과학교과서 텍스트의 계량적 분석을 이용한 과학 개념어의 생산적 지식 교육 방안 탐색

윤은정 ( Eunjeong Yun ) 한국과학교육학회 2020 한국과학교육학회지 Vol.40 No.1

과학 개념에 대한 이해를 언어학적 관점에서 바라보면 학생들이 과학 개념어에 대한 깊고 정교한 이해와 더불어 정확하게 사용할 수 있는 능력을 길러주는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 지금까지 과학 교육에서 과학 개념어에 대한 생산적 지식 교육의 기틀이 잘 마련되어 있지 않음에 주목하고, 과학 개념을 구성하고 있는 단어들 사이의 관계를 생산적이고 효과적으로 교육할 수 있는 방안을 탐색함으로써 과학 개념어의 생산적 지식 교육의 기틀을 제공하고자 하였다. 이를 위해 첫째, 몇 가지의 계량 언어학적 텍스트 분석 방법을 이용하여 과학 교과서 텍스트로 부터 과학 개념을 구성하고 있는 단어들과 그들 사이의 관계를 추출하고, 둘째, 각 방법의 결과로 추출된 단어 관계의 의미를 정성적으로 살펴본 뒤, 셋째, 이를 이용하여 과학 개념어의 생산적 지식 향상에 도움을 줄 수 있는 쓰기 활동 방법을 제안해 보았다. 중학교 1학년 과학교과서 ‘힘과 운동’ 단원 텍스트를 클러스터 분석, 공기 빈도 분석, 텍스트 네트워크 분석, 그리고 워드임베딩의 네 가지 계량 언어학적 분석 방법을 사용하여 분석해 보았다. 연구결과 첫째, 클러스터 분석 결과를 활용하여 문장 완성하기 활동을 제안하였다. 둘째, 공기 빈도 분석 결과를 이용한 빈 칸 채우기 활동을 제안하였다. 셋째, 네트워크 분석 결과를 이용하여 소재 중심 글쓰기 활동을 제안하였다. 넷째, 워드임베딩을 이용한 학습 중요 단어 목록 작성을 제안하였다. Looking at the understanding of scientific concepts from a linguistic perspective, it is very important for students to develop a deep and sophisticated understanding of words used in scientific concept as well as the ability to use them correctly. This study intends to provide the basis for productive knowledge education of scientific words by noting that the foundation of productive knowledge teaching on scientific words is not well established, and by exploring ways to teach the relationship among words that constitute scientific concept in a productive and effective manner. To this end, we extracted the relationship among the words that make up the scientific concept from the text of science textbook by using quantitative text analysis methods, second, qualitatively examined the meaning of the word relationship extracted as a result of each method, and third, we proposed a writing activity method to help improve the productive knowledge of scientific concept words. We analyzed the text of the “Force and motion” unit on first grade science textbook by using four methods of quantitative linguistic analysis: word cluster, co-occurrence, text network analysis, and word-embedding. As results, this study suggests four writing activities, completing sentence activity by using the result of word cluster analysis, filling the blanks activity by using the result of co-occurrence analysis, material-oriented writing activities by using the result of text network analysis, and finally we made a list of important words by using the result of word embedding.

『님의 침묵』의 어휘적 분석 - 고빈도 어절과 공기 관계 어절을 중심으로 -

이정민,이원영 한성어문학회 2024 漢城語文學 Vol.51 No.-

This paper focuses on a lexical analysis of The Silence of Nim . For this purpose, the paper analyzes high-frequency words used in the collection of poems and those that are significantly collocated with these high-frequency words. Initially high-frequency words in the collection of poems were extracted. It was found that words including ‘I’, ‘You’, and ‘Nim’ appear frequently. First, High-frequency words in the collection of poems, such as those including ‘I’, ‘You’, and ‘Nim’, were extracted using AntConc. This revealed that words containing ‘I’, ‘You’, and ‘Nim’ frequently appear in the collection of poems. Next, words that have a strong collocation with the highest frequency words - ‘I’, ‘You’, and ‘Nim’ - were analyzed and categorized. This revealed that words containing ‘I’ often collocate with poetic objects like ‘You’ or ‘Nim’, as well as with words like ‘Doesn’t exist’, ‘Give’, ‘Without’. Words containing ‘You’ are associated with those representing the speaker, such as ‘I’, and with words like ‘Doesn’t exist’, ‘However’, ‘Come’. Words containing ‘Nim’ are found alongside speaker-representing words and terms like ‘Ahah’, ‘Doesn’t exist’, ‘Give’. Finally, the lexical analysis of the poetry collection was synthesized, leading to an analysis and expansion of the understanding horizon of the collection of poems. The understanding of collection of poems, as identified through its lexical patterns, is that the core of the collection lies in distinguishing ‘Nim’ as either ‘You’ or ‘Nim’, recognizing ‘You’ and ‘Nim’ not in isolation but within the ‘I-You’ and ‘I-Nim’ relational frameworks, treating ’You‘ mainly as a matter of romantic affection and ‘Nim’ as a sublimated metaphysical issue derived from such affection, featuring paradoxical vocabulary that negates negation (absence, separation), and demonstrating through its lexicon an aesthetic of constructing metaphysics within the roots of romantic narratives through ‘You’ and ‘Nim’ 본고는 시집 『님의 침묵』에 대한 어휘적 분석을 목적으로 한다. 이를 위해 본고는 시집에서 활용되는 고빈도 어절들과, 고빈도 어절과 주요하게 공기되는 어절들을 분석하였다. 먼저 AntConc를 활용하여 시집에 나타나는 고빈도 어절들을 추출하였다. 이를 통해 시집에서 ‘나’ 포함 어절, ‘당신’ 포함 어절, ‘님’ 포함 어절 등이 고빈도로 나타나고 있음을 확인하였다. 다음으로 시집의 가장 고빈도 어절인 ‘나’ 포함 어절, ‘당신’ 포함 어절, ‘님’ 포함 어절과 강한 공기 관계를 보이는 어절들을 분석하고 유형화하였다. 이를 통해 ‘나’ 포함 어절에는 시적 대상인 ‘당신’이나 ‘님’을 포함하는 어절들과 ‘없읍니다’, ‘주셔요’, ‘없는’ 등이, ‘당신’ 포함 어절에는 화자를 표상하는 ‘나’ 포함 어절들과 ‘없읍니다’, ‘그러나’, ‘오셔요’ 등이, ‘님’ 포함 어절에는 화자를 표상하는 어절들과 ‘아아’, ‘없읍니다’, ‘주셔요’ 등이 주요한 공기어로 나타나고 있음을 확인하였다. 마지막으로 시집의 어휘 분석을 종합하면서 시집의 이해 지평을 분석・확장하였다. 어휘 양상을 통해 주요하게 확인되는 시집에 대한 이해는 시집의 핵심으로서 님이 ‘당신’이나 ‘님’으로 변별되어 나타난다는 점, 이러한 ‘당신’과 ‘님’이 고립적이기보다는 ‘나-당신’, ‘나-님’의 관계 구도 속에 인식된다는 점, ‘당신’은 주로 애정사적 문제로서, ‘님’은 이러한 ‘당신’의 애정사가 승화된 형이상학의 문제로서 다루어진다는 점, 부정(부재, 이별)을 부정함으로써 전복하는 역설의 어휘가 주요하게 나타난다는 점, 시집의 어휘가 ‘당신’과 ‘님’을 통해 애정사의 뿌리 속에서 형이상학을 구축하는 미학을 보여주고 있다는 점 등이다.

저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석

허고은,송민 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.2

Due to the development of science and technology, the convergence of various disciplines has been fostered. Accordingly, interdisciplinary studies have increasingly been expanded by integrating knowledge and methodology from different disciplines. The primary focus of biblimetric methods is on investigating the intellectual structure a field, and analysis of the characterization of interdisciplinary studies is overlooked. In this study, we aim to identify the intellectual structure of the field of medical informatics through author co-citation analysis and co-word analysis by the representative journal “IEEE ENG MED BIOL.” In addition, we examine authors and MeSH Terms of top three representative journals for further analysis of the field. We examine the intellectual structure of the medical informatics field by author and word clusters to identify the network structure of medical informatics disciplines. 학문과 기술의 발달이 전개되면서 학문 간의 융합이 이루어지고 학제적 성향을 띠는 학문이 더욱 등장하게 되었다. 현재까지 계량정보학적 방법으로 학문 분야의 지적구조를 파악한 연구는 있었지만 학제적인 학문의 특성을 규명하여 지적구조를 분석한 시도는 적었다. 따라서 본 연구에서는 학제성을 띠는 의료정보학(Medical Informatics) 분야의 저널 중 IEEE ENG MED BIOL 저널을 선정하여 저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 통해 본 저널의 지적구조를 파악하였다. 또한 상위 3개 대표 저널의 저자 및 MeSH Term을 추출하여 종합적으로 비교분석하였다. 이를 통해 의료정보학 분야의 융합된 학문들의 관계를 구조적으로 파악하고 의료정보학의 학문적 성향을 분석했다.

동시출현단어 분석을 활용한 비탈면 붕괴 예측 및 분석 연구에 관한 지적구조 분석

김선겸 ( Sun-kyum Kim ),김승현 ( Seung-hyun Kim ) 대한지질공학회 2021 지질공학 Vol.31 No.3

최근 드론 및 빅데이터, 인공지능 등 디지털 기술을 활용한 비탈면 연구를 수행하고 있으나 다소 미흡한 실정이며, 여전히 비탈면 붕괴 대비에 취약하다. 이러한 이유로 비탈면 붕괴에 효과적으로 대처하기 위해 디지털 기술을 활용한 비탈면 붕괴 예측 및 분석 연구에 대한 발전방향을 제시하는 것이 필연적이며, 이를 위해 비탈면 붕괴 예측 및 분석에 관한 이해가 선제되어야 한다. 본 연구는 비탈면 붕괴 예측 및 분석 연구의 지적구조를 규명하여 연구방향을 제시하기 위해 2016년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지의 5년간의 Web of Science 기반으로 문헌 데이터를 수집하고 이를 동시출현단어를 활용하여 분석하였다. 네트워크 분석을 통하여 세부 주제 영역을 밝히고, 키워드 간의 지적 관계를 시각화하여 관계, 중심성 분석을 통한 전역 및 지역 중심성이 높은 키워드를 도출하였다. 또한 군집분석을 실시하여 형성된 군집을 다차원축적지도에 표시하였으며, 각 키워드들 간의 상관관계에 따른 지적구조를 제시하였다. 이러한 연구의 결과는 비탈면 붕괴 분석 및 예측 연구의 지적구조를 밝히고, 향후 연구 방향을 찾는데 도움이 될 것으로 기대한다. Although it is currently conducting slope management and research using digital technologies such as drones, big data, and artificial intelligence, it is still somewhat insufficient and is still vulnerable to slope failure. For this reason, it is inevitable to present the development direction for research on prediction and analysis of slope failure using the digital technologies to effectively deal with slope failure, which requires a preemptive understanding of prediction and analysis of slope failure. In this paper, we collected literature data based on the Web of Science for five years from January 1, 2016 to December 31, 2020 and analyzed by co-word analysis to identify the domain structure of research on prediction and analysis of slope failure. Detailed subject areas were identified through network analysis, and the domain relationships between keywords were visualized to derive global and regionally oriented keywords through relationship, centrality analysis. In addition, the clusters formed by performing cluster analysis were displayed on the multidimensional scailing map, and the domain structure according to the correlation between each keyword was presented. The results of this study reveal the domain structure of research on prediction and analysis of slope failure, and are expected to be usefully used to find future research directions.

프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석

강범일,박지홍 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.4

This study aims at establishing the identity of teaching Korean as a Foreign Language (KFL) domain by using journal profiling and co-word analysis in comparison with the relevant and adjacent domains. Firstly, by extracting and comparing topic terms, we calculate the similarity of academic journals of the three domains, KFL, teaching Korean as a Native Language (KNL), and Korean Linguistics (KL). The result shows that the journals of KFL form a distinct cluster from the others. The profiling analysis and co-word analysis are then conducted to visualize the relationship among all the three domains in order to uncover the characteristics of KFL. The findings show that KFL is more similar to KNL than to KL. Finally, the comparison of knowledge structures of these three domains based on the co-word analysis demonstrates the uniqueness of KFL as an independent domain in relation with the other relevant domains. 이 연구에서는 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 인접 학문과의 연관성을 바탕으로 한국어교육학의 정체성을 분석하고자 하였다. 먼저, 한국어교육학, 국어교육학, 국어학 학술지의 논문에서 추출한 주제어를 기반으로 저널 프로파일링 분석을 수행하였고 그 결과 한국어교육학 분야의 학술지들이 하나의 독립된 군집을 형성하는 것으로 나타났다. 그리고 학문 분야 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용해 학문 분야 간 관계를 분석한 결과 한국어교육학이 국어학보다 국어교육학과 더 큰 유사성을 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 동시출현단어 분석을 통해 세 학문 분야의 지적 구조를 비교․분석하였다. 이를 통해 한국어교육학에서만 출현한 주제들을 확인함으로써 인접학문들과의 관계 속에서 한국어교육학이 드러내는 정체성을 파악할 수 있었다.

상관단어 분석을 통한 반달가슴곰(Ursus thibetanus)의 연구 동향

김기윤,나민호,홍성은,박영철,CHEONG EUN JU 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2019 농업생명과학연구 Vol.53 No.2

We investigated the research trend on the Asiatic black bear (Ursus thibetanus) which isdesignated as endangered species in Korea using co-word analysis method. This method analyzethe usage pattern of words in articles and explore the research trend in specific area. It alsoidentifies the strength of association among groups of words in bibliographic data, such askeyword lists, titles, and abstract by multivariate statistical techniques. Total of 97 researchpapers published from 2000 to 2017 were investigated in this study. The most frequent researchtopics had been changed by the time period (5 year). During 2001~2006, researchers focused onthe behavior and ecology of the Asiatic black bear. It changed to biodiversity and populationfrom 2007 to 2013, and conflict with human-bear from 2014 to 2018. Research papers werepublished from 16 countries and Japan (42 cases), China (11 cases) and Korea (9 cases) produced the most. Each country has focused on different issues on the U. thibetanus. Geneticanalysis using microsatellite was appeared the common issue among these three countries. Theresults of co-word analysis of this study showed the research trend on the Asiatic black bearwill contribute to the restoration, conservation and management plans in the future. 상관단어분석법(co-word analysis)은 출판물 내 단어들의 출현 패턴을 분석하는 기술로, 다변수통계 기법을 사용하여 키워드 목록, 제목, 초록과 같은 서지 정보 내 출현하는 단어들 간 연관성의 강도를 판별하는 분석방법이다. 연구 분야의 패턴변화와 향후 학문의 발전방향을 고찰하기 위해 국내 멸종위기종 반달가슴곰의 세계 연구 동향을 파악했다. 2000년부터 2017년까지 출간된 97편의 연구논문 분석 결과, 2000년 말기에서 최근까지 발표된 논문의 수가 2000년 초기보다 많았으나 크게 증가하지는않았다. 각 시기별로 발표된 최상위 출간빈도의 연구 내용은 2001년~2006년엔 행동·생태 분야,2007년~2013년엔 생물다양성·개체수 분야, 2014년~2018년엔 인간-곰 갈등에 관한 연구로 나타나는변화가 있었다. 16개 국가에서 연구 논문이 출간되었고, 출간 논문이 많은 국가는 일본(42건), 중국(11건),한국(9건) 순이었다. 그러나 각국마다 연구 분야는 차이가 있는 것으로 나타났다. microsatellite를 이용한 유전자 분석은 이 세 나라의 공통 이슈로 나타났다. 상관단어 분석을 이용한 연구동향 분석을 통해 향후 국내 반달가슴곰 복원 및 보전 사업, 데이터 기반의 관리계획 수립과 향후 연구방향에 유용한기초자료로 기여할 것으로 판단된다.

빅데이터 기반한 미세플라스틱 지적네트워크 분석

김영희,장관종 중소기업융합학회 2022 융합정보논문지 Vol.12 No.4

2019년 이후부터 전 세계적으로 미세플라스틱(Microplastics)에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있어 국내ž외 미세플라스틱 연구에 대한 차이점을 분석하는 것은 국내연구 방향 수립에 이정표가 될 수 있다. 본 연구에서는 KCI와 WoS에서 미세플라스틱 논문들을 발췌하여 저자 키워드동시출현단어분석, 논문동시인용분석, 저자동시인용분석 등 빅데 이터를 기반으로 한 네트워크 분석방법론으로 국내외 연구 차이점을 분석했다. 분석결과, 연구주제 분석은 인간의 생체에 영향을 미칠 수 있는 연구와 일상에서의 미세플라스틱의 처리에 관한 연구가 국내에서 추가로 필요함을 확인하였다. 연구 품질을 살펴보는 논문 인용 깊이 분석에서는 국외 2.25와 국내 1.39로 국내가 아직 부족함을 보였고, 다양한 연구자들이 참여하고 정보를 공유하는 공동연구전선 구성형태 분석은 국내는 22개 군집 중에서는 3개가 Star형 구조가 있고, 국외의 경우는 19개 군집 모두가 Mesh 구조로 되어 있어 국내는 특정 연구 분야에서는 정보의 흐름과 공유가 부족함도 확인할 수 있었다. 이런 연구 결과는 미세플라스틱의 연구주제 확장과 연구 질의 향상, 더불어 다양한 연구자들이 참여하는 연구 추진체계 개선 등이 필요함을 확인하였다. 추가로 주제 모델링(Topic Modeling)을 기반으로 자동화 프로그램 개발을 한다면 실시간 분석이 가능한 시스템 구축도 가능할 것이다. Since 2019, research on microplastics has been actively conducted around the world, so analyzing the differences between domestic and foreign microplastics research can be a milestone in establishing the direction of domestic research. In this study, microplastic papers from KCI and WoS were extracted and the differences between domestic and foreign studies were analyzed using a network analysis methodology based on big data such as author keyword co-occurrence word analysis, thesis co-citation analysis, and author co-citation analysis. As a result of the analysis, the analysis of the research topic confirmed that studies that could affect the human body and the treatment of microplastics in daily life were additionally needed in Korea. In the analysis of the depth of thesis citation that examines the quality of research, it was found that Korea was still insufficient at 2.25 overseas and 1.39 in Korea. In the analysis of the composition of the joint research front, where various researchers participate and share information, 3 out of 22 clusters in Korea are Star type. In the case of overseas, all 19 clusters have a mesh structure, so it was confirmed that information flow and sharing were insufficient in specific research fields in Korea. These research results confirmed the need to expand the research topic of microplastics, improve the quality of research, and improve the research promotion system in which various researchers participate. In addition, if the automation program is developed based on topic modeling, it will be possible to build a system capable of real-time analysis.

동시출현단어분석을 통한 데이터과학 분야의 지적구조에 관한 연구

김현정 한국정보관리학회 2017 정보관리학회지 Vol.34 No.4

Data Science is emerging as a closely related field of study to Library and Information Science (LIS), and as an interdisciplinary subject combining LIS, statistics and computer science in an attempt to understand the value of data by applying what LIS has been doing for collecting, storing, organizing, analyzing, and utilizing information. To investigate which subject fields other than LIS, statistics, and computer science are related to Data Science, this study retrieved 667 materials from Web of Science Core Collection, extracted terms representing Web of Science Categories, examined subject fields that are studying Data Science using descriptive analysis, analyzed the intellectual structure of the field by co-word analysis and network analysis, and visualized the results as a Pathfinder network with clustering created with the PNNC clustering algorithm. The result of this study might help to understand the intellectual structure of the Data Science field, and may be helpful to give an idea for developing relatively new curriculum. 최근 문헌정보학의 관련 분야로 주목받고 있는 데이터과학은 오랫동안 문헌정보학에서 해오던 정보의 수집, 저장, 조직, 분석, 활용 등의 활동을 데이터에 적용하여 그 가치를 이해하려는 학문이며, 통계학과 컴퓨터공학 등 다른 학문분야와의 연계가 필요한 분야이다. 이러한 데이터과학 분야의 연구 영역을 파악하기 위하여 동시출현단어 분석을 사용하여 Web of Science 핵심컬렉션에 수록된 문헌들 중 데이터과학 관련 자료들을 수집하고, 그 주제범주를 활용하여 네트워크분석을 실시하였다. 총 667건의 자료에 대한 159개의 주제범주를 기술분석하여 데이터과학 관련 연구가 많이 이루어지고 있는 학문분야를 조사하였고, 네트워크분석을 통해 데이터과학 분야 연구영역의 지적구조를 시각적으로 파악하였다. 분석결과, 데이터과학 분야의 연구들은 2개 영역 9개 군집으로 구분되었으며, 주제범주의 용어들 중 중심성이 높은 용어들을 통해 각 군집의 대표적인 주제들을 선정하였다. 연구의 결과는 데이터과학 분야의 연구들에 대한 지적구조를 파악하는데 도움이 될 수 있고, 문헌정보학과의 연계융합전공으로서의 데이터과학 교과과정 개발에 방향성을 제시할 수도 있을 것이다.

Co-word analysis를 통한 가족 패러다임의 분석

장임숙(Jang, Im Sook) 한국지방정부학회 2018 지방정부연구 Vol.22 No.3

본 연구는 가족 패러다임의 역학구조를 전체적으로 조망하고자 거시적이고 통시적인 관점에서 가족연구의 동향을 분석한다. 이를 위해 코워드분석방법(Co-word Analysis)을 활용하여 가족 패러다임의 전체적 특성을 분석하고, 시기별·학문분야별 연구동향을 파악하여 시대적·학문적 흐름을 이해하고자 하였다. 구체적인 분석대상은 2001년부터 2017년까지 발행된 KCI 등재학술지에 수록된 가족논문 5,171편을 대상으로 한다. 분석결과, 초기의 가족연구는 소수의 개념을 중심으로 집중적인 연구가 이루어졌지만 점차 다양한 개념들이 등장하면서 하위주제가 발전하고 심화되는 양상을 보였다. 그리고 학문분야에 따라 연구주제의 다양성과 키워드네트워크의 구조적 상이성이 발견되었다. This paper analyzes the trend of family studies from the perspective of macro and temporal perspective in order to overview the flow of family paradigm. First, This paper analyzes the evolutionary process of family paradigm using co-word analysis. Second, This paper aims to understand the temporal change and academic characteristics of family studies through comparative analysis by period and field. Analysis targets are for 5171 papers in the KCI Registration Journal published from 2001 to 2017. As a result of the analysis, early family studies focused on a few concepts, but the sub-topics gradually diversified as a variety of concepts emerged. The diversity of study themes and the structural differences of keyword networks were shown according to the academic field.

동시출현단어 분석을 통한 국내 미술치료학 분야의 지적구조 규명에 관한 연구

김도희 한국예술심리치료학회 2017 예술심리치료연구 Vol.13 No.1

본 연구의 목적은 동시출현단어 분석을 통하여 국내 미술치료학의 지적구조를 규명함으 로써 미술치료학 분야의 구체적인 연구영역을 식별하고 학문적 정체성을 확립하는 데에 있다. 이를 위하여 「미술치료연구」에 게재된 854편의 논문에서 추출된 1,136개의 단어 중에서 상위 고빈도 단어인 175개 단어에 대한 유사도 행렬을 작성하고, 계층적 군집분석 과 네트워크 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 실천적 학문인 미술 치료학의 지적구조를 분석하는 데에는 군집 분석보다 네트워크 분석이 더 적합한 것으로 나타났으며 국내 미술치료학 지적구조는 ‘미술치료 이론’, ‘검사 및 척도’, ‘미술치료 임상사 례’, ‘미술치료 동향’, ‘미술치료사 훈련’의 다섯 가지 연구영역으로 구성된 것을 알 수 있었 다. 둘째, 미술치료는 작품 안에서 나타나는 심리적 특성을 살펴보고 심리학과 미술을 기 반으로 그것을 변화시키고자 하는 도구로서, 다른 학문 분야와 구별되는 지적구조가 형성 되어 있는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 계량정보학적인 방법을 통하여 국내 미술치료 학 분야의 지적구조를 체계적이고 과학적으로 규명하였다는 데에 의의가 있겠다. The purpose of this study is to identify research areas of art therapy in detail and establish its academic identity by analyzing co-occurrences of key words, and investigating the intellectual structure of Korean art therapy. Thus, a similarity matrix was developed including the 175 most frequently used words among 1,136 words, which were extracted from 845 research papers published in「Korean Journal of Art Therapy」, and a hierarchical cluster analysis and network analysis were performed. Consequently, this study found the following results. First, network analysis is more appropriate for analyzing the intellectual structure of ar therapy which is a practical study than cluster analysis, and the intellectual structure of Korean art therapy consists of the five research areas of “art therapy theory”, “testing and scales”, “clinical cases of art therapy”, “art therapy trend”, and “training for art therapists”. Second, it confirmed that art therapy as a tool to examine one’s psychological characteristics presented in a work and change them based on psychology and art, has an intellectual structure that is different from that of other studies. This study explored the intellectual structure of Korean art therapy in a systematic and scientific way by utilizing an informetric method.