온라인 댓글 이용과 방향성에 관한 연구 : 업체 경험 전후 긍정ㆍ부정의 댓글 중심으로

백신영 고려대학교 언론대학원 2010 국내석사

본 연구는 온라인의 입소문 마케팅이라고 일컫는 댓글에 대해서 알아보고자 하며, 업체 경험 전의 댓글 읽기, 경험 후의 댓글 작성에 대한 원인과 그 과정의 차이에 대해 성별과 연령의 인구학적 측면에서 자세하게 알아보았다. 결과에서 말해주듯이 소비자들의 업체에 대한 인식은 그들의 온라인 문화 속에서 더욱 발전하고 긴밀한 관계형성을 해 나갈 것이며, 오감을 통한 감성마케팅은 더욱 강화되어질 것이고, 사회의 변화와 남녀 정체성의 변화 속에서 각 기업들은 기존의 전략보다 한층 더 연령과 성별에 따라 시대성을 갖춘 섬세한 맞춤형 서비스로 고객에게 가치를 전달하고자 고민해야 할 것이다.

온라인 구전커뮤니케이션의 후기글 평가에 관한 연구

김지영 고려대학교 언론대학원 2009 국내석사

인터넷의 등장으로 구전커뮤니케이션은 인터넷상의 후기글을 통해 전파되는 온라인 구전커뮤니케이션 양상으로 변화했다. 온라인 구전커뮤니케이션은 후기글과 그것에 달리는 댓글을 통해 이루어진다. 댓글은 후기글을 읽는 사람들이 후기글을 평가하는데 영향을 주고 결국 온라인 구전커뮤니케이션의 효과에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 댓글의 견해와 댓글의 품질이 후기글 평가에 어떤 영향을 미치는지 알아보고, 제품관여도에 따른 후기글의 평가를 확인하여 온라인 구전커뮤니케이션 전략 수립에 무엇이 필요한지를 탐색해 보았다. 온라인 실험 집단 166명을 대상으로 제품관여도에 따른 두 가지의 후기글에 댓글의 견해와 품질을 조작한 실험 자극물을 노출시키고 실험을 실시했다. 분석 결과, 댓글의 견해가 후기글 평가에 미치는 영향이 확인되었다. 긍정적인 댓글이 달린 후기글이 부정적인 댓글이 달렸을 때보다 유용성과 신뢰성 모두 높게 인식되었다. 또한 댓글의 품질이 후기글 평가에 영향을 미치는 것을 발견했다. 높은 품질의 댓글이 달린 후기글에서 낮은 품질의 댓글이 달렸을 경우보다 유용성과 신뢰성을 모두 높게 인식하였다. 제품관여도는 후기글 평가에 영향을 미치지 않았고, 댓글의 견해와 품질, 제품관여도 사이의 상호작용효과도 확인되지 않았다. 논리적인 근거와 공손한 어투를 바탕으로 후기글에 긍정적인 내용을 담은 댓글이 많이 달릴수록 후기글에 대한 신뢰가 높아져서 온라인 구전커뮤니케이션의 효과가 더욱 커지는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 온라인 구전커뮤니케이션을 실행할 계획이 있는 기업이나 개인은 후기글 작성에 그치지 말고, 후기글에 달리는 댓글까지 관리할 필요가 있는 것을 시사해 준다. 본 연구는 그동안의 댓글 연구가 인터넷뉴스 기사 위주로 이루어지던 상황에서 후기글에 달린 댓글이 어떤 역할을 하는지 살펴보고, 온라인 구전커뮤니케이션에서 댓글의 효과를 확인했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.

온라인 뉴스 기사 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는 요인

정희정 연세대학교 대학원 2006 국내석사

In the traditional mass media system, a provision of news information has been from a small number of providers to many receivers, and feedback from the receivers has been possible only at a limited level.However, online news media overcome this limitation. Online news receivers take an active method by selecting needed information that they can search for news information and use at their convenience. Also they function as a prosumer by making a statement or writing a news report and critical review via online news reply. Therefore a study about the reception of online news information and reaction from the online news receivers has to be done. Also the study has to be constituted with a general consideration of characteristics of the online media, online news sites, online news items, and online news receivers.This present study focuses on this standpoint; in order to investigate how the characteristics of online news sites and new items affect on the reaction of receivers and what are the characteristics of their reaction itself, this study analyzes the online news reply.Research questions are as follows. [RQ 1] Do the characteristics of online news site affect the ideological inclination and contents of online news reply? [RQ 2] Do the characteristics of online news message(item) affect the ideological inclination and contents of online news reply? To answer these research questions, the total number of online news reply both on online newspaper site and portal news site were investigated, and their ideological inclination and contents were analyzed. The research methods such as T-test, ANOVA, factor analysis etc. were used for an analysis.The results of the study are as follows. First, it was proved that the characteristics of online news site actually affect the inclination and contents of online news reply. The ideological inclination of online news site was defined as the characteristics of online news site. It was found that the ideological inclination, contents, and subject of evaluation of online news reply differ in accordance with the ideological inclination of online newspaper site. Second, a result that the inclination and contents of online news reply differ in accordance with the delivery path of online news message. The delivery path of online news message indicates and represents the characteristics of news message(item). Therefore, it was proved that the characteristics of online news message(item) also affect the inclination and contents of online news reply.Also it was proved that the ideological inclination, contents, and subject of evaluation of online news reply differ in accordance with the ideological characteristic of news message.Based on these results, it is concluded that the characteristics of online news site and the characteristics of news messages(items) along with the ideological characteristic of news message simultaneously affect the ideological inclination and contents of online news reply. 전통적인 매스 미디어 시스템은 단조로운 내용과 형태의 뉴스 정보가 소수의 공급자로부터 다수의 수용자에게로 일방적으로 전달되고 수용자로부터의 피드백은 제한된 범위와 수준에서만 가능했다. 온라인 뉴스 미디어는 이러한 기존 미디어의 한계를 극복한다. 온라인 뉴스 수용자들은 기존의 수동적인 정보이용 방식에서 필요한 정보만을 취사선택할 수 있는 보다 능동적인 방식을 취함으로써 뉴스정보를 직접 검색해 자신의 편의대로 이용할 수 있고 제공된 뉴스 정보에 신속하고 간편한 방식인 댓글을 통해 자신의 의견을 개진하거나 기사나 논평을 게재함으로써 직접 뉴스정보를 생산해 배포하는 생비자(prosumer)의 역할을 갖게 되었다. 따라서 온라인 뉴스 수용자의 뉴스 정보 수용과 그에 대한 반응에 관한 연구가 필요하다. 이러한 연구는 온라인 미디어의 특성, 온라인 뉴스 사이트의 특성, 뉴스 기사의 특성, 그리고 온라인 미디어 수용자의 특성을 종합적으로 고려하여 이루어져야 할 것이다.본 연구는 이 점에 주목하여 온라인 뉴스 사이트의 특성과 뉴스 메시지(기사)의 특성이 온라인 뉴스 수용자들의 반응에 어떠한 영향을 미치는지, 또한 그들의 반응은 어떠한 성격을 띠는지 파악하고자 온라인 뉴스 사이트의 뉴스 기사에 대한 ‘댓글’을 연구하고자 한다.이를 위하여 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. [연구문제 1] 온라인 뉴스 사이트의 특성이 뉴스 기사 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는가?[연구문제 2] 온라인 뉴스 메시지(기사)의 특성이 뉴스 기사 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는가?위의 연구문제를 해결하기 위해, 댓글의 정파적 성향과 내용을 분석하기 위한 코딩지를 작성하고, 온라인 언론사 사이트와 포털 뉴스 사이트에 게재된 특정 뉴스 기사에 대한 모든 댓글을 전수 조사하였다. 그 결과를 토대로 t-test, ANOVA, factor analysis 등의 통계방법을 이용하여 분석을 했다.구체적 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인 언론사 사이트의 정파적 성향이 뉴스 기사 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 온라인 언론사 사이트의 정파적 성향은 온라인 뉴스 사이트의 특성으로 정의되었다. 온라인 언론사 사이트의 정파적 성향에 따라 댓글의 정파적 성향과 내용의 성격, 그리고 평가의 대상이 차이를 보이는 것으로 나타났다. 둘째, 동일한 뉴스 메시지(기사)가 전달되는 경로에 따라 온라인 언론사 사이트에서와 포털 뉴스 사이트에서의 댓글의 정파적 성향과 내용의 성격, 그리고 평가의 대상이 차이를 나타내는 결과가 도출되었다. 뉴스 메시지(기사)의 전달 경로는 온라인 뉴스 메시지(기사)의 특성을 나타낸다. 따라서 온라인 뉴스 메시지(기사)의 특성이 뉴스 기사 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는 것으로 검증되었다.또한 뉴스 메시지(기사)의 정파적 여부에 따라 댓글의 정파적 성향과 내용의 성격, 그리고 평가의 대상이 차이를 보이는 것으로 나타났다. 이 결과를 토대로 온라인 뉴스 사이트의 특성과 온라인 뉴스 메시지(기사)의 특성이 뉴스 메시지의 정파적 성격과 동시에 댓글의 정파적 성향과 내용에 영향을 미치는 것으로 결론지을 수 있다.

온라인 뉴스 댓글 환경에서 여론 특이상황 분석

조경은 부산대학교 대학원 2016 국내석사

Todays, many people receives online news from a news board of a portal, moreover they actively express their opinions about social events by comments. So, the online news of portal sites plays a crucial role in forming public opinions. Generally, the news posted on the main page of a portal site attracts many people’s attention. It is not difficult to see the news with thousands of comments. Usually a portal site allows writing a comment to a news article only to a user with an account. But a user can open an account easily and even can get several accounts. So, it is possible that one user writes many comments using his/her other account like other users wrote. Actually, some cases of the manipulation of the public opinion by comments on online news happened in Korea. These cases show that a group of suspicious users tried to systematically manipulate the public opinion bring a battalion of users on news articles of portal sites. This paper focuses on detecting the manipulating the public opinion in the new portal site. I propose a system that clusters the users appearing frequently together on many online news articles. The system collects online news articles and comments from online new portal sites. The collected data are constructed to a database. First, to analyze the unusual users, the word diversity is measured for each user. It denotes how various words a user uses to write a comment. A user with a high word diversity, who writes a comment using various words is considered as a normal user and is excluded from the next analysis. Users with a low word diversity who use a few words to write a comment are extracted, then the appearance similarity between them are calculated. The appearance similarity among users denotes how often the users write comments to the same news article. Users with low appearance similarity are also considered as normal users and are ruled out from the next analysis. Next, the system makes the similarity matrix among the remainder users and performs the affinity propagation clustering using the matrix. To show the performance of the proposed system, I collected news articles and comments of the news board of ‘Nate’ from April 4, 2012 to April 30, 2012. The numbers of users writing the comments are 129,404. Among them, about 1,806 users are suspected to write comments for manipulation the public opinion. And the F-measure is about 58.18%, the purity is about 97.23% for the detection of suspicious users.

잠재 디리클레 할당 주제 모형을 이용한 온라인 신문사 군집화

박주희 성균관대학교 일반대학원 2019 국내석사

사이버 상에서 이루어지는 의견 교환들은 자주 텍스트의 형태로 구현된다. 텍스트마이닝 기법은 이런 인터넷에 범람하는 텍스트 자료들을 분석하려는 요구에 대응하여 연구되어 왔다. 본 연구에서는 온라인 신문 기사의 댓글을 텍스트마이닝 기법을 적용해 분석하였다. 신문기사의 댓글은 기사 내용에 대한 독자들의 의견을 파악할 수 있는 중요한 출처이다. 따라서 댓글에 담긴 정보를 이용하고자 다양한 선행 연구들이 존재하며, 본 연구는 온라인 댓글의 주제를 분석해 신문사를 군집화 하는 것을 목적으로 한다. 댓글에는 광고와 같은 주제와 무관한 내용들이 속해있기 때문에, 분석에 어려움이 존재한다. 이를 해결하기 위해 댓글 자료를 여러 방식으로 전처리하였다. 그 후 잠재 디리클레 할당을 이용해 신문사들의 주제 확률벡터를 얻고, 젠슨-섀넌(Jensen Shannon) 발산을 이용해 거리를 측정하였다. 군집화는 K-중앙자와 스펙트럼 군집화 두 가지 기법으로 구현하였다.

인터넷 신문 기사의 소셜 댓글 작성 행태 분석 : <오마이뉴스>와 <뉴데일리> 비교를 중심으로

노영은 연세대학교 커뮤니케이션대학원 2016 국내석사

This study explores the relationship between social commentary and key features of news articles in the context of social media as a new frontier of journalism. It is a descriptive research with content analysis on two online newspapers, OhMyNews and Newdaily, taking different ideological stances. According to the research, the key features that lead to quantitative differences in social commentaries are news maker, news topic, and the length of articles. The most commented articles were relatively lengthy, dealt with issues on news makers with higher name value, and had tendency to provoke public anger. The articles for which social commentaries were longest-lasting had to do with public anger over statements by famous politician. The research showed that the articles with the highest level of social commentary did not share a common agenda. From the diversity and rationality standpoint, OhMyNews served as a deliberative public sphere. Moreover, there was no overall difference in healthiness of discussion between the two newspapers while significant difference was observed in the level and frequency of profanity depending on the news maker’s reputation. 본 연구는 최근 소셜 미디어를 통해 저널리즘 영역이 확대되고 있는 현상을 바탕으로 인터넷 신문 기사 특성에 따른 소셜 댓글 작성 행태를 분석하였다. 이념적 성향이 다른 두 인터넷 신문사인 오마이뉴스와 뉴데일리를 연구 대상으로 선정하여 내용분석방법으로 탐색적 연구를 시도하였다. 연구 결과, 소셜 댓글의 양적 차이를 유발시키는 기사의 특성으로는 뉴스 메이커, 기사의 속성 이슈, 기사의 길이 등으로 나타났다. 소셜 댓글이 많이 달리는 기사의 경우 뉴스 메이커의 네임 밸류가 상대적으로 높고, 공분(public anger)을 일으키는 사안이었으며 기사의 길이가 긴 것으로 분석되었다. 또한 소셜 댓글이 상대적으로 오랜 기간 유발되는 기사는 중량급 정치인의 화제성 발언을 통한 공분을 일으키는 사안이었다. 다음으로, 인터넷 신문사 간 소셜 댓글 내용을 분석한 결과, 두 신문사 간 소셜 댓글이 많이 달리는 기사의 아젠다 공통성은 없었으며 다양성·합리성에서 오마이뉴스가 뉴데일리보다 소셜 댓글을 통한 숙의 민주주의의 장으로서 가능성을 보였다. 한편, 건전성의 경우에는 두 언론사 간 차이가 없었지만 뉴스 메이커의 중점 정도에 따라 욕설 및 인신공격 어휘의 빈도에서 유의미한 차이가 발견되었다.

빅데이터 분석을 이용한 한국어 고정관념 구조화

강도원 서울대학교 대학원 2023 국내석사

최근 심각해지는 사회갈등의 양상을 이해하기 위해 현재 한국사회에 존재하는 고정관념을 내용에 따라 구체적으로 범주화하고, 각 범주에 대한 문장들로 구성된 대규모 데이터셋을 구축했다. 이를 위해 9개의 온라인 커뮤니티(디시인사이드, 일베, 네이트판, 더쿠, 뽐뿌, 루리웹, 웃긴대학, 워마드, 블라인드)와 4개의 웹사이트(유튜브, 네이버뉴스, 네이버영화, 다음뉴스)로부터 댓글을 수집했고, 크라우드소싱을 통해 댓글에 대한 고정관념 유무, 고정관념 대상, 심리적 친밀감의 평정 자료를 수집했다. 문장의 고정관념 포함 여부를 객관적으로 판단하기 위해 심리적 친밀감을 가중치로 활용하여 평정자 4명의 고정관념 유무 응답을 병합했다. 연구 1에서 고정관념 대상에 대한 응답 데이터를 일부 활용한 Ko-Sentece-Transformer 모델의 미세조정을 통해 응답 데이터를 효과적으로 임베딩했고, 가우시안 혼합 모형과 BERTopic을 사용하여 11개의 대범주와 99개의 소범주를 규명하였다. 11개의 대범주는 사건/사고, 산업/직업, 국제사회, 지역, 대인관계, 인터넷 사이트, 연령, 정치이념, 엔터테인먼트 산업, 종교/사상, 기타이다. 또한 연구 2에서 대범주 간 유사도, 범주 간 조합 양상, 부정적이지 않은 고정관념을 확인하여, 연구 1에서 규명한 범주들의 특성을 살펴보았다. 본 연구는 사람들의 실제 행동을 반영한 빅데이터인 온라인 댓글을 심리학 영역에서 활용한 점과 자료주도적 접근을 통해 한국사회의 고정관념을 구체적이고 구조적으로 규명한 점에서 의의가 있다. To gain a comprehensive understanding of the recent escalation of social conflicts, this study aimed to categorize the objects of stereotypes, specifically within contemporary Korean society and construct an extensive dataset comprising sentences related to each identified category. The study utilizes online comments collected from nine online communities (DC Inside, Ilbe, Nate Pann, Theqoo, Ppomppu, Ruliweb, Humor University, Womad, Blind) and four websites (Youtube, Naver News, Naver Movies, Daum News). Crowd-sourcing was employed to collect data on the presence of stereotypes, the objects of stereotypes, and psychological intimacy associated with the comments. To objectively determine the inclusion of stereotypes in sentences, the presence of stereotype responses of four assessors were consolidated by weighting them based on the psychological intimacy ratings. In study 1, the objects of stereotype responses were effectively embedded by fine-tuning the Ko-Sentence-Transformer model using a subset of the response data. Gaussian Mixture Models and BERTopic were employed to identify 11 major categories and 99 subcategories. The 11 major categories include Incidents, Industry/Occupation, International, Region, Interpersonal, Website, Age, Politics, Entertainment Industry, Belief, and Others. In Study 2, we explore the characteristics of the categories identified in Study 1 by analyzing the similarities among major categories and examining potential combinations between them. Additionally, the infrequent occurrence of non-negative stereotypes is discussed. The contribution of this research lies in utilizing big data from online comments, which provides insights into the actual behaviors of individuals, enabling a data-driven structural investigation of stereotypes in Korean society.

Do online reaction comments affect our life satisfaction? competitive vs. cooperative context

이종세 서울대학교 대학원 2015 국내석사

People from diverse backgrounds share their opinions by making comments online, and many people react to such comments by replying directly to them. How would such interaction affect people’s well-being? A reaction comment is a reply to an original comment. This research examines whether, why, and when the online reaction comments of others affect people’s well-being. People tend to care about how others view them; such a tendency is prevalent in today’s highly interconnected online world. The study shows that perceived loneliness mediates the effect of reaction comments. Others’ reaction comments are more likely to affect the life satisfaction of people in the cooperative (vs. competitive) context. People in the competitive context were unaffected by reaction comments, but people in the cooperative context were more satisfied when reaction comments were similar (vs. dissimilar) to their own opinions.

Selective exposure under partisan information environment

김승연 Graduate School, Yonsei University 2019 국내석사

선택적 노출(Selective Exposure)은 온라인 상에서도 만연한 현상인가? 사람들은 실제로 자신의 정치적 이념 성향을 지지하는 뉴스 표제들을 더 자주 클릭하는가? 이를 검증하기 위해, 본 연구는 총 750명의 참가자들로 구성된 온라인 실험을 실시하였다. 먼저, 피실험자들(중도, 진보, 보수로 구분)에게 그들의 정치 성향과 일치(congruent)하거나 불일치(incongruent)하는 정파적(partisan) 댓글란(중립, 진보, 보수)을 보여준 뒤, 이후 그들이 어떤 정보(진보 혹은 보수 어조의 뉴스 표제)를 추가적으로 선택하고자 하는지 측정하였다. 실험 결과, 사람들은 자신이 기존에 가지고 있던 의견을 고수하고자 비슷한 정보를 선택하는 것으로 드러났다. 특히 진보 성향을 가진 사람들은 보수 성향의 사람들보다 이념적으로 불일치하는 정보에 더욱 민감하게 반응하는 것으로 보인다. 또한, 본 연구는 인식과 감정에 관련된 중재변수들의 효과를 검증하였다. 이에 따르면 특정 조건에서 외집단 제3자 지각(out-group Third-person Perception)과 불안(Anxiety)은 사람들로 하여금 반대되는 정보를 선택하도록 자극하기도 한다. Is the tendency of Selective Exposure pervasive online? Do people purposefully click news headlines that support or adhere to their ideological background? By displaying politically congruent or incongruent online news comments to individuals, this study examines the mechanism of Selective Exposure under partisan information environment. An online experiment was conducted by assigning 750 participants (divided into neutrals, liberals, and conservatives) to stimuli (neutral, liberal, or conservative comments). The result showed that individuals generally prefer information that confirms their pre-existing views; in particular, liberal respondents were more sensitive to incongruent information than conservative respondents. This study also investigates the impact of moderators with the findings that out-group Third-person Perception and Anxiety can motivate individuals to seek out disconfirming information under certain circumstances.

인터넷 마녀사냥의 전개과정과 그 함의 : 2005년 '개똥녀 사건'을 중심으로

김규찬 서울대학교 대학원 2006 국내석사