蔚山廣域市 公園·綠地 政策의 考察과 改善方案에 關한 硏究

안창원 경주대학교 대학원 1998 국내석사

폰트 스타일의 혼합을 통한 손글씨 폰트 정제에 대한 연구

강결희 숭실대학교 대학원 2023 국내석사

As the demand for media content increases, interest in the font of text that makes up digital media content is also increasing to effectively deliver the content. Because fonts are used in various fields, fonts with various characteristics are created, and some people want to make their own handwriting into fonts. Handwritten fonts by humans show the person's characteristics well, but they are often not readable due to problems such as crushed letters or inconsistent sizes. Existing image-based font generation models have the disadvantage of being difficult to adjust detailed font styles such as letter size, stroke shape, and structure because they try to generate fonts in a certain style through small input data. Therefore, this paper proposes a model that can generate fonts based on noise to enable font-style microcorrection. FontFusionGAN (FFGAN), a model to be introduced in this paper, creates a new font that mixes handwriting with font styles of the Myeongjo and Gothic series when handwriting is made into fonts. FFGAN can produce Korean handwriting fonts that increase readability and completeness while maintaining the unique characteristics of handwriting, which can reduce the time and labor required to produce Korean fonts consisting of 11,172 characters. In addition, FFGAN shows effective results in correcting Chinese handwriting, so it can be used in the production of multilingual handwriting fonts. 미디어 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 내용을 효과적으로 전달하기 위해 디지털 미디어 콘텐츠를 이루는 텍스트의 폰트에 대한 관심도 증가하고 있다. 다양한 분야에서 폰트를 사용하기 때문에 다양한 특징을 가진 폰트가 생성되고 본인의 손글씨를 폰트로 제작하려는 사람도 나타났다. 사람이 직접 손으로 쓴 손글씨 폰트는 그 사람의 특징을 잘 나타내지만 글씨가 뭉개지거나 크기가 일관되지 않는 등의 문제로 가독성이 좋지 않은 경우가 많다. 기존의 이미지 기반 폰트 생성 모델은 적은 입력 데이터를 통해 일정한 스타일로 폰트를 생성하려 하기 때문에 글자의 크기, 획의 모양, 구조 등의 세세한 폰트 스타일 조정은 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 노이즈 기반으로 폰트를 생성하여 폰트 스타일의 미세보정이 가능한 모델을 제안한다. 본 논문에서 소개할 모델인 FontFusionGAN (FFGAN)은 손글씨를 폰트로 제작했을 때 손글씨와 명조체 계열 및 고딕체 계열의 폰트 스타일을 혼합한 새로운 폰트를 생성한다. FFGAN은 손글씨의 고유한 특징은 유지하면서 가독성과 완성도를 높인 한글 손글씨 폰트를 제작할 수 있으며 이는 11,172자라는 많은 글자로 구성된 한글 폰트의 제작에 필요한 시간과 노동을 줄일 수 있다. 또한 FFGAN은 한자 손글씨 보정에도 효과적인 결과를 보여주어 다국어 손글씨 폰트 제작에 사용 가능하다.

효용과 후회의 관점에서의 신제품 소비자 선호 체계 분석 연구

장성순 한양대학교 기술경영전문대학원 2022 국내박사

최근 IT/ET를 중심으로 한 하이테크 기술들의 비약적인 발전에 따라 과거 전통적인 산업 분야에서 새로운 기술을 활용한 신제품 및 신서비스의 출시가 활발히 진행 중이다. 반면, 막대한 R&D 비용, 시간 및 인력이 소요되어 개발된 제품, 서비스가 성공적으로 시장에 확산되지 못하는 경우, 이는 기업에 심대한 경제적인 손실을 가하여 기업의 생존에까지 영향을 미칠 수 있다. 따라서 신기술을 활용한 제품 및 서비스의 성공적인 확산을 위해서는 상품 수용 주체인 소비자들의 실질적 선호 체계를 면밀히 추정하는 것이 관련 기술을 개발하는 것만큼이나 중요하다. 기존의 신제품에 대한 소비자 선호체계 분석법은 최대 효용 대안 선택을 골자로 한 McFadden(1973)의 확률효용모형(Random Utility Model, RUM)이며 이산선택모형(discrete choice model)을 통하여 추정될 수 있다. 이때, 오차항의 분포 및 모수의 분포 가정에 따라 로짓(logit), 프로빗(probit), 혼합로짓(mixed logit) 모형으로 구분될 수 있다. 반면 최근에는, Tversky and Simonson(1993)이 제안한 맥락 효과(context dependent effect)를 고려한 이산 선택 모형들이 새로운 이산 연구 모형으로 주목받고 있다. 새로운 모형은 최대효용대안 선택이 아닌 새로운 선택규칙(choice rule)에 기반을 둔 모형으로써 이 중 최소후회대안 선택 규칙에 기반한 확률후회최소화모형(Random Regret Minimization Model, RRM) 과 후회의 개념을 활용한 상대적이점최대화모형(Relative Advantage Maximization Model, RAM)이 맥락적 특성을 고려할 수 있는 장점으로 이산선택 연구 분야에서 새로운 연구 모형으로 주목받고 있다. 구체적으로 두 모형의 선호함수 추정은 대안 선택의 후회(regret) 및 이점(advantage) 정도를 각 대안의 속성별 쌍대(bilateral) 비교를 통하여 계산된다. 본 학위논문은 신기술을 활용한 제품 및 서비스 출시를 위한 R&D 목표 선정과 확산 전략 수립에 필요한 기술경영학적 함의를 제안하기 위하여 효용(utility), 후회(regret) 그리고 상대적 이점(advantage) 등 포괄적인 선택 규칙의 관점에서의 소비자 선호 분석을 위한 신규 모형을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 선택 상황을 구성하는 대안 간의 효과를 고려할 수 있는 이산 선택 모형인 확률후회최소화모형(random regret minimization model)과 상대적이점최대화모형(relative advantage maximization model)을 사용하여 맥락적 효과가 각 산업 분야의 대표적인 신제품 선호에 어떤 영향을 미치는지 확인하며 이를 활용한 기업의 신제품 출시 전략 수립과 정책 설계를 위한 실증적인 함의를 도출하였다. 특히 본 연구에서 제안한 새로운 모형은 이질적인 소비자 선호(heterogeneous consumer preference)와 다양한 소비자 선호 특성을 고려한 분포 가정이 가능한 확률후회최소화 혼합로짓모형(RRM mixed logit model with various distribution)과 상대적이점최대화 혼합로짓모형(RAM mixed logit model with various distribution)에 최우추정모수를 보장할 수 없는 문제(global maximum problem)를 해결할 수 있는 베이지안 추정법(bayesian estimation procedure)이 적용되었다는 점에서 강점을 가진다. 나아가 본 연구에서는 IT/ET 산업의 대표적인 제품인 온라인 식료품 배송 서비스와 전기자동차 그리고 오픈뱅킹 서비스에 대한 소비자 컨조인트 (conjoint) 설문 실험 데이터를 활용, RUM과 RRM 그리고 RAM 모형을 다각도로 비교함으로써 효용과 후회의 관점에서의 실증 분석 시사점을 도출하였다. Recently, conversion from conventional product to new product in traditional industries have been emerged vigorously because of the advance of technology such as IT/ET. On the other hand, if new products or services cannot be successfully adopted by the market due to huge R&D cost, time and manpower, this can inflict serious economic loss on the company and even affect the survival of the company. Therefore, for the successful adoption of products and services using new technologies, it is as important to meticulously estimate the actual preference of consumers, who are the recipients of products, as much as developing technologies for new products. Random Utility Model(RUM) has been utilized widely in discrete choice research regions since McFadden(1973) suggested the model for analyzing consumer demand for a new product. Random Utility Model can be divided into logit model, probit model, mixed logt model according to the distribution assumption of the stochastic term. On the other hand, recently, discrete choice models considering the contextual effect proposed by chorus(2012) and Leong and Hensher(2014) are getting attention as new discrete choice models. The models such as Random Regret Minimization Model(RRM) and Relative Advantage Maximization Model(RAM) are based on the choice rule, not the maximum utility choice, to compare alternatives at the level of attribute k which means incorporating context effect in their models. Specifically, those models calculate the regret and advantage by comparing alternative attribute k bilaterally. This dissertation suggests the advanced models for consumer preference analysis from the perspective of comprehensive choice rules such as regret, and relative advantage to derive implications in terms of management of technology perspective for setting R&D goals and establishing diffusion strategies. Furthermore, in this dissertation, context effects were analyzed for new products in the industry that is drastically changed because of social impact using the random regret minimization model and the relative advantage maximization model, which are discrete choice models that can consider the effects between alternatives constituting a choice situation. By comparing models, empirical implications were derived for the new products launch strategies and policy design for fostering the adoption of the products. In particular, the models proposed in this dissertation, the Bayesian RRM mixed logit model and the Bayesian RAM mixed logit model, which can incorporate heterogeneous consumer preferences have strengths that estimation using the Bayesian procedure that can resolve the global maximum problem. Additionally, in this dissertation analyzing stated preference data collecting by the conjoint survey for online grocery delivery service, electric vehicle, and open banking service, which are representative products using new technologies(IT/ET), the empirical implications for management of technology were derived from the various perspective of choice decision.

다항 로짓 모형을 활용한 스마트 공기청정기에 대한 소비자 선호 분석 연구

박지나 한양대학교 기술경영전문대학원 2021 국내석사

최근 미세먼지 등 공기오염 심화에 따라 실내에 머무르는 시간이 많아지면서 소비자는 실내 질 개선을 위한 공기청정기에 높은 관심을 보인다. 최근 공기청정기는 IoT기술이 생활가전에 적용되면서 스마트 제어기능이 결합한 스마트 공기청정기로 진화하고 있다. 이에 본 연구는 스마트 공기청정기의 주요 속성에 대한 소비자 선호 체계를 컨조인트와 다항 로짓 모형(Multinomial Logit Mode)을 활용해 분석하였으며, 해당 모형의 추정결과를 기반으로 상대적 중요도 및 한계지불의사액을 분석했다. 컨조인트 설문은 서울, 인천, 경기, 부산, 대구, 광주, 대전에 거주하는 일반인을 대상으로 2020년 2월부터 3월까지 2개월간 인터넷 방식으로 수행되었다. 모형추정결과를 통해 소비자는 구입 가격, 필터등급(H13,U15), 소음도, 필터교체비용, 공기청정범위, 스마트 제어 기능: 스마트 폰 앱(App) 및 AI기반 음성 명령 제어 속성들에 대해 평균적으로 선호한 것으로 나타났다. 상대적 중요도의 결과는 구입가격과 필터교체비용이 타 속성의 중요도에 비해 과반 이상을 차지하는 것으로 나타났으며, 한계지불의사액 결과는 ‘스마트 제어 기능: 스마트 폰 앱(App) 및 AI기반 음성 명령 제어’가 12만 7,800원으로 나타났다. 분석 결과, 소비자는 AI기반의 음성 명령 수준이상의 높은 기술수준을 요구하는 것으로 파악되며. 구입 가격과 필터교체비용을 포함한 경제적 비용에 대한 민감도가 높은 것으로 추측된다. 이에 스마트 공기청정기 확산을 위해서는 높은 수준의 스마트 제어 기술과 경제적 비용을 감소하는 방향으로의 신제품개발전략과 정책이 필요하다. Consumer interest in clean air has recently been increasing air-purifier demand over harmful environmental risk factors including fine and ultra-fine dust. By adapting IoT technology onto the air-purifier, a smart air purifier has been released. The smart air purifier is expected to change consumer's lifestyle with smart control functions such as mobile app, voice recognition. This study uses the Multinomial logit based on data collected from a conjoint method to analyze consumer preferences of the smart air purifier's attributes. The conjoint survey was conducted from February 2020 to March 2020 and sampled 1,680 consumers from 20 to 50 years old around the Seoul, Incheon, Gyoenggi, Busan, Deagu, Gwangju and Daejeon areas. Based on estimation results of multinomial logit, the most preferred attribute was price, followed by filters grade(H13, U15), noise, filter replacement cost, smart control functions, coverage. MWTP(Marginal Willingness To Pay) of filter grade(U15) and smart control function(AI-based on voice recognition) are 207,500 won and 127,800 won, respectively. The MWTP results show that consumer's expectation are high on filter grade and smart control function. Technical attributes including the filter grades and the smart control can be important to make a decision to develop main technologies of the smart air purifier. Furthermore a policy maker could consider an incentive of supporting the filter replacement cost.

ODA가 공여국의 수출에 미치는 영향 분석 : 한국의 기술협력 ODA를 중심으로

변세준 한양대학교 2019 국내석사

공적개발원조는(ODA; Official Development Assistance)는 개발도상국의 국제적 인도주의를 실천하는 수단인 동시에 ODA 공여국의 국제사회에서의 국익을 추구하는 수단이다. 특히 수출 중심의 산업성장 구조를 갖고 있는 한국의 경제적 특성과 더불어 신(新)남방 정책 등 수출시장 다변화를 위한 국가 정책이 추진되고 있는 현 시점에 ODA 원조가 수출에 미치는 정책적 효과 검증은 더욱 중요한 함의를 가진다. 본 연구에서는 ODA 중에서도 교육훈련, 전문가 파견, 기술자문 등을 통해 기술과 지식, 기술 노하우를 전달하는 ‘기술협력 ODA’에 주목하여 기술협력 ODA가 한국의 수출에 미치는 영향을 분석하였다. 분석을 위해 한국의 ODA 178개 대상국의 GDP, 거리, 외국인직접투자(FDI) 실적, FTA 체결 여부 등 무역에 영향을 미칠 수 있는 변수와 ODA 수혜국의 과학-기술 보고서 발간 수 등 과학 수준에 관한 변수 등을 연계하여 2007년부터 2016년까지 10년간의 패널 데이터베이스를 구축하였으며, 이후 국제 무역흐름을 설명하기 위해 널리 활용되는 중력모형을 근간으로 하여 기술협력 ODA가 공여국의 수출에 미치는 효과를 패널 고정효과(Panel Fixed effect), 패널 확률효과(Panel Random effect), 도구변수를 활용한 2단계최소자승 추정, 하우스만 테일러 (Hausman-Taylor) 등 다양한 패널 분석모델들을 통하여 실증 분석하였다. 분석 결과, ODA 수혜국의 과학-기술 보고서 발간으로 대표되는 과학기술 인적 자원이 풍부할수록 기술협력 ODA에 정(+)의 방향의 영향을 미치며, 한국의 기술협력 ODA는 한국의 수출, 특히 제조단계에서 중간재 수출에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 도출되었다. 그리고 이러한 효과가 나타나는 과정은 우즈베키스탄, 필리핀, 모로코의 기술협력 ODA 사례를 통해 확인하였다.

빅데이터를 처리할 수 있는 인공지능 모델 기반의 상황인지 시스템

조용성 숭실대학교 대학원 2018 국내박사

최근 지능형 로봇 서비스를 제공하기 위해서 사물인터넷과 로봇 HRI 모듈에서 수집된 빅데이터를 지능형 로봇의 상황인지에 적용하려는 연구가 진행되고 있다. 수집된 빅데이터는 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터의 특징도 가지며, 이를 이용하여 상황을 인지하기 위해서는 데이터를 학습하여 의미를 분석할 수 있는 빅데이터 처리 기술이 필요하다. 그러나 기존의 상황인지 시스템들은 규칙 기반 또는 온톨로지 추론 등과 같이 정형화된 데이터 처리 방법만을 지원하기 때문에 비정형 데이터를 포함하여 처리하기에는 용이하지 않다. 본 논문에서는 이기종의 사물인터넷 센서 및 로봇 HRI 모듈로부터 수집된 빅데이터를 처리하여 상황을 인지할 수 있는 상황인지 시스템을 제안한다. 제안하는 상황인지 시스템은 수집된 빅데이터를 분석할 수 있는 텐서플로우 기반의 인공지능 모델을 사용하여 상황을 인지할 수 있다. 이를 위해서 제안하는 상황인지 시스템은 빅데이터의 분석에 활용되는 CNN (Convolutional Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network)과 같은 인공지능 알고리즘들을 템플릿으로 제공하고 있으며, 이러한 템플릿을 활용하여 수집된 빅데이터를 분석할 수 있는 인공지능 모델을 생성하고 학습시킬 수 있다. 실험에서는 지능형 로봇의 비전과 생체 HRI 모듈에서 수집한 스켈레톤 좌표 데이터와 생체 데이터의 분석을 위한 인공지능 모델을 생성한 후, 위급 상황을 판단하는 과정을 통해서 제안하는 상황인지 시스템의 효용성을 보인다. With the recent rise of the Internet of Things (IoT) and big-data, processing HRI unstructured data sets such as voice signals, posture images become mainstream for applying context-aware systems with intelligent robots. Because there are difficulties for context-aware systems, which usually works with combinations of sensor data, profiles and meaningful results from context reasoning rules are formed in structured data. Formats of unstructured data sets are composed of different data formats from structured data, and furthermore, each unstructured data sets should be processed in different methods to make their results. Context-aware systems are difficult to keep their logical procedures when any kind of unstructured data comes in. Regardless these data or processing method are changed; context-aware systems should work properly. In this paper, we propose a system for providing context-awareness from intelligent robots’ data sets such as sensor data, data for HRI modules, and results of processing unstructured data. Proposed system aims two main objectives. Firstly, generating tensorflow models of each analysis module and making procedure of learning are available to use. Secondly, retrieving results from each analysis module with processed big-data and managing them for context-awareness. In experiments, the result shows that posture data from a patient is processed with analysis module and used for context-awareness situation, and emergency state initiated properly.

산업연관분석을 활용한 스마트 항만산업의 경제적 파급효과 분석

전왕기 한양대학교 기술경영전문대학원 2018 국내석사

최근 전세계적으로 4차산업혁명의 도래에 따라 항만물류분야에도 IoT, ICT 기술 등이 적용되며 세계 선진 국가들은 스마트 항만 기술 개발 및 적용에 힘쓰고 있다. 하지만 스마트 항만산업에 대한 경제적 파급효과에 대한 연구는 존재하지 않는다. 본 연구는 스마트 항만산업의 특성과 대한민국의 경제에 미치는 영향을 산업연관분석을 통해 분석하였다. 스마트 항만산업의 정의, 정책 등 현황에 대한 조사와 스마트 항만 분야의 전문가를 대상으로 델파이 조사를 통해 스마트 항만산업에 대한 분류를 설정하였다. 스마트 항만산업의 생산유발효과, 부가가치 및 고용유발효과, 전후방연쇄효과를 포함한 분석 결과에 따르면 기존 항만산업 대비 스마트 항만산업은 생산, 부가가치, 고용유발효과가 크며, 스마트 항만 산업부문으로부터 발생하는 산출물이 타산업의 중간재로 사용되는 전방연쇄효과가 우세한 산업으로 볼 수 있다. 이는 대한민국의 항만산업이 스마트 항만산업으로 전환 시 타 산업에 미치는 경제적 파급효과가 더욱 커질 수 있음을 의미하며, 정부와 산업계는 적극적으로 스마트 항만의 도입을 위해 노력해야함을 의미한다.

淸代 중국어 조동사 연구 : 《紅樓夢》, 《老乞大新釋》, 《朴通事新釋諺解》를 中心으로

김초연 韓國外國語大學校 大學院 2009 국내석사

중소커피유통업체의 생두유통프로세스 간소화를 위한 커피생두 유통물류관리 시스템

이원규 숭실대학교 대학원 2020 국내석사

최근 ‘커피 제3의 물결’이라는 스페셜티커피라는 키워드의 등장과 함께 블루보틀, 스타벅스 리저브 등의 프리미엄 커피시장이 커지고 있다. 이에 따라 소비자들 또한 자신의 취향에 맞는 커피를 마시기 위해 원산지에 따라 맛과 향이 다양한 커피에 특성에 따라 원산지에 대해 관심을 갖게 되었다. 프랜차이즈커피업체의 특성상 생두를 산지에서 들여온 후 자체 공정을 통해 판매하기 때문에 공정을 거치지 않은 생두를 구입하려면 중소커피 유통업체 혹은 로스터리 카페에서 구입을 해야 한다. 그러나 중소커피유통업체는 복잡한 커피유통프로세스로 인해 산지정보를 통한 품질보증을 하기 어렵기 때문에 중소커피유통업체의 커피유통프로세스를 간소화 시켜줄수 있는 유통물류관리 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 중소커피유통업체의 생두유통프로세스 간소화를 위한 유통물류관리시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 원산지정보제공, 커피생두등급제공, 실시간 운송현 With the recent emergence of the keyword "specialty coffee" called "the third wave of coffee," the premium coffee market such as Blue Bottle and Starbucks Reserve is growing. As a result, consumers have also become interested in the country of origin according to the characteristics of coffee, which varies in taste and aroma depending on the country of origin to find coffee that suits their tastes. Due to the nature of franchise coffee companies, fresh beans are imported from the producing area and sold through their own process, so if you want to purchase raw beans that have not gone through the process, you must purchase them from small and medium coffee distributors or roasteries cafes. However, small and medium coffee distributors need a distribution and logistics management system that can simplify the coffee distribution process of small and medium coffee distributors because it is difficult to guarantee quality through information on the production sites due to the complicated coffee distribution process. In this paper, a distribution logistics management system is proposed to simplify the raw bean distribution process of small and medium coffee distributors. The proposed system provides information of origin, grade of coffee beans, real-time transportation status and inventory management to WEB. Through the proposed system, we can expect to save time and money by simplifying the complex raw bean distribution process of small and medium coffee distributors. In order to verify the proposed system, data were taken from companies importing raw beans from Ethiopian countries and confirmed that the cost of each visit to the mountain could be reduced by 4,500,000 won after the process was simplified.

평가류 양상조동사의 문법화 연구 : ‘好’, ‘難’, ‘容易’를 중심으로

강몽 韓國外國語大學校 大學院 2018 국내박사

汉語中“好、難、容易”通常被看作性质形容詞,但當这三個詞用在动詞前面,即进入汉語難易結構“NP+好/難/容易+V”时,“好、難、容易”的語法功能和語义角色已发生变化,成为體現言者主語对句法主語NP主观评价的估價類情态助动詞。本文先從共时角度考察了汉語難易結構和難易谓詞“好、難、容易”的句法、語义特征,然后論证了其估價類情态助动詞的属性,最后從历时角度一一考察了先秦至清代文献中“好、難、容易”的使用情況,通过穷尽式的统计分析,最终揭示出現代汉語估價類情态助动詞“好、難、容易”的历时演变途径。 本文一共分为七章,各章内容要點如下: 第一章为绪論,阐明本文的研究动機、对象、範围、方法,并对以往的研究成果加以总结。目前学术界虽然已经认到“NP+好/難/容易+V”結構的特殊性,但对“好、難、容易”的研究还存在以下问题:第一,“好、難、容易”的詞性如何界定?第二,“好、難、容易”的語法化轨迹为何?因此本文以此为研究动機,试图以汉語典型難易谓詞“好、難、容易”为研究对象,通过对比分析、跨語言调查、穷尽式调查等研究方法,证明“好、難、容易”的估價類情态助动詞属性,探究这三個詞的語法化过程、機制和动因。 第二章主要從共时角度考察了汉語難易結構“NP+好/難/容易+V”及難易谓詞“好、難、容易”的句法、語义特征。主要结論如下。第一,汉語難易結構中,NP具有宽泛的受事性,不仅可由受事充當,还可为时间、工具、场所等。动詞V具有[+及物]或[+自主]的句法特征。難易谓詞除了典型的“好、難、容易”以外,还存在“宜(適合)、足(足以)、可(可以)”这等非典型情況。第二,若與英語難易結構比较,汉語難易結構存在提升行为、不需要介詞引入等五點不同。第三,“好、難、容易”語义特征上的共同點为存在[±不费力]的語义,且均即體現[±值得]这一情态意义。 第三章考察了汉語情态助动詞體系,并对“好、難、容易”的估價類情态助动詞属性进行了界定。目前根据Pamlmer(1979)的“三分法”,学界一般将情态助动詞分为“认识、道义、动力”三类。但需要註意的是,“值得、配”这类意义在英語中虽没有相应的情态助动詞,但在汉語中却存在,即汉語情态助动詞體系应单獨列出“估价”这一类。結構上看,估價類情态助动詞從與认识情的深层結構相似,即都属于汉語的提升动詞。語义上看,表示对人或事物价值的估计,隐含言者主語,具有较高的主观性。“好、難、容易”就是一类已经脱離典型形容詞範畴,被忽略的估價類情态助动詞。本文通过與“S+Adj+V”結構对比,发現“好、難、容易”與后面动詞的关系不同于形容詞與动詞的修饰关系。并通过调查十七種語言中與“S+好+V”結構中“好”和情态助动詞“可以”对应的詞的出現位置,发現“好”的語法分布與情态助动詞“可以”的分布类似,进一步证明“好、難、容易”的情态助动詞性质。 第四章主要考察了估價類情态助动詞“好”的演变过程。情态助动詞“好”的来源是上古汉語中“喜爱”义动詞“好”(hào),而不是形容詞“好”(hǎo)。最初主語S为施事,动詞“好”带谓詞性宾語以连动結構的形式出現。魏晉南北朝时期,充當S的成分由施事扩展到时间、工具、场所等非施事,“好+V”的深层結構由“V+O”重新分析为“AV+V”,語义上“好”的“喜爱”义在隐喻機制作用下演变为“適合”义。唐代,充當S的成分进一步扩展到受事,“好”的“適合”义在語用推理促成的转喻機制作用下演变为“容易”义。而已发生詞汇化的“好看、好聽、好笑”中,祠内語素“M好”具有[+使人满意]的語义特征,并體現评价性“值得”义。“V好(喜爱义)+V”結構首先发生語法化形成“AV好(適合义)/AV好(容易义)+V”結構,在此基础上进一步演变为“AV好(值得义)+V”,最终詞汇化为“M好(值得义)+V”。其中“AV好(值得义)”在“好+V”的詞汇化过程中起关键作用。 第五章主要考察了估價類情态助动詞“難”的演变过程。情态助动詞“難”产生于先秦时期,来源于形容詞“難”的意动用法。最初,形容詞“難”表意动带上动詞性宾語时,構成不稳定的连动結構“A+V”結構,此时“難”的語义特征为[+感到困難]。當主語S进一步扩展到受事时,“難+V”由形容詞表意动語法化为情态助动詞短語,“難”的語义特征为[+费力],即由“感到做某事困難”演变为“某事做起来困難”。而已经发生詞汇化的“難看、難闻、難聽、難吃”中祠内語素“M難”具有[-使人满意]的語义特征。“M難+V”是由表示“不容易V、V起来费力”的“AV難+V”发生詞汇化演变而来的。其中“難闻、難聽”发生詞汇化的时间最早,为明代;其次是“難看”和“難吃”,为民國。关于“難以”的形成,本文认为與“可以”类似,均属于跨层結構的詞汇化。最初“以”與其宾語構成的介宾結構出現在“難”后面,構成“難+以+NP+VP”結構。“難”和“以”常常同現使得二者的距離被拉近。由于介詞“以”的宾語悬空,“以”后的NP就经常以零形式的方式出現,形成“(NP)難以VP”。造成“以”逐渐向“難”靠拢,最终二者粘合为詞。 第六章主要考察了估價類情态助动詞“容易”的演变过程。最初“容”與“易”连用,構成情态助动詞短語“AV容(可以义)+V易(轻视义)”,只出現在“谈何容易”、“亦何容易”等表否定的四字結構中,义为“可以轻视”。當句法環境改变,“容易”或位于三音节結構中,或位于肯定結構中,或所在的子句出現主語的情況下,“容易”逐渐凝固,此时“容”的意义脱離,“易”主宰整個詞义,最终形容詞“A容易(不费力义)”和“A容易(轻易、草率义)”。當形容詞“A容易(不费力义)”后面出現动詞时,受上古时期形成的情态助动詞“AV易(不费力义)”的影响,进一步語法化为情态助动詞“AV容易(不费力义)”。此外,本文还猜测,當形容詞“A容易(轻易、草率义)”修饰的动詞扩展为不及物非自主动詞时,“容易”語义上由“(某人)轻易、草率地做(某事物)”演变为“某事物发生的可能性大”。 第七章为结論。对本文研究内容和研究成果进行总结和整理。并指出本文的研究不足,即对于每一部分的演变过程研究,笔者虽尽力去找最早的例子,但由于文献众多,笔者所见有限,很可能做不到这一點。最后提出今后的研究方向将针对于非典型難易谓詞“宜(適合)、足(足以)、可(可以)”的历时演变过程展开探究。