제약·바이오 기업의 경영전략 유형이 비재무적 성과에 미치는 영향 : 기술혁신 활동의 조절효과를 고려하여

박세진 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2024 국내석사

This study aimed to examine the impact of management strategies and technological innovation activities in pharmaceutical and bio companies on ESG evaluation ratings. ESG is widely used as an indicator of corporate sustainability.Previous research on management strategies, technological innovation activities, and ESG primarily focused on financial performance. There is limited research examining the impact of these factors on non-financial performance. Accordingly, this study classified the management strategy types of pharmaceutical and bio companies into Prospector strategy and defender strategy types to confirm the relationship between various complex factors surrounding pharmaceutical and bio companies, and examined the impact on ESG evaluation ratings. Additionally, we examined whether companies’ innovation activities could be categorized as closed of open innovation for better control. We conducted an analysis on 90 pharmaceutical and bio companies that received an evaluation grade from the Korea ESG Standards Institute. The company’s management strategy score was derived from Fn Dataguide. Technological innovation activities were measured using the Korean patent information search service and the moderating effect of ESG was analyzed using a hierarchical regression model. The result of the analysis) confirmed that the leading management strategy had a positive (+) effect on all grades of ESG integration (T), environmental (E), social (S), and governance (G). In addition, it was found that open innovation activities have a negative (-) regulation effect in the impact of leading management strategies on integration (T) and social (S) ratings. Several implications can be presented based on the findings of this study. First, since leading management strategies have been shown to have a positive (+) effect on ESG evaluation, companies should strive to improve their non-financial performance by establishing leading management strategies and reflecting ESG evaluation criteria well. Second, since open innovation activities have a negative control effect on ESG (T) and social (S) ratings, efforts should be made to minimize the impact of open technology innovation activities to prepare a response strategy according to changes in the business environment. 본 연구는 기업의 지속가능성을 평가하는 지표로써 “ESG”가 활용되고 있는 현실 속에서 제약·바이오 기업의 경영전략 유형과 기술혁신 활동이 ESG 평가등급에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 경영전략, 기술혁신 활동, ESG와 관련된 연구는 기업의 재무적 성과와의 연관성이나 ESG 성과지표에 대한 연구들이 다수를 이루고 있으며, ESG 활동과 경영전략, 기업의 기술혁신 활동을 함께 고려하여 이 요인들이 비재무적 성과에 미치는 영향에 대해 알아보는 연구는 아직 많이 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 제약·바이오 기업을 둘러싼 여러 복잡한 요인들의 관계를 확인하기 위해 제약·바이오 기업의 경영전략 유형을 선도형과 방어형으로 구분하고, ESG 평가등급에 미치는 영향을 알아보았다. 또한 기업의 혁신 활동을 폐쇄형 혁신과 개방형 혁신으로 세분화하여 조절작용을 할 수 있는지도 함께 살펴보았다. 한국 ESG 기준원의 평가등급을 받은 90개의 제약·바이오 기업을 분석대상으로 하였다. Fn Data-Guide의 재무제표를 통 해 기업의 경영전략 점수를 도출하여 유형을 구분하고, 한국특허정보검색 서비스를 이용하여 기술혁신 활동을 측정한 후 위계적 회귀모형을 통한 조절효과 분석을 실시하였다. 분석결과 선도형 경영전략은 ESG 통합(T), 환경(E), 사회(S), 지 배구조(G) 모든 등급에서 정(+)의 영향을 미치는 것을 확인하였다. 또한 선도형 경영전략이 통합(T)과 사회(S)등급에 미 치는 영향에서 개방형 혁신 활동이 부(-)의 조절작용을 하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 다음의 시사점을 제약·바이오 기업에게 제시할 수 있다. 선도형 경영전략은 ESG 평가에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으므로 기업은 선도적인 경영전략을 수립하고 ESG 평가 기준을 잘 반영하여 기업의 비재무적 성과를 높일 수 있도록 노력해야 한다. 하지만 개방형 혁신 활동이 ESG(T)등급과 사회(S)등급에 부정적인 조절작용을 보이고 있으므로 개방형 기술혁신 활동 추진함에 있어 그 영향을 최소화할 수 있도록 노력하여, 경영환경 변화에 따른 대응전략을 마련해야 할 것이다.

중소기업의 경영주역량, 기술혁신역량, 사업화역량 및 경영성과 간의 구조적 관계 연구 : 동남권 제조, 건설 및 지식서비스 기업들을 중심으로

진봉재 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2024 국내박사

Small and medium-sized enterprises(SMEs) play a crucial role as follows as a core component of our nation's economy. Firstly, in many countries, SMEs act as a major source of employment and hold a significant portion of jobs in specific industrial sectors. Secondly, SMEs play an essential role in introducing new ideas and technologies to the market, thereby promoting innovation, enhancing productivity, and vitalizing the national and local economies. Thirdly, SMEs expand the range of choices for consumers by offering a variety of products and services. Finally, SMEs maintain a close relationship with their local communities, fostering social integration through their social responsibility and investments in these communities. However, SMEs face considerable constraints in resources, infrastructure, and establishing competitiveness compared to large corporations. In such an environment, they must possess unique and robust core competencies for continuous growth and sustaining competitiveness. Numerous studies have actively investigated the influence of SMEs' core competencies, as management capability, technological innovation capability, business capability—on their performance. Existing research on the core competencies of SMEs primarily focuses on the impact of entrepreneurial characteristics or spirit on technological outcomes. However, such studies are limited in explaining a company's ultimate goal of sustainable growth. Consequently, this study, focusing on manufacturing, construction, and knowledge service enterprises in the southeastern region, analyzed the impact of management capability, technological innovation capability, business capability on financial and non-financial performance. This study utilized corporate data from the Korea Credit Information Services for the first half of 2023. Factor analysis, reliability analysis, multivariate statistical analysis, and structural equation model(SEM) analysis, were employed for hypothesis testing. Research findings indicated the followings. First, it was found that the management capability of SMEs has a positive impact on business capability, and technological innovation capability positively affects business capability, financial performance, and non-financial performance. Additionally, business capability positively influences financial performance, and a mediating effect was observed in the relationship between management capability, technological innovation capability, and financial performance. This suggests that enhancing management and technological innovation capabilities is essential for SMEs to achieve business success, with firms possessing technological innovation capability likely to gain a competitive edge in the market. Moreover, SMEs should focus on strengthening a combination of technological innovation and business capabilities for both short-term profits and long-term growth. Secondly, a comparative analysis of the structural relationships across different industrial sectors revealed that the key factors determining business performance vary by industry. In manufacturing, technological innovation capability is a crucial factor, while in construction, project management, safety, and environmental management capabilities are more important. For knowledge service companies, brand recognition and service quality are seen as essential for sustainable growth. Thirdly, an analysis based on the age of the enterprise showed that technological innovation capability is vital for start-ups, whereas management and technological innovation capabilities are crucial for more established companies. This implies that for continuous growth, SMEs need to identify key competencies appropriate for their business tenure and growth stage, and develop strategies and implementation plans accordingly. Therefore, based on the findings of this study, SMEs should understand the relationship between the key competencies required in their industry sector and business performance. They should also accurately assess their position in their growth stage to establish effective management strategies. Additionally, governments and related agencies should take the lead in designing and implementing detailed policy support measures to enhance the competitiveness of SMEs, based on these research findings. 중소기업은 우리나라 경제의 핵심 구성요소로서 다음과 같이 매우 중요한 역할을 하고 있다. 첫째, 중소기업은 많은 국가에서 중요한 고용 원천으로 작용하며, 특히, 제조업 산업 분야에서 고용의 큰 부분을 차지하고 있다. 둘째, 중소기업은 새로운 아이디어나 기술을 시장에 도입하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 혁신과 생산성 증대를 촉진하는 등 국가 및 지역경제 활성화에 핵심적인 역할을 하고 있다. 셋째, 중소기업은 다양한 제품과 서비스를 제공함으로써 소비자 선택의 폭을 넓히는 역할을 하고 있다. 마지막으로 중소기업은 지역사회와 밀접한 관계를 유지하며, 사회적 책임과 지역사회에 대한 투자를 통해 사회적 통합을 촉진시키고 있다. 그러나 중소기업은 대기업과 비교하면 자원, 인프라 및 경쟁력 확보에 있어서 많은 제약이 있으며, 이러한 환경에서 중소기업이 지속적으로 성장하고 경쟁력을 유지하기 위해서는 그들만의 독특하고 강력한 핵심역량을 갖추어야 한다. 중소기업의 핵심역량 중 경영주역량, 기술혁신역량 및 사업화역량이 경영성과에 미치는 요인에 관한 연구들은 현재까지 활발히 수행되어 왔다. 기존 중소기업의 핵심역량에 관련한 선행연구는 경영자의 특성 혹은 기업가정신과 기술적 성과에 관한 영향 연구가 주류를 이루고 있다. 그러나, 이러한 연구들은 기업의 존재 목적인 지속가능한 성장과 수익 창출을 설명하는 데에는 한계가 있어 왔다. 이에 따라 본 연구는 동남권 소재 제조, 건설 및 지식서비스 기업들을 중심으로 경영주역량, 기술혁신역량 및 사업화역량이 재무성과와 비재무성과에 미치는 영향을 분석하기 위해 한국신용정보원의 2023년 상반기 기업 데이터를 활용하여 1,786개의 기업들을 대상으로 실증분석 하였다. 가설검증을 위해 요인분석과 신뢰성 분석, 다변량 통계분석 방법인 구조방정식모형(structural equation model: SEM) 분석을 사용하였다. 실증분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 중소기업의 경영주역량은 사업화역량에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났고, 기술혁신역량은 사업화역량, 재무성과 및 비재무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 사업화역량은 재무성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났고, 경영주역량과 기술혁신역량이 재무성과에 미치는 영향 관계에서 매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 이는 중소기업의 사업적 성과를 달성하기 위해서는 경영주역량과 기술혁신역량 강화가 필요하고, 기술혁신역량을 갖춘 기업은 시장에서 경쟁 우위를 가질 수 있는 것으로 판단된다. 또한, 중소기업은 단기적인 이익 추구와 함께 장기적인 성장을 위해서는 기술혁신역량과 사업화역량을 결합하여 강화할 필요가 있는 것으로 판단된다. 둘째, 산업 분야별 구조적 영향 관계를 비교·분석한 결과, 각 산업 분야별로 경영성과를 결정하는 핵심 요인은 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 기술혁신역량이 경영성과에 중요한 요인으로 작용하는 제조기업과는 다르게 건설기업은 프로젝트 관리, 안전성 및 환경경영역량 등이 중요한 요인이며, 지식서비스기업은 브랜드 인지도나 서비스 품질이 지속가능한 성장의 핵심 요인인 것으로 판단된다. 셋째, 업력별 구조적 영향 관계를 비교·분석한 결과, 창업기업은 기술혁신역량이 중요한 요인이고, 일반기업은 경영주역량과 기술혁신역량이 중요한 요인으로 나타났다. 즉, 중소기업이 지속적으로 성장하기 위해서는 사업경력과 성장단계에 맞는 핵심역량을 파악하고, 그에 맞는 전략과 실행 계획을 수립하는 것이 필요하다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구의 결과를 활용하여 중소기업들은 그들이 속한 산업 분야에서 필요한 핵심역량과 경영성과 간의 관계를 이해하고, 자신들의 성장단계에서의 위치를 정확히 파악하여 효율적인 경영전략을 수립할 필요가 있다. 또한, 정부나 관련 기관은 이러한 연구 결과를 토대로 중소기업의 경쟁력 강화를 위한 세분화된 정책적 지원방안을 설계하고 수행하는 데 앞장서야 할 것이다.

지역중심 산학협력 네트워크 구축이 기술혁신 성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 부산 기술혁신 지원사업을 중심으로

이강민 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2024 국내석사

학령인구 감소와 청년인구 유출로 인해 지역 내 산업체 생산인구 부족과 함께 지역대학 위기가 지역 내 복합적인 경제·사회문제로 이어지고 있어 지역소멸의 위기감이 고조되고 있다. 지역소멸의 위기감 속에서 부산광역시는 지역기업과 대학의 어려움을 극복하고 지역경제 활성화를 위해 대학의 우수한 자원과 역량을 기업 성장과 연결하는 산학협력의 필요성을 강조하며, 2021년 부산테크노파크 내에 지자체 중심의 산학협력 전담 기관인 지산학협력센터를 설립하였으며 산학협력을 통한 지역혁신을 강조 하였다. 부산테크노파크 지산학협력센터에서는 2022년부터 산학연계를 통한 기술혁신을 위해 지역 내 기업 및 대학 간 산학협력 기반의 연구개발이나 대학 연구자가 기업 현장의 애로사항을 직접 확인한 후 해소할 수 있는 기술혁신 지원사업을 운영하고 있다. 본 연구는 부산 지역 내 기업 및 대학 간의 산학협력 네트워크 구축이 산학 간 신뢰, 관계지속성 및 기술혁신 성과에 미치는 영향을 이해하고, 이 관계에서 산학 간 신뢰, 관계지속성의 매개효과와 기술혁신 지원사업의 조절효과를 분석함으로써 실효성을 확인하는 것에 주목한다. 연구대상은 부산 지역 내 기업으로 실무담당자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 자료 분석은 SPSS 26와 AMOS 26 프로그램을 이용하여 통계 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 산학협력 네트워크 구축은 산학 간 신뢰, 기술혁신 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 산학 간 신뢰는 관계지속성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 셋째, 관계지속성은 기술혁신 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 넷째, 산학 간 신뢰 및 관계지속성은 산학협력 네트워크 구축과 기술혁신 성과의 관계에서 부분매개 효과가 있음이 나타났으며, 특히 산학 간 신뢰에서 관계지속성으로 순차적인 이중매개를 하고 있음이 나타났다. 다섯째, 산학협력 네트워크 구축, 산학 간 신뢰, 관계지속성 및 기술혁신 성과의 관계에서 기술혁신 지원사업은 일부 관계에 대해 유의한 조절효과가 있는 것으로 나타났다. As demographic decline and youth outflow exacerbate the shortage of industrial workforce and deepen the crisis in regional universities, the threat of regional extinction intensifies. In response, Busan Metropolitan City emphasized Industry-University Cooperation, establishing the Industry-University Cooperation Center at Busan Techno Park in 2021 to promote regional innovation and economic revitalization. Since 2022, the center has implemented projects involving Industry-University Cooperation for technology innovation, addressing challenges directly observed in the industrial field. This study examines the construction of an Industry-University Cooperation network in Busan, assessing its impact on trust, relationship sustainability, and technological innovation outcomes. It also explores the mediating effects of trust and relationship sustainability, and the moderating effect of technology support projects. Data were collected through an online survey of practitioners in Busan-based companies and analyzed using SPSS 26 and AMOS 26 software. The results are as follows: First, the establishment of Industry-University Cooperation networks positively influences trust and technological innovation outcomes. Second, trust between academia and industry positively affects relationship sustainability. Third, relationship sustainability positively influences technological innovation outcomes. Fourth, trust and relationship sustainability partially mediate the relationship between Industry-University Cooperation network construction and technological innovation outcomes, particularly showing a sequential dual mediation from trust to relationship sustainability. Fifth, in the relationship between Industry-University Cooperation network construction, trust, relationship sustainability, and technological innovation outcomes, technology innovation support projects have a significant moderating effect on some relationships.

fsQCA를 활용한 성장 단계별 제조 벤처기업의 경영성과 결정요인에 관한 연구 : 기계·금속·자동차 산업을 중심으로

윤지현 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2025 국내석사

벤처기업은 창조적 아이디어와 첨단 기술로 국가경쟁력 향상에 크게 기여하는 국가주도형 기업이다. 벤처기업이 지속적인 성장을 하기 위해서는 꾸준한 긍정적 경영성과가 필요하며, 이를 달성하기 위해 기업 내외부적으로 다양한 복합적 요인을 필요로 한다. 기업의 경영성과에 미치는 요인을 분석한 기존 연구는 많지만, 대부분 독립적 요인에 관한 연구로 복합적 결합 요인에 대한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 2023 벤처기업정밀실태조사 결과를 바탕으로 결합적 요인 분석이 가능한 퍼지셋 질적비교분석을 활용하여 ‘기계·자동차·금속’ 업종을 중심으로 성장단계에 따라 내부 역량과 외부 요인이 경영성과에 미치는 복합적인 영향을 연구하였다. 그 결과, 창업기 단계에서는 과거 실무경험, 개발 및 제조 역량이 중요하고, 성장기 단계에서는 제조, 개발 및 마케팅 역량이 중요했으며, 성숙기 단계에서는 제조, 개발, 마케팅 역량에 더해 외부 협력의 요인이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 초기 단계에서는 개발 및 제조 역량과 같은 내부 역량이 중요하며, 성장기에는 제품을 홍보할 수 있는 마케팅의 중요성이 증가한다. 마지막으로, 성숙기에는 이에 더해 새로운 시장을 개척할 수 있는 외부 협력적 요소가 경영성과에 중요한 변수로 작용할 수 있음을 시사한다. Venture companies, driven by creative ideas and advanced technologies, play a significant role in enhancing national competitiveness as state-led enterprises. To achieve sustainable growth, venture companies require consistent positive business performance, which depends on various complex internal and external factors. While numerous studies have analyzed the factors influencing business performance, most have focused on independent variables, which is a lack of empirical research on the effects of combined and complex factors. This study utilizes the 2023 Precise Survey on Venture Business and employs fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) to investigate the combined effects of internal capabilities and external factors on business performance across growth stages, focusing on the machinery, automotive, and metal industries. The findings reveal that in the start-up stage, past practical experience and development and manufacturing capabilities are critical. In the growth stage, manufacturing, development, and marketing capabilities play significant roles, while in the maturity stage, external collaboration factors, in addition to manufacturing, development, and marketing capabilities, have a substantial impact. These results suggest that internal capabilities, such as development and manufacturing, are vital during the early stages. In the growth stage, the importance of marketing for promoting products becomes more pronounced. Finally, in the maturity stage, external collaborative elements emerge as key factors in exploring new markets and driving business performance.

Research on Key Success Factors of Blockchain Adoption Intention in Cold Chain Logistics Industry : Empirical Evidence Based on the TOE Framework

WANG YU 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2024 국내박사

A Study on Cross-Cultural Strategic Management: High Digital Companies in South Korea, China, and Japan

CONG SHI 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

경제의 글로벌화로 인해 기업들은 글로벌 시장에서 경쟁하고 있으며, 국제화와 다국적 경영이 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 특히 중·일·한 다국적 기업들은 한자 문화권과 유교 사상이라는 공통점을 가지고 있지만, 자연환경, 지리적 위치, 역사적 발전 등의 차이로 인해 여전히 문화적 차이를 극복해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이러한 문화적 차이는 경영 관리에서 문화적 충돌로 이어지며, 기업의 발전과 성과에 부정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 연구는 중·일·한 첨단 디지털 기업들의 문화 간 전략을 조사하고, 이들 기업의 문화 간 관리 성과를 분석하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 다국적 기업들이 효과적인 문화 간 전략을 어떻게 수립하고 실행할 수 있는지를 제안하고자 합니다. 이 연구는 혼합 연구 방법을 채택하여 진행되었습니다. 먼저 문헌 조사를 통해 중·일·한 디지털 첨단기술 기업의 문화 간 관리 현황을 파악하고, 사례 연구와 양파 모형을 결합하여 특정 문화 간 전략의 특징을 도출하였습니다. 이어서 심층 인터뷰와 비교 분석을 통해 문화 간 전략에 영향을 미치는 요인과 이를 극복하기 위한 대응 전략을 조사하였으며, 마지막으로 설문조사를 통해 호프스테드의 문화 차원이 관리 성과에 미치는 영향을 실증적으로 검증하였습니다. 연구 결과에 따르면, 중·일·한 첨단 디지털 기업들은 다문화 경영의 개념과 실천 방법을 기업의 경영 이념, 관리 제도, 직원 행동 규범에 통합시키고 있습니다. 그러나 여전히 의사소통 문제, 관리 스타일 차이, 의사결정 방식 차이 등 문화적 갈등에서 비롯된 도전 과제에 직면하고 있는 것으로 나타났습니다. 특히, 호프스테드의 문화 차원 분석에서는 권력 거리(PD), 개인주의/집단주의(Col), 불확실성 회피(UA), 장기 지향(LTO), 자기 방종(SC) 등에서 한국 기업이 상대적으로 높은 점수를 기록하였으며, 일본 기업은 여성적 성향(Fem)이 강한 특징을 보였습니다. 중국 기업은 남성성과 여성성(Fem) 차원에서 여성적 경향이 더 크며, 서양의 영향을 받아 방종 성향이 높은 것으로 나타났습니다. 연구는 다문화 경영에서 발생하는 다양한 문제들을 체계적으로 분석하며, 문화 차이를 극복하고 문화적 다양성을 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 방안을 제시하였습니다. 이를 통해 중·일·한 첨단 디지털 기업들은 문화적 충돌을 줄이고, 조직 내 효율성을 높이는 동시에, 지역 경제 발전과 세계 평화 및 안정에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 여섯 가지 문화 차원과 다문화 경영 성과 간의 관계는 명확하지 않으며, 추가 연구가 필요합니다. 양파 모형과 호프스테드(Hofstede)의 문화 차원 자체의 한계로 인해, 분석 결과는 대체로 일치하지만 약간의 차이도 존재합니다. 이 연구는 다문화 경영 실증 연구의 부족을 보완하는 동시에, 다문화 경영 이론 연구를 풍부하게 하고, 중·일·한 기업뿐만 아니라 다른 다국적 기업들이 서로 다른 문화 간의 소통과 융합을 촉진할 수 있도록 돕는 중요한 시사점을 제공합니다. 키워드: 한중일; 문화 간 전략 관리; 디지털 첨단기술 기업; 호프스테드의 문화 차원; 양파 모형; 설문조사; 인터뷰 With the advent of economic globalization, companies are increasingly competing for global markets, making the implementation of international and transnational operations a prevailing trend. However, cultural differences in cross-border operations frequently result in management conflicts, negatively affecting corporate growth and operational performance. Although Chinese, Japanese, and Korean multinational corporations share similarities in their Confucian cultural heritage, challenges remain in cross-cultural communication due to differences in natural environments, geographical locations, historical developments, and contemporary contexts. These cultural disparities and conflicts pose significant challenges to the management practices of these multinational enterprises. This study aims to conduct an in-depth investigation of cross-cultural strategies in digital high-tech companies in China, Japan, and South Korea, exploring the cross- cultural management performance of these companies through Hofstede's cultural dimensions, and providing recommendations on how to implement effective cross- cultural strategies. A mixed-methods research approach was employed, beginning with a systematic literature review to briefly summarize the current state of cross-cultural management in digital high-tech companies in China, Japan, and South Korea. The study further identified certain characteristics of cross-cultural strategies by integrating case studies with the Onion model. In-depth interviews and comparative analyses were conducted to explore the influencing factors of cross-cultural strategies and the countermeasures adopted by these companies. Finally, empirical validation was performed through a questionnaire survey, demonstrating that Hofstede's cultural dimensions have a significant impact on the cross-cultural management performance of digital high-tech companies in China, Japan, and South Korea. Through a series of qualitative and quantitative analyses, the following research findings were obtained: (1) Digital high-tech companies in China, Japan, and South Korea have integrated the concepts, approaches, and practices of cross-cultural management into their management philosophy, management systems, operational behaviors, and employees' personal conduct guidelines. (2) In practice, these companies still face challenges stemming from cultural differences and conflicts, such as communication issues, differences in management styles, and decision-making approaches. (3) Due to the influence of traditional Confucian thought, Chinese, Japanese, and South Korean multinational companies share cultural characteristics of high power distance, collectivism, uncertainty avoidance, masculinity, long-term orientation, and restraint. Compared to the others, China and South Korea are more influenced by Western culture, with China leaning slightly more toward femininity in the masculinity-femininity dimension and exhibiting more indulgence in the self- indulgence vs. restraint dimension. (4) In terms of scores across Hofstede's six cultural dimensions, South Korean companies scored the highest in power distance (PD), followed by Japanese companies, with Chinese companies scoring the lowest. In the collectivism (COL) dimension, South Korean companies again scored the highest, followed by Japanese companies, with Chinese companies scoring the lowest. For masculinity vs. femininity (Fem), Japanese companies scored the highest, followed by South Korean companies, with Chinese companies scoring the lowest, indicating a greater tendency toward femininity in Japanese companies. For uncertainty avoidance (UA), long-term orientation vs. short-term orientation (LTO), and self-indulgence vs. restraint (SC), South Korean companies scored the highest, followed by Chinese companies, with Japanese companies scoring the lowest, suggesting that South Korean companies place greater emphasis on long-term planning, rule establishment, uncertainty avoidance, and allowing employees to pursue life satisfaction. (5) The relationship between Hofstede's six cultural dimensions and cross-cultural management performance was not very evident, indicating the need for further exploration. (6) Due to the inherent limitations of the Onion model and Hofstede's cultural dimensions, their analytical results are largely consistent, but some minor differences do exist. This study addresses the gap in empirical research on cross-cultural management across multiple countries, providing a comparative analysis of how cultural dimensions influence the performance of multinational corporations and enriching the theoretical research on cross-cultural management. Additionally, this research benefits digital high-tech companies in China, Japan, and South Korea, as well as other types of multinational corporations, by facilitating communication and integration among different cultures, resolving cultural conflicts in transnational operations, and effectively leveraging the advantages of cultural diversity. This study not only contributes to the regional economic development of China, Japan, and South Korea but also promotes regional and global peace and stability. Keywords: China, Japan, Korea; Cross-Cultural Strategic Management; Digital High-

창업컨설팅과 액셀러레이팅 만족도가 지식서비스 창업기업의 비재무적 지원성과에 미치는 영향 : 창업기업 혁신역량의 매개효과를 중심으로

전성훈 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

This study empirically analyzed the impact of satisfaction with startup consulting and acceleration programs on the non-financial support performance of knowledge service startups, and explored whether the innovation capacity of startups acts as a mediator in this process. The sustainable growth and development of early-stage startups play an important role in strengthening the national economy and industrial competitiveness. To this end, there is a need to systematically analyze the effects of various support programs provided in the early stages of startups and suggest strategic directions that can maximize the performance of startups through this. The study set satisfaction with startup consulting and acceleration as independent variables, innovation capacity of startups as a mediator, and non-financial support performance as a dependent variable. Startup consulting was divided into satisfaction with product and service consulting and management consulting, and acceleration was divided into satisfaction with networking and satisfaction with management and technical support, to evaluate the effects of the programs from various perspectives. The research data were collected through a survey of 522 domestic knowledge service startups, and hypothesis verification was performed through descriptive statistics, correlation analysis, multiple regression, and mediation effect analysis. The analysis results showed that both product and service consulting and management consulting satisfaction of startup consulting had a positive effect on innovation capacity and non-financial support performance. This suggests that startup consulting is effective in strengthening the technological development and organizational operation capacity of startup companies. On the other hand, networking satisfaction of acceleration had a significant effect on innovation capacity and non-financial support performance, but management and technical support satisfaction did not have a direct effect on innovation capacity. This emphasizes that networking activities are important for startup companies to utilize external resources and build cooperative relationships, and management and technical support can play a limited role. In particular, innovation capacity was shown to play a major mediating role in the relationship between startup consulting and acceleration factors and non-financial performance. In this process, management and technical support satisfaction had a direct effect on non-financial support performance, but the indirect effect mediated by innovation capacity was limited. These results show that an integrated support system is needed to strengthen innovation capacity in the early stages of startups. This study provides practical and policy implications by analyzing the impact of startup support programs on the innovation capacity and performance of startups from various perspectives. Startup support programs need to be designed in a customized manner according to the growth stage and characteristics of the company, and in particular, they should support startups to effectively utilize external resources and information through qualitative enhancement of networking activities. In addition, an integrated support system centered on innovation capacity should be established to increase the sustainability of startups and enhance their competitiveness. In conclusion, this study empirically analyzed the impact of startup consulting and acceleration programs on the innovation capacity and non-financial support performance of startups, and suggested policy and practical directions to increase the possibility of success of startups. This is evaluated as a study that can make a substantial contribution to the development of the startup ecosystem, and it can be used as basic data for the sustainable growth and strengthening of global competitiveness of startups in the knowledge service industry. 본 연구는 창업컨설팅과 액셀러레이팅 프로그램의 만족도가 지식서비스 창업기업의 비재무적 지원성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 창업기업 혁신역량이 이 과정에서 매개변수로 작용하는지를 탐구하였다. 초기 창업기업의 지속 가능한 성장과 발전은 국가 경제와 산업 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 위해 창업 초기 단계에서 제공되는 다양한 지원 프로그램의 효과를 체계적으로 분석하고, 이를 통해 창업기업의 성과를 극대화할 수 있는 전략적 방향성을 제시할 필요성이 제기되고 있다. 연구는 창업컨설팅과 액셀러레이팅 만족도를 독립변수로, 창업기업 혁신역량을 매개변수로, 비재무적 지원성과를 종속변수로 설정하였다. 창업컨설팅은 제품 및 서비스 컨설팅과 경영컨설팅 만족도로, 액셀러레이팅은 네트워킹 만족도와 경영 및 기술지원 만족도로 세분화하여 프로그램의 효과를 다각적으로 평가하였다. 연구 자료는 국내 지식서비스 창업기업 522개를 대상으로 한 설문조사를 통해 수집되었으며, 기술통계, 상관분석, 다중회귀 및 매개효과 분석을 통해 가설 검증을 수행하였다. 분석 결과, 창업컨설팅의 제품 및 서비스 컨설팅과 경영컨설팅 만족도는 모두 혁신역량과 비재무적 지원성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 창업컨설팅이 창업기업의 기술적 발전과 조직 운영 역량을 강화하는 데 효과적임을 시사한다. 반면, 액셀러레이팅의 네트워킹 만족도는 혁신역량과 비재무적 지원성과에 유의미한 영향을 미쳤으나, 경영 및 기술지원 만족도는 혁신역량에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 이는 네트워킹 활동이 창업기업의 외부 자원 활용과 협력관계 구축에 중요하다는 점을 강조하며, 경영 및 기술지원은 일부 제한적인 역할을 할 수 있음을 나타낸다. 특히, 혁신역량은 창업컨설팅과 액셀러레이팅 요인이 비재무적 성과에 미치는 관계에서 주요한 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 이 과정에서 경영 및 기술지원 만족도는 비재무적 지원성과에 직접적인 영향을 미쳤으나, 혁신역량을 매개로 한 간접 효과는 제한적이었다. 이러한 결과는 창업 초기 단계에서 혁신역량 강화를 위한 통합적 지원 시스템이 필요함을 보여준다. 본 연구는 창업 지원 프로그램이 창업기업의 혁신역량과 성과에 미치는 영향을 다각적으로 분석함으로써 실무적 및 정책적 함의를 제공한다. 창업 지원 프로그램은 기업의 성장 단계와 특성에 맞춘 맞춤형 설계가 필요하며, 특히 네트워킹 활동의 질적 강화를 통해 창업기업이 외부 자원과 정보를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원해야 한다. 또한, 창업기업의 지속 가능성을 높이고 경쟁력을 강화하기 위해서는 혁신역량을 중심으로 한 통합적 지원 체계를 구축해야 한다. 결론적으로, 본 연구는 창업컨설팅과 액셀러레이팅 프로그램이 창업기업의 혁신역량과 비재무적 지원성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하며, 창업기업의 성공 가능성을 높이기 위한 정책적, 실무적 방향성을 제시하였다. 이는 창업생태계의 발전에 실질적 기여가 가능한 연구로 평가되며, 지식서비스 산업에서 창업기업의 지속 가능한 성장과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

식품 가공공정 중 응축수 회수시스템의 경제성 분석을 통한 기술사업화 연구 : 응축수 회수 시스템의 경제성 분석을 통한 기술사업화 연구

정길용 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2025 국내석사

본 논문은 식품 가공공정의 응축수 회수시스템에 관한 것으로 기존 공정 의 문제점인 제조 공정에서 사용 후 버려지는 스팀 증기 및 열에너지를 재 활용하여 에너지 소모를 최소화하고 이에 대한 경제성 분석을 통해 사업화 방안을 제시하는데 그 목적이 있다. 식품 제조 산업은 최근 기후 변화에 따른 지구 온난화 문제, 환경 규제, 에너지 가격 상승 등으로 인하여 경영 에 어려움을 겪고 있으며, 원가절감, 비용 절감, 공정개선 등을 통해 돌파 구를 모색하고 있는 것이 현실이다. 기존 식품가공 산업에서 사용하는 조 리용 스팀의 가열된 온도는 약 160℃ 정도이며, 이 스팀 증기는 식품에 직접 주입되거나 식품 생산공정에 간접적으로 믹서 공정, 끓임 공정, 컨베 이어 및 기타 장비를 세척, 살균, 제균하는데 사용된 후 약 90℃에서 10 0℃ 양질의 폐열이 폐기되고 있다. 본문에서는 기존에 폐기되는 스팀 및 열에너지를 재사용할 수 있는 시스템을 개발하여 사업화하고자 국내외 선 행 기술을 비교 분석하여 응축수 회수시스템을 설계 및 제작하고, 식품 가 공공장에 설치하여 공사 기간을 포함한 6개월 동안 수집된 데이터를 분석 하여 경제적 효과에 대한 정량적 결과를 제시한다. 본 논문에서 제시되는 결과는 응축수 회수 기술을 적용할 경우, 전력소비량, LPG 가스 소비량, 급수 소비량에 대한 것으로 산업 현장에서 수집된 데이터에 기반한 것으로 이를 통해 기술사업화를 위한 방안을 제시하고자 한다. This study focuses on condensate recovery systems in food processing operations, aiming to minimize energy consumption by recycling steam and thermal energy that are discarded after use in manufacturing processes. The purpose is to propose commercialization strategies based on economic analysis. The food manufacturing industry is currently facing challenges due to climate change, global warming, environmental regulations, and rising energy prices, prompting companies to seek solutions through cost reduction, expense Saving, and process improvements. In existing food processing operations, the cooking steam typically reaches a temperature of about 160°C. This steam is either injected directly into food or used indirectly in processes such as mixing, boiling, and cleaning, sterilizing, and disinfecting equipment. After these processes, high-quality waste heat is discarded at temperatures between 90°C and 100°C. This paper aims to develop a system that can reuse the steam and thermal energy that would otherwise be wasted. By comparing and analyzing domestic and international prior technologies, a condensate recovery system has been designed and constructed. The system was installed in a food processing plant, and data was collected over a six-month period, including the construction period, to analyze the economic benefits quantitatively. The results presented in this paper indicate that the implementation of condensate recovery technology can lead to reductions in electricity consumption, LPG gas consumption, and water usage, based on data collected from industrial sites. This analysis aims to provide a method for the commercialization of the technology.

정전감지 기반 실내 바닥광고 조명장치의 기술사업화 타당성 연구

김광수 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2024 국내박사

최근, 사회적 재난과 함께 실내 화재사고에 따른 인명 피해도 증가하고 있다. 피난 유도등 및 대피 안내 장치가 있으나, 매입 구조 등 의 한계가 존재한다. 한편, 적극적인 마케팅 방법 중 하나로 옥외 바닥 광고용 조명기구가 최근 등장하고 있다. 그러나 옥외용 바닥조명 의 경우에는 옥외광고물법에 따른 제약과 고출력 발열, 방수, 교류전원 요구 등 많은 제약이 따른다. 본 연구의 목적은 실내에 최적화된 실내바닥 광고조명장치인 듀오 라이트(Duo Light) 제품을 기술사업화하는 것이다. 평상시에는 광 고 홍보로 활용하고 정전감지로 비상대피 안내표시를 통한 빠른 대피를 유도하여 인명 피해를 최소화하고자 한다. 이를 위해 기술사업 화의 선행연구와 바닥조명의 기술과 동향을 살펴본다. 특허 분석을 통해 IP 기술 분석과 SMART 5를 활용한 보유 특허의 권리성, 기술 성, 활용성에 대해 살펴보고, 이를 보완하였다. 사례 연구로 상용 제품과의 비교·분석을 실시하였다. 또한, 시제품을 설계, 제작하여 시험 규격에 의한 테스트와 현장 확인을 실시하였다. 기술사업화 전략을 위해 Jolly’s Model과 Lean Canvas Model 분석을 통해 기술사업화의 타당성을 검토하고, BMO 분석과 FGI 전략으로 사업화를 검증하였고, 기술로드맵을 제시하였다. 본 연구의 결과로 제안된 실내 바닥광고 조명장치인 듀오 라이트(Duo Light)를 통해 광고 및 재난 상황에 활용함으로써 실내 광고의 효과를 높이며, 재난 발생 시 빠른 대응을 통해 인명피해를 최소화하는데 기여할 수 있을 것이다. Recently, along with social disasters, casualties due to indoor fire accidents are increasing. There are evacuation guidance lights and devices, but they have limitations such as embedded structures. Meanwhile, outdoor floor advertising lighting fixtures have recently emerged as one of the active marketing methods. However, in the case of outdoor floor lighting, there are many restrictions, such as restrictions under the Outdoor Advertising Act, the high output heat generation, the waterproofing, and AC power requirements. The purpose of this study is to commercialize a Duo Light product as an indoor floor advertising lighting device optimized for indoor use. In normal times, it is used for advertising and promotion, and emergency evacuation information is displayed through the power outage detection to encourage quick evacuation to minimize casualties. To this end, we investigate the prior research on the technology commercialization, the technologies, and the trends of floor lighting. Through the patent analysis, we examined and supplemented the rights, the technologies, and the usability of the patents held using IP technology analysis and SMART 5. As a case study, the comparison and analysis with commercial products were conducted. In addition, a prototype of the proposed Duo Light was designed and made, tested according to test standards, and field confirmation was conducted. For the technology commercialization strategy, the feasibility of technology commercialization was reviewed through Jolly's Model and Lean Canvas Model analysis. Also, the commercialization was verified through BMO analysis and FGI strategy, and a technology roadmap was presented. As a result of this study, the Duo Light product, the proposed indoor floor advertising lighting device, can be used in advertising and disaster situations to increase the effectiveness of indoor advertising, and also can contribute to minimize human casualties through the quick response in the event of a disaster.

Research on Emerging Technology Trend Prediction and Innovation Insight in the Rare Earth Industry Based on Patent Data Management and Knowledge Intelligence

대학동 국립부경대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

세계 기술 혁신의 배경 속에서, 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리 및 지식 발견은 기술 발전과 경쟁력 향상을 위한 핵심 전략적 요구 사항이 되었다. 최근의 국제 연구 동향 및 정책 보고서는 미래 발전에 미칠 신흥 기술의 영향을 강조하고 있다. 예를 들어, 2024 년 세계 경제 포럼이 발표한 ‘10 대 신흥 기술 보고서’ 에서는 합성 생물학, AI 기반 화학, 양자 컴퓨팅 등이 향후 5 년 내에 중요한 경제적 및 사회적 영향을 미칠 것이라고 지적하였다. 마찬가지로, 맥킨지의 ‘2024 기술 트렌드 전망 ’에서는 글로벌 탈탄소화와 에너지 안보에서 생성형 AI 와 적용 AI 의 중요성을 강조하고 있다. 이러한 국제적 관점은 신흥 기술이 세계 정책과 산업 계획에서 차지하는 중요한 위치를 보여주며, 기술 혁신 연구에 대한 강력한 참고 자료를 제공하였다. 신흥 기술의 식별, 추적, 예측 및 관리 문제는 기술 혁신 시스템의 중요한 부분으로 오랫동안 주목받아 왔다. 신흥 기술을 정확하게 추적하고 예측하는 것은 기술 혁신과 자립, 국가 기술 독립을 추진하는 핵심 요소가 되었다. 특허 데이터는 기술 개발 및 혁신의 지적 정수로서, 기술 혁신, 전략적 기획 및 신흥 기술 식별에 중요한 역할을 담당하고 있다. 따라서, 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리와 지식 발견은 기술 혁신에서 실용적이고 과학적인 필수 요소로 자리잡았다. 본 논문은 특허 데이터를 심층적으로 탐구하고 신흥 기술의 상호 관계를 분석하였으며, 특허 요소와 신흥 기술의 특성에 중점을 둔 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리 및 지식 발견 모델을 구축하였다. 지식 그래프를 도입하여 대규모 데이터, 데이터 관계 및 지식 조직을 이해하는 데 있어 그 이점을 활용하여, 특허 데이터를 체계적으로 분석하고 조직화하며, 특허 데이터를 기술 지식으로 전환하는 데 기여하였다. 본 논문의 연구는 문헌 분석, 표현 학습, 기계 학습 및 실증 연구를 활용하여 특허 지식 그래프를 기반으로 한 기술 식별, 진화 및 예측 모델을 구축하고, 신흥 기술 추적 및 예측을 위한 기술 관리 및 지식 발견의 메커니즘과 전략을 제안하여 국가 기술 혁신 전략을 지원하였다. 논문에서 제 3 장은 특허 데이터의 구성 요소와 신흥 기술 추적 및 예측의 차원과 특성을 명확히 제시하였다. 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리, 지식 발견 및 신흥 기술 간의 관계를 분석하여, 신흥 기술을 추적하고 예측하기 위한 특허 데이터 조직 및 지식 발견을 위한 이론적 기반을 구축하고 후속 장의 연구를 위한 이론적 기초를 마련하였다. 제 4 장은 지식 그래프를 활용하여 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리를 구현하며, 이는 제 5, 6, 7장을 지원하여 희토류 산업의 특허 데이터를 통해 실증 분석을 진행하고 특허 데이터를 기술 지식으로 전환하는 역할을 하였다. 제 5, 6, 7 장은 신흥 기술 식별, 진화 및 예측 모델을 구축하고, 이를 희토류 산업의 특허 데이터를 통해 실증적으로 검증하여 신흥 기술의 특징과 패턴을 파악하며, 제 8 장을 위한 기반을 마련하였다. 제 8 장에서는 신흥 기술 추적 및 예측을 위한 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리와 지식 발견을 지원하기 위한 전략과 메커니즘을 제안하며, 국가 기술 혁신을 지원하는 데 중점을 두었다. 주요 연구 기여는 다음과 같다: 1. 신흥 기술을 추적하고 예측하기 위한 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리 및 지식 발견의 메커니즘 모델 구축: 본 연구는 특허와 신흥 기술의 구성 요소 및 특성을 명확히 하여, 어느 특허 데이터 자원이 신흥 기술을 더 잘 나타낼 수 있는지, 그리고 어떤 차원에서 신흥 기술을 추적하고 예측할 수 있는지를 규명한다. 이를 바탕으로 특허와 신흥 기술, 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리와 지식 발견의 관계를 더욱 탐구하며, 데이터 수집, 지식 그래프 기반 데이터 관리 및 지식 발견 단계 간의 상호작용과 원리를 정의한다. 이 모델은 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리 및 지식 발견 과정의 전반적인 개요를 제공하여 후속 실증 연구를 위한 이론적 기초를 형성한다. 2. 특허 지식 그래프 구축: 지식 그래프를 사용하여 기술 데이터를 시각화하고 특허 데이터 관리를 최적화한다. 이를 통해 이전에 분산된 특허 데이터를 복잡한 의미론적 네트워크로 통합하고, 기술 지식의 상호 연결성을 바탕으로 특허 데이터를 저장하고 분석할 수 있다. 이로 인해 특허 데이터의 복잡한 관계를 이해하고 기술 정보를 전체적으로 분석하는 능력이 향상된다. 본 연구는 지식 그래프 기반 데이터 관리의 원칙과 목표를 정의하고, 희토류 산업을 포함한 예시를 통해 특허 지식 그래프를 구축한다. 3. 특허 지식 그래프와 딥러닝을 결합한 신흥 기술 식별 모델 개발: 신흥 기술의 특성과 속성을 철저히 분석한 결과, 신흥 기술 식별 원리를 명확히 하고, 신흥 기술의 새로운 특성, 사회적 영향 및 혁신성을 기반으로 한 정량화된 신흥 기술 지표 시스템을 구축한다. 이를 바탕으로 신흥 기술을 정확히 식별하는 딥러닝 모델을 개발하고, 복합적인 의미론적 정보를 포함한 특허 지식 그래프를 활용하여 식별 과정을 최적화한다. 4. 특허 지식 그래프와 표현 학습을 결합한 신흥 기술 진화 모델 개발: 특허 인용 네트워크, IPC 공존 네트워크 및 기술 의미 정보 등을 바탕으로 신흥 기술 진화 특성을 학습하여 특허 데이터를 기반으로 기술 클러스터를 식별하고, 이를 표현 학습을 통해 미래의 기술 발전 경로를 예측한다. 5. 특허 지식 그래프와 기계 학습을 결합한 신흥 기술 예측 모델 개발: 기술 융합의 내적 메커니즘을 탐구하고, 미래에 발생할 가능성이 있는 신흥 기술 융합을 예측하는 기계 학습 모델을 구축한다. 이를 위해 IPC 공존 네트워크에서 유사성과 융합 지표를 추출하여 KNN, SVM, NB 등 기계 학습 알고리즘을 통해 신흥 기술을 예측한다. 6. 신흥 기술 추적 및 예측을 지원하기 위한 메커니즘 및 전략 제안: 국가 기술 혁신과 주요 기술 돌파구, 경쟁력 확보를 위한 메커니즘과 전략을 수립하여 국가 기술 혁신에 기여하는 특허 데이터 자원 구축, 인재 양성, 기술 혁신 메커니즘을 지원하는 체계적인 지원 시스템을 제안한다. 본 논문은 이론적 측면에서 특허 데이터를 기반으로 한 기술 관리 및 지식 발견의 연구 체계를 확장하고, 실질적인 측면에서 신흥 기술의 식별, 진화, 예측을 통해 국가와 기업의 기술 혁신에 실용적인 지침을 제공한다. In the context of global technological innovation, technology management based on patent data and knowledge discovery has become a core strategic necessity for technology development and enhancing competitiveness. The latest international research trends and policy reports further emphasize the impact of emerging technologies on future development. For example, the World Economic Forum’s Top 10 Emerging Technologies Report (2024) highlights that synthetic biology, AI-driven chemistry, and quantum computing will have significant economic and societal impacts in the next five years. Similarly, McKinsey’s Technology Trends Outlook 2024 underscores the importance of generative AI and applied AI in global decarbonization and energy security. These international perspectives reveal the critical position of emerging technologies in global policy and industrial planning, providing valuable references for research on technological innovation. As a crucial part of the technological innovation system, the identification, tracking, prediction, and management of emerging technologies have long been focal points of interest. Accurately tracking and forecasting emerging technologies have become key to driving technological innovation, self-reliance, and national technological independence. Patent data, as the intellectual essence of technological development and innovation, plays a vital role in technological innovation, strategic planning, and emerging technology identification. Thus, technology management based on patent data and knowledge discovery has become both a practical and scientific necessity in the realm of technological innovation. This study delves deeply into emerging technologies through the exploration and analysis of patent data and their interrelationships, focusing on patent elements and emerging technology characteristics. A patent data-driven model for technology management and knowledge discovery is constructed, aimed at tracking and forecasting emerging technologies. By incorporating knowledge graphs, this study leverages their advantages in understanding big data, data relationships, and knowledge organization to systematically analyze and organize patent data, promoting the transformation of patent data into technical knowledge. Utilizing literature analysis, representation learning, machine learning, and empirical research, this study constructs models for technology identification, evolution, and prediction based on patent knowledge graphs, and proposes mechanisms and strategies for technology management and knowledge discovery to track and forecast emerging technologies, supporting national technological innovation strategies. Throughout the research process, Chapter 3 clarifies the components of patent data and the dimensions and characteristics of emerging technology tracking and prediction. By analyzing the relationship between technology management based on patent data, knowledge discovery, and emerging technologies, this chapter builds a theoretical foundation and model for organizing patent data and discovering knowledge for tracking and predicting emerging technologies, providing the theoretical basis for the subsequent chapters. Chapter 4 utilizes knowledge graphs to implement technology management based on patent data, which supports Chapters 5, 6, and 7, facilitating the conversion of patent data into technical knowledge through empirical analysis of patent data in the rare earth industry. Chapters 5, 6, and 7 construct models for the identification, evolution, and prediction of emerging technologies based on patent knowledge graphs and empirically validate these models using patent data from the rare earth industry, identifying the features and patterns of emerging technologies, laying the groundwork for Chapter 8. In Chapter 8, strategies and mechanisms are proposed to support technology management based on patent data and knowledge discovery for tracking and predicting emerging technologies, with a focus on empowering national technological innovation. The primary research contributions are as follows: 1. Construction of a Mechanism Model for Technology Management Based on Patent Data and Knowledge Discovery Aimed at Tracking and Predicting Emerging Technologies: The study clarifies the elements and characteristics of patents and emerging technologies, identifying which patent data resources can better represent emerging technologies, and from which dimensions they can be tracked and predicted. On this basis, the study further explores the relationship between patents, emerging technologies, and technology management based on patent data and knowledge discovery, defining the interaction between different phases—data acquisition, knowledge graph-driven data management, and knowledge discovery—and their respective principles. This model provides a comprehensive overview of the technology management based on patent data and knowledge discovery process, forming the theoretical foundation for subsequent empirical research. 2. Construction of Patent Knowledge Graphs: By utilizing knowledge graphs, technology management based on patent data integrates previously fragmented patent data into a complex semantic network, visualizing and storing patent data based on the interconnections of technical knowledge. This enables a better understanding and analysis of the overall technical information and its interrelations. The study defines the principles and goals of knowledge graph-driven technology management based on patent data and constructs a domain ontology model, incorporating examples from the rare earth industry to create a patent knowledge graph based on Neo4j. Using this graph, patent data is deeply explored, enabling visual patent archives, associated technology analysis, and co-occurrence relationship tracing. 3. Development of an Emerging Technology Identification Model Combining Patent Knowledge Graphs with Deep Neural Networks: Based on a thorough analysis of the features and attributes of emerging technologies, a comprehensive, quantifiable emerging technology index system is developed across three dimensions: novelty, application scope, and development capability. This index system is supported by the complex semantic information in the patent knowledge graph, with feature values extracted through graph query statements and used to train an emerging technology identification model based on deep neural networks and comparative algorithms. 4. Development of an Emerging Technology Evolution Model Combining Patent Knowledge Graphs with Representation Learning: Patent citation networks, IPC co-occurrence networks, and technical semantic information are extracted from the patent knowledge graph, which are then transformed into emerging technology evolution feature vectors using representation learning algorithms. K-means clustering is applied to identify technology groups, and cosine similarity is used to associate these groups across different time periods. The evolution and trends of the identified emerging technologies in the rare earth industry are then analyzed. 5. Development of an Emerging Technology Prediction Model Combining Patent Knowledge Graphs with Machine Learning: The internal mechanism of technological convergence is explored to predict potential future convergence between emerging technology domains. The study identifies the prediction features of emerging technologies from two perspectives: similarity features and fusion indicators. Based on the IPC co-occurrence network, link prediction, association rules, DEMATEL, and semantic correlation methods are used to extract XVIII similarity and fusion features, which are then input into machine learning algorithms to predict future emerging technologies. 6. Proposal of Mechanisms and Strategies to Support Technology Management Based on Patent Data and Knowledge Discovery for Tracking and Predicting Emerging Technologies: From the perspectives of national technological innovation, key technological breakthroughs, and competitive advantage, mechanisms for building patent data resources, cross-disciplinary talent cultivation, and iterative innovation are proposed. These form a four-pronged support system for technology management based on patent data and knowledge discovery, which enhances national technological innovation. This study aims to enrich the theoretical system of technology management based on patent data and knowledge discovery, emphasizing their integration and application in the field of emerging technologies. On a practical level, this study provides scientific and practical reference for identifying emerging technologies, clarifying their evolution, and predicting their future trends, thus offering guidance for technological innovation in national industries and enterprises.