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A Study on Sensibility Evaluation for Smartphone Camera Photography Based on Text Mining
Min Chul Cha(차민철),Cherin Lim(임채린),Jae Moon Sim(심재문),Da Yeong Kim(김다영),Yong Gu Ji(지용구) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: The purpose of this study is to extract representative emotional vocabulary that can be used to evaluate the sensibility of photographs taken by a smartphone camera through text mining. Background: Recently, users have been actively socializing, cultivating, and expressing themselves in digital cities, such as a metaverse, where the reality is merged with virtual spaces. User sensibility in these digital cities is generated by the virtual image rendered through the user’s smartphone camera, and users intend to express themselves through such an image. The sensibilities pursued by users in social media spaces such as Instagram are assumed to be analogous to those pursued in the digital world. Consequently, this study aims to evaluate the sensibility of images uploaded on SNS platforms, which are in essence, photographs produced by smartphone cameras. However, research regarding the sensibility pursued by users in relation to photographs taken by smartphone cameras is currently insufficient. Based on the fact that smartphone users actively share user experiences online, this study intends to obtain meaningful information in terms of emotion by applying text mining techniques to unstructured text data (comments, posts, etc.) posted by users regarding smartphone camera photography. Method: In order to examine the Voice of the Customer (VoC), a total of 7049 posts and comments uploaded online were collected through web crawling. Text mining was performed on the accumulated data to extract adjectives or adverbs that could be utilized as emotional vocabulary. By evaluating the aptness of each vocabulary, and grouping synonymous vocabulary, the research group selected major emotional words. Through factor analysis, the most representative emotional vocabulary were finally extracted. Results: A total of 321 adjectives and adverbs were extracted through text mining, which was then reduced to 14 words through the evaluation of adequacy proceeded by the researchers. In the final stage, the emotional vocabulary were classified into four representative sensibilities through factor analysis: ‘strong’, ‘soft’, ‘vivid’, and ‘trendy’. Conclusion: By applying text mining techniques and factor analysis, the study derived the main sensibilities that users consider when taking and viewing smartphone camera photographs. Application: The emotional vocabulary extracted from this study is anticipated to be useful in evaluating the sensibility of photographs taken by smartphone cameras, and exploring the sensibility of photographs pursued by users.
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Min Kyung Kim,김응수 대한안과학회 2016 Korean Journal of Ophthalmology Vol.30 No.4
Purpose: We evaluated fundus and fluorescein angiography (FAG) findings and characteristics that can helpdistinguish nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) from optic neuritis (ON). Methods: Twenty-three NAION patients and 17 ON with disc swelling patients were enrolled in this study. Weperformed fundus photography and FAG. The disc-swelling pattern, hyperemia grade, presence of splinterhemorrhages, cotton-wool spots, artery/vein ratio and degree of focal telangiectasia were investigated. TheFAG findings for each patient were compared with respect to the following features: the pattern of disc leakagein the early phase, arteriovenous (artery/vein) transit time (second), and the presence and pattern of the fillingdelay. Results: Cotton-wool spots, focal telangiectasia, and venous congestion were more common in the affectedeyes of NAION patients. Upon FAG, 76.5% of the patients in the ON group exhibited normal choroidal circulation. However, 56.5% of patients in the NAION group demonstrated abnormal filling defects, such as peripapillary,generalized, or watershed zone filling delays. Conclusions: Fundus findings, including cotton-wool spots, focal telangiectasia, and venous congestion in theaffected eye, may be clues that can be used to diagnose NAION. In addition, choroidal insufficiencies on FAGcould be also helpful in differentiating NAION from ON.
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정홍기 한국언론정보학회 2002 한국언론정보학보 Vol.18 No.-
본 연구는 하나의 주제를 다룬 다섯 장의 사진과 캡션을 통해, 포토저널리즘의 구성단위인 사진과 글에 대한 수용자의 해독양상을 분석한 것이다. 본 논문의 연구방법은 민속지학적 방법과 의미분별법을 사용하였다. 분석은 기호의 의미작용과 해독의 의미작용을 분리시켜, 기호와 해독의 관계를 고찰할 수 있는 기호학적 방법론을 채택하였다. 위와 같은 방법을 통해 연구자는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 첫번째, 하나의 의미로 고정되지 않고 다의성을 띤 사진이미지에 캡션이 첨가됨으로 수용자의 해독에 변화가 있었다. 두번째, 해독에 있어 수용자의 문화적 배경이 중요한 번수로 작용했다. 세번째, 포토저널리즘 영역에서 사진만으로는 사실을 재현하기 어렵다는 것을 알 수 있었다. 즉 수용자의 문화적 코드를 바탕으로 한글이 들어감으로써, 포토저널리스트와 수용자간의 보다 성공적인 커뮤니케이션이 이루어졌다. 본 논문에서 연구자는 표토저널리스트가 재현한 현실과 그것을 해독하는 수용지간의 커뮤니케이션의 과정을 보여주고자 했고, 이것이 성공적인 커뮤니케이션을 위한 기본 전제에 대한 고찰이 되었으면 하는 바램이다. This is a study about the audience's aspect of decoding the photography and words comprising photojournalism. For this study, the way of audience's decoding five pictures depicting a foreign worker's death and the captions for each were analyzed. Ethnographic method was used to find distinctive features of the audiences in decoding the pictures. Picture images without any title and caption shown to audiences bring quite different decodings from those of picture images titled and captioned. This led to the following three conclusions. First, picture image added by caption transforms the way the audience decode. Second, the cultural background of an audience works as a major variable, which means how the audience decode the picture image depends on what sort of cultural background the audience has. Third, it is also learned that picture image not captioned would not be able to represent the reality faithfully. The author made an experimental trial in this thesis how the communication process works successfully in a reality that photojournalists tried to represent and the way the audience decode it for the successful communication in photojournalism.
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텍스트 마이닝 기반의 스마트폰 카메라 사진의 감성평가 연구
차민철(Min Chul Cha),임채린(Cherin Lim),심재문(Jae Moon Sim),김다영(Da Yeong Kim),지용구(Yong Gu Ji) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 통해 스마트폰 카메라로 촬영한 사진에 대한 감성을 평가하는데 사용될 수 있는 대표적인 감성 어휘를 추출하는데 있다. Background: 최근 사용자들이 메타버스와 같이 현실과 가상공간이 융합된 디지털 도시에서 자아를 가꾸고 표현하는 활동이 활발해지고 있다. 이러한 디지털 도시에서의 사용자 감성은 카메라를 통해 구현된 가상의 이미지에 의해 발생하며, 사용자는 이러한 이미지로 자신을 표현하고자 한다. 본 연구에서는 인스타그램과 같은 SNS에서 추구하는 감성이 곧 디지털 세계에서의 감성 중 하나일 것이며, 사용자가 SNS에 업로드하는 이미지, 즉 스마트폰 카메라의 사진을 통해 이러한 감성을 평가하려 한다. 그러나, 스마트폰 카메라와 관련하여 사용자들이 추구하는 촬영 결과물의 감성에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 스마트폰 사용자들이 온라인에서 사용자 경험을 공유한다는 점에 착안하여, 스마트폰 카메라의 사진과 관련하여 사용자가 게시한 비정형 텍스트 데이터 (댓글, 포스트 등)에 텍스트마이닝 기법을 적용하여 감성적 측면에서 의미있는 정보를 얻고자 한다. Method: Voice of the Customer(VoC)를 탐색하고자 온라인 공간에 게시된 본문과 댓글 총 7049건을 수집하였다. 해당 데이터를 기반으로 텍스트 마이닝을 수행하여 형용사 및 부사 형태의 감성 어휘를 추출하였다. 이후 연구진이 어휘들의 적합성을 평가하였으며, 유사한 의미를 지닌 어휘들을 그룹핑하여 주요 감성 어휘들을 선별하였다. 요인분석을 통해 대표 감성 어휘들을 최종적으로 추출하였다. Results: 텍스트 마이닝을 통해 형용사 및 부사 형태의 감성 어휘가 321개 추출되었으며, 이는 연구진의 적합성 평가를 통해 14개의 감성 어휘로 축소되었다. 요인분석을 통해 해당 감성 어휘들은 최종적으로 ‘강렬한’, ‘부드러운’, ‘생생한’, ‘세련된’ 4개의 대표감성으로 분류되었다. Conclusion: 텍스트 마이닝 및 요인분석을 통해 스마트폰 카메라 사진을 감상할 때 사용자들이 고려하는 주요 감성들을 파악할 수 있었다. Application: 본 연구를 통해 추출된 감성 어휘는 스마트폰 카메라로 촬영한 사진의 감성을 평가하고 사용자들이 추구하는 사진의 감성을 탐색하는데 유용하게 활용될 것으로 판단된다.
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