TCS 자료를 이용한 고속도로 화물자동차 O/D 구축방안

박민철,형한우,성홍모 한국교통연구원 2013 交通硏究 Vol.20 No.4

Toll collection system (TCS) data which includes entry and exit travel information on expressways was used to validate regional truck travel demand estimates. There were, however, some limitations to estimate a zonal truck OD on expressways using the data. Vehicle classifications in TCS did not separate freight trucks from other vehicle types such as cars or buses, and an original departure before entering an expressway and a final destination after exit an expressway were not collected in TCS. Fortunately, new information is suggested that helps solve existing problems as current travel information such as OD is collected for commercial trucks using highway tollgates and some tollgates example the proportion of vehicle types. This study aims to provide how to estimate a zonal truck OD on expressway using both TCS and survey data. In this study, a truck OD between tollgates operated by Korea Expressway Corporation was adjusted considering traffic information at privately operated tollgates and vehicle classifications was re-specified by truck type (small/medium/large) through survey data. Consequently, a zonal truck OD travel on expressways based on truck OD between tollgates was estimated, and the reasonability was presented through trip assignment results and generations/ attractions by region. 고속도로요금소(TCS)에서 수집되는 자료는 고속도로를 이용한 모든 차량의 진입/진출 요금소 정보를 포함하고 있기 때문에 지역 간 화물통행수요를 파악하는데 중요한 자료로 사용되고 있다. 그러나 고속도로 요금징수를 위한 차종분류체계가 승용차, 버스, 화물자동차가 혼재된 분류체계로 제시되고 있어 화물자동차만의 O/D를 확인하는데 한계가 있으며 요금소 전·후의 최초출발지와 최종목적지에 대한 정보가 없어 시군구 존 간 O/D와 대응시키기에 어려움이 있었다. 최근에 고속도로 요금소별 화물자동차의 최초출발지와 최초목적지를 포함한 통행정보와 세부 차종별 비율을 조사하는 등 기존의 문제점을 해결할 수 있는 자료가 수집되어 다행이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 고속도로요금소 조사자료와 TCS 데이터를 바탕으로 한 고속도로 이용 화물자동차의 시군구 존 간 O/D를 추정하는 방안을 제시하고자 한다. 먼저 최초출발영업소 또는 최종도착영업소가 아닌 민자고속도로의 본선영업소가 포함된 TCS O/D를 민자고속도로 본선영업소가 배제된 영업소 간 O/D로 보정하고, 1~5종 차종분류의 TCS O/D 자료를 이용하여 소형, 중형, 대형 화물자동차 차종별 O/D로 작성한다. 그리고 고속도로요금소 조사의 최초출발지와 최종목적지 자료를 활용하여 시군구 단위 지역 간 교통존 체계를 기반으로 한 고속도로 화물자동차 O/D를 구축한다. 마지막으로 배정결과 및 지역별 발생량/도착량 규모를 분석함으로써 구축된 화물자동차 O/D에 대한 적정성을 검토하였다.

Treating Prisoners with Drug Abuse and Addiction Problems : An Evaluation of the Effectiveness of Therapeutic Communities (TCs) in the United States Correctional Institution

Hyeonna Bak 아시아교정포럼 2021 교정담론 Vol.15 No.1

매년 우리나라의 마약류 사범의 단속과 검거는 최고치를 기록하며 마약류 중독자의 숫자는 급증하고 있다. 이에 교정시설 내 마약류중 독 수형자의 지속적인 증가 추세는 우리나라 교정당국이 직면하고 있는 심각한 문제로 대두되고 있다. 마약류중독 사범들의 높은 재범 률과 재복역률에도 불구하고, 그간 우리나라 교정에서는 인식부족과 예산부족 등의 이유로 교도소 내 마약류중독 수형자를 위한 치료 프 로그램의 도입 및 운영에 있어서 한계가 있었다. 마약류중독 수형자 를 위한 체계적이고 효과적인 치료 프로그램의 운영은 이들의 재범 억제와 재사회화를 위한 근본적인 대책이 될 것이며, 마약류 사범의 치료와 처우에 있어서 오랜 기간 시행착오를 겪고 진일보된 프로그 램을 운영하는 다른 나라의 사례는 우리나라 마약류 사범에 대한 정 책수립에 도움이 될 것이다. 본 연구의 목적은 미국 교정시설에서 마약류중독 수형자들을 대상으로 널리 운영되어, 수감자들의 재범 및 약물재발 억제에 있어 높은 효과성을 검증 받은 치료공동체 (Therapeutic Communities)를 소개하고, 치료공동체의 효과성, 운 영공정성, 경제적 효율성 등을 평가한 실증연구들을 검토하는 것이 다. 이를 토대로 급증하고 있는 마약류중독 사범에 대한 교정시설 내 대응방안으로서, 마약류에 대한 접근이 전면 차단된 치료환경 속 에서 마약류중독 수감자들에게 3단계의 집중적인 치료 프로그램을 제공하는 치료공동체의 도입 방안을 제시하였다. 치료공동체의 효과 성, 운영공정성, 경제적 효율성을 높이기 위해서 교도소 내 전담치 료시설의 설치, 교정당국의 적극적인 예산 투입, 마약류중독자에 대 한 훈련과 경험이 풍부한 전문 교정직원의 채용, 치료공동체의 주요 운영원칙에 대한 교정직원들을 대상으로 하는 체계적이고 정기적인 교육의 실시 등이 이루어져야 할 것이다. 또한 치료공동체에 대한 효과성, 운영공정성, 경제적 효율성 분석을 위한 평가도구 및 평가 시스템 구축을 위한 연구를 수행하고, 치료공동체에 대한 교정당국 및 검증된 외부 평가단의 투명하고 엄격한 모니터링과 평가를 통해 효과적인 한국형 교정시설 내 마약류중독 사범 치료공동체를 완성해 나가야 할 것이다. The increasing numbers of drug-abusing prisoners is a severe problem in South Korean correctional institutions. Despite the high recidivism and re-incarceration rates among ex-convicts with drug abuse and addiction problems, the issue of treating drug-abusing prisoners has long been ignored by correctional authorities and researchers in South Korea. To reduce recidivism and drug relapse among prisoners with drug abuse and addiction problems, policy makers and corrections personnel in South Korea should be encouraged to implement Therapeutic Communities (TCs) that have positive impacts on recidivism and drug relapse among drug-abusing prisoners in correctional institutions. TCs are drug-free residential settings and use a hierarchical model with three intensive drug treatment stages. In order to ensure the levels of TCs integrity and achieve desired outcomes in South Korean correctional institutions, recruiting trained and experienced staff, educating correctional staff about the crucial TCs principles, and adhering to TCs' principles such as full segregation and intensive, long-term, and structured treatments are required. In addition, TCs treatment should be rigorously monitored and evaluated by qualified supervisory personnel. Evidence-based research on the effectiveness of TCs adopting three major approaches including impact assessment, process evaluation, and efficiency analysis should be encouraged.

붓스트랩 기법을 이용한 TCS 데이터로부터 차종별 교통량 추정모형 구축

노정현,김태균,차경준,박영선,남궁성,황부연 대한교통학회 2002 大韓交通學會誌 Vol.20 No.1

차종별 교통량자료는 자료의 출처별로 차종이 동일하지 않아 자료간 호환이 어려우며 이들 자료의 활용도 또한 매우 낮다. 특히, 고속도로의 경우에는 전수자료인 TCS 자료가 있음에도 불구하고 TCS의 차종분류는 차종 내에 승용, 승합, 화물차가 혼재 되어있어 실질적으로 활용도가 매우 낮다.이에 본 연구에서는 각 출처별 자료들의 차종구분과 호환할 수 있도록 차종구분을 표준화하고 고속도로 톨게이트 유출입 차종별 교통량을 표준화된 차종별로 추정하기 위한 모형을 개발하였다. 즉, 톨게이트를 그 특성에 따라 몇 개의 카테고리로 분류하였고, 각 카테고리별로 각 차종의 구성비를 점추정량을 이용한 기법(산술평균, 기하평균, 조화평균)과 비모수적 통계기법인 붓스트랩을 이용하여 표준화 분류별 교통량을 추정하는 모형을 개발하였다. 그 결과 두 방법 모두 비교적 유의한 수준의 결과가 도출되었으나, 표본의 크기에 따라 발생할 수 있는 극단치에 대한 오추정 문제를 감안할 수 있는 붓스트랩기법이 우수한 것으로 나타났다.본 연구의 결과로 향후 TCS 자료의 활용성 증대와 TCS 자료를 이용한 고속도로 구간교통량 추정과 고속도로 정기교통량 조사자료의 좀더 구체적인 비교가 가능할 것으로 기대된다. Traffic data by vehicle classification is difficult for mutual exchange of data due to the different vehicle classification from each other by the data sources; as a result, application of the data is very limited. In particular, in case of TCS vehicle classification in national highways, passenger car, van and truck are mixed in one category and the practical usage is very low. The research standardize the vehicle classification to convert other data and develop the model which can estimate national highway traffic data by the standardized vehicle classification from the raw traffic data obtained at the highway tollgates. The tollgates are categorized into several groups by their features and the model estimates traffic data by the standardized vehicle classification by using the point estimation and bootstrap algorithm. The result indicates that both of the two methods above have the significant level. When considering the bias of the extreme value by the sample size, the bootstrap algorithm is more so- phisticated. Using result of this study, we is expect the usage improvement of TCS data and more specific comparison between the freeway traffic investigation and link volume on freeway using the TCS data.

Triclosan (TCS) and Triclocarban (TCC) cause lifespan reduction and reproductive impairment through oxidative stress-mediated expression of the defensome in the monogonont rotifer (Brachionus koreanus)

Han, J.,Won, E.J.,Hwang, U.K.,Kim, I.C.,Yim, J.H.,Lee, J.S. Elsevier Science 2016 COMPARATIVE BIOCHEMISTRY AND PHYSIOLOGY C-TOXICOLO Vol.185 No.-

Triclosan (TCS) and Triclocarban (TCC) are used as antimicrobial agents and have been widely dispersed and detected in the marine environment. However, the toxicities of TCS and TCC have been poorly investigated in marine invertebrates. In this study, the effects of TCS and TCC on mortality, population growth, lifespan, and fecundity were examined in the monogonont rotifer (Brachionus koreanus) using cellular ROS levels, GST enzymatic activity, and gene expression of defensomes. The median lethal concentration (LC50) of TCS (393.1μg/L) and TCC (388.1μg/L) was also determined in the same species. In TCS- and TCC-exposed B. koreanus, growth retardation and reduced fecundity were observed and were shown to have a potentially deleterious effect on the life cycle of B. koreanus. In addition, time-dependent increases in ROS content (%) and GST enzymatic activity were shown in response to TCS and TCC exposure. Additionally, transcript levels of detoxification proteins (e.g., CYPs), antioxidant proteins (e.g., GST-sigma, Cu/ZnSOD, CAT), and heat shock proteins (Hsps) were modulated in response to TCS and TCC exposure over a 24h period. Our results indicate that TCS and TCC induce oxidative stress and transcriptional regulation of detoxification, antioxidant, and heat shock proteins, resulting in changes in lifespan and fecundity.

TCS데이터를 이용한 이상치제거 및 결측보정 알고리즘 개발

도명식,이향미,남궁성 대한교통학회 2008 대한교통학회지 Vol.26 No.4

With the ever-growing amount of traffic, there is an increasing need for good quality travel time information. Various existing outlier filtering and missing data imputation algorithms using AVI data for interrupted and uninterrupted traffic flow have been proposed. This paper is devoted to development of an outlier filtering and missing data imputation algorithm by using Toll Collection System (TCS) data. TCS travel time data collected from August to September 2007 were employed. Travel time data from TCS are made out of records of every passing vehicle; these data have potential for providing real-time travel time information. However, the authors found that as the distance between entry tollgates and exit tollgates increases, the variance of travel time also increases. Also, time gaps appeared in the case of long distances between tollgates. Finally, the authors propose a new method for making representative values after removal of abnormal and "noise" data and after analyzing existing methods. The proposed algorithm is effective. 지능형 교통체계구축과 교통 혼잡이 증가하면서 이용자는 과거보다 양질의 통행시간정보를 요구하고 있다. 기존연구에서는 단속류, 연속류 모두 AVI검지기 자료를 이용한 이상치제거 및 통행시간 산출에 대한 연구가 많이 이루어져왔다. 현재 한국도로공사에서는 TCS(Toll Collection System)를 기반으로 정보제공을 준비 중에 있으며, TCS 데이터는 운전자가 실제교통상황을 경험한 동적특성을 가진 통행시간이 수집된 자료로 통행시간 추정자료로 잠재력이 크다. 그러나 ‘시간처짐현상’이 발생하고 속도위반, 휴게소, 고장 등으로 인해 평균통행시간보다 작거나 큰 이상치와 결측데이터가 존재하여 기존 방법을 적용하는데 효과적이지 못한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 TCS 데이터에 맞는 이상치제거 및 결측보정 알고리즘을 개발하였다. 기존알고리즘과 비교한 결과 개발 알고리즘이 더 효과적인 것으로 나타났다.

Tough-Constructions vs Non-Tough Constructions

김양순 한국영어학회 2016 영어학 Vol.16 No.3

Yangsoon Kim. 2016. Tough-Constructions vs Non-Tough Constructions. Korean Journal of English Language and Linguistics 16-3, 493-512. The purpose of this study is to investigate seemingly similar but syntactically distinct constructions in a complementary distribution: Tough-Constructions (TCs) vs Non-Tough Constructions (NTCs). TCs are characterized by an object gap and object-to-subject raising (OSR), while NTCs are characterized by no object gap and it-insertion or CP-raising. It-analog constructions and CP-nominal clause constructions are argued to be different from TCs syntactically. In terms of the applicability of reanalysis, TCs are again subdivided into two types: plain TCs without for DP (i.e., to-infinitives) and expanded TCs with for DP (i.e., for-to infinitives). OSR occurs in both types of TCs, but reanalysis occurs only in plain TCs. By reanalysis in numeration, the complex tough-predicate is reanalyzed as a single adjective with a passive reading, recreating a configuration familiar with passive movement (i.e., OSR) in the phase-based minimalism.

차종구분 영상조사 자료를 활용한 TCS기반 고속도로 O/D 구축 : 화물자동차 중심으로

신승진,박동주,최윤혁,정소영,허은진,하동익 한국ITS학회 2013 한국ITS학회논문지 Vol.12 No.1

인휠 하이브리드 차량의 I-TCS 알고리즘 개발

이용희(Yonghee Lee),윤경준(Kyoung JunYoon),김다운(Dawoon Kim),이상문(Sangmoon Lee),김동현(Donghyun Kim),전재욱(Jae Wook Jeon) 한국자동차공학회 2019 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2019 No.5

As the development of the automotive industry and the regulation of the environment increase, interest in in-wheel systemis increasing. It is an electric chassis system that is equipped with a motor on each wheel so that enables individual control of each wheel. Thereby vehicle maneuverability and stability can be improved by motor responsiveness. This paper describes ITCS algorithm for in-wheel hybrid vehicle. This algorithm controls the vehicle motion like TCS. However, since I-TCS uses motors, it can combine the advantages of E-TCS(Engine TCS) and B-TCS(Brake TCS) by controlling the motor torque irrespective of the road surface friction when the vehicles wheel slips. Further, this algorithm operates not only in the critical area but also in the transient response area. To improve the applicability range, the system architecture and its structure are modeled,vehicle state estimator and tasks of high- and low-level controllers are discussed. The performance of this algorithm is simulated with CarSIM and Matlab/Simulink environment. Finally, it is embedded in ECU and implemented as an in-wheel hybrid vehicle.

Aurora kinase A inhibitor TCS7010 demonstrates pro-apoptotic effect through the unfolded protein response pathway in HCT116 colon cancer cells

Lee, Da Hyun,Kim, Chang Gun,Lim, Yoongho,Shin, Soon Young D.A. Spandidos 2017 Oncology letters Vol.14 No.6

<P>Aurora kinase A (AURKA) is essential for regulating mitosis and is frequently amplified in various cancer cell types. However, the effect of AURKA inhibition on the induction of apoptosis remains unclear. In the present study, it was reported that treatment with TCS7010, a specific inhibitor of AURKA, resulted in the accumulation of cells in the sub-G<SUB>0</SUB>/G<SUB>1</SUB> phase of the cell cycle and increased the percentage of annexin V-binding cells. The cleavage of caspase-2, caspase-7, and poly(ADP-ribose)polymerase (PARP) significantly increased in a time-dependent manner following TCS7010 treatment. In addition, TCS7010 resulted in the production of reactive oxygen species (ROS) and stimulation of the unfolded protein response (UPR), leading to the upregulation of CCAAT/enhancer-binding protein-homologous protein (CHOP), and its downstream target BCL2 like 11 (BIM). Pretreatment with N-acetylcystein, a ROS scavenger, significantly abrogated TCS7010-induced accumulation of CHOP, BIM, cleaved caspase-7 and cleaved PARP. These results suggest that TCS7010 triggers apoptosis through the ROS-mediated UPR signaling pathway.</P>

차종구분 영상조사 자료를 활용한 TCS기반 화물자동차 O/D 구축 연구

신승진,박동주,김시진,최윤혁,정소영,허은진 한국ITS학회 2012 한국ITS학회 학술대회 Vol.2012 No.1