textbooks is noteworthy. Presenting these strategies more frequently could help learners understand and naturally use dispreferred responses that reflect Korean sociocultural characteristics. Fifth, dispreferred responses in textbook dialogues tended to lack sufficient structural complexity and temporal delay, resulting in relatively simplistic realizations. They were heavily focused on indirect strategies such as [indirect-guiding another perspective] and [indirect-reason explanation], with limited use of auxiliary strategies and insertion sequences, reducing the diversity of expressions. To address these limitations, primary strategies should be presented more evenly, and auxiliary strategies should be actively combined to enhance the diversity of expressions. This study holds significance in its attempt to analyze the realization patterns of dispreferred responses in Korean language textbook dialogues by complementarily applying the methods of Conversation Analysis and Speech Act Theory. Furthermore, it focuses on the realization contexts and individual utterance forms of dispreferred responses. However, the study’s limitation lies in the lack of objective comparison with actual conversational data, which constrains its persuasiveness regarding the analysis of conversational contexts and social variables. 본 연구의 목적은 대화분석론과 화행론에 기반하여 한국어 교재 대화문에 나타난 비선호적 응답의 실현 양상을 유형과 전략에 따라 나누어 살펴보는 데에 있다. 비선호적 응답이란 요청, 제안, 주장, 평가 등 언어적인 반응을 요구하는 유도 화행에 대한 선호되지 않는 응답 화행으로, 구조적 복잡성을 지녀 유표적인 형태를 갖는다. 비선호적 응답의 표현 및 전략은 특정한 사회문화적 맥락에 따라 다르게 나타나므로 대화 참여자 간의 관계 및 대화 상황에 따른 적절한 언어 사용에 관한 지식이 부재한다면 의사소통에 어려움을 겪을 수 있다. 따라서 한국어 학습자가 한국어 교재 대화문을 통해 한국의 사회문화적 맥락에 맞는 모범적인 비선호적 응답을 학습할 수 있도록 대화문을 구성할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구의 2장에서 비선호적 응답에 관한 두 가지 이론적 배경을 살펴보았다. 대화분석론의 기본 단위인 인접쌍 및 선호조직을 통해 비선호적 응답의 개념을 정리하고 비선호적 응답의 특성을 확인하였다. 다음으로 화행론의 공손성의 원리를 통해 비선호적 응답의 특성을 설명할 수 있음을 밝혔다. 이후 주요 선행 연구를 바탕으로 선호구조를 갖는 인접쌍 유형 8가지를 선정하여 인접쌍 유형 분석 틀을 마련하였으며, 전략의 직접성을 기준으로 주 화행 전략 11가지(‘직접적인 전략’ 5가지, ‘간접적인 전략’ 6가지)와 보조 화행 전략 7가지를 하위 전략으로 분류한 공손 전략 분석 틀을 제시하였다. 3장에서는 연구 대상의 선정 기준 및 분석 기준을 소개하고 분석 절차를 정리하였다. 연구 자료는 의사소통 능력 향상을 목표로 2019년 이후 출간 및 개정된 말하기 중심 한국어 교재 5종 36권으로, 초급․중급 교재에 실린 본문 대화문으로 범위를 한정하였다. 4장에서는 교재 대화문에 나타난 비선호적 응답의 실현 양상을 유형과 전략에 따라 나누어 분석하였다. 그 결과 총 632개의 대화문 중 904개의 인접쌍과 275개의 비선호적 응답, 103회의 직접적인 주 화행 전략 사용, 172회의 간접적인 주 화행 전략 사용, 92회의 보조 화행 전략 사용을 확인하였다. 분석 결과를 세부 유형별(교재 수준별), 공적/사적 상황별, 친밀도별, 사회적 지위별에 따라 면밀히 검토한 뒤, 이를 정리하여 비선호적 응답의 실현 빈도와 양상 측면에서 한국어 교재 대화문에 대한 시사점을 도출하였다. 5장의 결론에서는 논의를 종합하여 한국어 교재 대화문 내 비선호적 응답의 특징과 한국어교육학적 함의, 연구의 의의 및 한계를 정리하였다. 한국어 교재 대화문 내 비선호적 응답의 특징과 함의는 다음과 같다. 첫째, 한국어 교재 대화문을 구성하고 있는 선호구조 인접쌍 유형을 분석한 결과, 비선호적 응답이 전체 인접쌍 유형의 30%를 차지하는 것으로 나타났다. 이는 교재 대화문에서 비선호적 응답이 비교적 낮은 빈도로 나타나며, 주로 선호 응답을 중심으로 구성되었음을 시사한다. 더불어 비선호적 응답의 실현이 [주장-비동의] 유형에 편중되어 있어 의도적으로 더 다양한 인접쌍 유형을 활용한 대화문 구성이 필요하다. 둘째, 교재의 수준이 높아질수록 비선호적 응답의 실현 빈도가 증가하고 구조적 복잡성 또한 높아지는 경향이 나타났다. 초급 교재에서는 [요청-수락], [제안-수락]과 같은 단순한 구조의 선호적 응답 유형이 주로 실현된 반면, 중급 교재에서는 [주장-비동의], [평가-비동의]와 같은 복잡한 구조의 비선호적 응답 유형이 높은 빈도로 나타나며, 보조 화행 전략을 포함한 다양한 전략이 풍부하게 사용되었다. 초급 교재에서도 기초적이고 전형적인 비선호적 응답 사례를 적절히 포함하여 모든 숙달도 수준에서 비선호적 응답을 균형 있게 학습할 수 있도록 교재를 구성할 필요가 있다. 셋째, 비선호적 응답의 실현 맥락이 제한적으로 설정되어 있다. 한국어 교재 대화문은 주로 ‘사적 상황’에서 대화 참여자 간 ‘친밀도가 높고 사회적 지위가 같은 관계’로 구성되며, 이는 주로 학급 친구 간의 친목을 위한 대화에 초점을 맞춘 결과로 보인다. 체면 위협의 정도가 높은 맥락에서도 비선호적 응답을 제시하여 학습자가 적절한 비선호적 응답 전략을 학습하고 이를 효과적으로 연습할 수 있도록 교재 구성에 반영하는 것이 요구된다. 넷째, 대화 상황과 사회적 변인에 따른 비선호적 응답의 실현 여부 및 전략 선택은 전반적으로 한국어 모어 화자의 사용 양상과 유사한 특징을 보였다. 체면위협정도가 낮은 경우(‘사’, ‘친’, ‘화=청’), [제안-거절] 유형을 비롯한 비선호적 응답 유형이 부담 없이 활발하게 이루어졌으며, [직접-주장], [직접-상반 의견 제시], [간접-무마용 농담] 등의 전략을 통해 솔직하면서도 유쾌한 상호작용도 발견되었다. 아울러 한국의 관례적 공손 전략을 반영한 특정 유형과 전략이 교재에 포함된 점이 주목할 만하다. 이러한 유형과 전략을 양적 측면에서 더욱 빈번하게 제시함으로써, 한국어 학습자들이 한국의 사회문화적 특성을 반영한 비선호적 응답을 더욱 자연스럽게 이해하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이 바람직하다. 다섯째, 교재 대화문에 나타난 비선호적 응답은 구조적 복잡성과 시간적 지연성이 충분히 반영되지 않아 평면적으로 실현되는 경향이 있다. 특히, 비선호적 응답은 일부 간접적 전략([간접-다른 관점 유도], [간접-이유 설명])에 편중되어 있으며, 보조 전략과의 결합을 통한 표현의 다양성이 부족하고, 삽입 연쇄 구조 역시 거의 나타나지 않는다. 이러한 한계를 보완하기 위해 주 화행 전략을 균형적으로 제시하고, 보조 전략을 적극적으로 결합하여 표현의 다양성을 강화할 필요가 있다. 본 연구는 대화분석론과 화행론의 방법을 상호보완적으로 적용하여 한국어 교재 대화문에 나타난 비선호적 응답의 실현 양상을 구체적으로 검토하고, 더 나아가 비선호적 응답의 실현 맥락 및 개별 발화 형태에 초점을 맞춘 분석을 시도하였다는 점에서 의의를 지닌다. 그러나 실제 대화 자료와의 객관적인 비교가 이루어지지 못하였으며, 이는 다양한 대화 상황과 사회적 변인과 같은 대화 맥락 차원의 분석에서 충분한 설득력을 지니지 못하였다는 점이 한계로 남는다.

국가연구개발사업의 공법상 계약 활용에 관한 연구

홍정의 연세대학교 대학원 2024 국내박사

현대 법치국가에서의 전문화되고 다양화된 환경 변화에서 행정의 작용형식은 급부행정이나 규제행정의 영역에서는 일방적인 행정행위의 방식보다는 상호 협의에 의한 계약의 방식이 더 선호되어 활용되고 있다. 이러한 행정의 작용형식이 자율적이고 시장 친화적이며 명령과 강제라는 수단보다는 성과를 중시하게 됨에 따라, 일방적인 공권력의 행사보다는 상대방과의 협치 내지 계약을 위한 구조적인 작용형식 변화가 이뤄지고 있는 작금의 행정 변화를 목도하고 있다. 그동안의 전통적인 행정법학과 도그마틱은 행정의 엄격한 법률적합성 내지 법률기속성을 중시하고 법적 행위의 결과만을 토대로 그 위반 여부에만 치중하여 적법 여부, 하자의 경중과 그에 따르는 법적 효과를 중심으로 위법한 행정처분 등에 대한 항고소송 등 권리구제에 집중하였다는 점에서 헌법상 법치주의 원리에 충실한 법학 체계를 운영하여 왔다는 것이 일반적인 중론이다. 이러한 측면에서, 공법의 계약화 현상은 헌법과 법률에 의한 공공단체나 수권을 받은 사적 주체가 법적 효과를 가지는 행위를 통해 간섭하는 카테고리인 공적 영역에서의 일부 권한의 제한을 받을 수도 있다. 따라서, 당사자의 의사의 합치와 법적 구속력을 요소로 하는 계약과, 공익실현 작용인 행정의 효율성을 체계적으로 정합시켜야 한다는 점에서 심층적인 연구가 필요한 시점이다. 즉, 공법상 계약은 탄력적인 행정을 가능하게 해주고, 행정과 시민 간의 일방적이고 고권적 관계로부터 협력적 관계로의 변화를 반영하기에 적합한 행위형식이라는 점에서 많은 관심을 받아왔고 이에 관한 연구도 적지 않게 이루어져 왔다. 하지만, 판례에서 공법상 계약으로 인정된 사례가 아직 많다고 할 수는 없고, 그나마 공법상 계약과 사법상 계약을 어떻게 구분할 것인지, 공법상 계약에 민법과 같은 사법규정이 어느 정도까지 적용되는지 등에 관하여 논의를 이어나가는 정도이고, 아직 법리가 정착되었다고 보기 힘든 상황이다. 이처럼 행정계약의 기능별 유형 중에 국가연구개발사업 협약은 국가 또는 지방자치단체 등 행정주체가 일방 당사자가 되어 물품이나 서비스의 제공 및 조달, 건축도급 등을 위한 계약인 정부조달 계약의 특징을 고스란히 지닌다고 보는 경향이 있으며, 이에 따른 협약이 처분인지 공법상 계약인지가 쟁점이 되고 있다. 또한 국가연구개발사업 협약의 해지도 처분인지 공법상 계약인지를 고찰할 필요가 있다. 이론적 논의를 심층적으로 살펴보면, 이단계이론은 행정의 사법적 활동을 공법적 원리에 따라 규율하려는 행정사법의 영역에서 유의미한 측면이 있는데, 독일의 마우러 교수의 견해를 빌려 조달행정에서도 이단계이론을 차용할 수 있는 측면에서, 국가연구개발사업이 조달행정의 측면을 고스란히 지니고 있다는 견해를 토대로 이단계이론이 이러한 행정사법의 영역뿐만 아니라 조달행정에도 적용가능한 점을 들어 우리나라 국가연구개발사업에서도 이단계이론을 확장적으로 적용하는 것을 검토하였다. 여기서 주목할 만한 점은 이 연구에서 논의하고 있는 국가연구개발협신법을 준용하는 국가연구개발사업 협약이 행정행위의 청약과 승낙을 전제로 한 이단계로 구분이 가능한지, 아니면 법적 형식을 일단계로 보아 공법상 계약으로 포섭이 가능한지를 고찰하는데 그 의의가 있다. 한편, 현대사회가 고도의 과학기술 발달로 인하여 입법제정절차 자체의 근본적인 변화를 고민해야 할 때라는 시점이라는 견해는 이전부터 존재하였고, 입법안 제안, 입법초안 작성, 입법안 검토, 이해관계인・관계기관 및 전문가의 의견수렴, 입법안에 대한 토론 등 입법과정이 입법플랫폼을 통해 이루어질 필요가 있으므로, 이러한 입법제정 절차의 플랫폼을 국가연구개발사업의 기술화‧전문화된 분야(예를 들어, 우주 항공분야 등)에 우선적으로 적용하기 위해서는 「국가연구개발혁신법」 등 근거법령, 고시 및 시행계획 등에 토대를 마련하는 것이 선결요건이다. 따라서, 연구자, 주관연구기관 및 중앙행정기관(전문기관) 등이 참여하는 입법플랫폼을 활용한 협상에 의한 규칙제정철차가 도입된다면, 연구개발과제를 제안하여 신청하는 연구자(주관연구기관)와 중앙행정기관(전문기관) 등이 이해도 측면에서 양 당사자 간 일정 부분 의사의 합치를 전제로 하게 되므로 제정된 규칙의 질적 우수성과 상호 인용 가능성이 제고될 수 있을 것이다. 또한, 이러한 협상 자체에 참여하여 일정 부분 영향력을 행사할 수 있었으므로 절차적‧실체적 정당성을 모두 확보할 수도 있다고 본다. 추가적으로, 「국가연구개발혁신법」에서 취지에 비추어 보면 현대 행정의 복잡다단한 첨단 기술과 전문적・기술적인 분야에 대해서는 혁신 적합성을 제고할 수 있는 또 다른 방안이 필요한 시점이다. 예를 들어 우주항공분야나 바이오분야 등의 경우처럼 첨단기술이 접목된 전문화되고 기술적인 분야에 대해서는 ‘경쟁적 대화’를 통해, 각 분야에서 계약담당공무원이 경쟁적 대화에 의한 계약에 참가하고자 하는 자에게 기본 제안요청서를 교부 또는 열람하게 하고, 이를 토대로 계약에 참가하는 자가 제출하는 기본 제안서를 가지고 최소 2회 이상 기술적이고 재무적인 대화를 벌이도록 할 필요가 있다. 이제는 그 무엇보다도 국가연구개발사업 중 고도화, 전문화된 사업분야에 이를 도입하고 적용하기 위해서는, 평가제도에 있어서 발상의 전환과 「국가연구개발혁신법」 등 관련 법령의 보완이 선결요건일 것이다. 예를 들어, 국가계약법 시행령이나 기획재정부 예규가 아닌 현행 「국가연구개발혁신법」 및 동법 시행령은 경쟁적 대화 절차에 대한 규정을 두고 있지 않은바, 국가연구개발사업에서도 이를 준용할 수 있는 계약・협약방식의 근거를 두고 세부 절차에 관한 내용은 별도의 고시나 시행계획을 통하여 정하는 것이 바람직할 것이다. 다음으로, 행정소송법상 당사자소송의 대상을 보다 명확하게 규정하고, 과학기술 혁신을 위해 「국가연구개발혁신법」에서 공법상 계약의 법리를 적용할 수 있는 입법적인 노력을 기울이는 것이 궁극적으로 필요하다. 또한, 주권자로서의 지위를 보유한 시민이 그간처럼 행정의 ‘객체’가 아닌 행정에 적극적이고 능동적으로 관여 및 수행하는 ‘주체’로서의 역할이 필요한 시점이다. 이러한 시도로 말미암아 공법상 당사자소송의 범주 또한 늘어나면서 활성화될 것이고, 항고소송 중심과 실무적으로 민사소송과의 구별이 쉽지 않은 소송 체계 구조의 틀에서 벗어나, 공법적 권리관계에 대해서는 당사자소송에 적용되는 직권탐지주의를 토대로 공익을 도출하고, 해당 청구권과 관련한 사익을 비교, 교량할 필요가 있다. 또한, 확정판결에 있어서는 실무적으로 민사소송으로 취급되어 기판력만 인정되는 것과 달리, 기속력에 관한 조항이 준용되어 관계행정청까지 따르도록 하는 효력까지 생기도록 하여, 조금이라도 억울하게 피해 받는 국민 또는 연구자가 생기지 않도록 심혈을 기울여 권리구제와 공공복리에 일조할 뿐만 아니라, 연구개발비인 국민의 세금이 낭비되지 않도록 하는 방안으로 자리매김할 것이다. 결론적으로, 이제는 기술혁신을 위한 제도적인 기반을 마련하기 위해서 행정작용을 규범 체계에 비추어 해석하고 통제하는 연구가 아니라, 행정의 공동주체인 시민과 함께 협상에 의한 규칙제정과 경쟁적 대화에 의한 계약 체결 등을 통해 ‘혁신’을 도모하여, 연구생태계가 변화하도록 하여야 할 것이다. In the modern constitutional state characterized by diverse administrative operations, contracts based on mutual agreement are increasingly favored over unilateral administrative acts in beneficial or regulatory administration. This shift reflects an administrative system that values autonomy, market alignment, and performance over traditional methods of order and coercion. Consequently, we observe structural, administrative changes that move away from the unilateral exercise of government power and facilitate cooperation or contractual agreements with various parties. Legal professionals have a consensus that the traditional approach of administrative law and legal doctrine operates in compliance with the constitutional rule of law, as they strictly emphasize the strict principle that public administration should conform to, and be bound by the law. This approach has primarily focused on protecting rights, such as through appeals against illegal administrative disposition, by evaluating the legality of legal acts solely based on their results, i.e., their conformity with the law, the severity of the defect, and its legal effects. In this context, an in-depth study of the phenomenon of contractualization in public law is necessary. Public law is characterized by the constraints on the authority of public organizations operating under the Constitution and relevant laws or authorized private entities to intervene in private matters through legal acts. Conversely, contracts are founded on mutual agreements and carry legally binding force. Therefore, it is essential to systematically align contracts with administrative efficiency, recognizing that administration is how the public interest is realized. Contracts under public law have garnered significant attention due to their potential to introduce flexibility into administration and reflect a shift in the relationship between administration and citizens from unilateral and sovereign to cooperative. However, despite numerous studies on the subject, there is a notable scarcity of judicial precedents recognizing contracts under public law. Moreover, legal principles for distinguishing between contracts under public law and private law remain underdeveloped. The extent to which provisions of private law, such as those in the Civil Act, can be applied to contracts under public law is also yet to be established clearly. A national research and development (R&D) project agreement, which is categorized as a functional type of administrative contract, is considered to possess characteristics similar to government procurement contracts, that is, contracts for the supply and procurement of products or services, or construction contracts. In these agreements, an administrative entity such as the state or local government serves as a party. However, there is ongoing debate regarding whether these agreements should be classified as dispositions or contracts under public law. Furthermore, it is necessary to examine whether the termination of such agreements constitutes a disposition or a contract under public law. Furthermore, the two-stage theory holds relevance in administrative private law, where public law principles govern administrative acts under private law. Drawing on Professor Maurer’s perspective from Germany that the theory can be applied to procurement administration, we extend the application of the two-stage theory to national R&D projects, which is justified by the procurement-like characteristics of such projects. In this context, it is important to consider two possibilities regarding the national R&D project agreements: dividing it into two stages based on the offer and acceptance of administrative acts, as outlined in the National Research and Development Innovation Act discussed in this study; or, alternatively, classifying it as a public law contract by considering its legal form as a single-stage contract. There is a growing opinion that, given modern society’s scientific and technological advancements, it is time to consider fundamental changes in legislative proceedings. These proceedings—including bill proposals, legislation drafting, bill reviews, opinion gathering from interested parties, relevant agencies, and experts, and legislative discussions—should be conducted through a dedicated legislative platform. To apply rulemaking through negotiation to the highly technical and specialized area of national R&D projects (e.g., aerospace), we should establish a foundation for such application in the relevant laws including the National Research and Development Innovation Act, and public notices and execution plans. If we adopt such rulemaking process involving researchers, host research institutes, and specialized institutions (central administrative agencies), it could offer two key benefits: i) The quality of rules and the potential for mutual citation may improve as researchers (host research institutes) proposing and applying for the research development projects and specialized institutions are likely to reach a basic agreement on project understanding. ii) Both procedural and substantive legitimacy can be secured as stakeholders participate in negotiations and exert some influence on the process. Given the purpose of the National Research and Development Innovation Act, beyond distinguishing between agreements and dispositions or providing an alternative to relief of rights through party litigation, we need additional measures to enhance innovation suitability for complex, high-tech, and professional areas of modern administration, and those creating high added value. In summary, for modern specialized and technical areas involving cutting-edge technology, such as aerospace and bio sectors, we suggest a “competitive dialogue process” consisting of at least two rounds of technical and financial dialogues with basic proposals obtained through a request for proposal process for each sector. Furthermore, two key prerequisites are necessary to successfully introduce and apply this approach to advanced and specialized business areas in national R&D projects. First, there must be a shift in the concept of the evaluation system. Second, relevant laws, such as the National Research and Development Innovation Act, need to be supplemented. Currently, the National Research and Development Innovation Act and its Enforcement Decree lack provisions for competitive dialogue procedures, unlike the Enforcement Decree of the Act on Contracts to Which the State is a Party or established rules of the Ministry of Economy and Finance. Therefore, it would be beneficial to establish applicable laws governing contractual methods and outline detailed procedures through separate notices or execution plans. Moving forward, two key legislative efforts are necessary. First, we must explicitly define the subjects eligible for party litigations under the Administrative Litigation Act. Second, individual laws should include provisions that ensure adherence to legal principles governing public law contracts. Furthermore, there needs to be a fundamental shift in the role of citizens. Rather than being passive “objects” of administration as they have been historically, citizens should assume the role of active and sovereign “subjects” who engage in and contribute to administrative processes. These initiatives would expand the scope of party litigations under public law, thus revitalizing such legal actions. It is necessary to depart from the current litigation system, which heavily emphasizes appeal suits, and instead strive for a balance between public and private interests according to the principle of proportionality. This move can be done by adding adversarial elements from civil litigation to inquisitorial elements from party litigation. Regarding final and binding judgments, the clause for binding force should be applied mutatis mutandis to prevent unfair harm to citizens or researchers by requiring the relevant administrative authorities to comply with the judgments. Collectively, these measures would contribute to more effective rights relief, enhance public welfare, and prevent wasteful spending of taxes on R&D expenses. In conclusion, we should explore measures to control (Steuerung) administration effectively as active subjects and emphasize a shift toward approaches that are i) pragmatic rather than dogmatic and ii) focused on the context of the norms rather than their literal text. This shift is crucial for establishing an institutional foundation that fosters technological innovation. This purpose of this study is not to interpret and control administrative action within a rigid normative framework. Instead, our ultimate goal is to achieve substantial innovation through two key mechanisms: creating rules through negotiations and concluding contracts through competitive dialogue. This approach recognizes the elevated status of citizens to cosubjects of administration rather than mere objects of administrative action.