Super DEA에 의한 광고비의 효율성 측정

한동여,최성용 한국기업경영학회 2009 기업경영연구 Vol.16 No.4

Parametric approach or non-parametric approach is used to measure the efficiency of decision making units. The two approaches have advantages and disadvantages. One disadvantage of parametric approach is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to an average rather than comparing to best decision making units. Moreover, the parametric model has to assume about the production function, and requires the price information about inputs and outputs. Data envelopment analysis does not require the assumption about the production function and the price information. Data envelopment analysis is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to best decision making units similar to it. Therefore, data envelopment analysis provides inefficient decision making units with benchmarking decision making units. Another advantage of data envelopment analysis is to handle for multiple outputs as well as zero output. But the data envelopment analysis model is extremely sensitive to the outliers. Data Envelopment Analysis which is non-parametric approach is a useful tool to analyze the relative efficiency of decision making units characterized by multiple inputs and multiple outputs. From the DEA results, it is impossible to differentiate their performance among the efficient decision making units. Super data envelopment analysis can provide super efficiency scores for all efficient decision making units. Therefore, we can rank the efficient decision making units. The super efficiency of decision making unit under consideration is estimated by excluding the constraints from traditional DEA model. Data envelopment analysis has been popularly used as an analytical tool in order to evaluate relative performance of decision making units. The results of Data envelopment analysis model provide decision makers with a single efficiency score, efficient frontier, return to scale, benchmarking decision making units for inefficient decision making units, etc. The purpose of this paper is to estimate advertising efficiency for the food and beverage companies in 2008 by super data envelopment analysis. Four items such as TV advertising expenditures, radio advertising expenditures, newspaper advertising expenditures, and magazine advertising expenditures are selected as inputs, and sales are treated as outputs for data envelopment analysis model. Super DEA model based on the input-output shows that 4 decision making units(DMU 2, DMU 5, DMU 6, DMU 10) are efficient out of 10 companies. The super DEA scores for DMU 2, DMU 5, and DMU 10 are 1.7073, 5.0898, 2.5814 and 1.4232 respectively. The results indicate that DMU 5(5.0898) is the most efficient. The score of 5.0898 means that DMU 5 can maintain 100% efficient even if DMU 5 increase inputs about 400%(5.0898-1). Furthermore, pure technical efficiency and scale efficiency are estimated for all DMUs. Constant return to DEA model shows that all inefficient decision making units should decrease their advertising expenditures in order to be efficient. In addition, we calculate the economies of scale such as increasing return to scale, decreasing return to scale, and constant return to scale for all decision making units from CRS DEA model. Based on the analysis of the economies of scale, this study recommends that decision making units with increasing return to scale can increase outputs by increasing advertising expenditures because decrease in advertising expenditures may not be possible due to various reasons in the real situation. Our analysis shows that 4 DMUs are under constant return to scale, 5 DMUs under increasing return to scale, and 1 DMU under decreasing return to scale, Decision making units under constant return to scale is now efficient by increasing output since the output will increase equally with the increase in advertising expenditures. 5 decision making units under increasing return to scale indicate that its efficiency can be improved by increasing a... 본 연구는 Super DEA기법에 의하여 2008년도 우리나라 식, 음료관련 기업의 광고 효율성을 측정하였다. 투입요소로는 TV광고비, 라디오광고비, 신문광고비, 잡지광고비로 하고 산출물은 매출로 하였다. 여기에서는 비효율적 DMU의 벤치마킹 대상 DMU와 과다 투입된 투입요소의 크기, 규모의 경제분석 결과 및 효율적 DMU들 간에 순위비교가 가능하도록 정보를 제공하였다. 본 연구에서는 비효율적 DMU가 효율적이 되기 위해서는 광고비를 축소해야 한다는 것을 보여주었지만, 동시에 비효율적인 DMU들은 상당수가 IRS에 있음을 확인하였다. 비효율적인 광고주가 광고비를 축소하여 효율적이 될 수도 있지만 상당수의 DMU들이 규모수익 증가에 있기 때문에 광고비를 축소하기 보다는 광고비를 증가시키거나 기존의 광고비 비율을 유지하면서 광고효율성을 제고할 수 있음을 발견하였다.

국세 과세관할지역의 효율성, 생산성변화 및 규모수익 평가

유상열,이석영,원자연 한국세무학회 2014 세무와 회계저널 Vol.15 No.5

본 연구는 국세 과세관할지역별로 징세효율성, 생산성변화와 규모수익 효과를 평가하기 위해 수행되었다. 과세관할지역의 통합이 징세효율성을 개선하는지도 분석하였다. 분석기간은 1998년부터2011년까지 14년이며, 6개 과세관할지역의 연도별 패널자료를 이용하였다. 각 지역의 산출물은 국세징수액이고, 투입물은 지역내총생산과 1인당 민간소비지출을 선정하였다. 효율성 측정방법은 자료포락분석(DEA)을 적용하였으며, 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 표본에 대한 순수효율성의 평균은 0.55이었으며 0.45만큼 비효율이 존재하는 것으로 분석되었다. 순수효율성 측정치가 평균 이상인 지역은 서울과 광주이었고, 평균 이하인 지역은 중부, 대전, 대구와 부산이었다. 규모효율성의 평균은 0.74이었으며, 규모효율성이 평균 이상인 지역은 서울, 중부와 부산이고, 대전,광주, 대구 지역의 규모효율성은 평균 이하로 평가되었다. 기술적 효율성이 가장 높은 지역은 서울이었고 가장 낮은 곳은 대구이었으며, 기술적 효율성의 지역별 순위는 순수효율성보다는 규모효율성의 지역별 순위와 유사하였다. 둘째, 과세관할지역의 징세효율성은 평균적으로 규모수익 증가(IRS) 상태에 있었다. 징세규모가 상대적으로 큰 서울과 중부 지역의 일부 표본에서 규모수익 감소(DRS)가 발견되었고, 규모효율성이 낮은 대전, 광주, 대구 지역은 모든 표본이 IRS 상태에 있었다. 셋째, 국세징수액은 규모효율성 및 기술적 효율성과 양(+)의 선형관계가 있었다. 넷째, 시간이 흐름에 따라 국세징수의 순수효율성이 감소한 반면, 규모효율성은 지속적으로 개선되었다. 다섯째,서울, 중부, 대전, 대구 지역의 생산성변화는 1보다 큰 값으로 측정되어 생산성이 증가하였다. 서울이 생산프런티어를 구성하고, 중부는 생산프런티어에 접근한 반면, 대전, 광주, 대구, 부산은 생산프런티어에서 점차 멀어졌다. 모든 지역에서 기술변화가 1보다 큰 값으로 측정되어 평균적으로 각지역의 생산가능집합이 확대되었다. 여섯째, 효율성이 낮게 평가되고 IRS 상태에 있는 지역을 하나의 지역으로 통합한 후 효율성을 평가해 본 결과, 효율성이 개선되었으며 규모의 경제 효과를 얻을 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 과세관할지역의 효율성 및 생산성변화를 평가함으로써비효율의 원인과 효율성 개선여부를 판단하는 데 도움을 줄 수 있다. 지역별 규모수익 효과를 분석한 결과는 향후 과세관할지역을 통합하거나 확대하는 것이 바람직한지를 판단하는데 참고가 될 수있다. The objective of this study is to evaluate the efficiency of collecting national tax in taxjurisdictions. Further, this study also investigates whether consolidation of less efficient taxjurisdictions leads to an improvement in tax efficiency. The panel data in this study are for six taxjurisdictions for each of the 14 years from 1998 to 2011. Using Data Envelopment Analysis inwhich the amount of national tax collected is chosen as an input and gross regional domesticproduct and individual consumption spending as two inputs, we measure tax efficiency. Our mainempirical results are summarized as follows. First, the mean of pure technical efficiency scores forour pooled sample is 0.55, suggesting that there exist a substantial level of inefficiency or wastein raising national tax. For the pure technical efficiency, Seoul and Gwangju show scores higherthan the overall average, while four of the remaining tax jurisdictions (Jungbu, Daejeon, Daegu,Busan) show scores lower than the overall average. The mean of scale efficiency scores is 0.74. For the scale efficiency, Seoul, Jungbu and Busan indicate scores higher than 0.74, whereasDaejeon, Gwangju and Daegu indicate scores lower than 0.74. For the technical efficiency, Seoulis reported to have the highest score and Busan the lowest score. Second, the efficiency in taxjurisdictions shows increasing returns to scale on average. However, some observations in Seouland Jungbu demonstrate decreasing returns to scale. All observations in Daejeon, Gwangju, andDaegu whose scale efficiency scores are low show increasing returns to scale. Third, puretechnical efficiency tends to decrease over time, whereas scale efficiency reveals a steadily upwardtrend. Fourth, the Malmquist productivity index in Seoul, Jungbu, Daejeon, and Daegu turns outto be greater than 1, which implies that their productivity has increased. Seoul is located on theproduction frontier, Jungbu is close to the production frontier, and the other jurisdictions (Daejeon,Gwangju, Daegu, Busan) keep distant from the production frontier. Technological change index inall jurisdictions show greater than 1, which indicates that the production possibility set in each jurisdiction has expanded. Fifth, consolidating some tax jurisdictions that show low efficiency andincreasing returns to scale into a single tax jurisdiction is found to result in an improvement inefficiency and economies of scale. Assessing efficiency and productivity change in taxjurisdictions, this study provides insightful guidance in identifying causes of inefficiency anddetermining whether efficiency has improved.

DEA를 이용한 외부감사 대상 농업법인 기업의 경영효율성 분석

노미현 한국상업교육학회 2014 상업교육연구 Vol.28 No.5

본 연구는 자료포락분석(DEA)를 이용하여 외부감사대상 농업법인의 경영효율성을 분석하였다. DEA 모형은 임직원수, 영업비용, 자산총계(총자본)를 투입변수로, 매출액을 산출변수로 설정하였다. 주요 분석결과를 요약하면, 농업법인 41개 전체의 기술효율성은 0.8192, 순수기술효율성은 0.8795, 규모효율성은 0.7890이었다. 농업법인 집단 간 효율성 차이 분석은 기술효율성과 순수기술효율성만 p<0.05와 p<0.01에서 효율성 평균에 유의한 차이를 보였으며, 세 집단 중 가금 및 조류사육업이 가장 높은 효율성을 보였다. 농업법인 세부 업종별 상대적 효율성 비교 분석 결과를 보면, 작물재배업은 CCR 모형에서는 6개중 3개가, BCC모형에서는 5개, 규모의 효율성에서는 3개가 효율적 기업이었다. 규모의 효율이 비효율적인 3개 기업은 모두 규모에 대한 수익 감소형(DRS)으로 분석되어 투입변수들의 감소를 통한 효율성 개선 필요성이 제기되었다. 양돈업은 CCR 모형에서는 17개중 4개가, BCC모형에서는 11개, 규모의 효율성에서는 5개가 효율적 기업이었으며, 규모수익 불변형(CRS)은 4개, 감소형(DRS)은 12개, 체증형(IRS)은 1개로 분석되었다. 가금 및 조류사육업은 CCR 모형에서는 18개중 4개가, BCC모형에서는 12개, 규모의 효율성에서는 5개가 효율적 기업이었으며, 규모에 대한 수익 불변형(CRS)은 4개, 감소형(DRS)은 6개, 체증형(IRS)은 8개로, 규모에 대한 수익 체증형(IRS)이 가장 많았다. This study analyzed the management efficiency of agricultural corporations subject to external audit using data envelopment analysis (DEA). The DEA model was formulated with input variables the number of employees, operating expense and total asset, and output variable sale. The results of analysis are summarized as follows. The overall technical efficiency of 41 agricultural corporations analyzed in this study was 0.8192, their pure technical efficiency was 0.8795, and their scale efficiency was 0.7890. When difference in analysis among the groups of agricultural corporations was analyzed, the mean efficiency was significantly different among the groups only in technical efficiency and pure technical efficiency (p<0.05 and p<0.01, respectively), and the group raising poultry and birds showed the highest efficiency among the three groups. In the comparative analysis of relative efficiency for each business type of agricultural corporations, among 6 corporations growing crops, 3 were efficient in the CCR model, 5 in the BCC model, and 3 in scale efficiency. The 3 corporations inefficient in terms of scale efficiency were found to be of decreasing‐returns to scale (DRS) type in need of improving efficiency through decreasing the input variables. Among 17 corporations raising pigs, 4 were efficient in the CCR model, 11 in the BCC model, and 5 in scale efficiency. In addition, 4 of them were of constant‐returns‐to‐scale (CRS) type, 12 of DRS type, and 1 of increasing‐returns‐to‐scale (IRS) type. Among 18 corporations raising poultry and birds, 4 were efficient in the CCR model, 12 in the BCC model, and 5 in scale efficiency. As for returns to scale, 4 of them were of CRS type, 6 of DRS type, and 8 of the IRS type, so IRS was most frequent.

교육 프랜차이즈 브랜드 효율성 분석

한용희,권기준 한국기업경영학회 2016 기업경영연구 Vol.23 No.1

This paper analyzed the efficiency of 50 education franchise brands having more than 100 franchisee from the perspective of franchisees. For this purpose, candidate set for input and output variables of the DEA model has been formed and the partial efficiency scores have been calculated based on Tofallis' profiling method. Then we conducted an correlation analysis to these partial efficiency scores, resulting in the input variable as initial investment, as well as output variables as annual average sales amount, number of franchisee stores, promotion budget, net profit, number of new member stores, brand age, number of employees, and total amount of capital. Our findings are as follows. First, Out of 50 brands, only 8 brands have been turned out to be efficient in terms of technical efficiency of the CCR model. In terms of pure technical efficiency of the BCC model, 19 brands are efficiency. Second, huge fluctuations among efficiency score have been observed and we showed that the pure technical efficiency (rather than scale efficiency) mainly caused these fluctuations. Third, we showed that 11 brands are operating under constant return to scale while the remaining 39 brands are under decreasing return to scale. It means that these 39 brands need to reduce initial investment amounts and improve management efficiency to increase their efficiency scores, rather than expansion which is more likely to result in efficiency score drop. 본 연구는 100개 이상의 가맹점을 가진 50개 교육 프랜차이즈 브랜드들의 효율성을 가맹 점주 관점(초기 투자 비용 대비 단기적 및 장기적 효율성)에서 DEA 모형을 이용하여 분석한 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, CCR 모델 기준으로 효율적인 브랜드는 총 8개(대성독서논술리딩게임, 매쓰캔, 빨간펜수학의달인, 셀파우등생교실, 셀파중등논술, 장원교육, 제3교실, 한솔독서논술교실)이며 BCC 모델 기준으로 효율적인 브랜드는 상기 8개 브랜드에 11개 브랜드(YBM리딩클럽, 비상 IVITZ, 삼성영어, 셀파수학교실, 와이즈만영재교육, 윤선생영어교실, 한솔플러스수학교실, 한우리독서토론논술, 해법공부방, 해법독서논술교실, 해법영어교실)가 추가된 총 19개 브랜드임을 확인하였다. 둘째, 교육 프랜차이즈 브랜드의 효율성이 브랜드 간 큰 편차를 나타냈으며 비효율의 주 원인이 규모의 비효율보다는 순수 기술 비효율인 경우가 더 많음을 확인하였다. 셋째, 규모의 경제를 분석한 결과 최적 규모에서 운영중인 브랜드는 11개이며 나머지 39개 브랜드는 규모 수익 감소 상태임을 확인하였다. 이는 규모 수익 감소 상태에 있는 이들 교육 프랜차이즈 브랜드들이 초기 투자 비용의 상승을 통한 외형 확대시 일반적으로 효율성이 더 낮아지므로 초기 투자 비용의 감소 및 경영 효율화를 지향해야 비효율적 브랜드에서 효율적인 브랜드로 변화할 수 있음을 의미한다.

Efficiency Analysis of Global Steel Companies

이석영 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2016 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.6 No.1

This study analyzes efficiency of global steel companies for the period 1997-2008. I employ Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate the relative efficiency of global steel companies in using their labor, materials and capital resources to generate sales. Based on a panel dataset for global steel companies for the period 1997-2008, I find that the means (medians) of aggregate, technical, and scale efficiency scores were 0.4954 (0.4619), 0.5803 (0.5420), and 0.8656 (0.9385) respectively. Average aggregate efficiency increased from 1998 until 2002 before trending down. Average technical efficiency increased from 1998 until 2003 before trending down. Therefore, it is apparent that the aggregate efficiency and technical efficiency move together. In contrast, average scale efficiency decreased from 1997 until 2008, which indicated a steadily downward trend from the first year in the sample period. Furthermore, average scale efficiency was greater than average technical efficiency for each year throughout the entire sample period, suggesting that the technical factor was a more important source of inefficiency than the scale factor in each year during the entire sample period. That is, there existed a higher level of technical inefficiency compared with scale inefficiency, indicating that there was more room for improvement in technical efficiency.

교수효율성 측정을 위한 평가도구 개발 및 타당화

허정무 忠州大學校 2008 한국교통대학교 논문집 Vol.43 No.-

The purpose of this study is to develop a scale for measurement of teaching efficiency from the viewpoint of student as the educational beneficiary which are proper for Korean sociocultural context in relation to the evaluation for the schooling activities. We come to three conclusions on the basis of the result of this study. Firstly, the scale for measurement of teaching efficiency is made up four factors; 1) the properness of lesson organization and teaching method, 2) the eagerness for lesson and motivation, 3) the wide range knowledge and ability of textbook, 4) the fidelity of lesson plan and readiness. These four factors, therefore, could be regards as teacher's effective teaching activities. Among them the most important factor is the eagerness for lesson and motivation, and the next one is the wide range knowledge and ability of textbook. Secondly, we can say that the scale for measurement of teaching efficiency is a reliable scale for measurement, for reliability of four subfactors in this scale is more than .78. Thirdly, the scale for measurement of teaching efficiency could be regarded as a tool to discriminate between teacher's teaching activity of the school with high achievement of schoolwork and that of the school with low achievement of schoolwork. When we applied the responses of the students of these two group to the scale for measurement of teaching efficiency, we found that there are the meaningful difference of two group in four factors and 30 items of the scale. That is the reason why this scale could be a good tool to discriminate teacher's teaching activity in school.

국내 창업투자회사의 상대적 효율성 및 생산성 분석 -글로벌금융위기시기-

주현태,박형중 한국기업경영학회 2011 기업경영연구 Vol.18 No.4

This paper examines the efficiency and the efficiency change over time of the Korean venture capital companies through the global financial crisis period 2006~2010 by employing data envelopment analysis (DEA) and Malmquist Index (MI). The efficiency of DMU, which is decomposed into three components such as a technical efficiency, a pure technical efficiency, and a scale efficiency, is measured by using DEA CCR model and DEA BCC model. The efficiency change over time of DMU is measured as a pure technical efficiency change, a scale efficiency change, and a technical change by calculating Malmquist Index. Our research model includes a number of employees, amount of total equity, and amount of noncurrent asset as input variables and investment asset and EBIT as output variables. Thirty eight sample companies are selected from KIS-value and grouped into eight large and thirty small&medium firms based on a firm size. DEA-Solver Pro 7.1 version Software Package is utilized for calculating the efficiency and the efficiency change over time of DMU. The results of this study are as follows: 1) The decreased average technical efficiency through the global financial crisis period had not recovered until 2010 and this can be attributed mainly to the decrease in an average pure technical efficiency. 2) The technical efficiency of small&medium firms shows higher than that of large firms through 2006~2010. This seems largely owing to a pure technical efficiency gap between small&medium and large firms. 3) The average efficiency change over time of sample firms through 2006~2010 had increased by 11.58% annually. This means that the productivity of Korean venture capital firms had increased in spite of global financial crisis. 4) The pure technical efficiency change,the scale efficiency change, and the technical change had increased annually by 10.92%, 18.47%, and 6.65% respectively. Therefore, the productivity of Korean venture capital companies in 2010 had recovered from financial crisis. We find that the increase in the scale efficiency change contributed largely to the increase in the productivity. 5) The efficiency change over time of large firms reported higher than that of small&medium firms through financial crisis period except for 2008~2009. This can be attributed mainly to the fact that the pure technical efficiency change of large firms showed higher than that of small&medium firms. Overall, large firms seems to lead small&medium firms in the technical change. 본 연구는 DEA CCR모형, BCC모형 및 맴키스트지수를 이용하여 글로벌금융위기시기전후, 즉2006년부터 2010년도까지 우리나라 38개 외감 창업투자회사들을 대상으로 상대적 효율성 및 생산성변화를측정하였다. 기술효율성은 순수기술효율성, 규모효율성으로 분해하여, 생산성변화는 순수기술효율성변화, 규모효율성변화, 기술변화로 분해하여 측정하였다. 연구모형의 투입변수로는 종업원 수, 자본총계, 비유동자산을, 산출변수로는 투자자산과 영업수익을 선정하였다. 금융위기기간에 걸쳐 하락한 평균 기술효율성은 2010년 말까지 회복하지 못하고 있는 상황으로 이 기간 동안 순수기술효율성이 규모효율성에 비해 상대적으로크게 하락하였고 이것이 평균 기술효율성 하락에 크게 영향을 미쳤음을 보여준다. 한편 글로벌금융위기전후인 2006년부터 2010년까지 표본 창업투자회사들의 평균생산성변화는 1.1158로 매년 11.58%씩 증가하고 있는데, 이는 금융위기에도 불구하고 생산성수준이 상승하였음을 보여 준다. 이러한 생산성변화의 주요원인은규모효율성의 변화에 기인함을 확인할 수 있다.

공립도서관의 효율성 평가: 부트스트랩 자료포락분석

유금록 서울대학교 한국행정연구소 2010 行政論叢 Vol.48 No.3

Bootstrapped efficiency estimates and confidence intervals need to be measured using the bootstrap data envelopment analysis model because efficiency scores calculated by the traditional data envelopment analysis model have deterministic characteristics and the limitation of not having statistical significance. This study analyzed the technical efficiencies, their determinants and scale efficiencies of the nineteen public libraries managed by the Seoul Metropolitan Office of Education in 2006 using a bootstrap data envelopment analysis, and then estimated returns to scale to examine the nature of scale inefficiencies. The empirical results show that the greater the population of a district in which a particular public library is located, the higher the efficiency of a particular public library, and that there are large differences in the technical efficiency among the nineteen public libraries. The mean and standard deviation of bootstrapped bias-corrected efficiency scores are 76.82% and 15.65%, respectively. In addition, the scale efficiencies of public libraries tend to be low and indicate large differences among them. The mean and standard deviation of scale efficiencies are 56.60% and 16.18%, respectively. Public libraries with an inefficient scale of operation indicate an operation in an area of increasing returns to scale, which implies the operating scale of inefficient public libraries needs to be expanded to the optimal scale. 전통적인 자료포락분석모형에 의해 측정된 효율성점수가 결정적인 특성을 지니고 있어서 통계적 유의미성을 갖지 못하는 한계를 갖고 있기 때문에 부트스트랩 자료포락분석모형을 사용하여 부트스트랩 효율성 추정치(bootstrapped efficiency estimates)와 신뢰구간을 구할 필요가 있다. 본 연구에서는 부트스트랩 자료포락분석을 사용하여 서울특별시 공공도서관들 중 교육청 소관의 19개 공립도서관예산의 기술적 효율성과 환경변수의 효과, 규모효율성을 분석한 후, 운영규모의 비효율성을 규명하기 위하여 규모수익을 추정했다. 본 연구결과에 의하면 공립도서관이 소재한 자치구의 인구가 많을수록 서울시 공립도서관의 효율성이 높아지며, 19개 서울시 공립도서관들 간에 기술적 효율성의 차이가 큰 것으로 나타났다. 19개 공립도서관들의 부트스트랩 편의조정 효율성점수의 평균은 76.82%이고 표준편차는 15.65%로 나타났다. 서울시 공립도서관들의 규모효율성이 전반적으로 낮은 수준이고 도서관들 간에 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 규모효율성의 평균이 56.60%이고 표준편차는 16.18%로 나타났다. 그리고 운영규모가 비효율적인 도서관들은 규모수익체증(IRS) 영역에서 운영되고 있는 것으로 나타났다. 이것은 공립도서관들의 현재 운영규모를 최적규모수준으로 확대할 필요가 있다는 것을 시사한다.

조세행정서비스의 효율성 및 규모수익 평가 -한국의 징세행정서비스를 중심으로-

유금록 ( Keum-Rok Yoo ) 한국정책학회 2011 韓國政策學會報 Vol.20 No.3

본 연구에서는 부트스트랩 자료포락분석을 사용하여 1980년부터 2009년까지 우리나라 국세청의 징세행정서비스를 중심으로 조세행정서비스의 기술적 효율성을 측정하고 조세행정서비스의 규모효율성과 규모수익을 분석했다. 부트스트랩 편의조정 효율성점수가 전통적 효율성점수보다 평균적으로 3.19% 낮은 것으로 나타났다. 조세행정서비스의 운영규모의 효율성이 1993년과 1994년, 1997년 등 3개 연도에서 효율적인 반면 다른 27개 연도에서는 운영규모의 비효율성이 상당히 존재하는 것으로 나타났다. 특히 1980년부터 1991년까지 12년간 규모효율성이 낮은 데 비해 1992년부터 규모효율성이 크게 높아지기 시작하여 2007년까지 90%를 초과하는 높은 규모효율성을 유지하다가 최근에는 낮아지는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 그리고 규모수익을 분석한 결과 1993년과 1994년, 1997년 등 3개 연도의 조세행정서비스가 규모수익불변(CRS) 영역에서 운영되고 있는 데 비해 다른 연도들에서는 조세행정서비스가 모두 규모수익체증(IRS) 영역에서 운영되고 있는 것으로 나타났다. 조세행정서비스가 규모수익체증영역에서 운영되고 있다는 것은 조세행정서비스에 있어서 규모의 경제(economies of scale)가 존재한다는 것을 시사한다. Using a bootstrap data envelopment analysis, this study measured the technical efficiency of tax administration services with an application to the tax collection service of National Tax Service in Korea from 1980 through 2009, and analyzed their scale efficiency and returns to scale. Bootstrapped bias-corrected efficiency scores showed to be 3.19% lower than traditional efficiency scores on average. The scale efficiencies of tax administration services were efficient in three years such as 1993, 1994 and 1997, while there were significant scale inefficiencies in other twenty-seven years. In particular, scale efficiencies were low for twelve years from 1980 through 1991, whereas they began to become higher from 1992, maintained high levels over 90% until 2007 and then tended to become lower. And analytical results of returns to scale show that tax administration services operated in a region of constant returns to scale in three years including 1993, 1994 and 1997, while they operated in a region of increasing returns to scale in other years. What tax administration services operate under increasing returns to scale implies that there are economies of scale in tax administration services.

DEA Window를 활용한 국내컨벤션센터의 효율성 변화 분석에 관한 연구

박진선 ( Jinsun Park ),김철원 ( Chulwon Kim ),김봉석 ( Bongseok Kim ) 한국질서경제학회 2015 질서경제저널 Vol.18 No.2

본 연구는 우리나라 컨벤션센터 중 6개의 컨벤션센터에 대하여 2006년부터 2013년까지 DEA Window를 통한 CCR 모형과 BCC 모형의 효율성, 규모의 효율성 변화 추이를 분석하였다. 효율성 분석을 위하여 2개의 투입요소(투입비용, 유형자산)와 1개의 산출요소(매출액)를 선정하여 평균적인 효율성 변화 추이 및 안정성과 개별 컨벤션센터의 효율성 변화 추이와 안정성을 분석하였다. 분석 결과, 우리나라 컨벤션센터의 기술효율성은 점차적으로 증가하고 있는 추세를 확인할 수 있었으며, 이러한 컨벤션센터의 기술효율성 변화 추세는 올바른 방향성을 가지고 있다고 할 수 있다. 기술효율성은 서울 소재 컨벤션센터와 지방 소재 컨벤션센터 간에 효율성의 차이가 발생하고 있다는 것을 확인하였다. 서울에 소재하고 있는 컨벤션센터는 높은 효율성을 보이고 있으며, 지방에 소재하고 있는 컨벤션센터는 낮은 효율성을 보이고 있는 것을 확인하였다. 이는 컨벤션산업은 컨벤션센터가 보유하고 있는 회의시설 이외에도 관광, 숙박, 교통, 외식 등의 다양한 산업과 연관되어 있으며, 컨벤션에 대한 관심과 참여에 관련이 있는 주민과도 연관이 있다고 할 수 있다. 따라서 지방의 컨벤션센터는 관광, 숙박, 교통 등의 인프라뿐만 아니라 컨벤션 개최 유치를 위하여 지방 고유의 문화유산과 연계한 마케팅 전략이 필요할 것으로 보인다. 순수기술효율성은 전반적으로 기술효율성 추세와는 정반대로 완만하지만 하락하는 추세를 보이고 있다. 순수기술효율성 측정에 추가하여, 컨벤션센터의 비효율의 원인을 살펴보기 위하여 기술효율성과 순수기술효율성을 가지고 규모효율성(Scale Efficiency)을 측정하여 컨벤션센터의 비효율성을 기술요인과 규모요인으로 분석하였다. 규모효율성 분석 결과, 컨벤션센터의 기술효율성의 증가 추세는 기술요인에 의한 것 보다는 규모요인에 의한 규모효율성의 증가에 더 영향이 있었다는 것을 확인하였다. 따라서 향후 컨벤션센터는 규모효율성의 바탕으로 기술요인의 효율성 향상에 노력하여야 할 것이다. 즉 과다하게 투입되는 투입비용과 유형자산의 투자는 자제하고 다양한 컨벤션 볼거리와 연계한 마케팅으로 매출을 증가시켜야 할 것이다. 마지막으로 이 연구가 우리나라 컨벤션센터의 경영개선에 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바램이다. The purpose of this study is to analyze trends of six of Korea Convention Center’s efficiency of CCR, BCC models and scale efficiency through DEA Window from 2006 to 2013. In order to analyze the efficiency, I selected two inputs (input costs, tangible assets) and one output (revenue) then the average of efficiency trends and the stability of each convention center were examined. A research result shows that the efficiency of the technique in Korea Convention Centers is gradually increasing. The technical efficiency between the convention centers in Seoul and other provinces is experiencing a difference in efficiency. Convention centers in Seoul show a high efficiency and convention centers in province show a low efficiency. The convention industry is related not only to conferences but also to tourism, accommodation, transportation, catering and participation of residents. Thus, the convention centers in province seem to be needed a marketing strategy associated with the cultural heritage to hold conventions on the basis of infrastructure. A grade of pure technical efficiency is gradually declining contrary to the technical efficiency. In addition to the pure technical efficiency measurement, the scale efficiency is measured to examine the causes of the inefficiency of convention centers by the pure technical efficiency and the technical efficiency. The examination explains the result of inefficiency by the scale factor and the technique factor. As a result of the scale efficiency analysis, it is confirmed that the increasing trend of technical efficiency was affected by increasing the scale efficiency rather than the technique factor. Thus, this research suggests that convention centers should make an effort to improve the efficiency of technical factors based on the scale efficiency for the future. They should control investment of the excessive input cost and tangible assets. Through a marketing associated with a various convention sights, the revenue will be increased. Lastly, I hope this research helps improvement of Korea convention center management.